美股投资网获悉，特斯拉(TSLA)股价在8月大涨超过18%，跑赢一众美国及中国电动汽车制造商。特斯拉近期股价上涨发生在该公司即将于9月3日举行自动驾驶出租车Cybercab发布活动之前。而随着这款金色涂装的自动驾驶车辆陆续现身奥斯汀街头，相关目击事件正在加速增加。

据悉，8月22日，特斯拉在X平台宣布，将于9月3日在德克萨斯州奥斯汀举行Cybercab发布活动。这款专为全无人驾驶设计的车型没有方向盘和刹车踏板，是特斯拉首款Robotaxi专用车型，有望加入奥斯汀车队，逐步改变目前以Model Y为主的运营模式。据The Information此前报道，特斯拉计划分两步推进先在公共道路上向员工提供Cybercab乘车服务，数天后再正式向公众开放。

正式发布前，特斯拉已完成多项准备。自6月起，Cybercab已在包括奥斯汀在内的美国多地公共道路测试;7月，公司开始让员工在奥斯汀园区私人道路上试乘并收集反馈，这与去年Robotaxi上线前的流程类似。与此同时，特斯拉近期还在奥斯汀对急救人员进行培训，指导其在紧急情况下如何处理和移动车辆。

由于Cybercab没有方向盘和刹车踏板，一旦自动驾驶系统出现问题，车内无法由人类驾驶员接管。特斯拉称，公司配备远程操作员，可在紧急情况下介入。

这也带来监管问题。作为参照，亚马逊(AMZN)旗下Zoox今年7月才获美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)批准，可以使用同样无方向盘、无踏板的车辆开展商业载客，此前只能免费试乘。目前尚不清楚特斯拉是否已获得类似批准，以及Cybercab是否会直接开展收费运营。

特斯拉投资者兼影响力人士Sawyer Merritt在X平台上表示，特斯拉又向Robotaxi车队增加了38辆Cybercab，使得在德克萨斯州机动车管理部门登记注册的车辆总数达到45辆。网上分享的视频则显示，多辆Cybercab正在奥斯汀市区行驶或停靠。

Sawyer Merritt还报道称，特斯拉首次在10个月内扩大了奥斯汀Robotaxi服务区域。其地理围栏(geofence)面积扩大约9%，达到264平方英里;相比之下，达拉斯为81平方英里，迈阿密为31平方英里，奥兰多为26平方英里，休斯敦为25平方英里，坦帕为24平方英里。

Moor Insights & Strategy首席分析师Patrick Moorhead此前也表示，他在奥斯汀市中心各处都看到了特斯拉Cybercab，而且这是他第一次看到数量与Waymo车辆相当的相关车辆。特斯拉AI负责人Ashok Elluswamy也分享了这些车辆的视频，并宣称“街道将不再一样。”而当一名X平台用户询问特斯拉是否准备让Cybercab“大规模涌入”奥斯汀时，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克回复“是的。”

与此同时，特斯拉电动车业务也出现了需求强劲的迹象。Model Y L Launch Series车型2026年的产能几乎售罄，目前所有配置版本的预计交付时间都已经延伸至2027年初。更长轴距版本Model Y早期需求强劲，这可能有助于特斯拉在维持核心汽车业务运营的同时，平衡日益聚焦的自动驾驶和人工智能(AI)业务。

华尔街对特斯拉的股价前景仍持乐观态度。根据Koyfin的数据，华尔街对特斯拉未来12个月的平均目标价为390.09美元，意味着较当前水平仍有6%的上涨空间。在覆盖特斯拉的46名分析师中，6人给予“强力买入”评级，16人给予“买入”评级，19人建议“持有”，3人给予“卖出”评级，另有2人给予“强力卖出”评级;分析师整体共识评级为“买入”。

不过，Future Fund管理合伙人Gary Black认为，华尔街预计多家自动驾驶公司将在大致相同的时间实现无需人工监督的自动驾驶运营，这可能使自动驾驶网约车从一种“赢家通吃”的市场变成一种商品化市场，而不是由某一家企业独占优势。

Gary Black表示“华尔街分析师是根据他们对未来盈利和现金流的预测来评估估值，而不是根据第一个真实数字出现在哪里来评估。”他将当前市场看涨Robotaxi的预测与五年前有关特斯拉到2030年每年销售2000万辆电动车的说法进行了比较。他称这一假设“荒谬”，因为这将要求特斯拉占据全球电动车市场约20%的份额。

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美股投资网注意到，美国联邦贸易委员会(FTC)及美国多州联合起诉亚马逊(AMZN)，指控这家电商巨头自2019年以来系统性地向广告主超额收取了超过200亿美元的费用。

周一提交给西雅图联邦法院的起诉书指出，亚马逊最终在公司所谓的“赞助排名”(Sponsored Listings，即用户在其线上市场搜索时看到置顶的产品)的定价和条款方面，误导了120万广告客户，其中包括超过50万家中小企业。

负责执行反垄断法和消费者权益保护法的 FTC 以及22名州检察长声称，亚马逊通过操纵用于设定其平台上广告价格的竞拍流程，实施了上述涉嫌违规的行为。该诉讼可能会引发数十亿美元的民事罚款。

参与联合诉讼的加利福尼亚州检察长罗布·邦塔在一份声明中表示“亚马逊虚假陈述了其计算平台上广告成本的方式。多年来，亚马逊操纵了数十亿次广告竞拍，以牺牲依赖亚马逊广告获取业务的美国人的利益为代价，来虚高亚马逊的利润。”

FTC 自至少6月起就在起草这份诉讼文件，当时媒体曾报道称可能会采取执法行动。这场诉讼标志着亚马逊与 FTC 之间的最新法律冲突，后者自至少2019年起就在调查该公司的业务。一名 FTC 官员周一表示，该项调查是一项首要任务。

一位 FTC 官员在诉讼提交后的新闻发布会上表示，监管机构是在审查了通过调查传票获取的100多万份亚马逊内部文件后提交诉讼的。该官员称，亚马逊员工“将一切记录在案”的企业文化对调查有所帮助，内部电子邮件和聊天记录显示，公司内部广泛讨论了上述涉嫌操纵行为的影响。

亚马逊在一份电子邮件声明中回应称，该诉讼没有提供任何对购物者造成损害的证据。公司表示，亚马逊的广告竞拍会在考虑出价金额之前，优先展示与购物者搜索词相关的商品，这有助于购物者找到所需商品，并为广告主降低价格。

亚马逊表示，从2019年到2024年，在排除通胀因素后，亚马逊搜索广告的平均点击成本保持平稳，而广告绩效有所提升。声明称，在截至2025年的五年期间，亚马逊的竞拍机制为广告主节省了80亿美元，而不是让他们付出了额外代价。

亚马逊表示“FTC 声称广告主受到了伤害，是因为他们不了解我们的竞拍机制是如何运作的，从而支付了过高的费用。我们不仅向广告主妥善说明了我们的定价和竞拍机制，而且这项指控从根本上误解了广告主的行为方式。”

该诉讼的核心是 FTC 的指控，即亚马逊虚假声称其竞拍具有竞争性，同时虚高了其三款广告产品的价格赞助产品(Sponsored Products)、赞助品牌(Sponsored Brands)和赞助显示(Sponsored Display)。

“暗中操纵”

诉状显示，自2012年以来，亚马逊一直使用所谓的“次价”竞拍流程(“second price” auction process)。FTC 和各州表示，在这种流程下，竞拍参与者通常“根据其出价和与购物者搜索相关性的结合”进行排名，而胜出的出价者“仅支付击败第二名出价者所需的最低金额”，通常为一美分。

根据诉状，自2018年开始，亚马逊据称开始“暗中操纵”竞拍程序以增加利润，用“旨在实现亚马逊利润最大化的更高价格”取代了由竞拍决定的价格。

起诉书中引用的一封内部电子邮件显示，一位未具名的亚马逊高级科学家表示，公司通过使用“一个虚构的竞拍参与者(代表亚马逊认为该特定广告位价值多少)”来实现上述涉嫌操纵的行为。

同样参与该诉讼的纽约州检察长莱蒂蒂亚·詹姆斯发表声明，严厉谴责了亚马逊涉嫌在广告竞拍方面的行为。

詹姆斯表示“全国各地的消费者可能在为从杂货到电子产品的所有商品支付更高的费用，因为亚马逊非法虚高了其广告价格。此类欺诈性做法伤害了消费者和小企业，我们将亚马逊告上法庭，为受害者争取正义。”

去年，亚马逊同意支付25亿美元，以解决关于其 Prime 会员订阅做法的另一项调查。此外，关于亚马逊被指控非法垄断线上零售市场、降低购物者体验并对卖家超额收费的案件，预计将于明年初开庭审理。

可能的罚款

虽然 FTC 在获取金钱处罚方面的权限有限，但各州的消费者保护和反不正当竞争法允许处以每天数万美元的罚款。鉴于亚马逊网站上展示的广告数量极其庞大，这些数字累积起来将非常迅速。

该诉讼针对的是亚马逊的一个关键增长领域。公司财报显示，广告已成为一项利润丰厚且增长迅速的业务线，去年创造了686亿美元的收入。这包括搜索广告(出现在亚马逊市场内的赞助排名)，以及在网络各处展示的视频广告和线上 banner 广告。

由于拥有海量消费者数据的公司声称可以更好地在网络上精准定位有购买意向的人群，数字广告已逐渐取代其他形式。Alphabet 旗下的谷歌仍保持着市场领导地位，而亚马逊则是第三大线上广告公司。

市场调研公司 EMarketer Inc. 的数据表明，广告主在触达消费者方面鲜有能够替代亚马逊的选择。该公司预计，今年亚马逊的广告收入将增长21.4%，达到833亿美元。

EMarketer 分析师扎克·斯坦博尔表示“FTC 的诉讼不太可能在短期内让该业务偏离轨道，但仍可能留下痕迹。这些指控提出了令人不安的问题，即亚马逊对广告主的透明度究竟如何，以及广告主支付的费用是否超过了他们的预期。”

该案案号为FTC v. Amazon, 26-cv-3097，审理法院为美国华盛顿西区(西雅图)联邦地区法院。

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美股投资网获悉，戴尔科技(DELL)将于周二美股收盘后公布季度财报，在业绩揭晓前夕，投资者明显提高了对股价剧烈波动的押注。戴尔周二早盘一度下跌逾4%，股价在436美元附近交投，而本周五到期的期权价格显示，市场预计财报公布后该股可能出现约11%的波动，相当于股价上下波动约50美元。

从期权持仓结构来看，财报公布前投资者的短期防御情绪较为明显。周二接近平值的看跌期权成交尤其活跃，其中440美元行权价看跌期权成为市场交易焦点；与此同时，400美元看跌期权拥有整个期权链中最大的未平仓合约数量，显示不少投资者正在为财报后潜在的股价下跌进行对冲。

不过，期权市场并非完全看空戴尔。500美元行权价看涨期权聚集了大量未平仓合约，成为看涨期权一侧最明显的持仓区域，表明部分交易员仍在押注戴尔业绩或指引超预期后出现大幅上涨。

财报前股价跌逾4% 期权市场定价约11%波动

戴尔周二早盘股价下跌超过4%，在436美元附近交投。公司将在当天美股收盘后公布最新季度业绩，财报前的谨慎情绪明显升温。

期权市场显示，本周五到期的戴尔期权目前隐含的财报后股价波动幅度约为11%，按照当前股价计算，相当于约50美元的上下波动空间。

如此明显的隐含波动意味着，投资者正在为戴尔财报公布后的大幅价格变化做准备。如果按照436美元附近的股价简单计算，11%的波动大致对应财报后股价可能向388美元至484美元附近移动。不过，这只是根据期权定价推算出的预期波动区间，并不代表市场对具体方向的预测。

440美元看跌期权成交活跃 下行对冲需求明显升温

从周二期权成交情况来看，接近当前股价的看跌期权交易明显占据主导。其中，440美元行权价看跌期权当日成交量达到1,574张，超过此前1,220张的未平仓合约数量。

随着交易需求迅速增加，截至相关报道发布时，该期权价格已经上涨超过47%，显示财报公布前投资者对于短期下行风险的对冲需求明显升温。

与此同时，400美元行权价看跌期权拥有整个期权链中最大的未平仓合约数量，达到2,972张，周二成交量也达到875张。

这一持仓结构表明，400美元附近已经成为期权市场重要的下行保护区域。不少投资者可能通过持有看跌期权，为戴尔财报不及预期或者业绩指引偏弱导致的股价下跌进行风险对冲。

更低位置也存在进一步的保护性仓位。

数据显示，360美元看跌期权的未平仓合约数量达到1,344张，意味着部分交易员已经将保护性仓位进一步向下布局，以应对财报后可能出现的极端下跌行情。

500美元看涨期权持仓最集中 市场仍押注意外利好

尽管看跌期权交易活跃，看涨期权一侧同样出现了值得关注的大规模持仓。其中，500美元行权价看涨期权的未平仓合约数量达到2,446张，是整个Call一侧持仓最集中的位置。

周二盘中，500美元看涨期权成交量达到1,160张，显示这一价位仍有大量交易活动。

这部分仓位可能来自投资者对财报超预期后股价大涨的押注，也可能与持股投资者通过卖出看涨期权获取期权费的策略有关，因此单纯从看涨期权持仓增加并不能完全判断市场方向。

不过，500美元这一整数关口显然已经成为财报前期权市场重点关注的位置。

除此之外，470美元看涨期权未平仓合约达到1,093张，430美元看涨期权则拥有786张未平仓合约，显示戴尔当前股价上方多个位置均聚集了一定规模的期权仓位。

看跌期权交易占据上风 财报前防御情绪更浓

整体来看，戴尔财报公布前的期权市场呈现出较为明显的“双向押注”特征，但短期资金更加偏向防御。周二接近平值区域的看跌期权成交明显活跃，特别是440美元看跌期权成交量超过原有未平仓量，同时期权价格大幅上涨，显示投资者正在积极为财报后的潜在下跌购买保护。

400美元看跌期权则形成了更加明显的下行持仓集中区域，而360美元附近仍存在第二层保护性仓位，反映部分投资者已经为更极端的下跌风险进行布局。

但与此同时，500美元看涨期权的大量未平仓合约说明，市场仍然保留了对戴尔财报出现意外利好、推动股价大幅上涨的押注。期权市场目前传递出的信号并非单纯看空，而是投资者预计戴尔财报可能引发明显的股价波动，并在财报公布前加强下行风险保护。

随着戴尔即将公布季度业绩，市场关注焦点将集中在公司最新财务表现以及未来业务指引上。对于期权交易员而言，真正值得关注的不仅是戴尔能否超出市场预期，还在于财报带来的实际股价波动能否超过当前期权市场已经计入的约11%预期幅度。

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美股投资网获悉，戴尔科技(DELL)周二盘后公布了一份远超市场预期的财报，并再次大幅上调全年营收和盈利预测，展现出于其在AI服务器领域的强劲势头。受此消息推动，公司股价盘后一度上涨约11%。

财报显示，在截至7月31日的2027财年第二季度，戴尔实现营收469.7亿美元，同比增长58%，高于分析师平均预期449.2亿美元。当季净利润为41.3亿美元，合每股6.34美元，较去年同期的11.6亿美元、每股1.70美元大幅增长逾两倍。调整后每股收益(剔除股权激励相关支出)为7.04美元，远高于分析师预期的4.92美元。

展望未来，戴尔给出了强劲的第三财季指引预计调整后每股收益为6.50美元，营收为490亿美元，这意味着营收将同比增长约81%。分析师此前平均预计第三财季调整后每股收益为4.49美元，营收为414.2亿美元。

该公司还将2027财年全年业绩预期大幅上调。戴尔目前预计全年调整后每股收益为25.50美元，营收为1920亿美元;分析师此前预计全年调整后每股收益约18.92美元，营收为1726.7亿美元。相比之下，今年5月公司给出的全年指引为调整后每股收益17.90美元，营收介乎于1650亿美元至1690亿美元。

其中，AI优化服务器的全年营收预期被上调至740亿美元，此前公司预计为600亿美元。这一水平相当于同比增长约200%。而在六个月前，戴尔对AI服务器业务的全年增长预期还仅为103%。

戴尔首席运营官杰夫·克拉克在分析师电话会议上表示，投入成本上升带来的产品提价，在一定程度上推高了营收指引。

克拉克表示“过去12个月，我们已获得超过1300亿美元的AI服务器订单。”他还透露，AI服务器客户数量已超过6500家，需求正在从新云厂商、主权实体扩展到企业客户。截至第二财季末，戴尔AI服务器积压订单达950亿美元，这被视为未来收入的重要先行指标。

基础设施业务强劲，传统服务器需求回升

分业务看，戴尔基础设施解决方案集团(ISG)第二财季实现营收317.8亿美元，同比增长89%，高于分析师平均预期296.1亿美元。

其中，AI优化服务器贡献营收164.0亿美元，高于市场预期的160.7亿美元。存储业务营收为48.5亿美元，同比增长近26%。传统服务器和网络设备营收同比大增122%，达到105.3亿美元。

克拉克指出“我们正看到越来越多客户需要大量CPU算力来支持AI和智能体工作流，这些工作负载正在为传统服务器创造增量需求。”他补充称，仅过去两个季度，戴尔传统服务器和网络业务产生的收入，已几乎相当于公司历史上任何一个完整财年的水平。

戴尔面向消费者和企业客户的客户解决方案集团(CSG)第二财季实现营收150.3亿美元，同比增长20%，但略低于分析师预期的150.8亿美元。该部门营业利润为11亿美元，同比增长42%。

克拉克表示，公司今年早些时候注意到PC市场在下半年出现疲软迹象，因此“将资源优化配置到基础设施业务”。尽管PC行业整体出货量有所下滑，但由于内存芯片等成本上涨推动售价提升，戴尔PC业务销售额仍保持增长。公司通过将更高的内存成本传导至客户，保护了盈利能力。

成本控制方面，戴尔第二财季运营费用仅占销售额的8%，为公司历史最低水平。

大额订单与市场信心

事实上，在财报公布前，戴尔已获得多项重要合同该公司获得了美国军方一份价值97亿美元的软件合同，同时，AI云基础设施提供商IREN(IREN)同意采购价值16亿美元的戴尔硬件，其中包括搭载英伟达(NVDA)芯片的服务器。此外，戴尔还已赢得CoreWeave Inc.(CRWV)、Nscale Global Holdings Ltd.等客户.

上月，英伟达与超微电脑(SMCI)双双发布强劲业绩预测，进一步巩固了投资者对AI热潮持续性的信心。目前市场对AI基础设施支出的前景依然乐观，标普全球评级预计，到2027年AI基础设施支出将超过1.3万亿美元。戴尔的竞争对手慧与科技(HPE)和超微电脑股价在戴尔盘后上涨后也随之走高。

戴尔创始人、董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔在财报发布后在社交平台X上发文称“得州有句老话——可能是我刚编的——如果你把每股收益同比增速保持在200%以上，好事情就会发生。”根据统计，迈克尔·戴尔目前是全球第五大富豪。

此外，美国总统特朗普自去年重新执政以来曾买入戴尔股票，并于7月再次推荐购买戴尔电脑，戴尔股票也因此受到部分投资者关注。随着AI服务器需求持续扩张，戴尔已成为押注AI基础设施增长的热门标的之一。

截至周二收盘，戴尔股价报425美元，今年累计涨幅已达236%，同期标普500指数仅上涨11%。不过，该股自8月13日创下阶段高点后已回落约14%。

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美股投资网获悉，周二美股盘前，医疗器械制造商美敦力(MDT)公布了好于预期的2027财年第一季度业绩，同时上调了全年业绩指引，押注其用于复杂心血管手术的心脏器械需求强劲。截至发稿，美敦力周二美股盘前涨超3%。

数据显示，美敦力第一季度营收同比增长13.8%至97.6亿美元，好于分析师普遍预期的95.5亿美元。调整后的营业利润为23.2亿美元，同比增长14.9%;调整后的净利润为18.6亿美元，同比增长14.4%;调整后的每股收益为1.45美元，好于分析师普遍预期的1.39美元。

按业务划分，规模最大的心血管业务营收为39.3亿美元，同比增长19.5%——主要受心脏消融解决方案(CAS)‌营收同比暴增88%推动;神经科学业务营收为26.8亿美元，同比增长10.3%;医疗外科业务营收为22.8亿美元，同比增长10.0%;糖尿病业务营收为8.4亿美元，同比增长16.9%。

展望未来，美敦力预计，2027财年有机营收增长率将在7.25%至7.75%之间，高于此前预计的6.75%至7.25%;预计全年调整后每股收益为5.94美元至6美元，高于此前预计的5.90美元至6美元，最新预测区间中值也高于分析师平均预期的5.95美元。该公司补充称，最新业绩指引包含糖尿病业务，如果糖尿病业务在财年结束前完成全面分拆(该公司在去年5月宣布计划将糖尿病业务分拆为独立上市公司)，将相应更新这一展望。

近几个季度，受强劲的外科手术需求、医生对医疗器械采用率提高以及技术进步等因素推动，投资者对医疗器械制造商的预期一直维持高位。美敦力首席财务官Thierry Pieton表示，强劲的运营表现和严格的财务管理推动公司近期季度调整后每股收益和营收增长，这增强了公司上调业绩展望的信心。

此外，美敦力正进一步加码机器人手术业务。该公司向Cornerstone Robotics投资7亿美元，获得在美国以外部分市场经销该公司的Sentire手术系统的权利。与Cornerstone Robotics达成的战略协议，是美敦力正在瞄准Intuitive Machines(LUNR)的最新迹象，后者目前在机器人手术系统领域占据主导地位。

美敦力将与其Hugo机器人辅助手术系统一起经销Sentire手术系统。而美敦力的Hugo机器人辅助手术系统通常被视为Intuitive旗下Da Vinci机器人手术系统的直接竞争对手。美敦力周二在新闻稿中表示“结合美敦力互联手术生态系统，这两个互补的平台将扩大机器人辅助手术的可及性，并为外科医生和医疗系统提供更多选择以及更加灵活的解决方案，以满足其多样化需求，并让全球更多患者受益。”

美敦力还表示，将向心脏瓣膜修复器械制造商Pi-Cardia投资8000万美元，并获得以2.1亿美元收购该公司的选择权。

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美股投资网获悉，8月24日，中国领先的金融科技公司小赢科技(XYF)发布了其截至2026年6月30日的第二季度未经审计的财务业绩。二季度面对复杂多变的外部经营环境，公司始终坚守合规经营底线，以AI赋能全链路升级，在保持资产负债表韧性与运营灵活性的同时，实现用户服务体验持续优化、经营质效稳中有进，为长期发展打开价值空间。财报数据显示2026年第二季度撮合和提供贷款总额为116.3亿元人民币；2026年第二季度净收入总额为9.936亿元人民币。

小赢科技总裁李侃先生表示“2026年第二季度，我们继续将审慎的信贷审核和保守的资本配置作为优先事项。虽然业务仍面临放款量下降和信贷环境严峻的压力，但我们的重点仍是保持资产负债表的韧性和运营灵活性。”

锚定合规稳健主线，以服务价值夯实经营韧性

2026年二季度，结合宏观经济与行业环境呈现新的发展态势，小赢科技始终将合规经营作为业务发展的根本前提，主动拥抱监管，调整运营节奏，通过优化准入标准、细化客群画像，精准触达个体工商户、小微企业主等客群，持续夯实经营韧性，进一步筑牢业务长远发展的核心根基。

小赢科技持续强化金融消费者权益认知，坚持“宣教并重、预防为先”的消保工作原则，以保障消费者知情权、自主选择权为核心，将用户认知提升贯穿产品设计、营销推广等全链路。同时，小赢科技聚焦新市民、小微企业主等重点服务客群，通过智能服务矩阵、官方渠道矩阵开展分层分类的金融知识普及与风险提示，引导用户提升风险识别与自我保护能力，切实把“以用户为中心”的理念转化为可感知的服务体验。

小赢科技首席财务官郑富亚先生表示“2026年第二季度，总净收入为9.936亿元人民币，净利润为4700万元人民币，在应对不断演变的监管和经营环境时，我们将继续保持资本审慎管理、坚持成本管控，并保持充裕的流动性。”

持续布局AI垂直场景，提升全链路服务效能

紧扣金融行业合规提质、精细化管控发展趋势，小赢科技本季度继续以AI技术融合应用为核心抓手，加大研发投入力度，纵深推进人工智能在服务全链路的落地渗透。目前，以AI为核心的数智化能力已深度覆盖用户服务、风险防控等核心领域，有效驱动运营效率、服务质效与风控水平协同提升。

在用户运营与贷后服务环节，以自主研发的虚拟数字人“Win-Daidai”服务能力为核心，构建“AI+人工”高效协同的服务体系。承接7×24小时在线咨询、业务办理指引等标准化服务，人工客服聚焦复杂纠纷调解与个性化需求响应。在其他场景中，“Win-Daidai”以统一规范的服务标准开展金融知识普及等工作，既提升了触达精准度与用户体验，也以标准合规的全流程实现服务记录可追溯。WinPROT赢护体系持续优化与升级，依托AI算法实现潜在欺诈行为全流程智能拦截与实时提醒，完善贷前、贷中、贷后全周期风险防控体系。公司主动对标行业高标准合规要求，在关键环节持续加码，以技术与制度双重保障实现业务全链路合规。截至2026年6月30日，公司历史累计活跃借款用户数达2046万人。

面向未来，小赢科技将坚守合规经营底线不动摇，以科技提升质效，于稳健中谋创新，于规范中求发展。公司将持续深耕小微企业、新市民等重点群体金融服务，不断夯实资产质量根基，稳固资产负债表韧性与运营灵活性，为服务实体经济高质量发展、守护用户美好生活持续贡献金融科技力量。

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美股投资网获悉，本周，博通(AVGO)在拉斯维加斯举行的VMware Explore 2026大会上，重点展示了其在AI智能体治理、开源安全及数据主权领域的最新布局。

这家半导体巨头正式发布了VMware私有AI云(VMware Private AI Cloud)，为企业提供了一条可直接投入生产的路径，使其能够在统一的私有云平台上，安全地构建、运行并治理推理负载、智能体应用及传统企业工作负载。这意味着企业现在可以在本地环境中运行AI生产任务。

博通基础设施软件集团总裁Ram Velaga表示“VMware私有AI云正是一个转折点，企业私有云与私有AI基础设施从此不再相互割裂，而是融为一体化平台——让生产级推理负载和智能体AI得以在满足数据主权、合规要求及成本可预测性的前提下落地。”

与此同时，博通还推出了VMware AI工厂(VMware AI Factory)，作为VMware私有AI云的软件定义基座。

博通VMware云基金会事业部首席产品官Paul Turner指出“我们为客户提供了一个软件定义的底层架构，能够自动化基础设施部署、统一生命周期管理，并允许客户自主选择硬件与经过验证的模型。最终效果是更快地部署首个模型、实现私有云成本的可预测性，并增强对AI 词元经济(AI Tokenomics)的管控。”

据博通介绍，该AI工厂支持超过150种开源及商用模型，并可兼容英伟达(NVDA)和AMD(AMD)的加速器，同时已获得思科(CSCO)、戴尔(DELL)、超微(SMCI)、联想(00992)等多家服务器厂商的认证。

AMD计算与企业AI事业部副总裁Suresh Andani表示“将AMD Instinct MI350系列GPU与VMware Cloud Foundation上开放的ROCm软件生态相结合，为客户提供了一条经过验证的私有AI路径，具备可预期的成本结构，且不存在按Token计费模式。这一合作使企业能够在数据所在的位置运行生产级AI，同时保持对全栈的选择与控制权。”

此外，博通还发布了多项针对AI智能体行为管控与治理的新解决方案，包括AgentMinder、VMware vDefend及VMware Avi负载均衡器。

博通应用网络与安全事业部副总裁兼总经理Umesh Mahajan表示“企业现在可以借助纵深防御安全体系，安全地将智能体AI投入运营，施以严格的护栏机制，并对其AI环境进行全面保护。”

博通首席信息官Alan Davidson则分享了内部实践“借助AgentMinder的支持，我们的平台实现了全球规模的稳定运行，即使在维护和升级期间也保持了零停机。它通过为开发人员与多智能体/技能之间提供‘链式监管’能力，推动了我们公司范围内AI智能体管线的全面部署。其安全的多区域冗余架构，为超过2000万客户身份和7.2万员工身份提供了高可用、低延迟的连接服务。”

博通预计，目前已有56%的企业正在或计划在私有云上运行生产级AI推理。为顺应这一趋势，公司还发布了面向VMware Tanzu平台的全新AI就绪数据基础。Tanzu平台是VMware私有AI云的官方智能体平台，提供加固型智能体沙箱、AI就绪数据底座、开箱即用的开发者工具、精选应用市场以及可审计的智能体治理机制。

财务方面，博通计划于美东时间9月2日美股盘后发布第三季度财报。市场普遍预期其调整后每股收益为3.24美元，营收为294.3亿美元;而去年同期，公司调整后每股收益为1.69美元，营收为159.5亿美元。

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美股投资网获悉，德意志银行近日正式覆盖AI硬件板块，并提出一个核心命题在当今的人工智能时代，什么才是真正的刚需?该行分析师Gianmarco Conti在报告中指出“作为2026年的数字居民，我们消耗着海量数据——我们不会删除设备上的照片或视频，不会排斥新技术，更不会拒绝便利。无论是以聊天机器人、企业级智能体集群，还是以‘氛围编程’工具的形式呈现，AI都在让我们的生活变得更加便捷。”

Conti强调，这种便捷性直接转化为时间节省，以及生活各领域生产效率的全面提升。对于科技板块投资者而言，市场焦点正从GPU逐步转向CPU及其他高效计算层的结构性机会，这催生了一系列“卖铲子”式的硬件投资标的。

德意志银行最高确信度的五只“买入”评级个股

Lumentum Holdings(LITE)与Coherent(COHR) 双双获“买入”评级。Conti指出，无论AI架构采用可插拔方案还是共封装光学(CPO)技术，其激光器件均为不可或缺的核心部件。“两家公司均处于供给受限、产能售罄且持续提价的状态，英伟达(NVDA)已分别向每家注资20亿美元，”Conti强调。

Arista Networks(ANET) 同样获“买入”评级。该行认为，Arista的软件溢价在企业级及主权AI领域仍具护城河优势，而这恰恰是其核心销售市场。公司指引40%的营收增长，同时拥有强劲的自由现金流，当前估值尚未充分反映这一前景。

思科(CSCO)亦获“买入”评级。Conti表示，思科将硅片、光学器件与系统集成于一体，手握93亿美元的超大规模AI订单，使其成为参与AI转型的低风险选择。

慧与(HPE)位列第五只获“买入”评级的个股。

与此同时，德意志银行对A10 Networks(ATEN)、戴尔科技(DELL)及英迈控股(INGM)给予“中性”评级。

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美股投资网获悉，网络安全公司Palo Alto Networks(PANW)CEO尼基什·阿罗拉周二表示，人工智能正迫使各大企业彻底翻修价值约 1 万亿美元、为前 AI 时代构建的陈旧网络安全基础设施。

阿罗拉在节目中表示“七年或十年前部署的任何设施都无法应对、也没有准备好以机器速度来处理 AI。你必须重新审视你的网络架构。”

Palo Alto 在周二发布的财报表明，这种紧迫感已经在转化为业务成果。该公司第四财季业绩超出预期，并为其新财年发布了强劲的展望。

阿罗拉预计，随着 AI 使攻击者能够比以往任何时候都更快地发现和利用漏洞，迫使各大企业升级那些并非针对自动化威胁而设计的安全防护，这一市场机遇将会持续扩大。“如果你做不好网络安全，你就无法成功部署 AI，”他说道。

“全球大约存在 1 万亿美元的网络安全债务必须进行现代化改造，以抵御自动化威胁，因为这些威胁是在瞬间发生的，”阿罗拉在 Palo Alto 的财报电话会议上表示。

这一机遇标志着投资者今年早些时候对 AI 影响网络安全看法的戏剧性逆转。此前由于担忧能力日益强大的 AI 模型可能会颠覆传统安全软件，Palo Alto 及其他网络安全股票曾承受压力。最终，随着投资者意识到攻击者同样可以将这项技术武器化，市场开始将 AI 视为推动增长的引擎。

“九个月前……我们曾被定罪并判处近乎死刑，因为当时人们认为 AI 会抢走我们的午餐、早餐和晚餐，”阿罗拉表示。“现在看来情况并非如此。看来我们将不得不与它们共赴这场盛宴。”

阿罗拉指出，今年早些时候 Anthropic 公司 Mythos 模型的出现是一个转折点。Mythos 促使各大企业更加重视网络安全，因为该模型可以被轻易用于利用软件漏洞。自 4 月 7 日以来，Palo Alto 的股价已狂飙 113%。而在那一节点之前，该股票在 2026 年一直处于亏损状态。

“八年来我一直在试图告诉客户他们还没准备好，而Anthropic 仅凭发布 Mythos 这一个事件就做到了这一点，”阿罗拉表示。

阿罗拉表示，Palo Alto 已与大约 2000 家公司就其“Frontier AI 关键防御计划”(Frontier AI Critical Defense Program)进行了洽谈，该计划利用先进的 AI 模型来测试客户的防御能力、识别漏洞，并帮助他们实现安全基础设施的现代化。该公司于 8 月正式推出了这项举措。

尽管阿罗拉警告称这些支出不会一撮而就，但他表示，AI 从根本上拓展了网络安全行业市场机遇的规模和持续时间。

“并非所有事情都会在下个季度发生，”阿罗拉表示，“但我可以说的是，这改变了网络安全的长期增长率和持续时间，不仅是对 Palo Alto 而言，对整个行业都是如此。”

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美股投资网获悉，聚焦“AI+数据分析”的AI应用领军者Palantir Technologies(PLTR)周二重磅宣布，美国陆军系统已向其全资子公司Palantir USG授予一项主承包协议，负责生产并交付8套最前沿人工智能技术驱动的TITAN地面站系统。Palantir 8月份股价大涨逾50%，并在公布业绩后的单个交易日飙升近30%，凸显出全球科技股内部已经出现非常明显的“从AI算力基础设施单线AI主题交易，向AI应用软件变现扩散”的相对轮动态势。

Palantir第二季度营收同比增长93%至19.4亿美元，其中美国商业业务和政府业务收入分别增长149%和90%，足以证明其人工智能商业化已从试点进入规模部署。此次美国陆军订购8套TITAN系统——包括4套先进型和4套基础型，可谓进一步把这一逻辑延伸至国防军工领域。

Palantir的股价在过去的2025年里累计上涨了逾130%，堪称“AI应用软件板块的牛市神话”，但许多分析师认为该股仍有上涨空间，甚至华尔街巨头美国银行的分析师们予以的12个月内目标股价给到255美元，位列华尔街最高目标价。

8月，美股人工智能交易明显从“AI算力基础设施单线领涨”扩散至“AI应用软件加速兑现业绩”美股软件板块基金iShares软件ETF(美股ETF代码IGV)上涨16%、XSW上涨接近15%，同期标普500指数涨幅不足3%。Palantir更是大涨逾50%，并在公布业绩后的单个交易日疯狂飙升近30%，显示出全球资金逐渐开始将AI估值锚从“拥有多少GPU以及受益于AI基建热潮的算力名单”延伸至“能否将Token转化为实际收入、利润与可验证的生产力”。

随着全球资金正在从AI算力基础设施相关联AI投资第一阶段的GPU/HBM/AI数据中心核心硬件瓶颈，向能够把Token转化为愈发强劲的企业端生产力、收入和现金流的第二阶段应用层赢家扩散。未来估值分化可能反而更猛烈拥有独占数据、工作流入口、Agent智能体工作流执行闭环和清晰ROI的软件公司获得重估，而容易被基础模型功能商品化的传统SaaS则可能继续承压。

TITAN订单为Palantir“应用变现溢价”加码

美国陆军已向其全资子公司Palantir USG授予一项主承包协议，负责生产并交付8套TITAN地面站系统。据了解，该最新订单涵盖4套先进型和4套基础型TITAN系统，以及技术集成和面向作战部队的列装工作。

TITAN是美国陆军下一代由人工智能和机器学习赋能的地面站，旨在融合来自太空、空中、高空及地面传感器的数据，用于目标指示和任务支援。

作为主承包商，Palantir将统筹这些系统的制造、交付及软件工作。

此次授标推动TITAN从原型开发阶段迈入生产阶段;与此同时，Palantir将继续为已经部署至美国陆军的现有最前沿作战系统提供支持。

Palantir将太空、空中、高空和地面传感器数据融合为目标指示及任务支援能力，引领TITAN项目由原型开发迈向生产，强化了其作为国防军工级别人工智能在“数据决策与最终行动”核心操作层的战略地位。

TITAN，即“战术情报目标获取接入节点”，是美国陆军面向多域作战打造的下一代人工智能与机器学习赋能地面站它融合卫星、飞机、高空平台、无人机及地面传感器数据，利用Palantir独家AI应用软件完成数据整合、威胁识别和目标定位，再将可执行情报传送至任务指挥及远程精确火力系统;因此，TITAN本身并非武器，而是连接“传感器——决策——射手执行”的战场智能与目标指示中枢。

“AI应用神话”Palantir的长期看涨逻辑似乎愈发坚挺

花旗在业绩发布后将Palantir目标价由200美元上调至245美元并维持“买入”;德银将评级由“持有”升至“买入”，目标价200美元;高盛将目标价由183美元上调至204美元，但维持“中性”;摩根士丹利维持“与大盘持平”，但是予以205美元目标价;美国银行则继续坚定255美元的华尔街最高目标价以及“买入”这一积极评级。截至周二美股收盘，Palantir股价徘徊于179美元附近。

华尔街分析师们并非评级完全一致，但核心看涨判断趋同——即Palantir是少数已经证明能够将企业及政府人工智能需求转化为生产级价值的软件公司，其本体架构、数据治理和任务工作流构成明显壁垒;主要分歧不在增长质量，而在当前估值已经预支了多少未来增长。

Palantir成为本轮AI热潮最大赢家之一的底层原因，在于它并不主要出售大模型本身，而是控制了从模型到现实业务价值的“最后一公里”，并且Palantir的AI需求已经由概念验证进入合同、现金流与实际生产经营大规模部署阶段。

Palantir旗下AIP人工智能应用平台负责接入不同大模型、构建智能体并评估其生产表现，Foundry负责打通企业数据、分析和业务流程，Apollo则保证系统在云端、本地、边缘设备乃至战场环境中持续部署和升级;核心Ontology把企业的数据、业务逻辑、可执行动作和安全权限映射为一个动态“组织数字孪生”，使AI能够调用库存、生产、供应链、医疗、能源或军事系统，并在严格权限约束下真正执行决策。

换言之，通用大模型负责“理解和推理”，Palantir负责让模型理解某家机构独有的现实世界，并把答案转化为可审计、可执行的生产动作——这解释了为何Anthropic、OpenAI等模型能力增强，未必取代Palantir，反而可能扩大其企业AI编排、治理和部署市场。Palantir可谓控制了从模型到现实业务价值的“最后一公里”。

2022年年末开启的AI投资大浪潮的估值锚，逐步由“资本开支规模”升级为“资本回报效率”，并且这一进程正在加速——即AI投资狂潮的第一阶段全面聚焦于“谁主导配置并受益于建设最大规模GPU数据中心”，当前的第二阶段则聚焦于“谁能把Token转化为可持续现金流”。

围绕AI的超级牛市，正在从“买入芯片股”逐步驶向“买AI工作流”，即当前市场正在把AI牛市投资主线从“谁受益于不断投入的AI资本开支”重新定价为“谁能最快把算力转化为ARR、利润率和自由现金流”，这一最新轮动有利于嵌入关键企业流程、具备高续费率、数据壁垒和智能体变现能力的聚焦AI应用平台的软件公司们。

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