美股投资网获悉，据报道，Meta Platforms(META)计划自今年9月起将其自研人工智能芯片(代号“Iris”)投入生产，以进一步提升计算能力。消息公布后，Meta股价下跌3.6%。

据内部备忘录显示，这家由马克·扎克伯格领导的公司正致力于将明年的计算能力提升至14吉瓦，而今年约为7吉瓦。Meta正与博通(AVGO)合作进行芯片设计，并由台积电(TSM)负责制造。备忘录还提到，该芯片的测试仅耗时约六周，未发现重大技术问题。

Iris是一款针对Meta自身业务需求量身打造的数据中心AI芯片，属于Meta自研的MTIA(Meta Training and Inference Accelerators，训练与推理加速器)四代项目的一部分。该芯片由Meta自主设计，博通(AVGO)参与联合设计，台积电(TSM)负责代工制造。

MTIA芯片于2023年首次推出，公司此前表示将至少开发四代产品。Iris于今年3月正式发布，Meta计划今后大约每六个月推出一款新型号。

Iris的定位并非完全取代GPU，而是用于补充Meta从英伟达和AMD大量采购的AI GPU，共同承载AI训练和推理任务。Meta希望通过自研定制芯片，降低庞大的AI算力采购成本，同时减少对英伟达和AMD等外部芯片供应商的依赖。内部备忘录直言，对于Meta这样体量的公司，“部署最新一代GPU难度极大，且耗费了大量时间成本”。

Meta布局自研AI芯片已有五年以上历史，但MTIA项目此前推进并不顺利，多次调整路线，一度被视为大型互联网公司自研芯片进展缓慢的典型案例。

转折出现在今年3月——Meta首次对外公布Iris及另外三款AI处理器。而此次内部备忘录披露的信息更为关键Iris芯片仅耗时六周便完成缺陷测试，且未发现重大问题。对于数据中心级AI芯片而言，流片后的验证通常需要数月时间，任何重大Bug都可能导致重新设计甚至重新流片。六周完成测试意味着Meta芯片研发体系正在逐步成熟，为9月量产扫清了关键障碍。

迄今为止，Meta在算力方面主要依赖英伟达(NVDA)和AMD(AMD)等外部供应商。

备忘录还指出，Meta已与三星(SSNLF)签署多年期内存芯片长期供应协议，与闪迪(SNDK)达成闪存采购协议，并与住友电工就光纤需求建立合作。

值得一提的是，同日，Meta称将投资约 100 亿美元在加拿大建造其首个数据中心，以此扩大其基础设施，从而支持其在人工智能领域的雄心。

该数据中心位于艾伯塔省斯特金县(Sturgeon County)，将拥有 1 吉瓦(千兆瓦)的电力容量——相当于约 75 万户家庭的用电量——并将主要依靠天然气发电运行。Meta 表示，公司正在为这一新增的发电设施提供资金，该设施将接入艾伯塔省的电网。

Meta 在周三的一份声明中表示，该设施在建造期间将需要 3000 名建筑工人，建成后将创造 300 个全职工作岗位。据 Meta 数据中心开发与战略副总裁加里·德马西称，该数据中心将成为 Meta 在美国以外最大的数据中心。

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美股投资网获悉，Meta Platforms(META)首席执行官马克·扎克伯格表示，在人工智能(AI)算力需求持续飙升的背景下，公司目前仍需要尽可能多的计算资源，但如果外部租赁报价足够具有吸引力，Meta也不排除将部分AI基础设施对外出租，以提升资产回报率。

扎克伯格近日在接受媒体采访时表示，目前整个AI行业都面临算力资源紧张的问题，没有哪家公司会认为自己拥有“过多”的计算资源，Meta现有算力几乎全部用于内部AI研发和产品训练。

不过，他表示，若市场提供足够高的租赁价格，公司也会评估是否将部分算力资源出租给外部客户，而不是全部用于内部项目。他称“如果外部对算力的报价足够高，在某些情况下，将算力租出去可能比全部用于内部更有价值。”

本月早些时候，有媒体报道称，Meta正研究推出云计算业务，希望将公司庞大的数据中心和AI基础设施转化为新的收入来源。对此，扎克伯格回应称，Meta“随时都具备建设云计算业务的能力”，但这并不意味着公司已经建设了过剩的算力资源。

据了解，Meta正在评估多种云服务模式。其中一种方案类似于亚马逊云服务(AWS)旗下Bedrock平台，即向开发者提供托管在Meta基础设施上的AI模型访问服务，由Meta负责运行数据中心及AI芯片，并按使用量向客户收费。目前，公司已宣布将新一代大语言模型Muse Spark 1.1通过API向开发者开放，这也是Meta商业化AI算力的重要尝试。

对于是否会进一步托管其他AI公司的模型，扎克伯格并未予以确认，但表示，这“确实是值得考虑的方向”。

此外，据报道，Meta还计划推出类似CoreWeave(CRWV)等AI云计算企业提供的“裸算力”租赁服务，直接向客户出售计算资源。

扎克伯格表示，即使未来Meta自身未完全消化全部算力资源，公司也能够像AWS、微软(MSFT)Azure以及谷歌(GOOG,GOOGL)云一样，将计算资源长期出租给外部客户。

他还特别提到，自己十分关注SpaceX近期的商业模式。此前，SpaceX已将位于美国孟菲斯的大型AI数据中心部分算力出租给Anthropic，并与谷歌达成合作协议。根据研究机构测算，这一模式有望推动SpaceX AI业务到2028年创造逾500亿美元收入，到2030年收入突破1000亿美元。

扎克伯格表示，SpaceX通过短期高溢价出租算力资源的模式“非常有意思”，Meta目前也收到不少类似合作邀约，未来将根据商业价值评估是否推进相关合作。

不过，他强调，目前Meta内部对算力的需求依然十分旺盛，公司现阶段仍将优先保障自身AI研发及产品部署所需的计算资源。

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美股投资网获悉，SpaceXAI (SPCX)推出了一款与 AI 编程初创公司 Cursor 合作构建的新型人工智能模型，旨在更熟练地处理金融、法律和编程任务，这是埃隆·马斯克的公司意图在与 Anthropic PBC 和 OpenAI 等对手的竞争中赢得优势的一项举措。

这款名为 Grok 4.5 的软件标志着两家公司共同开发的首款联合 AI 模型，而在几周前，SpaceX 刚刚正式同意收购 Cursor，该笔交易对这家初创公司的估值达 600 亿美元。

根据周三发布的一篇博客文章，这款新模型旨在“处理困难且运行时间长的任务”，其中包括软件工程，这是许多顶尖 AI 开发商关注的核心领域。但与 Cursor 先前的模型不同，Grok 4.5 旨在应对更广泛的工作组合，例如法律和金融服务。博客文章称，Grok 4.5 还提升了网络安全能力。

与 Cursor 的合作是马斯克公司在 AI 竞赛中奋力赶超并吸引更多企业客户的更广泛努力的一部分。马斯克今年早些时候曾表示，他的 AI 初创公司(在与 SpaceX 合并前被称为 xAI)在编程方面已经落后，这引发了一波人事调整以重建该企业。如今被称为 SpaceXAI 的 AI 团队在 5 月发布了其首个编程智能体(coding agent)，以与 Anthropic 的产品竞争。

在外界期待已久的 IPO 之前，SpaceX 宣布达成一项协议，使其有权收购 Cursor——这是有史以来增长最快的初创公司之一，也是所谓“氛围编程”(vibe coding)时代的核心参与者。两家公司随后开始通过共享数据和计算资源，合作开发一款新模型。

马斯克Company(马斯克的公司)也一直试图专注于金融工作，以赢得华尔街的客户，这是其进一步提升收入的尝试。

Grok 4.5 的发布正值政府对新模型(尤其是网络安全能力方面)加强审查的时期。特朗普政府曾对 Anthropic 最强大的模型实施了短暂的海外访问限制，并要求 OpenAI 错峰发布其最新产品。此后，两家公司均表示，他们已获得推进发布的许可。

在博客文章中，Cursor 表示已采取措施来“检测并阻止不良行为者”。该公司表示，其目标是“保留合法的安全工作，包括发现和修复漏洞，同时限制最有可能造成危害的工作流程”。

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美股投资网注意到，SK海力士创纪录的美国首秀，正为新一轮与这家韩国存储巨头股票挂钩的杠杆产品铺平道路，并将此前在首尔放大该股波动率的热门押注带到了华尔街。

根据发行商网站的数据，ProShares、Leverage Shares和Rex Shares等发行商正准备推出能两倍做多SK海力士美国存托凭证(ADR)的产品，其中一些发行商还在为看空该股的交易员准备反向押注产品。下周将有至少六款此类产品上市。

与SK海力士挂钩的杠杆 ETP 是该行业中最受欢迎的产品之一，它们对该股在首尔的交易方式产生了极大的影响。其中一款由香港南方东英资产管理有限公司发行的产品，已成为全球同类产品中规模最大的一只，在近期股价下跌前，其资产规模曾超过160亿美元。

在韩国，由于SK海力士、三星电子以及追踪它们的杠杆产品在这个市值4.3万亿美元的市场中占到了交易额的70%以上，导致韩国综合股价指数(Kospi)频繁剧烈震荡。

SK海力士在美国上市提振芯片股

摩根资产管理韩国股票投资组合经理John Cho表示“散户活动的某些元素似乎越来越受到动量驱动，单只股票ETF的增长推高了巨型股的交易量和波动率。杠杆ETF的出现并不被视为一个健康的信号，因为这可能预示着散户在周期尾声的行为特征。”

分析师表示，对单只股票杠杆产品的集中投资已开始影响它们旨在追踪的股票。一波全新的在美国上市的杠杆ETP意味着每日的再平衡资金流将变得更大，从而可能加剧本已高企的波动率。行业研究指出，这些杠杆产品的规模也使其难以兑现提供两倍每日回报的承诺，从而拉大了追踪误差。

ETF分析师Rebecca Sin表示“美国投资者可能会遇到与香港追踪SK海力士的杠杆产品相同的追踪难题。当需求大幅超过可用库存时，ETP发行商在寻找股票来源和维持有效对冲方面可能会面临困难，从而可能导致与标的股票之间出现追踪误差。”

三星、SK海力士和ETF主导韩国交易

这种异常现象引发了对监管机构允许此类高风险工具的批评，甚至有一位反对党议员呼吁将其退市。

对发行商而言，鉴于投资者对杠杆产品的胃口极其旺盛，这一机遇是显而易见的。随着一笔高达265亿美元的美国上市尘埃落定——这也是外国公司有史以来规模最大的一次美国上市——一个全新的潜在投资者群体已经打开。

Rex亚洲业务发展负责人Francis Oh表示“我相信这款产品将能够捕捉到全球投资者对直接投资SK海力士敞口压抑已久的需求——而这是仅在韩国上市所无法完全提供的渠道。”

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美股投资网获悉，韩国存储芯片巨头SK海力士(SKHY)将于周五正式登陆美国市场交易。这场美国上市首秀将成为检验投资者是否仍然相信人工智能(AI)热潮能够持续的关键考验，尤其是在近期半导体股票出现回调之后。

SK海力士将其美国上市的美国存托凭证(ADR)发行价定为每份149美元，较其韩国首尔上市普通股过去三个交易日平均股价溢价2.7%。根据此前提交给美国证券交易委员会(SEC)的一份上市发行文件，每份SK海力士ADR发行相当于十分之一股该公司普通股。此次ADR发行规模最终确定为1779万股普通股(对应1.779亿份ADR)，募资规模约为265亿美元。这将成为外国公司在美国进行的有史以来规模最大的首次公开募股(IPO)，超过阿里巴巴集团此前创下的250亿美元IPO纪录。

据悉，SK海力士此次ADR发行已获得超过7倍超额认购。知情人士此前表示，此次发行吸引了包括全球长期投资基金、科技行业专注基金、主权财富基金以及专注亚洲市场的全球投资机构等众多机构投资者的需求。SK海力士已获得Baillie Gifford、Coatue Management以及Situational Awareness Partners等机构的认购意向，这些机构拟认购的ADR金额合计最高可达70亿美元。

SK海力士ADR发行吸引投资者踊跃认购，反映全球资本对AI存储产业链的定价共识。SK海力士为全球第二大DRAM厂商及HBM全球市占第一厂商，2026年一季度HBM市场份额达56.4%，NAND闪存全球份额18.5%，同期净利润同比增长398%，营业利润率超过70%，深度绑定英伟达形成联合研发关系。

不过，在经历了一轮强劲上涨后，芯片股近几周涨势有所降温，部分原因在于投资者担忧AI支出增速可能放缓。SK海力士韩国首尔上市普通股股价较两周前创下的历史高点已回落约25%。不过，即便如此，该公司股价仍较一年前上涨约630%。

纽约Great Hill Capital董事长托马斯·海耶斯表示“全球半导体板块如今是全球最拥挤的交易。承销商和发行人——也就是SK海力士——正是在市场需求最旺盛的时候进行融资。他们认为目前估值处于较高位置，因此希望抓住这一机会。”

SK海力士此次发行是继SpaceX(SPCX)上个月创纪录首次公开募股(IPO)之后，美国市场规模第二大的股票发行交易。此次融资将为SK海力士建设新工厂提供资金，同时也让这家存储芯片制造商能够直接接触全球规模最大的投资者群体。

SK海力士表示，募集资金将重点投向龙仁半导体集群首座晶圆厂建设、清州P&T7园区先进封装设施扩建，以及美国印第安纳州AI内存封装工厂建设。同时，公司还将采购极紫外(EUV)光刻设备，进一步提升先进制程制造能力。整体来看，此次募资投向高度聚焦于HBM、先进封装及高端制造产能扩张，与SK海力士持续巩固AI芯片供应链竞争优势、满足快速增长的AI内存需求的长期战略保持一致。

此外，SK海力士表示，此次上市旨在提升公司在全球资本市场的知名度，争取更合理的市场估值。该公司认为，尽管已在AI内存市场确立领先地位，但当前估值仍低于其竞争对手美光科技(MU)。

数据显示，美光科技过去12个月股价同样暴涨711%。尽管SK海力士在HBM市场占据主导地位，其未来12个月预期市盈率约为5.8倍，而美光科技未来12个月预期市盈率约为7倍。分析师表示，SK海力士赴美上市将扩大投资者基础，提高股票可投资性，有助于缩小其与美光科技之间的估值差距。

投资分析平台Reflexivity联合创始人朱塞佩·塞特表示“对于美国投资者而言，这是投资AI存储芯片主题最纯粹的大盘股标的。SK海力士选择纳斯达克上市，就是为了满足这一需求，并享受美国芯片股相较首尔市场更高的估值水平。”“SK海力士凭借AI故事成功完成了此次融资，但后续赴美上市的公司可能将面对一个更加艰难、更加挑剔的市场。”

在市场对AI基础设施投资的狂热情绪开始降温、并导致相关芯片股出现明显震荡之际，SK海力士的上市无疑将是一场重大考验。

为了争夺更快、更智能的AI模型领先地位，科技巨头正投入数千亿美元建设支撑AI发展的基础设施，并通过发行股票和融资举债，为这一成本高昂的扩张计划提供资金。分析师预计，这类资本支出短期内仍将持续增长。美国银行证券本周发布的一份报告预计，到2027年，全球云计算及AI基础设施资本支出将接近1.5万亿美元，同比增长40%至50%。

不过，市场对于这些巨额投资最终能够带来多少回报的疑问正不断增加。这也引发投资者对超大规模云计算服务商(最终可能不得不放缓资本支出的担忧。

专注于IPO研究及ETF产品的Renaissance Capital的高级策略师马特·肯尼迪表示“投资者将权衡过去一年股价大幅上涨所积累的强劲表现，与近期市场波动之间的关系。供应过剩担忧始终是半导体行业固有的风险。”

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美股投资网获悉，据知情人士透露，人工智能初创公司 PrismML 已将阿里巴巴(BABA)的开源大语言模型 Qwen 3.6 进行压缩，使其能够在苹果(AAPL)的 iPhone 17 Pro 上运行。

知情人士的话指出，苹果公司已与 PrismML 举行了会议，讨论如何使用其技术。

该模型拥有 270 亿(27B)参数，而参数量可以帮助确定模型能够处理的数据的复杂程度。相比之下，大多数在手机上运行的模型一次只有几十亿个参数处于激活状态。

最大的人工智能模型参数量可达数万亿，目前体量依然太大，无法在移动设备上运行。然而，据该初创公司称，PrismML 成功在 iPhone 上运行的这款模型能够执行复杂的对话、推理、完全自主的智能体(agents)以及软件代码编写等任务。报道补充称，该开源模型将于下周二开放下载。

PrismML 利用一种数学技巧将 Qwen 3.6 模型的体积缩小到原始大小的一小部分。通常情况下，缩小模型会导致性能下降，但该公司声称其微型化人工智能模型的方法并不会损害其性能。据报道，PrismML 已将 Qwen 3.6 的体积从约 54 兆字节(GB)压缩至不足 4 兆字节(GB)。

这一里程碑事件反映出一种更广泛的趋势，即推动人工智能在设备端运行，而不是在数据中心昂贵的高功率服务器上运行。微软(MSFT)、亚马逊(AMZN)、Meta Platforms(META)等公司正投资数千亿美元建设数据中心，以满足它们预期中对人工智能的需求。

然而，苹果在很大程度上对这场数据中心竞赛保持了旁观态度，同时它也是坚定的倡导者，确保 iPhone 的许多人工智能功能尽可能在设备端(而非云端)运行。

PrismML 的方法可能会吸引苹果。在今年 6 月的公司全球开发者大会(WWDC)上，苹果宣布了基于谷歌(GOOGL)Gemini 模型的 Siri 全面翻新。Siri 最先进的部分体量依然过于庞大，以至于苹果需要使用在谷歌云中运行的英伟达(NVDA)芯片。作为新 Siri 发布内容的一部分，苹果指出 iPhone 的一些新 AI 功能将在设备端运行。

苹果的一款全新端侧模型拥有 200 亿(20B)参数，但采用了所谓的稀疏架构(sparse architecture)，其中一次只有 10 亿到 40 亿(1B 到 4B)个参数处于激活状态。知情人士补充称，而在 PrismML 的端侧模型中，所有 270 亿个参数都是同时激活的。

作为 OpenAI 的第一家风险投资人，柯斯拉风投(Khosla Ventures)在今年早些时候投资了 PrismML 1625 万美元的种子轮融资。

PrismML 是加州理工学院的衍生公司，其首席执行官是巴巴克·哈西比。哈西比是该校的电气工程教授，他和联合创始人进行了该初创公司技术所使用的数学研究。报道指出，加州理工学院拥有该技术背后的专利，但将其独家授权给了 PrismML。

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美股投资网获悉，Meta平台(META)将投资约 100 亿美元在加拿大建造其首个数据中心，以此扩大其基础设施，从而支持其在人工智能领域的雄心。

该数据中心位于艾伯塔省斯特金县(Sturgeon County)，将拥有 1 吉瓦(千兆瓦)的电力容量——相当于约 75 万户家庭的用电量——并将主要依靠天然气发电运行。Meta 表示，公司正在为这一新增的发电设施提供资金，该设施将接入艾伯塔省的电网。

Meta 在周三的一份声明中表示，该设施在建造期间将需要 3000 名建筑工人，建成后将创造 300 个全职工作岗位。据 Meta 数据中心开发与战略副总裁加里·德马西称，该数据中心将成为 Meta 在美国以外最大的数据中心。

该公司正在扩大其全球数据中心的版图，以确保获得更多的计算容量。艾伯塔省的项目标志着其旗下的第 33 个数据中心。Meta 计划将这些计算能力用于其自身的人工智能模型和社交媒体应用(包括 Instagram 和 Facebook)，但同时也在探索建立云业务，以便将部分容量出售给其他公司。

尽管首席执行官马克·扎克伯格曾表示，公司计划在 2030 年前投资数千亿美元在美国建设 AI 基础设施，但加拿大近期一直在努力吸引投资跨越国界向北转移。

加拿大总理马克·卡尼于去年当选，他曾承诺要让该国成为“世界上建设数据中心最好的地方”。该国拥有大量相对便宜的天然气储备以及水力发电资源。

这些最大的项目都集中在艾伯塔省，这里是该国绝大部分石油和天然气产量的来源地。去年，卡尼同意取消清洁电力法规和排放限制，而艾伯塔省此前曾表示这些规定阻碍了其电力行业的发展。

在 Meta 宣布这一最新数据中心消息之前，加拿大中游能源公司彭比纳管道公司(Pembina Pipeline Corp.)及其合作伙伴摩根士丹利基础设施合作伙伴公司和 Kineticor 资产管理公司表示，他们将推进在斯特金县建设一座价值 32 亿美元的天然气发电厂。Meta 证实，该发电厂将为期数据中心提供支持。

德马西表示，该项目唯一需要的水将用于生活用途、消防保护和部分设备维护。

艾伯塔省省长丹妮尔·史密斯在新闻发布会上表示，艾伯塔省已经吸引了高达 2000 亿加元(约合 1410 亿美元)的数据中心潜在投资。

一家由加拿大商界人士兼电视名人凯文·奥利里支持的公司，希望在距离省会埃德蒙顿约 300 英里的地方建造一个名为“奇迹谷”(Wonder Valley)、容量达 7.5 吉瓦的数据中心。总部位于瑞士的资产管理公司 Alcral AG 旗下的数据区(Data District)部门，已与另一家公司合作，提出在该省建设多个数据中心的提案。

“在人工智能需求的推动下，全球对计算能力的竞争正以前所未有的速度加剧，”史密斯说。

总部位于艾伯塔省的资本电力公司表示，它已签署了一项长期能源供应协议，为 Meta 的数据中心提供 250 兆瓦的电力。

资本电力公司首席执行官阿维克·德伊在接受采访时表示，“我们完全相信，这是该省这一行业的里程碑时刻，并且我们预计，受此影响，后续还会有更多项目接踵而至，”“在许多方面，这个项目证实了加拿大和艾伯塔省是开展 AI 计算的可行管辖区。在这方面，我无论怎样强调这个时刻的重要性都不为过。”

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美股投资网获悉，Evercore ISI周三将西方石油(OXY)的评级从“跑输大盘”直接上调至“跑赢大盘”，并将目标价从58美元上调至65美元。这一罕见的“双升级”动作，标志着其对这家长期落后于同行的石油生产商的看法发生了重大转变。

Evercore ISI分析师Stephen Richardson此次跳过“中性”评级直接升级，在华尔街实属罕见。他在报告中明确表示，此次评级上调“并非基于绝对增长，而是基于变化速度和最终估值折让”。

Richardson指出，西方石油正“从一个低迷、严重折让的基数上反弹”，而市场“低估了效率提升的持久性以及资本结构的简化”。他进一步解释，西方石油“大幅降低杠杆率的资产负债表和资本效率的结构性提升”共同重塑了自由现金流状况和股东回报的回归之路。

Evercore预计，在WTI油价维持在每桶75美元且产量不变的假设下，西方石油每股自由现金流复合年增长率至2030年将达约8%。该机构预计公司有望在2028年下半年重启股票回购计划。

去杠杆化成效显著债务削减重塑财务基础

西方石油近年来的去杠杆化进程是此次评级上调的核心驱动力。公司通过非核心资产出售和OxyChem的剥离，已大幅降低资产负债率。截至2026年一季度，公司总资产约804.64亿美元。西方石油重申了在2026年之前利用收购产生的现金和至多60亿美元的资产出售来偿还债务的计划。

Evercore认为，市场尚未充分反映西方石油在油价未有大幅上涨的情况下，仍能产生更高自由现金流、并恢复可观股东回报的潜力。较低的油井成本、持续下降的维护资本需求，以及公司横跨美国陆上资产、强化采油业务、墨西哥湾和波斯湾的长寿命资源基础，均是支撑其长期现金生成能力的重要基础。

油价反弹提供短期催化剂

评级上调恰逢原油价格强势反弹。周三，WTI原油日内上涨7%，突破75美元/桶。石油板块普涨，康菲石油、雪佛龙等涨幅均超2%。

Evercore指出，西方石油对油价的敏感性较高，在商品价格波动期间其股价往往比许多同行反应更为剧烈。近期地缘政治风险再度升温——据报道，美国总统特朗普指美伊临时停火协议已经告终，中东局势急遽恶化——进一步为油价和石油股提供了支撑。

分析师预计能源行业二季度盈利将出现显著同比增长。根据LSEG汇总的数据，埃克森美孚二季度调整后净利润预计约159亿美元，雪佛龙预计约99亿美元，均为一季度利润的三倍以上。

前景展望从“深度折价”出发的复苏叙事

Evercore此次评级的核心逻辑并非押注油价大涨或产量激增，而是从深度折价的估值出发，依托基本面的持续改善。Richardson认为，投资者低估了公司效率提升成果的持续性，以及其简化后的资本结构所带来的长期价值。

尽管Evercore承认西方石油至2030年的每股自由现金流增速将落后于雪佛龙、康菲石油等大型同行，但其投资价值在于公司基本面正在改善，而目前估值仍处于较大折让水平。该股52周交易区间为38.80至67.45美元，当前股价仍处于中低位区间。

随着去杠杆化持续推进、运营效率不断提升，以及地缘政治风险支撑油价高位运行，西方石油正试图从“长期落后者”的标签中挣脱出来，重新赢得市场的信任。

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美股投资网获悉，人工智能基础设施公司Cerebras Systems(CBRS)正大幅拓展欧洲业务，计划于2026年底前在该地区启用首个区域数据中心。据外媒援引公司声明报道，Cerebras拟在欧洲投资数十亿美元，作为此次扩张计划的一部分。

公司表示，将迅速在法国及北欧地区建设基础设施，目标到2027年底实现总装机容量达200兆瓦。其中部分容量预计将用于支持合作伙伴OpenAI的算力需求。

受此消息提振，Cerebras股价盘前上涨6%。

Cerebras联合创始人兼首席执行官Andrew Feldman表示“我们正在为2027年锁定大量容量，随着我们在欧洲各地的积极建设，挪威和芬兰的数据中心已列入规划。这些部署将使我们能够果断回应客户的需求——即在欧洲本土提供快速、高性能的AI计算。”

Cerebras Systems成立于2015年，总部位于美国加州森尼韦尔，是一家AI基础设施开发商，核心产品为全球首创且唯一商业化的晶圆级处理器——Wafer-Scale Engine(WSE)。公司创始人兼CEO Andrew Feldman曾创立微服务器制造商SeaMicro，后于2012年以约3.34亿美元出售给AMD。

与英伟达将晶圆切割成数百颗小芯片(GPU)的传统路径不同，Cerebras选择将整片300毫米晶圆直接作为一颗芯片，面积堪比餐盘。其第三代产品WSE-3采用台积电5nm工艺，拥有4万亿晶体管、90万个AI核心，提供125 Petaflops峰值算力，芯片面积达46,225平方毫米，是英伟达B200 GPU的56倍。片上SRAM达44GB，内存带宽高达21PB/秒，是传统HBM带宽的数千倍。

Cerebras于今年5月在纳斯达克惊艳上市，IPO定价为每股185美元，开盘即飙升至350美元，创下史上最高IPO定价之一。这家总部位于加州森尼韦尔的公司专注于AI芯片及AI基础设施系统研发，此次发行共出售3000万股。

公司声称其旗舰产品Wafer-Scale Engine 3(WSE-3)是全球最快的商用AI处理器，芯片面积是主流GPU的58倍，AI推理速度较英伟达(NVDA)GPU系统快至多15倍，而单位算力功耗仅为其一小部分。

目前，Cerebras的客户涵盖全球多家顶级AI公司，包括OpenAI、亚马逊云科技(AMZN)、Meta Platforms(META)及IBM(IBM)。

其中最核心的是与OpenAI的战略合作。2025年12月，OpenAI同意在三年内向Cerebras支付超200亿美元，使用其芯片驱动的服务器，并获得Cerebras少数股权认股权证。协议总规模最高可达300亿美元，OpenAI持股比例或达10%。今年2月，OpenAI已发布首个运行于Cerebras芯片的模型。OpenAI联合创始人Greg Brockman直言“独家使用Cerebras硬件将使OpenAI在硬件方面比谷歌拥有压倒性的优势。”

此外，Cerebras与亚马逊AWS达成协议，由AWS提供基于Cerebras芯片的云服务;Meta、IBM等也已采用其芯片用于AI推理工作负载。

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美股投资网获悉，TD Cowen发表研报表示，亚马逊(AMZN)旗下云业务正加速增长，有望推动公司交出亮眼的二季度成绩单。该行预计，AWS第二季度营收同比增速将达35.5%，高于去年同期的28.4%，并较市场一致预期高出3.4个百分点。

分析师约翰·布莱克利奇(John Blackledge)将这一亮眼增长归因于生成式AI工作负载的快速攀升。他指出，随着亚马逊在AI基础设施领域的大规模投入逐步缓解供给瓶颈，公司正更好地满足日益增长的生成式AI需求。

布莱克利奇在致客户的报告中表示“我们估算，亚马逊生成式AI相关营收规模约为69亿美元，环比增长88%，同比增幅接近500%。其中，与Anthropic相关的收入——包括Claude API调用、模型训练服务和聊天机器人——预计达46亿美元，约占AWS生成式AI总营收的三分之二。”

对于第二季度整体表现，布莱克利奇预计亚马逊总营收将达到2001亿美元，同比增长19.3%，较公司指引上限高出1%。其中，北美市场营收预计增长15.1%(上一季度为12.1%)，主要受配送速度提升及日常必需品需求强劲等积极基本面因素驱动。

展望第三季度，AWS同样将为业绩预期提供有力支撑。TD Cowen对亚马逊三季度营收和营业利润的预测分别较市场共识高出0.3%和3.2%，主要得益于AI需求带动的AWS营收持续加速增长。

布莱克利奇维持对亚马逊的“买入”评级，但将目标股价下调3%，以反映自5月以来该股出现的小幅回调走势。

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