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美股投资网获悉，Evercore ISI周三将西方石油(OXY)的评级从“跑输大盘”直接上调至“跑赢大盘”，并将目标价从58美元上调至65美元。这一罕见的“双升级”动作，标志着其对这家长期落后于同行的石油生产商的看法发生了重大转变。
Evercore ISI分析师Stephen Richardson此次跳过“中性”评级直接升级，在华尔街实属罕见。他在报告中明确表示，此次评级上调“并非基于绝对增长，而是基于变化速度和最终估值折让”。
Richardson指出，西方石油正“从一个低迷、严重折让的基数上反弹”，而市场“低估了效率提升的持久性以及资本结构的简化”。他进一步解释，西方石油“大幅降低杠杆率的资产负债表和资本效率的结构性提升”共同重塑了自由现金流状况和股东回报的回归之路。
Evercore预计，在WTI油价维持在每桶75美元且产量不变的假设下，西方石油每股自由现金流复合年增长率至2030年将达约8%。该机构预计公司有望在2028年下半年重启股票回购计划。
去杠杆化成效显著债务削减重塑财务基础
西方石油近年来的去杠杆化进程是此次评级上调的核心驱动力。公司通过非核心资产出售和OxyChem的剥离，已大幅降低资产负债率。截至2026年一季度，公司总资产约804.64亿美元。西方石油重申了在2026年之前利用收购产生的现金和至多60亿美元的资产出售来偿还债务的计划。
Evercore认为，市场尚未充分反映西方石油在油价未有大幅上涨的情况下，仍能产生更高自由现金流、并恢复可观股东回报的潜力。较低的油井成本、持续下降的维护资本需求，以及公司横跨美国陆上资产、强化采油业务、墨西哥湾和波斯湾的长寿命资源基础，均是支撑其长期现金生成能力的重要基础。
油价反弹提供短期催化剂
评级上调恰逢原油价格强势反弹。周三，WTI原油日内上涨7%，突破75美元/桶。石油板块普涨，康菲石油、雪佛龙等涨幅均超2%。
Evercore指出，西方石油对油价的敏感性较高，在商品价格波动期间其股价往往比许多同行反应更为剧烈。近期地缘政治风险再度升温——据报道，美国总统特朗普指美伊临时停火协议已经告终，中东局势急遽恶化——进一步为油价和石油股提供了支撑。
分析师预计能源行业二季度盈利将出现显著同比增长。根据LSEG汇总的数据，埃克森美孚二季度调整后净利润预计约159亿美元，雪佛龙预计约99亿美元，均为一季度利润的三倍以上。
前景展望从“深度折价”出发的复苏叙事
Evercore此次评级的核心逻辑并非押注油价大涨或产量激增，而是从深度折价的估值出发，依托基本面的持续改善。Richardson认为，投资者低估了公司效率提升成果的持续性，以及其简化后的资本结构所带来的长期价值。
尽管Evercore承认西方石油至2030年的每股自由现金流增速将落后于雪佛龙、康菲石油等大型同行，但其投资价值在于公司基本面正在改善，而目前估值仍处于较大折让水平。该股52周交易区间为38.80至67.45美元，当前股价仍处于中低位区间。
随着去杠杆化持续推进、运营效率不断提升，以及地缘政治风险支撑油价高位运行，西方石油正试图从“长期落后者”的标签中挣脱出来，重新赢得市场的信任。
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美股投资网获悉，7月8日，云服务提供商Cloudflare(NET)与OpenAI宣布启动一项首创的研究试点项目，旨在探索如何利用Cloudflare全球网络的网站洞察数据，帮助AI搜索引擎更高效地在开放网络上发现并索引相关内容，从而提升AI回答的准确性与时效性。
合作内容实时网络信号破解AI搜索索引难题
根据双方公告，Cloudflare将为该项目提供其实时网络洞察数据——包括内容更新鲜度、流量质量及页面实际变动等关键信号。OpenAI则贡献其前沿模型、大规模搜索与问答系统以及真实的用户查询数据进行测试。
Cloudflare联合创始人兼首席执行官Matthew Prince表示“通过共享我们精细的网络信号，我们能够找到更好的方案来提升AI搜索效率，从而帮助用户更快获取高质量的答案。”
OpenAI研究副总裁Nick Ryder补充道“对于使用ChatGPT的用户来说，及时获取最新信息对于提供准确的答案至关重要。通过与Cloudflare合作进行试点，我们可以探索网络层面的洞察能否帮助我们更高效地发现内容。”
Cloudflare的全球网络承载着超过20%的互联网流量，这使其能够实时洞悉内容的变动与流量特征。这一独特的“上帝视角”正是OpenAI选择与其合作的核心原因——传统搜索引擎依赖的爬虫机制已难以满足AI时代对实时性和精准度的要求。
行业背景AI爬虫治理的“矛与盾”
此次合作恰逢Cloudflare在AI爬虫治理领域采取一系列激进举措之际。
7月1日，Cloudflare宣布从2026年9月15日起，所有使用其服务的网站将默认屏蔽混合用途的AI爬虫。新规要求AI公司将用于传统搜索的爬虫与用于AI训练及智能代理的爬虫彻底分离，否则系统将直接拦截。
这一政策被业界解读为Cloudflare在AI数据获取方式上的系统性“立法”——互联网基础设施层首次对AI训练数据的采集方式进行了制度化规范。Cloudflare实际上是在为AI公司划出一条清晰的边界要么为内容付费，要么将搜索索引与模型训练彻底分开。
在此背景下，Cloudflare与OpenAI的试点合作显得意味深长。一方面，Cloudflare正在收紧AI爬虫的访问权限;另一方面，它又向OpenAI开放了更深层次的网络洞察数据。这种“既设限又赋能”的双轨策略，反映了Cloudflare在AI时代试图重新定义自身角色的野心——从互联网流量的“守门人”升级为AI与网络内容之间的“智能路由器”。
竞争格局AI搜索的“军备竞赛”
Cloudflare与OpenAI的此次合作，正值AI搜索领域竞争日趋白热化。OpenAI于6月24日强化了ChatGPT的搜索功能，使其能够提供来自全网的实施信息。6月19日，OpenAI还发布了“Atlas”搜索浏览器，直接挑战谷歌Chrome的市场地位。据BrightEdge数据，OpenAI已占AI实时用户代理活动的96%，并在AI构建模型所用的爬虫活动中占据51%。
谷歌方面则快速响应，在搜索中加速构建AI能力。与此同时，Perplexity等AI搜索新贵也在持续发力。
Cloudflare的参与为这场竞赛提供了独特的基础设施层支持。凭借承载全球超20%网站流量的网络优势，Cloudflare能够提供任何单一搜索引擎都无法独自获取的全网实时数据视图。这种“基础设施即数据”的独特定位，使其成为AI搜索赛道中不可忽视的战略资产。
从“护城河”到“智能路由器”
Cloudflare与OpenAI的试点合作，标志着AI搜索正在从“爬取-索引-检索”的传统范式，向“信号驱动-实时发现-智能索引”的新范式演进。
对于Cloudflare而言，与OpenAI的深度合作是其从“网络安全公司”向“AI基础设施平台”转型的关键一步。此前，Cloudflare已通过Agent Cloud平台整合OpenAI的GPT-5.4和Codex模型，帮助企业大规模部署自主AI代理。此次在搜索索引层面的合作，进一步将双方绑定从应用层延伸至基础设施层。
对于OpenAI而言，Cloudflare的实时网络信号是提升ChatGPT搜索能力的重要拼图。在AI搜索“准确性”和“时效性”的军备竞赛中，谁先建立起更高效的网络内容发现机制，谁就可能占据下一代搜索的制高点。
正如Prince所言，双方正在寻找“更好的方案来提升AI搜索效率”。在AI搜索这场重塑互联网信息分发的战役中，Cloudflare正试图证明它不仅是互联网流量的“护城河”，更是AI与内容之间的“智能路由器”。
华尔街视角AI基础设施定位获机构认可
此次合作宣布前夕，Scotiabank分析师Patrick Colville刚刚将Cloudflare评级上调至“跑赢大市”，并将目标价从225美元大幅上调至300美元。
Colville给出了三大上调理由其一，Cloudflare的Workers平台正成为“氛围编程”(vibe coded)应用——包括OpenAI Codex Sites和Lovable——的默认基础设施，这一趋势尚未被投资者充分认知。其二，流量趋势通常领先营收约三个季度，目前因智能体AI(agentic AI)的发展而出现拐点，有望推动Cloudflare在2026年下半年超出市场预期约5个百分点。其三，Cloudflare正赢得最顶尖的AI原生客户，这验证了其技术架构的竞争力并为长期增长提供了广阔空间。
Cloudflare股价年内已累计上涨逾34%，目前交易于约260美元附近，接近6月创下的52周高点272.66美元。据S&P Global对34位分析师的调查，Cloudflare的共识评级为“买入”，平均目标价为246.07美元——这一价格较当前股价隐含约8.5%的下行空间。目标价区间高度分化最低136美元，最高305美元。
华尔街对Cloudflare的分歧高度集中在一个核心问题上AI时代的云基础设施机遇能否支撑当前极高的估值溢价。Scotiabank和摩根士丹利等机构认为答案是肯定的，Workers平台和AI流量拐点将推动业绩持续超预期;而Bernstein和杰富瑞则持更为谨慎的立场，认为估值已充分反映利好。
评级分布方面，17位分析师给予“强力买入”，7位给予“买入”，8位给予“持有”，1位“卖出”，1位“强力卖出”。
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美股投资网获悉，TD Cowen发表研报表示，亚马逊(AMZN)旗下云业务正加速增长，有望推动公司交出亮眼的二季度成绩单。该行预计，AWS第二季度营收同比增速将达35.5%，高于去年同期的28.4%，并较市场一致预期高出3.4个百分点。
分析师约翰·布莱克利奇(John Blackledge)将这一亮眼增长归因于生成式AI工作负载的快速攀升。他指出，随着亚马逊在AI基础设施领域的大规模投入逐步缓解供给瓶颈，公司正更好地满足日益增长的生成式AI需求。
布莱克利奇在致客户的报告中表示“我们估算，亚马逊生成式AI相关营收规模约为69亿美元，环比增长88%，同比增幅接近500%。其中，与Anthropic相关的收入——包括Claude API调用、模型训练服务和聊天机器人——预计达46亿美元，约占AWS生成式AI总营收的三分之二。”
对于第二季度整体表现，布莱克利奇预计亚马逊总营收将达到2001亿美元，同比增长19.3%，较公司指引上限高出1%。其中，北美市场营收预计增长15.1%(上一季度为12.1%)，主要受配送速度提升及日常必需品需求强劲等积极基本面因素驱动。
展望第三季度，AWS同样将为业绩预期提供有力支撑。TD Cowen对亚马逊三季度营收和营业利润的预测分别较市场共识高出0.3%和3.2%，主要得益于AI需求带动的AWS营收持续加速增长。
布莱克利奇维持对亚马逊的“买入”评级，但将目标股价下调3%，以反映自5月以来该股出现的小幅回调走势。
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美股投资网获悉，聚焦于AI大模型驱动搜索引擎的人工智能初创公司——即AI搜索领军平台Perplexity AI在周二确认，其计划大规模使用英伟达(NVDA)独家打造的数据中心中央处理器(即数据中心CPU——Vera CPU)，眼下这家全球最高市值公司兼AI芯片超级巨头正努力扩大其市场份额，并挑战英特尔(INTC)和超威半导体(AMD)这两家在数据中心CPU领域根基极其深厚的两大x86架构CPU超级巨头。
英伟达正在借天量级别AI推理端算力需求与Agentic AI(即AI智能体)狂潮所带来的CPU+GPU需求持续超预期，主动把自己从“AI GPU领域超级霸主”升级为“AI数据中心CPU+GPU+高性能网络基础设施+机架级AI算力系统”的AI时代算力底座供应商。
随着Anthropic重磅推出的Claude Cowork，以及OpenClaw这类可自主执行任务的超级AI代理工具在2026年集中爆发，AI智能体浪潮可谓迅速席卷全球，AI算力架构瓶颈正在从以矩阵乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流、任务编排、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，面向超大规模AI数据中心的高性能CPU陷入严峻供不应求态势。
AI智能体风靡全球之际，AI算力投资主线正在从“围绕GPU的单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的全栈算力系统”，下一轮超额阿尔法收益也将不再仅仅属于AI GPU/AI ASIC领域最强龙头名单，而会系统性扩散到数据中心高性能CPU、DRAM/NAND/HBM存储、AI PCB、液冷系统、数据中心光互连系统、ABF载板/玻璃基板、MLCC、电子布与广泛晶圆代工等“AI工厂”全栈AI算力基础设施层，而在这种AI主线叙事转变中，数据中心CPU、光互连与存储芯片可能是最大赢家势力。
从GPU霸主到数据中心CPU挑战者，AI智能体浪潮重塑数据中心CPU需求
英伟达管理层前不久表示，预计到本财年末，其“Vera”CPU产品将累计产生大约200亿美元销售额;与其人工智能专用AI GPU系列产品相比，这是一款更通用级别的计算芯片。随着OpenAI、Anthropic和DeepSeek等人工智能公司都在聚焦打造自己的人工智能训练/推理加速芯片，Vera CPU芯片是英伟达推动销售额愈发多元化努力的重要组成部分。
英伟达正在进入一个竞争激烈的数据中心领域CPU市场，该市场长期由英特尔和AMD所主导，后两者为从笔记本电脑到网络服务器基础设施等各类设备供应高性能CPU。但其中许多x86架构CPU芯片是在所谓人工智能“智能体”兴起之前所设计的，这些AI智能体在收到人类用户指令后，能够自行执行极度复杂的代理式工作流任务。
自主执行各种繁琐与复杂任务的AI智能体(即AI代理，AI Agent)极有可能是未来十多年的AI应用终极大趋势，AI智能体的出现，意味着人工智能开始从信息辅助工具演变为高度智能化的生产力工具，这也是为何Anthropic估值能够突破1万亿美元进而超越OpenAI。
与会在任务之间休息的人类CPU用户截然不同，人工智能智能体不会有片刻休息。来自Perplexity的计算企业与基础设施副总裁Nate Kupp表示，英伟达独家设计的CPU执行人工智能智能体编码任务的速度约为传统CPU的足足1.5倍。
Kupp在接受采访时表示“Vera真的让我们印象非常深刻，因为它非常精准地契合了我们许多最核心的AI推理工作负载。”
Perplexity 成立于2022年，因其实时且高效、精准的AI输出与推理结果和类搜索引擎的用户操作界面而受到全球开发者与研究人员欢迎。该公司提供的AI应用程序能够进行深入研究资料，并且可以调用除自身以外的AI大模型，包括 OpenAI 和 Anthropic PBC 的AI大模型。
Perplexity拒绝披露其计划购买多少规模的英伟达CPU。英伟达此前披露，OpenAI、Anthropic和甲骨文公司(Oracle)都计划大规模采购其Vera CPU。据悉，英伟达官方列出的Vera CPU AI实验室和云厂商采购方主要包括Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure、Lambda、Nebius以及Nscale，
AI芯片霸主英伟达杀入数据中心CPU腹地! 英特尔与AMD迎来数据中心新战线
英伟达Vera CPU相较英特尔、AMD传统x86服务器CPU的核心优势，不是简单“通用CPU跑分更强”，而是为AI智能体工作负载重新设计CPU在AI工厂中的角色。传统x86服务器CPU长期服务于数据库、虚拟化、Web服务、企业应用等通用任务;Vera则面向智能体循环中的沙盒代码执行、工具调用、检索、数据处理、任务调度与GPU编排。
英伟达官方称，Vera可在多类AI智能体工作负载中较x86实现1.8倍更快任务完成;Perplexity也表示，Vera执行AI智能体编码任务约比传统CPU快1.5倍。这说明Vera真正切入的是“GPU生成下一步行动、CPU执行行动并反馈结果”的智能体闭环，而不是传统意义上的企业服务器替换市场。
在智能体链路中，大量工作负载不仅耗费在GPU上的token生成，还消耗在Python解释执行、网页抓取、数据库检索、RAG索引访问、词法处理、任务队列调度、RPC/IPC通信、KV状态更新等CPU主导环节，这意味着决定用户体验的，越来越不是单颗GPU的峰值算力，而是CPU是否有足够的核心数、线程并发、缓存层级、内存带宽、PCIe/CXL/互连调度能力去支撑高频工具调用与高密度任务切换。一旦CPU核心、内存子系统或I/O调度不足，GPU即便名义算力充裕，也会因数据准备、任务协调和系统等待而出现利用率塌陷。
因此，毋庸置疑的是，AI算力架构的瓶颈正在从以矩阵乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流、任务编排、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，这一变化的根源在于工作负载范式已经发生了本质迁移。CPU不再只是通用计算芯片，而是智能体时代的控制平面处理器、系统编排引擎与资源调度中枢，“被低估的CPU成为AI新瓶颈”并非情绪化判断，而是AI工作负载从“推理计算问题”进一步升级为“复杂系统工程问题”后的必然结果。
从硬件平台来看，Vera的优势集中在高带宽、低延迟、GPU协同和能效密度。英伟达披露，Vera Rubin NVL72把72颗Rubin GPU、36颗Vera CPU、ConnectX-9网卡和BlueField-4 DPU整合为机架级AI超级计算系统;单个Vera Rubin Superchip包含88个自研Olympus Arm兼容CPU核心、1.5TB LPDDR5X CPU内存，并通过NVLink-C2C提供1.8TB/s带宽。
相比x86 CPU通过PCIe与GPU协作的传统服务器架构，Vera的价值在于把CPU、GPU、DPU、网络和内存移动打包成统一的AI工厂系统，降低数据搬运瓶颈，提高每兆瓦Token产出。英伟达称Vera Rubin NVL72相较GB200 NVL72可把高度交互式深度推理智能体AI的每百万Token成本降至十分之一，并实现最高10倍每兆瓦Token产出。黄仁勋近期在采访中表示，Vera让英伟达进入一个新的约2000亿美元CPU可服务市场。
在华尔街分析师群体中，对于英伟达的最乐观目标价高达500美元，由Baird资深分析师Tristan Gerra，并且评级维持“跑赢大盘”。若股价达到500美元，对应市值约为12.2万亿美元(当前市值大约4.8万亿美元)，较当前股价隐含约154%上行空间。Baird的核心看涨逻辑不是单纯押注GPU需求狂潮，而是认为英伟达正在从“AI GPU供应商”扩展为AI工厂级别的全栈AI算力基建平台商，其中重点提到Vera CPU打开新的2000亿美元CPU增长机遇。
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美股投资网获悉，电影《大空头》的原型人物迈克尔·伯里(Michael Burry)表示，他近期斥资买入了受监管的美国本土体育博彩运营商DraftKings(DKNG)和Flutter Entertainment(FLUT)股票，他预计在新兴竞争者带来的强大竞争压力大幅压低这些股票交易价格后，监管机构最终将打击类似Polymarket的这类聚焦预测市场(prediction markets)的交易平台。
迈克尔·伯里周三表示，他买入了一个完整规模的仓位，大致按60%配置Flutter、40%配置DraftKings进行资金分配;他以约每股107美元买入Flutter，并在26美元出头区间买入DraftKings。他表示，最终可能将每一项持仓都增加至一个完整的独立股票仓位。
DraftKings和Flutter这笔交易属于有着“大空头”称号的伯里近期少见的明确看多操作他买入一个完整规模仓位，大致60%配置Flutter、40%配置DraftKings，买入价格分别约为Flutter每股107美元、DraftKings 26美元出头;他的核心判断在于，预测市场当前利用了“靠近高度监管和征税的金融与博彩行业、却暂时绕开州博彩税”的制度缝隙，未来大概率会被纳入监管和税收体系，从而削弱其对合规体育博彩公司的竞争冲击。换句话说，这不是追逐高增长动量，而是押注监管套利终结后，传统合规平台估值修复。
近期他的做空操作则更明显聚焦于AI算力基建相关的拥挤交易以及AI半导体资本开支周期，但并非所有标的都是纯AI算力公司。多家媒体披露的数据显示，迈克尔·伯里通过看跌期权或空头表达了对英伟达、特斯拉、卡特彼勒、应用材料、iShares半导体ETF(SOXX)的看空仓位，并将iShares半导体ETF到期日延长至2027年3月;随后又披露做空美光，市场解读为他对AI基建狂潮驱动的仓位极度拥挤的存储、半导体制造设备热门股票看空立场，以及对于AI基础设施资本开支和高估值科技股基本面前景的系统性怀疑。此前他还通过13F披露过对英伟达和Palantir的看跌期权头寸。
“大空头”新操作押注监管回潮，买入DraftKings与Flutter
这位因成功且精准预测2008年美国房地产崩盘与次贷危机全面爆发而声名鹊起的全球顶级投资者表示，这两家公司都是有长期投资吸引力的美国企业，但其股价受到预测市场快速扩张带来的竞争性质拖累。
这些平台越来越多地提供基于单个事件的二元对赌式合约，而美国商品期货交易委员会声称这属于其管辖范围。该联邦机构目前正与多个州展开法律行动，围绕谁能够监管预测市场展开争夺。这些对赌合约此前也成功绕开了州博彩税。
迈克尔·伯里周三在Substack帖子中表示“我认为政治气候不会容忍这一点。”“预测市场存在于一个与高度监管且被征税的金融细分行业相邻的漏洞之中。随着时间推移，预测市场必然将被纳入监管和征税。”
DraftKings股价已较去年9月创下的52周高点下跌约45%，而Flutter较其8月峰值下跌了65%。
他写道“DraftKings作为一家运营企业正在出现积极拐点，而具体的价值在于我预见的近期转型。”“Flutter过去受到资本错配的伤害，但从根本上说，它是一家非常优秀的博彩类型运营企业，拥有卓越的市场规模。”
迈克尔·伯里指出，这两家公司也已经开始探索自己的预测市场产品，这可能使它们无论监管格局如何演变都处于有利位置。
Kalshi与Polymarket这类预测市场(Prediction Markets)，自2024年年末美国总统大选以来可谓火遍全球，当时几乎人人都热衷于在付费型预测市场平台Polymarket上用真金白银押注特朗普与哈里斯究竟谁能赢得美国总统大选，这也意味着“万物皆可赌”的大趋势开始席卷金融市场。伊朗战争相关押注更是把Polymarket地缘政治合约推上创纪录高位，凸显出预测市场呈现“万物皆可赌”趋势，但同时迅速触碰监管与伦理红线。
在很大程度上，预测市场在过去一年里变得越来越受散户投资者们欢迎，是因为它们提供了一种就重大事件(比如美国政府是否再度停摆)、体育赛事和加密货币价格进行下注的全新方式。这些仍然是Polymarket和Kalshi上最大的业务类别，但这两家公司长期以来也一直将其宣传为就政治和全球事件进行合法交易的金融场所。预测市场当前已扩展到政治、体育、经济数据、天气、地缘事件等大量主题事件。
预测市场以“事件合约”形式切入体育，在部分州即使没有合法体育博彩也能吸引交易量，因此成为Kalshi等平台迄今的重要增量来源，同时也引发州层面的合规争议与关注度。更加重磅的是，一些华尔街投资机构与专业交易资金开始把它用于押注/对冲宏观与公司事件概率(如美联储货币政策、大型并购的成败)，因为预测市场的合约结构二元、表达更“纯粹”。
AI狂潮越热，“大空头”越逆向伯里做空AI，做多被市场错杀的博彩现金流
迈克尔·伯里的核心判断在于，预测市场当前利用了“靠近高度监管和征税的博彩行业、却暂时绕开州博彩税”的制度缝隙，未来大概率会被纳入监管和税收体系，从而削弱其对合规体育博彩公司的竞争冲击。这不是像对冲基金那样追逐高增长动量股，而是押注监管套利终结后，传统合规平台估值修复。
随着AI半导体主题因仓位拥挤度与高杠杆而陷入回调，资金开始从高拥挤AI算力贝塔转向现金流防御，华尔街策略主线也愈发从AI算力基础设施扩散到大幅跑输科技的更广泛的优质基本面资产。华尔街金融巨头杰富瑞(Jefferies)建议投资者们近期持有高质量、低获利了结压力且低拥挤度股票，以安然度过可能出现的夏季科技股大回调，主要因为在与人工智能投资热潮相关的AI半导体拥挤交易出清与去杠杆风波以及AI创收路径担忧加剧之际，市场波动正在大幅上升。
伯里的最新投资组合思路整体被分析师们概括为——做空“叙事过满、估值过热、资本开支可能过度前置”的AI算力基础设施链条以及高估值、高动量热门科技股，买入“被监管不确定性错杀、但商业模式仍有护城河”的博彩现金流资产。
做空美光、英伟达、应用材料和半导体ETF SOXX，表达的是对AI算力相关硬件链“供给扩张—盈利预期过满—估值提前透支”的怀疑立场;做空特斯拉和卡特彼勒，则分别对应质疑AI/机器人/自动驾驶驱动的高估值科技叙事与AI基建、工业资本开支周期的外溢交易主题。做多Flutter和DraftKings，则是反向买入已经被预测市场冲击、股价大幅回落但仍具规模、牌照、用户和税务合规优势的行业龙头。
当市场把AI、半导体、机器人、智能体基础设施等主题定价为“无限增长”时，“大空头”伯里明显更关注供给过剩、资本开支回报率、估值极端化和监管反身性;当市场因新兴竞争者而过度惩罚传统龙头时，他反而寻找制度回归带来的估值修复。也就是说，伯里当前不是单纯看空市场，而是在做一笔“卖出AI狂热溢价、买入被市场错杀且商业模式仍有护城河的博彩现金流”的相对价值交易。
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由塔尔·利亚尼领导的美银证券分析师团队表示“随着生成式人工智能(GenAI)降低内容创作门槛，并加剧来自低成本和原生人工智能替代方案的竞争，该公司增长前景面临越来越大的风险。我们认为，一些专业人士仍将专注于像素级精细操控并继续使用Adobe的工具，但随着时间推移，人工智能可能会取代核心市场的大部分份额，并可能对价格和用户数量增长构成压力。”
分析师认为，Adobe自身的AI战略在很大程度上是防御性的，有助于提升用户参与度和留存率，但在大规模生成高质量的年度经常性收入 (ARR) 方面能力有限。
分析师补充说，Adobe短期内增长加速的可能性不大。美银证券的报告聚焦于一个关键问题在人工智能时代，Adobe能否重新加速增长?分析师认为，尽管公司的人工智能产品的普及率显著提高，但目前尚无充分证据表明其能带来显著的ARR提升，纯人工智能业务贡献的ARR比重仍不足2%。
分析师指出，风险主要集中在低端和业余用户群体中，这些用户可以使用“足够好”的AI输出来替代付费工作流程，而专业和企业级应用场景虽然更具韧性，但仍无法完全避免风险。
利亚尼团队还表示，公司向免费增值和按消费计费模式的转变带来了盈利风险。分析师预计，随着时间的推移，增长速度将放缓，并预测2027财年增速将从2025财年的10.5%下降至8.8%，且短期内没有明显的复苏迹象。
利亚尼团队表示“估值颇具吸引力，但目前看不到催化剂。该股2027财年EV/FCF倍数为8倍，处于同行业较低水平。但我们认为，单靠低估值不足以推动股价跑赢大盘。我们给出7倍的2027财年EV/FCF倍数，反映公司长期增长中枢下行、商业化变现前景不确定性上升两大核心逻辑。我们预计公司利润率和自由现金流(FCF)表现仍将强劲，但缺乏明确证据表明人工智能变现能力将显著提升或增长加速，因此估值提升空间有限。”
相比之下，汇丰银行对Adobe前景持更乐观看法，该行近日将Adobe评级从“中性”上调至“买入”，并将目标价由282美元上调至308美元，理由是其认为人工智能对该公司业务造成的颠覆效应有限。
由分析师斯蒂芬·贝尔西领衔的汇丰团队指出，Adobe第二财季营收同比增长12.7%，且公司对2026财年全年营收增速给出了11.8%的指引——在上述数据支撑下，他们尚未观察到来自AI驱动型竞争对手的任何实质性冲击。该团队认为，“市场高估了AI设计工具带来的负面影响，当前风险回报比已偏向有利方向，近期业绩表现持续强劲。”
TipRanks数据显示，整体而言，华尔街分析师予Adobe“持有”评级，目标价为257.19美元，较最新收盘价高出16%。今年以来，Adobe累计下跌37%。
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美股投资网获悉，全球最大衍生品交易所芝商所(CME)近日发布公告称，将于7月27日推出覆盖超过50只美国头部股票的单一股票期货，目前待监管审查程序及流程。新上市产品将覆盖55个标准期货合约和22个微型期货合约品种，为市场参与者管理股票敞口提供更多灵活性。
芝商所股票、外汇及另类产品全球负责人Tim McCourt表示，客户希望提升管理股价风险的精细度，同时受益于集中交易市场带来的资本效率。新产品可简化对流动性最强的美国个股的投资渠道，支持交易者在宽基市场指数对冲与精准个股敞口配置之间轻松转换。
本次推出的单一股票期货采用双轨合约设计，以满足不同规模投资者的需求。55只标准合约面向大型机构投资者，22只微型合约则降低了零售及中小投资者的参与门槛，两类合约均将在芝商所规则框架下挂牌交易。
从标的覆盖来看，首批产品聚焦美国市值最大、流动性最强的科技及成长型股票，涵盖谷歌母公司Alphabet(GOOGL)、亚马逊(AMZN)、苹果(AAPL)、Meta(META)、英伟达(NVDA)及SpaceX(SPCX)。
机构投资者和零售投资者对股票衍生品的需求皆在持续增长。2026年，芝商所相关产品交易量和平仓合约量均创下新高，包括期货及期权产品的日均交易量为860万份合约，平均未平仓合约量为1170万份;期货产品的日均交易量为720万份合约，同比增长12%;平均未平仓合约量为540万份，创下纪录高位。
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美股投资网获悉，高盛集团策略师认为，资本密集型公司在本财报季有望交出稳健的盈利答卷，进一步跑赢那些更依赖人力或数字资产的轻资产同行。以Guillaume Jaisson为首的高盛策略师团队指出“投资者对实物资产、基础设施及工业产能重获战略重要性的世界，仍处于配置不足状态。”
欧洲资本密集型板块篮子(含公用事业和能源)年内已累计上涨15%。与此同时，因投资者对人工智能板块的高估值愈发存疑，追踪轻资产股票的指数则下跌2%。
高盛策略师表示，盈利预期亦呈现类似分化——重资产群体年初至今获得的盈利上调幅度最为强劲。Jaisson在报告中写道“门槛虽高，但盈利超预期的潜力同样可观。下一阶段的表现无需依赖估值进一步扩张，甚至无需大幅上调预期，只需兑现即可。”
从地域维度看，欧洲市场正成为这场轮动的最大受益者。鉴于投资者纷纷拥抱从芯片制造商撤离的轮动行情，自3月以来一直跑输美股的欧洲市场，过去一个月已重拾领涨姿态。
自3月中旬以来，欧洲斯托克600指数累计跑赢标普500指数约7个百分点，过去一个月更是以4.2%的涨幅领涨全球主要股指，同期美股仅微涨0.8%。资金流向监测机构EPFR数据显示，过去四周欧洲股票基金累计净流入逾120亿美元，而美国科技板块基金则净流出近90亿美元。
油价回落亦提振了与经济周期高度相关板块的前景，有效缓解了能源进口依赖度较高的欧元区企业的成本压力，同时提振了航空、物流、汽车等顺周期行业的盈利前景。这类板块在欧洲市场的占比远高于科技股权重极大的美股。相比之下，美股市场因科技股权重过高，在本轮轮动中受到的冲击更为明显。
Jaisson指出，“HALO”交易——即“重资产、低淘汰”(Heavy Assets, Low Obsolescence)——当前正进入“更具持续性的阶段”，盈利驱动而非估值普涨将成为行情主力。他表示，即便在重资产板块内部，赢家与输家之间的分化也将进一步扩大。
Jaisson强调“我们并非看空AI或轻资产，只是认为当前的相对估值和资金流向已极度过分。HALO交易的核心逻辑是，在实物资产稀缺性重新得到市场定价的过程中，盈利确定性的溢价将持续存在。”
高盛的重资产篮子涵盖英飞凌、罗尔斯罗伊斯和空客等个股;轻资产篮子则包含阿迪达斯、英美烟草和达能等。
与此同时，高盛策略团队也提示了几项关键风险。首先，若全球经济增速显著放缓，重资产板块的高经营杠杆将放大盈利波动;其次，中东地缘冲突若再度升级，油价可能重新飙升，届时反而会压制欧洲周期股表现;第三，AI领域若出现新的技术突破或应用落地，资金可能迅速回流科技股，中断当前的轮动节奏。
巴克莱、德意志银行等机构策略师近期已纷纷上调欧洲股票年终目标。巴克莱银行近日将欧洲斯托克600指数的年底目标位从620点上调至670点，并结束了对该地区股票的“低配”评级，原因是油价下跌和潜在的美伊协议可能会降低欧元区滞胀风险，并改善宏观经济前景。
德意志银行此前将欧洲斯托克600指数2026年年末目标设为650点，并将欧洲股市评级从中性上调至超配。由Maximilian Uleer领导的策略师团队预计，2026年欧洲主要指数将上涨12%至16%，这一增长将由两位数的利润增长和仍然不高的估值共同驱动。
6月29日，摩根大通分析师Mislav Matejka将欧元斯托克600指数年底目标从630点上调至680点，暗示约7%的上涨空间。
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苹果人工智能功能(Apple Intelligence)未能成为华尔街预期中的换机超级周期催化剂，这一叙事正持续受挫。
瑞银(UBS)最新调查显示，表示会因Apple Intelligence功能而提前换机的受访者比例较半年前下降约500个基点至约24%，而表示该功能对购机决策"没有影响"的比例则上升约300个基点至约31%。这意味着苹果AI功能对消费者换机行为的实际拉动力正在减弱，而非增强。
尽管如此，调查中仍存在若干积极信号美国市场12个月内iPhone购买意向同比上升约300个基点至约20%，英国和德国市场涨幅更为显著；与此同时，消费者对苹果品牌折叠屏手机的兴趣保持相对强劲，被视为潜在的需求支撑。
瑞银维持苹果(AAPL)12个月目标价296美元不变，苹果股价目前已重返300美元上方。
Apple Intelligence对换机决策影响持续走弱
瑞银分析师David Vogt日前援引其Evidence Lab最新调查结果指出，Apple Intelligence尚未点燃市场期待已久的iPhone换机超级周期。该调查覆盖五大主要市场逾7500名智能手机用户。
结果显示，表示会因Apple Intelligence功能而提前升级设备的受访者占比约为24%，较半年前下降约500个基点；而表示该功能对购机决策无影响的受访者占比升至约31%，较半年前上升约300个基点。
这一数据与华尔街此前的预期形成明显落差。此前，多位分析师将苹果AI功能定位为驱动新一轮iPhone换机超级周期的核心动力，并以此支撑对苹果硬件销量的乐观预测。目前来看，这一逻辑尚未在消费者行为层面得到验证。
在整体换机意愿疲软的背景下，不同市场之间呈现出明显分化。
调查显示，美国市场12个月内iPhone购买意向同比上升约300个基点至约20%，英国和德国市场表现更为亮眼，分别上升约600个基点和400个基点。
中国市场12个月购买意向同比下降约100个基点至约15%，叠加潜在涨价压力，被该行分析师David Vogt列为制约苹果估值进一步扩张的主要因素之一。
折叠屏iPhone成潜在需求亮点
在Apple Intelligence拉动力不及预期的情况下，即将推出的折叠屏iPhone被视为另一潜在需求驱动力。
调查显示，尽管整体折叠屏手机市场的"净兴趣度"较半年前下降约600个基点至负8%，但消费者对苹果品牌折叠屏产品的偏好溢价显著扩大——苹果折叠屏相对于普通折叠屏手机的"净兴趣"领先幅度较半年前扩大约600个基点至约48%。
David Vogt表示，市场对苹果折叠屏产品的情绪方向性积极，有助于支撑iPhone需求，尤其是在苹果全球开发者大会(WWDC26)上发布的AI新功能预计不会成为实质性需求驱动力的背景下。
他预计，折叠屏iPhone初期最多可贡献约500万台销量，相当于其现有预测的约2%上行空间。
在销量预测方面，David Vogt将苹果2026财年iPhone出货量预估维持在2.616亿部，同比增长约15.7%，主要受益于iPhone 17需求强劲以及预期涨价前的部分需求提前释放。
瑞银维持苹果12个月目标价296美元，基于其2027日历年每股盈利预测9.86美元的30倍市盈率估值。
David Vogt指出，当前估值已在一定程度上反映了近期iPhone需求改善预期及部分AI期权价值，但产品路线图不确定性以及潜在涨价风险等，制约了估值倍数的进一步扩张。
本文转载自“美股投资网”，作者董静；美股投资网财经编辑徐文强。
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美股投资网获悉，周二，美国电动汽车制造商Rivian Automotive(RIVN)股价暴跌，截至发稿，该股跌近15%，报17.14美元。消息面上，该公司宣布拟公开发行7500万股A类普通股，以筹集资金支持未来发展。
此次增发计划于周一盘后公布。当日，Rivian股价上涨8.1%，此前一周累计涨幅达19%。按周一20.14美元的收盘价计算，此次发行预计可募集约15.1亿美元。
根据提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件，Rivian计划将募集资金用于履行与美国能源部贷款协议中的股权出资义务。此外，公司还将授予承销商30天超额配售权，可额外购买最多1125万股A类普通股。
本次融资正值Rivian加大下一代电动车和自动驾驶技术研发投入之际。此前，公司已宣布，由于自动驾驶和新一代车型研发支出预计大幅增加，将暂停此前提出的2027年实现盈利目标。
与此同时，Rivian正推进全新R2中型SUV的上市计划。公司希望，这款定位大众市场的新车型能够成为未来增长引擎，并推动公司在本世纪末前实现持续盈利。
除宣布融资计划外，Rivian还提前披露了第二季度部分业绩数据。公司预计，第二季度营收将在15.5亿至16.5亿美元之间，高于LSEG调查分析师平均预期的14.5亿美元。
截至第二季度末，Rivian持有的现金、现金等价物及短期投资预计约为53亿美元，高于今年第一季度末的48亿美元，显示公司流动性进一步增强。
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