美股投资网获悉，周三，数据库巨头甲骨文(ORCL)在发布最新季度财报缓解了市场对其人工智能(AI)相关资本支出的担忧后，衡量其信用风险的关键指标创下2月2日以来最大改善幅度。

据洲际交易所数据服务(ICE Data Services)显示，甲骨文五年期信用违约互换(CDS)成本最多下降0.054个百分点，至1.52%的一个月低点。通常而言，投资者对企业信用质量的信心提升，CDS价格便会随之下降。

得益于强劲的销售业绩以及一份显示AI计算需求未见减弱的展望，甲骨文股价在周三美股盘前上涨约10%。

此前，该公司在AI领域的巨额投入，引起了日益担忧AI泡沫的投资者的关注。上一季度，甲骨文的资本支出约为186亿美元，远高于分析师预期的140亿美元。不过，该公司仍维持了全年500亿美元的财务预测。

分析师Robert Schiffman和Alex Reid在周二报告中指出，甲骨文稳健的业绩与乐观展望，有效安抚了市场情绪。不过他们也提到，由于相关担忧仍存，甲骨文的债券及CDS价格“仍显著高于同行”。

甲骨文上月在美国高评级市场融资250亿美元，并表示计划在股票市场再融资250亿美元，此举缓解了投资者对其资产负债表承压的担忧。市场预计甲骨文今年不会再发行新债。

为给AI项目提供资金，超大规模云服务商正以前所未有的速度发债融资，市场担忧债券供给过量，将对这一较美国国债溢价处于历史低位的市场形成压力。

亚马逊(AMZN)周二发行370亿美元债券，创下非并购相关的投资级债券发行纪录。叠加周三欧元债券发行，亚马逊本轮融资规模将接近500亿美元。

分析师预计，全球六大超大规模云服务商今年资本支出或将突破7500亿美元，较2025年增长逾80%。

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美股投资网获悉，特斯拉(TSLA)在中国生产的电动汽车，2月销量实现连续第四个月增长，且成绩超出市场预期。上年同期较低的销量基数，有效抵消了季节性因素带来的不利影响。数据显示，特斯拉上海超级工厂所生产的Model 3和Model Y，其交付量(涵盖出口至欧洲等市场的车辆)在2月总计达到58600辆，与上年同期相比大幅增长91%，而1月的增幅为9.3%。然而，2月销量相较于今年1月下降了15.2%。

此外，依据中国汽车工业协会发布的数据，特斯拉上海工厂上个月的电动汽车出口量约为20000辆，与上年同期相比，暴增了约4.2倍。

由于春节期间新款Model Y的部分生产线停工停产，这家美国汽车制造商原计划在2025年2月交付的中国制造电动车数量受到了影响。另外，受农历新年日期变动的影响，每年前两个月的汽车销售量往往会出现较大幅度的波动。

为在竞争激烈的市场中稳固自身优势地位，特斯拉重磅推出7年期低息融资方案。这一举措犹如一颗“重磅炸弹”，迫使比亚迪等一众竞争对手在中国这个全球规模最大的汽车市场纷纷跟进效仿。当下，政府补贴正逐步退坡，市场竞争的激烈程度愈发凸显，局势愈发剑拔弩张。

与此同时，其竞争对手吉利汽车增长1%至206160辆。同期，蔚来(NIO)2月交付20797辆，同比增长57.6%。

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美股投资网获悉，根据美国银行的最新研究，在标普500指数成分股中，机构持股覆盖面(即过去一年持有该股票的机构基金占比)扩张最为显著的个股已浮出水面。数据呈现出清晰特征人工智能(AI)及科技相关标的包揽榜单，反映出投资者对AI领域的高涨热情，正持续推动资金流入该板块。

其中，Palantir(PLTR)以压倒性优势领跑其机构持股比例从一年前仅7%飙升至当前32%，大幅提升26个百分点，为标普500指数内增幅最大的个股。

博通(AVGO)、Arista Networks(ANET)、安费诺(APH)等AI产业链及半导体关联企业，机构持股同样大幅增长，凸显机构资金正全面转向AI基础设施与数据技术领域。

除核心科技股外，GE Vernova(GEV)、吉利德科学(GILD)也上榜，显示投资者在布局高增长赛道的同时，正跨行业分散配置、兼顾增长韧性。Meta(META)、奈飞(NFLX)等大型通信服务企业，同样获得机构新增持仓。

以下为美银全球研究统计的机构持股覆盖面增幅最大个股名单，并按华尔街量化评级排序

Arista Networks与AppLovin(APP)位居前列，量化评级分别为4.78和4.52，均获“强力买入”评级，也是榜单中仅有的两家评分超过3.5的标的。

前五名其余个股为西部数据(WDC)、博通、GE Vernova，均为“持有”评级。值得注意的是，西部数据年内涨幅高达54.54%，表现领跑榜单;GE Vernova尽管评级为中性，年内仍上涨28.40%。

具体名单如下

Arista Networks，量化评级4.78

AppLovin，量化评级4.52

西部数据，量化评级3.49

博通，量化评级3.48

GE Vernova，量化评级3.44

Palantir，量化评级3.44

Meta，量化评级3.37

安费诺，量化评级3.34

吉利德科学，量化评级3.26

奈飞，量化评级3.18

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美股投资网获悉，软银集团支持的日本数字钱包运营商PayPay(PAYP)计划将其在美国的 IPO 定价为每股16美元，低于此前向投资者推介的 17 至 20 美元区间。

然而，考虑到目前中东地区爆发了一场全球动荡且归期不明的战争，坚持推进这家日本支付集团上市的决定是明智的。

此次 IPO 以 107 亿美元的估值筹集了 8.8 亿美元，远低于软银创始人孙正义此前高达 200 亿美元的野心。

这一目标向来被视为“登月计划”般的幻想若按前九个月的年化业绩计算，这需要将这家电子支付和信用卡提供商的估值定为其 2026 财年销售额的 8.4 倍，或是其美国同行PayPal市盈率的五倍。

尽管在规模达 4 万亿美元的日本经济中打造一站式金融“超级应用”的宏伟计划看起来困难重重，但得益于其本土市场虽然迟到但却迅速普及的电子支付进程，其核心业务的前景看起来依然稳健。

日本的经济和地缘政治地位也解释了为何在美以对伊朗发动战争的情况下，这笔交易仍能继续进行。这个亚洲国家拥有约 250 天的石油储备，有助于缓解使用 PayPay 服务的消费者在加油站面临的压力。

此外，这次上市本就已逾期去年 11 月曾因美国政府停摆导致监管审查停滞而遭遇重大延迟；随后，原定于 3 月 2 日开启的路演又因战争爆发扰乱市场而推迟。然而，如果继续等待市场平息，PayPay 可能会付出更高的代价。

卡塔尔投资局(QIA)和阿布扎比投资局(ADIA)等投资者为这笔交易承诺了超过 2 亿美元的资金。随着伊朗导弹落在他们的国土上，这些承诺本可能化为乌有。据知情人士透露，海湾国家已开始审查其主权财富的部署方式，以应对战争引发的严重经济损失。

至少软银仍持有 PayPay 超过 90% 的股份，并将从未来二级市场的任何上涨中受益。但如果石油美元主权基金注入新资金的速度放缓，全球范围内的交易都将面临威胁。

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美股投资网获悉，Meta Platforms(META)周三宣布，公司计划在2027年底前推出四代自研人工智能芯片，以支持其快速增长的AI计算需求，并减少对外部芯片供应商的依赖。这一计划也是Meta在激烈且成本高昂的人工智能竞赛中，推动硬件自研、降低长期成本的重要举措。

Meta表示，未来几年将陆续推出MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500四款芯片，属于其“Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)”系列。该系列芯片主要用于支持公司内部AI训练和推理任务。

其中，MTIA 300目前已进入量产阶段，主要用于内容排序和推荐系统的模型训练；MTIA 400(代号“Iris”)已经完成实验室测试，正逐步推进部署。更先进的MTIA 450和MTIA 500(分别代号“Arke”和“Astrid”)预计将在2027年实现大规模部署。

Meta工程副总裁Yee Jiun Song表示，这些产品正同步开发，其中MTIA 450预计将在2027年初推出，而MTIA 500则将在大约六个月后推出。

Song指出，AI发展速度远超预期，这也迫使芯片研发节奏不断加快。“即使只是过去两三个月，AI的发展速度已经让很多人感到震惊。芯片研发必须跟上这种工作负载的变化，因此我们不断审视路线图，确保开发最有价值的产品。”

近年来，Meta在AI领域投入巨大，以打造具有竞争力的大模型和AI产品，这也带来了前所未有的算力需求。目前，Meta仍大量采购外部芯片，包括来自英伟达(NVDA)和AMD(AMD)的AI加速器。公司近期宣布，与两家公司达成的AI硬件采购协议规模均达到数百亿美元级别。

与此同时，Meta也在加速自研芯片能力建设。去年，由于首席执行官扎克伯格对内部研发进展不满，公司曾尝试以8亿美元收购韩国AI芯片初创公司FuriosaAI，但该交易遭到拒绝。随后Meta转而收购总部位于加州圣克拉拉的芯片初创企业Rivos Inc.，并吸纳其400多名员工。

新增的人才资源帮助Meta的MTIA团队能够同时推进多个芯片项目。该团队主要致力于开发更高效的计算架构，以满足Meta内部需求，包括Instagram内容推荐系统、排序算法以及大规模生成式AI推理任务。

Meta高管表示，自研芯片能够针对公司特定应用进行优化，从而提升效率并降低成本。“我们并不是为通用市场设计芯片，因此不需要具备过多通用功能，”Song表示，“去掉不需要的功能可以显著降低成本。”

不过，芯片研发本身是一项高成本且周期较长的工程。从设计到交由第三方晶圆厂，通常是台积电(TSM)进行生产，往往需要数十亿美元投入并耗时多年。Song表示，Meta团队通常需要大约两年时间才能将一款芯片从设计推进到量产阶段。

与此同时，Meta的芯片战略仍面临挑战。媒体此前报道称，Meta已取消其最先进的一款AI训练芯片项目，代号“Olympus”，原因是设计难度过高，公司转而开发更为简化的版本。Meta方面未对该报道作出直接评论，仅表示公司会持续评估并调整其芯片路线图。

尽管如此，Meta仍坚持推进自研AI处理器的发展。公司首席财务官Susan Li近日在摩根士丹利主办的一场会议上表示，Meta仍希望最终开发出能够用于训练大型AI模型的处理器。

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在人工智能技术迅速发展的背景下，市场对于软件行业是否会遭遇末日的担忧持续升温。不过，美国软件巨头甲骨文(ORCL)在最新财报电话会上明确表示，公司不仅不会被人工智能颠覆，反而有望从这一技术浪潮中受益。

美股投资网获悉，甲骨文管理层在周二晚间的业绩电话会上多次回应市场对AI冲击软件行业的担忧。公司联席首席执行官Mike Sicilia表示，当前市场流行一种观点，即随着人工智能帮助开发者更快编写代码，新兴公司可能会对传统SaaS企业构成冲击，但他并不认同这一说法。

“很多人都听过这样的理论，新公司借助AI快速开发软件，将导致SaaS模式的终结，”Sicilia在电话会上表示，“我完全不同意这种看法。”

甲骨文管理层认为，公司提供的企业级软件系统具有高度复杂性，不可能被简单的AI工具或零散功能所取代。相反，公司正在快速将人工智能工具引入自身的软件开发和产品体系中，以提升效率和功能。Sicilia表示“这些系统并不是一堆由AI拼接而成的小功能就能替代的。”

除了在软件产品中应用AI技术，甲骨文还通过另一条重要路径增强自身在AI时代的竞争力，即建设人工智能基础设施。与许多传统软件公司不同，甲骨文不仅提供企业软件服务，同时还在大规模建设支持AI运算的数据中心，通过出租服务器和存储资源为客户提供算力。

这一战略需要巨额投入。公司预计2026财年资本支出将达到约500亿美元，主要用于扩建数据中心和云基础设施。不过，这也使甲骨文能够直接受益于全球对AI算力需求的快速增长。

业内分析人士指出，除甲骨文外，微软(MSFT)和SAP SE(SAP)等科技公司同样具备“软件+基础设施”的双重业务模式，因此也有机会在AI时代获得增长。

与此同时，部分传统软件企业也在通过推出新的AI平台来应对行业变化。例如，赛富时(CRM)正在大力发展其AI平台 Agentforce。数据显示，该平台在第四季度的年度经常性收入达到8亿美元，同比增长169%。

虽然这一规模仍远小于赛富时当季112亿美元的总收入，这一增长显示客户仍然愿意继续为其产品付费，而不是因为AI技术的兴起而转向其他解决方案。

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美股投资网获悉，3月11日，逸仙电商(YSG)发布公告称，公司将通过私募方式发行总额为1.2亿美元的以人民币计价的可转换优先票据(以下简称“可转债”)，认购方为公司创始人、董事长兼首席执行官黄锦峰先生，以及中信资本旗下私募股权投资业务信宸资本共同组成的特殊目的载体。本次联合认购，充分彰显创始人+领先私募机构对公司长期价值的双重认可与坚定看好。

据公告披露，本次可转债交易将分两期等额发行，同时配发购买公司A类普通股的认股权证。其中，发行的可转债年票息率为1.5%，初始转股价格设定为4.63美元/ADS，该价格较美国存托凭证在认股权证购买协议签署日前五个连续交易日(含签署日前交易日)的成交量加权平均价格溢价20%。募集资金将主要投入未来的产品研发、全球供应链整合、海外市场扩张、战略并购及其它公司用途，进一步推动公司业务持续增长，夯实核心竞争力。

据了解，信宸资本(中信资本控股有限公司旗下的私募股权投资业务)关注全球的控股收购机会，迄今已在中国、日本、美国和欧洲等地完成超过100项投资，目前资金管理总额102亿美元。

信宸资本在美妆行业拥有深厚的投资经验，例如其控股的全球最大美妆包装供应商之一阿克希龙(Axilone)，长期服务于众多国际高端品牌。同时，信宸资本在医药与生物科技领域拥有广泛布局，能够为逸仙电商的前沿产品研发提供关键支持。此外，信宸资本在推动企业数字化转型方面拥有卓越的操盘经验。

公告中，逸仙电商创始人、董事长兼首席执行官黄锦峰先生表示“本次增持代表了我对逸仙电商长期价值的坚定信念，以及我们管理团队从不动摇的战略执行决心。面对变化的市场环境，我们将心无旁骛地推进多品牌战略的落地。我非常荣幸能引入信宸资本的顶尖资源与深厚行业经验。未来，双方将进一步加强战略协同，通过资源整合与优势互补，共同为股东创造长期可持续的价值。”

信宸资本董事长张懿宸先生亦表达了对逸仙电商的高度认可，他表示“我们高度认可逸仙电商在战略转型过程中展现出的坚定决心，尤其赞赏公司近年来在产品结构、组织提升和品牌建设的持续聚焦，这为公司的长期发展筑牢了护城河。此次投资更体现了我们对黄锦峰先生及其管理团队卓越的国际化视野与全球品牌资源整合能力的深厚信任。我们期待以本次合作为起点，深度赋能逸仙电商，通过跨国并购整合全球优质资源，助力逸仙电商实现从‘中国新锐’向‘‘全球美妆集团’的跨越。”

此次合作不仅是资本注入，更是战略级深度赋能。未来，信宸资本将充分利用其全球网络与行业资源，协助逸仙电商在美妆产业价值链上下游实现高效战略协同;而逸仙电商则将借鉴信宸资本在跨国并购及投后整合方面的丰富经验，稳步推进海外扩张战略，全力朝着打造“世界级美妆创新先锋”的长期愿景迈进。

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美股投资网获悉，美国科技巨头谷歌(GOOG,GOOGL)正加速将人工智能技术引入美国军方体系。美国国防部官员表示，谷歌开发的AI智能体将被部署到五角大楼约300万名军方和文职人员的工作环境中，用于自动化处理大量日常行政和运营任务。

美国国防部负责研究与工程事务的副部长Emil Michael表示，谷歌的Gemini AI智能体将首先在未涉密网络中运行。这类AI智能体能够根据用户设定的任务自主完成工作，例如整理会议记录、编制预算以及辅助决策分析。

Michael在接受采访时表示“我们先从未涉密网络开始，因为绝大多数用户都在这里工作，之后会逐步扩展到涉密和最高机密网络。”他还透露，国防部目前正与谷歌讨论在涉密云环境中部署AI智能体的可能性。

谷歌方面表示，国防部人员将可以通过自然语言创建自己的AI助手，而无需编写代码。这些数字助手能够自动执行多步骤的重复性行政工作，从而显著提升效率。

近年来，美国军方正加快人工智能的应用步伐。随着AI技术在军事领域的重要性不断上升，五角大楼已与多家科技公司展开合作，包括OpenAI、xAI以及谷歌等企业。

在近期的伊朗冲突中，美国军方已经利用人工智能辅助识别军事目标并加快决策流程，从而显著提升军事行动的效率。

不过，军方扩大AI使用也引发了争议。此前，美国人工智能公司Anthropic与五角大楼爆发公开冲突。该公司要求对AI技术的使用设置限制，例如禁止用于针对美国民众的大规模监控或完全自主武器系统。作为回应，美国国防部上周将该公司列为供应链风险企业，而Anthropic随后对这一决定提起诉讼。

在Anthropic与政府关系恶化的同时，五角大楼正迅速扩大与其他AI公司的合作。此前，Anthropic曾是唯一能够在五角大楼涉密云系统运行的AI供应商。如今，美国国防部已经与OpenAI和xAI达成协议，使其AI系统能够在受限网络环境中运行。

谷歌在军方项目上的合作历史也曾引发内部争议。2018年，数千名谷歌员工抗议公司参与五角大楼的 “Maven项目”，该项目利用AI分析无人机视频数据。随后谷歌未续签该项目合同。不过近年来，公司逐渐放宽了对军事合作的限制。

根据五角大楼的计划，谷歌初期将提供8个预设AI智能体工具，用于自动化处理会议纪要整理、预算编制以及政策审查等任务。此外，部分AI工具还可能用于军事任务规划和资源评估。

自去年12月推出GenAI.mil人工智能平台以来，美国国防部已有约120万名员工使用谷歌AI聊天机器人处理非涉密工作。数据显示，用户累计提交了4000万条指令，并上传超过400万份文件。

不过，官员也承认，目前AI培训进度仍明显落后于使用规模。自去年12月以来，仅有2.6万人接受过AI使用培训，而未来培训课程已全部预约满额。

美国军方人士表示，AI工具已经在提升军事规划效率方面展现潜力。例如，美国陆军第18空降军在设计一场涉及5万名模拟士兵的军事演习时，传统规划方式需要约6个月。借助AI平台后，类似规模的演习规划仅需6周即可完成。

Michael表示，尽管AI可能出现“幻觉”等错误，通过培训、政策和人工审核可以降低风险。他指出，美国国防部未来将继续扩大AI的应用范围，以提升整体效率和作战能力。

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美股投资网获悉，亚马逊(AMZN)已正式开启跨币种债券发行计划，打算借助美元和欧元市场筹集总规模约370亿至420亿美元的资金。在此次融资行动里，最受市场关注的当属其首次进行的创纪录欧元债布局。该公司计划在欧洲市场发行最高达100亿欧元(约合116亿美元)的债券，并且罕见地将其拆分成八个不同期限的批次进行发售，期限跨度极大，从2年期一直到38年期。值得一提的是，亚马逊于周二已完成11部分美元债券的发售工作，成功筹集到370亿美元资金。

此次联合债券发行极有可能成为企业债券发行史上规模最大的交易之一，同时也是云计算公司为投资人工智能基础设施而开展的一系列巨额交易中的最新一例。亚马逊、谷歌(GOOGL)、Meta Platforms Inc.(META)以及微软公司均预测，到2026年，它们的资本支出将达到约6500亿美元。

此次交易采用了双币种以及多期限的结构设计，这一举措使得亚马逊能够触及不同类型的投资者群体，同时有效分散了再融资风险。此前，欧洲市场分档数量最多的纪录由LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton SE在2020年创下，当时该公司为收购Tiffany & Co.进行了七个部分的债券发售。

据直接了解此次交易情况的知情人士透露，该交易在美国市场发行的部分吸引了约1260亿美元的认购订单，这一规模在企业债券发行史上位居前列。其发行规模也从最初指引的250亿美元上调至300亿美元。

驱动这笔庞大融资的核心引擎，是亚马逊对AI基础设施近乎“贪婪”的需求。公司此前已明确表示，为巩固在生成式AI及云服务领域的领先地位，预计2026年的资本支出将攀升至2000亿美元，超出分析师预期并引发部分股票投资者对AI巨额支出何时见效的担忧。

这些资金将精准投向大规模数据中心的扩建、自研算力芯片的研发以及全球范围内的网络基础设施升级。在全球科技巨头普遍面临盈利释放压力与算力饥渴的矛盾下，亚马逊选择通过债权融资来锁定长期低成本现金流，旨在为这场持久的AI消耗战备足“弹药”。

值得一提的是，此前因中东冲突导致信贷风险急剧攀升而受抑制的全球债券发售活动于周二迅速重启。在美国总统特朗普暗示对伊战争将很快结束之后，信贷风险指标应声回落。到了周三，有消息称摩根大通正在限制对部分私人信贷基金的贷款，这使得市场上的风险偏好情绪略有降温。

不过，在信贷市场，对于超大规模企业交易的需求依旧十分旺盛。谷歌上月在美国及欧洲的高等级债券市场成功筹集了约320亿美元资金，整个发行过程需求强劲，尤其是对其发行的极为罕见的100年期英镑债券，市场反应热烈。

在此次亚马逊的债券发行中，摩根大通担任全球协调人，并与巴克莱银行、美国银行以及法国兴业银行共同担任簿记管理人。预计该债券发行将于今日晚些时候完成定价。

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美股投资网获悉，英伟达(NVDA)宣布对前OpenAI高管Mira Murati创立的人工智能(AI)企业Thinking Machines Lab展开新一轮投资，并将为这家初创公司提供芯片，用于训练与运行其AI模型。

两家公司在周二声明中表示，根据一份多年协议，Thinking Machines Lab将采用英伟达即将推出的Vera Rubin AI加速芯片。该芯片预计明年初投入使用，将为Thinking Machines Lab提供至少1吉瓦的算力(相当于约75万户家庭的用电量)。

英伟达曾于去年对Thinking Machines Lab进行过投资，本次并未披露具体交易条款，也未说明是以现金、芯片还是两者结合的方式注资，仅称此次投资为“重大投资”。Thinking Machines Lab发言人拒绝进一步透露细节，英伟达方面则暂未回应置评请求。

作为全球市值最高的企业，英伟达近期密集开展多项投资交易。这家芯片巨头正凭借自身资源推动AI在各行业落地，助力开启其口中的“新工业革命”。不过，这类投资也因模式闭环——英伟达入股自身客户——而引发外界关注。

另据去年11月的报道称，Thinking Machines Lab去年曾寻求新一轮融资，彼时估值目标高达500亿美元。若达成，其估值将较7月时的120亿美元翻四倍，当时该公司以120亿美元估值完成20亿美元融资。

Murati在声明中表示“此次合作将加速我们打造可由用户自主塑造、真正属于自己的AI，而这些AI也将反过来激发人类潜能。”

据了解，Murati曾任OpenAI首席技术官，在她主导下，Thinking Machines Lab已从OpenAI开发商挖来数十名员工，并于去年10月推出首款产品Tinker，可帮助用户优化大语言模型——这也是ChatGPT等聊天机器人的底层技术。

不过，近几个月Thinking Machines Lab也面临人才回流，包括其首席技术官在内的多名员工已重返OpenAI。

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