真正令人不安的,是众多头部公司之间的收入,竟然越来越依赖于相互之间的投资与业务循环。
这种环环相扣的嵌套结构,宛如一座精密的纸牌屋——只要其中一环出现裂缝,连锁的“瀑布效应”便会瞬间席卷整个系统。
然而奇怪的是,从传统的市盈率(P/E)指标看去,这一切都显得无比平静。
美股投资网获悉,当下科技板块的整体市盈率,甚至还不到当年互联网泡沫顶峰时的六成。
而且,如今真正毫无盈利基础的“故事型”公司,占比已远低于2000年的水平。
单看这些,你可能会觉得当下的市场安全得令人放心。
但这恰恰是估值世界里最巧妙的障眼法——因为盈利可以被修饰,甚至通过关联交易被“创造”出来,而真正的风险,从来不在利润表上。
它藏在了另一个多数人极少留意的维度里:市销率(Price-to-Sales)。
一旦切换到这个视角,画风便会彻底翻转——当前科技股的市销率已经突破了两位数,而2000年互联网泡沫最疯狂的时刻,这个数字也不过才八点几。
换句话说,如今投资者为每一美元真实收入所支付的对价,比当年那个世人皆知的泡沫顶点还要昂贵。
利润可以粉饰,但收入终究要来自实打实的交易——当市销率被推至如此极端,便意味着市场对未来的预期已经膨胀到了脱离现实的地步。
有人会立刻反驳:现在的科技巨头是货真价实的“印钞机”,和当年那些烧钱换流量的 .com 公司有天壤之别。
没错,它们确实有盈利,而且盈利丰厚。
可问题恰恰就出在这里——正是因为它们拥有漂亮的利润表,才让市销率的极端高企显得“合理”,从而被集体忽略。
但一旦那场“收入来自彼此投资”的闭环游戏难以维系,虚高的收入将率先坍塌,利润也会紧随其后迅速恶化。
到那时,市盈率会急转直下,而高高在上的市销率,将成为估值自由落体时唯一的加速度。
历史上的每一次狂热,都有其独特的叙事,但本质上,它们都押着相似的韵脚。
今天,我们看到的不是无盈利的癫狂,而是有盈利的过度透支——这种“合理”的外衣,或许正是这个时代最大的不合理。
$SPCX
$MRVL
#美股
美股投资网追踪到一组最新发布的数据,正在向市场传递一个被严重低估的信号。
目前,标准普尔500指数中,股息收益率高于10年期国债收益率的股票,占比仅有约4%。
上一次出现如此极端的比例,还是在2008年金融危机爆发之前。
把时间拉回到2016年7月,当时的情况几乎完全颠倒——接近三分之二(约63.4%)的标普500成分股,股息率都高于10年期国债。
那个时代,超低利率让股票成为追逐收益的资金唯一去处。
然而今天,画面彻底翻转了。
截至2026年8月底,整个标普500中,股息率跑赢10年期国债的股票,只剩区区16只。
而10年期国债收益率目前接近4.7%,标普500的平均股息率却只有约1.05%。
这意味着,“无风险”的政府债券,现在提供的收益是美股整体大盘的四倍以上。
更值得玩味的是,那些曾经被视为“现金奶牛”的超级巨头——英伟达、苹果、Alphabet——如今也赫然列在股息率跑输国债的118家大型公司名单之中。
国债重新夺回“收益王冠”,这背后并非偶然。
一方面,美国国债规模已突破40万亿美元,庞大的供给推高了收益率。
另一方面,通胀阴霾未散,布伦特原油一度升至每桶93美元以上,投资者对低固定收益的容忍度持续走低。
与此同时,美股的上涨速度远超股息支付的增速,叠加大量公司偏好回购而非提高分红,共同压低了股票的收益率。
上一次出现这种极端背离,是在2007年5月。
随后发生的事情,所有人都知道。
当然,历史不会简单重复,但这样的信号至少值得警惕。
当“风险资产”的收益被“无风险资产”远远甩开,资金的天平迟早会发生偏移。
而天平一旦开始倾斜,最先感知到重量的,永远是那些在高估值中陶醉最久的人。
$AAPL
$GOOGL
#美股
很多刚接触美股的朋友,面对一堆 ETF 代码,容易看花眼。
同样是投美股、投科技,ETF 之间的区别其实挺大。
别急着抄别人的持仓。
先把标的了解清楚、搞清楚,再考虑怎么定投也不迟。
如果准备买美股 ETF,这 7 只可以先了解一下。
美股投资网为你整理
先分三类
✅ 宽基 ETF
VOO、VT
VOO 代表美国大盘,VT 代表全球股票市场,都可以作为长期底仓。
✅ 纳指 100
QQQ、QQQM、QNDX
三只都跟踪 Nasdaq-100,主要区别在费率、规模、流动性和交易场景。
✅ 成长风格 & 行业 ETF
SCHG:大盘成长
XLK:美国信息技术板块
纳指 100 三兄弟
QNDX、QQQM、QQQ,跟踪的都是纳指 100 指数。
苹果、微软、英伟达、亚马逊、Meta 等大型公司,都属于 Nasdaq-100 成分股。
三只 ETF 长期走势也会非常接近。
主要看这几个地方。
费率
QNDX:0.10%
QQQM:0.15%
QQQ:0.18%
流动性
QQQ 上市最早,规模和成交量都很大,期权市场也最成熟。
QNDX 是 2026 年 6 月才上市的新 ETF,费率最低,但交易历史还比较短。
价格
目前大致:
QNDX:约 24 美元
QQQM:约 290 美元
QQQ:约 717 美元
ETF 股价高低,本身没什么投资意义。
真正需要看的是费率、跟踪误差、成交量、买卖价差等。
|
ETF 代码 |
费率 |
定位 / 特点 |
|
VOO |
0.03% |
标普500 · 美国均衡 |
|
SCHG |
0.04% |
大盘成长 · 科技~47% |
|
VT |
0.06% |
全球 · 美61%/海外39% |
|
XLK |
0.08% |
纯科技 · ~99% |
|
QNDX |
0.10% |
纳指100 · 2026新发 |
|
QQQM |
0.15% |
纳指100 · 长持便宜 |
|
QQQ |
0.18% |
纳指100 · 流动性王 |
长期定投纳指 100,可以重点看 QNDX / QQQM。
经常做期权,或者特别看重交易深度,QQQ 更方便。
想投成长,但不想把仓位全放纳指:SCHG
SCHG 追踪道琼斯美国大盘成长指数,费率 0.04%。
它同样有很多科技巨头,但覆盖范围更广。
目前信息技术板块约占 44%,低于纳指 100 约 58% 的科技权重。
另外还有通信服务、可选消费、医疗、工业、金融等行业。
所以 SCHG 更偏向:
美国大盘成长股
而不是单纯的科技 ETF。
适合看好美国成长股,又觉得纳指 100 太集中的人。
想押科技:XLK
XLK 跟踪标普 500 信息技术行业指数,费率 0.08%。
它的科技属性非常纯。
和纳指 100 相比,XLK 的行业集中度更高。
持仓也比较集中。
近期数据里,英伟达、苹果、微软三家合计超过 37%。
科技行情好的时候,XLK 弹性比较大。
科技板块调整时,回撤也会比较明显。
适合看好美国科技行业,并且能接受行业集中风险的人。
想买美国大盘:VOO
VOO 追踪标普 500 指数,费率 0.03%。
它覆盖美国大型公司,分布在 11 个 GICS 一级行业。
科技、金融、医疗、消费、能源等都有。
相比纳指 100、XLK,VOO 的行业分散度更高。
巴菲特长期推荐普通投资者持有低成本 S&P 500 指数基金。
如果不想研究太多 ETF,VOO 是一个很容易理解的选择。
适合想长期持有美国大盘、又不想频繁折腾的人。
不想只买美国:VT
VT 追踪FTSE 全球全市场指数,费率 0.06%。
它直接买全球股票。
目前美国约占 62%,其余是其他发达市场和新兴市场。
一只 ETF 就能覆盖全球数千家公司。
美国仍然是最大仓位,但同时也配置了日本、英国、加拿大、中国、法国等市场。
适合想做全球分散、不想把资产全部放在美国的人。
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需求 / 定位 |
代码 (Ticker) |
费率 & 特点 |
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省心买美国整体 |
VOO |
0.03% · 标普500最便宜 |
|
全球分散不赌美国 |
VT |
0.06% · 全球61%美/39%海外 |
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科技成长别太集中 |
SCHG |
0.04% · 科技~47% |
|
纯押美国科技 |
XLK |
0.08% · 纯度~99% |
|
纯纳指100省钱长投 |
QNDX / QQQM |
0.10%/0.15% · 新发/长持 |
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极致流动性玩期权 |
QQQ |
0.18% · 规模最猛 |
普通人怎么选?
✅ 想省心买美国大盘→ VOO
✅ 想分散到全球→ VT
✅ 看好成长股,又嫌纳指太集中→ SCHG
✅ 看好美国科技板块→ XLK
✅ 长期定投纳指 100→ QNDX / QQQM
✅ 做期权、看重流动性→ QQQ
⚠️ 还有一个问题,很多人买 ETF 的时候容易忽略。
你能不能扛住回撤?
纳指 100、XLK 这种集中度较高的 ETF,行情好的时候涨得快,遇到大跌也很难受。
互联网泡沫破裂期间,纳指 100 最大回撤约 82%。
总回报指数直到 2015 年年底才重新创出新高。
所以买之前可以问自己一句:
账户浮亏 40%,你还能继续定投吗?
如果看到大跌就睡不着,VOO 或 VT 可能更适合。
选 ETF 只是第一步。
真正难的是,买完之后能不能一直拿着。
最后:DYOR.
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美股投资网- 特斯拉(TSLA)股价出现大幅上涨主要原因如下:
“Cybercab”自动驾驶出租车发布会:这是今天股价大涨最直接的催化剂。特斯拉定于今天美股盘后在得克萨斯州奥斯汀举行备受瞩目的 Cybercab 发布会。投资者极为乐观,认为这款专用的两座自动驾驶出租车将帮助特斯拉打入网约车市场,并缩小与 Waymo 之间的竞争差距。
期权市场情绪强烈看涨:伴随着股价上涨,特斯拉今日的期权交易量激增至 158 万份合约。看涨期权(Call)的需求大幅超过看跌期权(Put),使得看跌/看涨比率(Put/Call ratio)降至极为乐观的 0.5。这表明大量交易员正在押注发布会后股价会进一步走高。
核心汽车业务需求强劲:除了自动驾驶概念,特斯拉的实体电动车销售表现依然坚挺。2026 款 Model Y 长续航首发版已接近售罄,且所有配置的预计交付时间都被推迟到了 2027 年初,这有力缓解了市场对其核心造车业务增长放缓的担忧。
第二季度基本面的支撑:特斯拉近期公布的 2026 年第二季度财报显示,其单季营收达到 282 亿美元,同比增长 26%。更重要的是,这一增长是在 2025 年 9 月美国联邦电动车税收抵免政策到期后实现的,证明了其业务拥有真实的底层需求和坚韧的定价权。
过去,小于2.5万美元的美股保证金账户,最烦的一条规则就是:5个交易日内,日内交易不能超过3次。
现在FINRA的新规开始落地,IBKR部分账户已经从PDT迁移到新的 Intraday Margin Standards(日内保证金标准)。
最大的变化很直接:
不再数你一天交易多少次,而是看你盘中承担了多大的保证金风险。
也就是说,以后哪怕账户只有1万美元,一天来回交易很多次,本身并不会因为“次数太多”触发PDT。
但这不代表限制消失了。
新的关键词叫:IMD,Intraday Margin Deficit,日内保证金缺口。
简单理解就是以前监管更关心你交易了几次;现在更关心你某个时刻是不是仓位开得太大,保证金缓冲不够了。
在IBKR里,最值得盯的一个指标就是:Current Excess Liquidity
可以把它理解成账户当前距离强平线还有多少缓冲。
IBKR对Excess Liquidity的定义,本质上就是账户权益扣除维持保证金后的剩余空间。
比如:账户权益1万美元。
如果你买入3万美元股票,假设维持保证金率25%,需要7500美元保证金。
那么你理论上还剩:
$10,000 - $7,500 = $2,500
缓冲还在。但如果仓位进一步扩大、股票突然下跌,或者券商临时提高某只股票的保证金率,盘中的保证金缓冲可能快速消失。
这才是新规则真正要管的东西。
美股投资网获悉,高波动股票、杠杆ETF、集中持仓、期权组合,实际保证金要求都可能明显更高。
真正应该留意的是:
Current Excess Liquidity:现在还有多少缓冲
Look Ahead Excess Liquidity:接下来保证金变化后还剩多少
Margin Impact:下一笔订单会吃掉多少保证金
如果真的产生IMD,IBKR要求尽快补足,官方目前给出的指引是最好在3个工作日内解决。
而且如果12个月内多次没有及时补足,达到规定条件后,账户可能被限制90天。
这一单下去,你还剩多少Excess Liquidity?
这才是PDT取消之后,IBKR日内交易最重要的变化。
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Robinhood( $HOOD ): Robinhood 在2026年的强劲上涨之后获得了巨大的市场关注。在满足核心的量化条件——市值、连续多个季度实现盈利、注册地在美国以及股票流动性——之后,许多交易者认为 Robinhood 是最有可能被纳入名单的候选股之一。
SoFi Technologies( $SOFI ): SoFi 是散户投资者和社交媒体上的热门股票。公司实现了持续盈利,并且季度营收突破 10亿美元,达到了一个重要里程碑。尽管股价仍存在一定波动,但其不断提升的基本面以及不断扩大的市值,使其始终是市场讨论潜在新增标的时的热门候选。
$RKT 美国领先的数字化金融服务平台,核心业务包括房贷、个人金融和房地产服务。随着美国住房市场回暖、利率下降以及再融资需求恢复,RKT有望受益于贷款业务回升。公司同时持续推进数字化和AI技术,有望提升获客效率和运营利润率,属于美国住房市场复苏+金融科技的受益标的。
有疑问欢迎交流。欢迎关注 美股投资网,我会持续分享更多相关美股第一手机构内部资讯等内容。
过去市场给
$NVDA
定价,核心是硬件逻辑:
GPU 出货量、ASP、机架价值量、数据中心 CapEx。
但黄仁勋现在试图把市场的关注点再往上抬一层:
GPU 只是生产资料,Token 才是最终产出。
如果把 AI 基础设施看成一座工厂,GPU、网络、HBM、电力、冷却都是投入,最终生产出来的“商品”是 Token,而 Token 对应的是可计量、可收费的智能服务。
这也是为什么他会把 AI 描述成一种 metered product。
这个框架的意义在于,AI 基建的回报不再只取决于硬件折旧,而取决于:
每单位资本投入能够生产多少 Token,以及这些 Token 最终能以什么价格变现。
黄仁勋同时给出了另一个关键数字:
1GW AI Factory 对应约 500亿—600亿美元资本投入。
这个数字不是单纯在强调数据中心有多贵,而是在说明 AI 已经进入重资产工业化阶段。
所以未来判断 AI CapEx 是否还能继续扩张,不能只看云厂商预算,还要看几个更底层的变量:
Token 需求增长、推理利用率、单位 Token 成本下降速度,以及最终收入能否覆盖巨额资本开支。
这也是 NVDA 接下来最重要的估值问题
如果 Token 消耗和 AI 收入持续高速增长,那么今天看起来激进的 CapEx,几年后可能只是正常扩产。
但如果 Token 价格下降快于需求增长,或者利用率不够高,那么 500亿—600亿美元/GW 的资本强度也会迅速放大回报压力。
美股投资网认为,黄仁勋从 GPU 转向 Token,真正想讲的不是一个新概念,而是:
AI 行业正在从“卖算力”进入“算算力经济账”的阶段。
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德意志银行数据显示,以美元计算,白银上涨16%,位居第一;
黄金上涨10%,韩国KOSPI指数上涨9%。
随后是上证综指上涨5%,美股“科技七巨头”和纳斯达克指数均上涨约4%,标普500指数上涨约3%。
多数欧美国债、信用债和原油接近持平,恒生指数下跌约1%,在图中表现最弱。
美股投资网解读:8月并不是传统意义上的全面避险行情,因为黄金、白银大涨的同时,科技股和部分亚洲股市也在上涨。
更准确地说,市场一边继续押注AI和风险资产,一边用贵金属对冲通胀、地缘冲突及货币购买力下降。
白银涨幅明显超过黄金,还说明资金交易的不只是避险,也包含工业需求和补涨弹性。
不过单月排名不代表趋势会一直延续,后续主要看实际利率、美元和资金是否继续流入贵金属。
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美股投资网了解到,2027年博通AI芯片订单中,Anthropic约5(TPU 8i)、OpenAI约1.3、Meta接近1、Google自用≥3,合计约10.3GW,对应收入1150亿美元。
2028年则跃升至Anthropic 10、OpenAI 5、Meta约2、Google自用4–5,另有两家未具名客户各1–2,总计22–25GW,AI收入达到2300亿美元。
相较于此前2027年50万片CoWoS对应约8GW、2028年1800亿美元的预期,此次上调幅度显著。
博通判断,现有XPU相较GPU可提供一倍以上的性价比优势。
背后的核心逻辑在于,大模型公司的收入与订单规模正加速扩张。
若头部模型公司的毛利率维持不变,则意味着2027年收入需较2026年翻倍,2028年再翻倍。供给端看,2027年底起EMIB工艺及三星晶圆产能的增量或已计入其中。
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#美股
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上周,多空基金总杠杆升到207%,但真正代表方向押注的净杠杆降到47.6%,处于过去一年最低1%水平。
基本面多空基金的多空比也降到过去一年最低1%。
简单理解就是:
很多对冲基金现在仓位很轻,尤其是不敢重仓做多。
美股投资网认为,这反而让市场更容易往上走。
因为如果接下来美股不跌,甚至继续涨,这些低仓位基金为了避免踏空,就可能被迫重新加仓。
所以高盛的判断是:
到劳动节Labor Day9月7日周一前,美股更可能走震荡偏强,而不是直接大跌。
一句话:
基金仓位太低,只要市场不出大问题,后面就容易出现追涨回补。#美股
$AVGO
$INTC
$TSM
$DELL
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