美股投资网获悉，人工智能(AI)芯片霸主英伟达(NVDA)再一次公布了堪称“炸裂”的业绩。在近期Anthropic一系列产品发布和Citrini的“末日报告”加剧投资者恐慌之际，英伟达这份最新业绩继续证明，AI产生的需求依然强劲，AI基础设施的大规模建设仍在正轨上。

财报显示，在截至1月25日的2026财年第四财季，英伟达营收同比增长73%，至创纪录新高的681亿美元，好于分析师普遍预测的659亿美元。按业务划分，数据中心业务(负责其行业领先的AI加速器和网络产品)第四财季营收同比增长75%至623亿美元，同样创纪录新高，好于分析师普遍预测的604亿美元。不过，其他业务表现相对较弱。游戏业务(曾是英伟达营收的主要来源)营收同比增长47%至37.3亿美元，低于分析师普遍预测的40.1亿美元;汽车业务营收同比增长6%至6.04亿美元，不及分析师普遍预测的6.43亿美元。

盈利方面，在Non-GAAP会计准则下，营业利润同比增长81%至461亿美元，净利润同比增长79%至396亿美元。调整后的每股收益为1.62美元，好于分析师普遍预测的1.53美元。

调整后的毛利率为75.2%，同样略高于分析师普遍预测。英伟达首席财务官Colette Kress称，毛利率的同比改善来自“库存计提减少”，环比改善则与Blackwell芯片持续放量带来的“更优产品结构与成本结构”相关。

更令投资者感到鼓舞的是，英伟达还给出了超出预期的2027财年第一财季业绩指引。英伟达预计，第一财季营收为780亿美元(上下浮动2%)，大幅超出分析师普遍预测的728亿美元，且意味着同比增速加快至77%。

分析指出，英伟达第四财季总营收与数据中心营收双双超预期并创新高，毛利率随着新一代架构Blackwell芯片的生产爬坡继续改善，且在未计入部分中国市场收入的情况下对2027财年第一财季的指引更强劲，强化了AI算力需求韧性的叙事，有助于缓解市场对AI投资泡沫的担忧。

英伟达首席执行官黄仁勋表示“我们的客户正竞相投资AI算力——这些算力工厂正为AI工业革命及其未来增长提供动力。”黄仁勋已多次淡化有关AI硬件支出不可持续的担忧。他认为，用能够实现生产力飞跃的机器取代全球现有的旧电脑设备基础将需要数年时间。

值得注意的是，笼罩科技行业的一大阴云是存储芯片短缺。与电子行业大部分企业一样，英伟达产品依赖这些组件的稳定供应——这些存储芯片为从智能手机到超级计算机的设备提供短期存储。供应受限推高了存储芯片价格，也使英伟达今年发货量承压。对此，英伟达称，该公司拥有充足供应，“我们已战略性地锁定库存和产能，以满足未来数个季度以外的需求”。

本月早些时候，英伟达宣布Meta Platforms(META)已同意在未来几年部署“数百万”颗英伟达AI芯片，进一步加深两家AI巨头之间本已紧密的合作关系。英伟达的主要竞争对手AMD(AMD)本周也宣布与Meta达成类似的长期协议。该公司表示，这笔交易价值数百亿美元。芯片制造商以一系列此类巨额交易为证据，证明AI需求依然强劲。这些交易旨在锁定长期算力承诺。然而，这些交易的“亲密”性质——供应商与客户有时相互持股——也引发批评，认为这种循环交易可能人为夸大需求。

另一个重大问题是，英伟达仍在等待是否能够继续在中国开展业务的明确指引。中国是其产品最大的市场，而英伟达向中国客户销售其最先进产品的能力仍受限。英伟达表示，其第一财季营收展望未计入任何来自中国数据中心业务的收入。

不过，该公司在一份文件中表示，本月已获得美国许可，可向该亚洲国家客户出口“少量”H200芯片。英伟达表示“截至目前，我们尚未在H200许可计划下产生任何收入，也尚不清楚是否允许任何产品进入中国。该许可要求H200芯片在发货给客户之前必须在美国接受检查。因此，根据新许可计划出口的任何H200芯片，在进口回美国时将被征收25%的关税。”

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，在全球行业努力应对内存芯片短缺危机之际，三星电子周三在旧金山举行发布会，正式推出Galaxy S26系列智能手机，其中两款机型较上一代售价上涨100美元。新机型主打人工智能功能升级与现实场景隐私保护，而非重大设计变革。

本次发布的机型包括Galaxy S26 Ultra(售价1300美元)、Galaxy S26 Plus(1100美元)以及标准尺寸的Galaxy S26(900美元)，定价策略直接对标苹果iPhone 17系列。值得注意的是，尽管Ultra版本价格与前代持平，但Plus和S26版本均较去年上涨100美元，这一涨幅部分归因于持续的内存芯片短缺。

三星同时发布了两款全新耳机售价249美元的Galaxy Buds 4 Pro和179美元的Galaxy Buds 4。所有新品即日起开启预售，将于3月11日正式开售。

内存芯片短缺席卷行业

在AI基础设施快速扩张引发全行业内存芯片短缺的背景下，三星正通过新机型主打升级版AI功能及隐私屏保。Counterpoint Research在去年12月的报告中指出，受内存短缺影响，2026年智能手机平均售价预计将上涨6.9%。

CSS Insight首席分析师本·伍德表示，芯片短缺"并非短期问题"。他指出"我们预计内存芯片的全球短缺将持续到2027年，主要驱动力是AI基础设施的快速扩张，这导致原本供应给智能手机、PC及其他消费电子的产能被分流。"

S26系列是继两年前S24发布后，三星推出的第三代"AI手机"。据公司介绍，新机型处理芯片速度超越前代，并搭载AI工具辅助照片编辑、文档扫描等操作。伍德认为，S26系列在提升AI功能易用性方面确实迈出了"积极步伐"，但他同时表示"恐怕消费者此刻仍会质疑其实际价值究竟有多大。"他特别指出，S26 Ultra的" standout feature"(亮点功能)是全球首创的隐私屏保，通过控制像素光线散射角度，限制侧方视角的可视范围。

据CSS Insight研究，智能手机等领域的内存价格在过去两个季度已翻倍。伍德补充称，尽管内存制造商正投资扩产，但芯片短缺预计将持续至2027年或2028年初。

三星一位发言人表示"内存半导体价格上涨是全球性问题，影响着整个行业。"该发言人补充道"三星凭借战略合作伙伴关系，有望在供应端保持相对优势，并将继续灵活应对市场变化，竭力降低对业务的影响。"

PP Foresight TMT分析师保罗·佩斯卡托雷指出，智能手机厂商正通过供应商多元化来规避内存短缺风险。他称，内存危机已不再是"供应链的小众话题"，而是演变为"AI发展路径上的战略制约"。佩斯卡托雷分析称"如果内存成本持续高企，三星将面临熟悉的困境保利润还是保销量。"

无处不在的AI

本周早些时候，三星透露Galaxy S26将内置对Perplexity AI技术的支持，用户可通过语音唤醒"Hey Plex"快速访问其AI助手。据Perplexity发言人透露，双方合作不止于此，Perplexity还为三星自研Bixby助手的实时网页答案功能提供了改进支持。

三星表示，Bixby现在能更好地通过自然对话帮助用户调整设置或查找小众功能。Perplexity将此视为首例此类合作，三星正拥抱多智能体理念，赋予AI平台深度系统权限，并接入笔记、日历、图库、时钟、提醒等应用。未来几个月，Perplexity还将深度集成于三星浏览器。

与此同时，谷歌Gemini在S26系列中仍占据重要地位。它不仅是默认助手，三星还允许用户通过语音命令触发自动化应用操作，例如"给我叫一辆去旧金山机场的Uber"。Gemini将逐步执行该请求，用户可全程观察、随时干预或取消。在最终叫车前，Gemini会要求用户确认。目前Uber是该功能的唯一首发合作伙伴，三星希望Instacart和DoorDash等公司后续加入。

谷歌安卓生态系统总裁萨米尔·萨马特在三星发布会前接受采访时表示，Gemini的自动化操作将成为今年晚些时候Android 17的重点之一。目前，谷歌正与三星合作，在美国和韩国提供早期预览版。谷歌的"即圈即搜"功能也迎来更新，支持一次多选，该功能将率先登陆S26系列，并很快推广至Pixel手机。

三星还试图提升"Now Brief"功能的实用性。这款AI驱动的功能可在一天中显示相关提醒和其他信息，自推出以来表现平平。现在，它能从应用通知中提取数据，并结合使用习惯，在锁屏上提供更精准的当日信息快照。

值得一提的是，在新款手机上，设计和相机升级几乎让位于AI软件功能的增强。这一策略颇具风险，因为许多消费者倾向于在有实质性硬件变革的新机型出现时才选择换机。一个典型的例证是，苹果上一季度创纪录的销量恰逢外观焕新、配色新增的iPhone 17系列发布。尽管如此，三星仍试图证明，即使没有显著的外观改变，也能说服用户升级。设计让位AI将构成一场关于用户升级意愿的豪赌。

三星本次发布的机型及特点如下

S26 Ultra隐私屏保

高端机型Galaxy S26 Ultra最大的硬件亮点是三星所称的"隐私屏保"。激活该模式后，这块6.9英寸屏幕从侧面、上方或下方观看时将变得难以辨认。其效果类似于使用第三方防窥膜，但三星通过直接控制像素发光角度，将这一隐私保护措施内置于屏幕本身。

用户可选择始终开启隐私屏保，或设置为特定应用(如银行软件、Gmail、Slack等涉及敏感数据的应用)打开时自动激活。另一种模式仅屏蔽通知，也可设置在用户输入密码或PIN码时自动触发。由于无需额外贴膜，S26 Ultra用户可以充分享受其防反射屏幕带来的优势，在近期现场对比演示中，其抗眩光效果优于iPhone 17系列。

与苹果对其Pro系列机型的改造类似，三星也为S26 Ultra弃用了钛金属侧轨，回归铝材质。这使得机身重量得以减轻，三星称其为迄今为止最轻、最薄的Ultra版本。

相机方面，主摄和长焦镜头分别保持2亿像素和5000万像素，但通过增大光圈提升了进光量，有望改善暗光环境下的拍摄效果。三星还优化了"夜间拍摄"视频模式，使其能识别每个镜头的噪点模式并自动从暗光片段中移除。

充电速度方面，Ultra机型支持65瓦有线快充(30分钟可从0充至75%)和25瓦无线快充，内部均热板也得到升级以实现更快速高效的散热。标志性的S Pen手写笔仍内置于机身，但今年未增加新功能。

S26 Plus与S26趣味软件

相比之下，6.7英寸的S26 Plus和6.2英寸的S26显得较为温和。两者均搭载高通骁龙8 Elite Gen 5芯片，相机硬件无重大变化，但新增了趣味软件功能。在超级稳定视频模式中，新增"水平锁定"功能，可在录制时保持地平线水平，即使手持旋转手机也不受影响，类似云台效果，这对寻求社交媒体创意视角的用户颇具吸引力。

与谷歌近期Pixel手机类似，三星为S26系列带来了自然语言图像编辑功能。用户拍照后，只需用寥寥数语描述修改或添加内容，生成式AI工具即可实现。此外，新机型还加入了来电筛选和通话中的诈骗检测功能。

Galaxy Buds 4 Pro追赶竞品

高端款Galaxy Buds 4 Pro旨在对标苹果AirPods Pro 3，而价格较低的Galaxy Buds 4则与AirPods 4及其他品牌的同价位耳机竞争。两者均支持主动降噪。三星表示，Buds 4 Pro低音响应更深，并继续提供苹果尚未支持的高分辨率无线流媒体。但在语音检测和点头摇头接挂电话等功能上，三星正努力追赶AirPods。

续航方面，开启主动降噪时，Buds 4 Pro单次充电最长可使用6小时，关闭降噪则为7小时;搭配充电盒，总续航时间分别可达26小时或30小时，同样取决于是否开启降噪。由于电池较小，Buds 4的播放时间略短。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，云数据分析平台提供商Snowflake(SNOW)美东时间周三发布了最新财报。尽管公司对2027财年产品营收的预测超出华尔街预期，且人工智能(AI)需求持续推动业务增长，但其股价在盘后交易中仍一度下跌逾3%。市场对传统软件企业能否在AI时代保持增长动力的担忧情绪依然笼罩。

AI驱动业绩增长

财报显示，Snowflake预计截至2027年1月31日的财年产品营收将达到56.6亿美元，高于分析师平均预期的55.0亿美元。公司对第一季度的产品营收预测也超出市场预期，预计在12.6亿至12.7亿美元之间，而分析师此前预计为12.3亿美元。

目前，企业客户正越来越多地将工作负载迁移至云端，并加大投资以开发AI应用，这为Snowflake等公司带来了持续增长动力。

Snowflake主要提供用于在云端组织、分析和存储企业数据的软件。首席执行官Sridhar Ramaswamy一直致力于扩展公司的产品矩阵，尤其是在其平台内增加能够对存储数据运用AI技术的工具。

据Ramaswamy透露，去年11月推出的Snowflake Intelligence智能代理平台目前已拥有超过2500家客户，公司还签下了“史上最大单笔交易”，金额超过4亿美元，但未透露客户名称。

在与AI独角兽Databricks的竞争中，Snowflake近期采取了一系列战略举措。公司已与AI公司OpenAI和Anthropic分别签署了为期多年、价值2亿美元的协议，将其先进模型整合到自身平台中，以推动企业AI应用。同时，Snowflake还斥资6亿美元收购了应用监控平台Observe，以增强软件、系统和数据性能的故障排除能力。

截至1月31日的第四季度，Snowflake产品营收同比增长约30%，达到12.3亿美元，超出预期的11.8亿美元。调整后每股收益为32美分，也高于预期的27美分。

市场疑虑仍存

然而，这些积极数据并未完全消除市场担忧。Snowflake股价今年以来已累计下跌约23%，反映出华尔街对软件行业在AI时代前景的普遍担忧。

并且，许多分析师认为，AI对Snowflake平台收入的贡献仍相对有限。去年12月，该公司曾透露其AI产品的年度经常性收入已突破1亿美元。

“投资者目前对所有软件公司都持怀疑态度，”D.A. Davidson分析师Gil Luria表示，“但随着Snowflake在今年余下时间持续加速增长，我们相信投资者终将意识到该公司正从AI增长中显著受益。”

公司新任首席财务官Brian Robins强调，本季度业绩反映了公司聚焦两大基本增长动力的战略成效拓展新客户并将其发展为战略性长期客户。

第四季度，衡量预订量的剩余履约义务(RPO)达到97.7亿美元，显著高于82.8亿美元的平均预期。公司目前拥有超过1.3万名客户，包括Figma(FIG)和贝莱德(BLK)等知名企业。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，欧洲最高法院的一名总法律顾问在周四选择支持欧盟反垄断监管机构，对Meta挑战欧盟反垄断监管机构信息索取要求的诉求作出不利意见/建议驳回Meta抗辩，这也意味着Facebook母公司Meta Platforms(META)与欧盟反垄断监管机构之间的激烈抗争步入最后审判阶段;这家美国科技巨头表示，后者在对该公司展开的两项调查中提出了异常的信息与数据索取要求。

从诉讼时间线来看，先是Meta起诉欧盟委员会的数据索取要求;然后欧盟普通法院(General Court)驳回了Meta;Meta再把案件上诉到位于卢森堡的欧盟法院(CJEU);如今这家欧洲最高法院的总法律顾问发表意见，建议最高法院也驳回Meta上诉。 也就是说，“Meta已将案件提交至位于卢森堡的欧盟法院”说的是Meta的动作;而“法院顾问的意见”说的是法院体系目前对这起上诉的驳回倾向性判断，Athanasios Rantos建议欧盟法院“驳回两项上诉，并维持普通法院判决”，并认为普通法院在审查信息请求的必要性及保障措施时“并未在法律上犯错”。

Meta近年来一直在抗辩欧盟委员会的信息与数据索取要求“过度、异常、侵入性太强”，因为其中据称涉及大量高度敏感的个人材料。

据了解，Meta已将案件提交至位于卢森堡的欧盟法院，质疑欧盟方面就其Facebook社交网络和线上分类广告业务提出的相关硬性要求。

欧盟法院在一份声明中表示“在其意见中，作为欧洲最高法院的总检察长Athanasios Rantos建议欧盟法院驳回两项上诉，并维持欧盟普通法院的判决。”声明还补充称，Rantos在其不具约束力的意见中表示，普通法院“在评估所要求信息的必要性，或审查提供这些信息的保障措施时，并未在法律上犯错。”

欧盟的法官们通常会遵循此类建议中的大多数法律意见，他们将在未来几个月内作出进一步裁决。

这些案件分别为C-496/23 P Meta Platforms Ireland v Commission(Facebook Marketplace)和C-497/23 P Meta Platforms Ireland v Commission(Facebook Data)。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，近日，MercadoLibre(MELI)召开了FY25Q4财报电话会。公司表示，对本季度广告业务的表现非常满意，AI驱动的竞价算法和自动化营销工具为卖家带来更好回报，提升了广告采用率，并推动了广告业务67%的增长。

不过公司也表示，关于AI和代理型电商对收入的影响，现在下结论还为时过早。不认为解决价值链中的单一环节(如搜索)就能改变游戏规则，关键在于为客户提供最佳的端到端体验。搜索只是其中一环，其他的服务也同样重要，整体综合体验决定了买家最终在哪里购买。

公司的重点是在MercadoLibre内部开发自己的代理体验，第一方数据可以帮助创建最佳的个性化搜索和推荐引擎。如果代理型电商成为趋势，这意味着零售将从线下更快地向线上迁移。

MercadoLibre表示，对自身通过内部代理体验捕捉流量充满信心，认为在代理型电商的世界里，广告业务是一个额外的收入机会。同时，代理型世界也可能意味着广告预算更快地从传统线下渠道转向数字广告，这将带来更大的机遇。

跨境业务方面，公司本地履约是盈利的，但国际履约需要继续规模化，这会在未来带来持续压力。

Q&A问答

Q你们提到免运费、1P 业务、跨境、信用卡投资对利润率造成了 5 到 6 个百分点的影响。考虑到跨境可能是比信用卡更新的投入领域，想了解目前处于这个投资周期的什么阶段?哪些投资可能已经达到强度顶峰，哪些可能面临更长的周期?

A首先澄清，我们在公告中提到 5 到 6 个百分点的范围，是为了让大家了解各项投资对利润率造成的压力。主要包括巴西降低免运费门槛、在巴西/墨西哥/阿根廷投资信用卡、第一方业务仍在盈利路上、向中国和美国扩张的跨境业务，以及一些小国的持续投入。

关于投入的阶段跨境业务方面，本地履约是盈利的，但国际履约需要继续规模化，这会在未来带来持续压力。第一方业务在分摊间接成本前是盈利的，规模扩大将有助于盈利改善。信用卡方面，盈利能力正在持续改善，尤其是在巴西，老组合已经实现盈利。

总的来说，各业务都在向好发展，但由于部分业务增长更快，会产生结构性变化。我们对这些投资很有信心，它们正服务于长期机遇，并改善了用户体验——本季度我们在阿根廷、巴西和墨西哥的电商及金融科技净推荐值都达到了历史最高水平。

Q关于阿根廷市场的直接贡献利润率环比有所下降。我知道上季度存在一些特定压力(如信贷利差重新定价)，本季度可能已解决，但物流方面压力或许仍在，且四季度通常是促销季。能否详细拆解一下这些压力点?以及进入 2026 年，我们应该如何看待该利润率的走向?

A阿根廷确实出现了一些利润率压缩，但它仍然是利润率最高的市场。压缩主要来自几个方面 fulfillment(履约)，因为我们最近新开了几个 fulfillment 中心，导致成本同比上升;信用卡带来的坏账准备，信用卡是去年年中推出的，需要前期投入;以及融资成本同比仍在增加。虽然第四季度的融资成本环比第三季度有所下降，但仍高于去年同期。这些是导致本季度利润率压缩的主要原因。

Q另一个问题是关于 AI 的部署。你们提到在需求和搜索端以及为商家在供应端部署 AI。但关于代理型电商的讨论中，一个长期焦点是广告货币化的机会。能否分享你们对广告货币化可能向上游迁移这一风险的初步看法及应对准备?

关于 AI 和代理型电商对收入的影响，现在下结论还为时过早。但我们不认为解决价值链中的单一环节(如搜索)就能改变游戏规则，关键在于为客户提供最佳的端到端体验。搜索只是其中一环，评论、准时送达、丰富选择、最优价格、融资、防欺诈、客户支持等同样重要，这些综合体验决定了买家最终在哪里购买。

我们的重点是在 MercadoLibre 内部开发自己的代理体验。我们拥有第一方数据，可以创建最佳的个性化搜索和推荐引擎。如果代理型电商成为趋势，这意味着零售将从线下更快地向线上迁移。我们相信 MercadoLibre 仍将是购物的首选目的地，因此有能力捕捉未来的收入。

此外，即使发生在 MercadoLibre 外部的代理型电商也代表着增量机会。我们目前正通过技术栈向第三方(如 Google Ad Manager、Disney、Roku 等)提供广告服务，因为我们拥有独特的数据、客户认知和归因能力，这些很难被匹配。

总而言之，我们一方面对自身通过内部代理体验捕捉流量充满信心，另一方面也认为在代理型电商的世界里，广告业务是一个额外的收入机会。同时，代理型世界也可能意味着广告预算更快地从传统线下渠道转向数字广告，这将带来更大的机遇。我们保持积极和专注，全力开发最好的广告技术栈和最好的内部代理体验。

Q关于代理型解决方案。新闻稿提到 Pago 的代理能处理查询，但功能似乎更复杂。这个 Pago 代理如何通过增加互动来影响借贷、储蓄行为或促进新金融产品的采用?另外，能否谈谈你们为市场平台设想的个人代理解决方案，以及预期推出的时间和功能?

A我们对 Mercado Pago 的 AI 助手感到非常兴奋。它目前主要用于解决用户的疑问和问题，功能已经相当强大，基本上可以完成你在 Mercado Pago 上能做的所有事情。例如，用户可以询问未来一周所有待付账单，助手会列出并执行付款。

目前，绝大多数用户发起的互动都由代理自主处理，无需人工干预。我们尚未开始利用代理进行交叉销售，但未来会这么做。

由于处于对话环境中，代理可以告知用户其可用的信贷或信用卡优惠。我们相信这个机会巨大。系统会变得更加主动，不仅限于交叉销售，还能扮演个人理财顾问的角色，帮助用户进行资产配置或推荐合适的信贷产品。

此外，在 Mercado Pago 的收单侧，我们看到了帮助商家处理售前售后问题的机会，以及与典型平台整合，最终实现使用 Mercado Pago 凭证完成支付的机会。我们对 AI 在 Mercado Pago 的前景感到兴奋。

在市场平台侧，除了搜索算法、推荐系统等众多由 AI 驱动的功能外，值得强调的是我们平台现已运行的卖家助手。目前，约有 20% 的 GMV 以某种方式接受了该助手的建议。事实证明，它在帮助卖家优化在线 listings、缩短上架时间、提升平台声誉以及处理部分客户支持问题方面非常成功。我们对这方面的进展也持非常乐观的态度。

Q关于广告业务，本季度增长良好，渗透率也在加速。能否谈谈主要驱动因素是哪些产品或地区?或者是否有特定的加速驱动因素?

A我们对本季度广告业务的表现非常满意。在汇率中性基础上，收入加速增长 67%，采用率和支出都有所提高，主要驱动力是技术栈的改进。增长是广泛基础的，没有单一因素。

我们在价值链的不同环节都嵌入了产品，包括竞价、出价、展示位置优化等，所有这些都由一个改进且易于使用的前端平台提供支持。具体举措方面，我们的预算编排器让卖家可以在原本预算受限的广告活动之间重新分配未使用的预算。

我们还针对季节性活动扩展了预算提升功能，结合预测信号的建议，确保广告主在旺季有足够预算。我们还推出了基于绩效的建议，以及支持顾问并与卖家直接互动的 AI 代理，以加速中长尾卖家的广告渗透。

总的来说，很多工具正在部署和规模化，其中许多使用了 AI。团队取得了很大进展，但仍有很多工作要做。广告收入占 GMV 的渗透率相比潜力仍然较小。我们对目前的结果非常满意。

Q你们如何看待在巴西保持 30% 以上的 GMV 强劲增长与应对 2026 年利润率压力之间的平衡?换句话说，考虑到过去几个季度你们显然提升了市场份额，你认为我们是否应该开始看到巴西市场产生进一步的经营杠杆?

A首先需要把利润率问题放在增长背景下来看。大部分利润率压力来自于我们为追求投资而做出的审慎决策，而这些投资正在产生巨大的增长并改善用户体验。

以巴西为例，我们正是通过这些投资实现了 GMV 增长和市场份额提升，整体营收同比增长 45%。我们的净推荐值达到创纪录水平，这也是投资的结果。我们提到了跨境、第一方业务、降低免邮门槛、扩大免费送货范围、提高闲置产能利用率等举措。我们对这些投资和当前的利润率水平感到非常满意，因为我们在增长、市场份额获取以及用户体验和参与度改善上都看到了成效。

我们过去一直强调，主要焦点是抓住商业、金融科技和广告领域的巨大机遇，我们会毫不犹豫地进行投资以抓住这些机会，即使这会带来短期利润率压力。我们不会为了优化短期利润率而经营，而是从长期视角管理业务。我们相信这些投资正在为未来增长奠定基础，我们对长期利润率轨迹保持信心。

Q关于降低免运费门槛，实际业务表现与你们的预期相比如何?看起来频率有明显提升，这是否符合你们的预期模型?另外，关于巴西单位配送成本下降 11%，随着慢递网络的建设，这种降幅是否可持续?

A我们对巴西降低免运费门槛的结果非常满意。这是我们第三次降低门槛，结果与过去并无不同——增长加速，频率提升，转化率和留存率均创纪录，新买家增加，净推荐值达到峰值，卖家数量和 listings 也在增加，市场份额达到历史最高水平。

这完全符合我们的规划。销量增速从 Q2 的 26% 加速到 Q4 的 45%，GMV 增速从 29% 加速到 35%，考虑到我们的体量，这非常可观。自 6 月新政策以来进入的新买家，相比之前的同期新买家，购买品类更多、商品数量更多、留存率更高。

关于物流成本，我们对成本表现感到满意。成本改善来自几个方面更大体量稀释成本、通过慢递网络利用闲置运力、持续的技术和效率改进。我们没有看到这种趋势不会持续的理由，团队做得很好，但我们认为还有更多事情可做。

Q能否讨论一下 1 月 20 日宣布的巴西物流模型变化?即针对不同货件类型采取不同运费的做法。从宏观角度看，这将如何影响财务和利润率?

A我们正尝试对商家收费方式进行差异化调整。我们认为运费与尺寸和重量高度相关，因此决定改为基于商品实际尺寸和重量的收费表，使收费与我们的成本结构更紧密挂钩。

现在评论财务影响还为时过早，我们不提供指引。可能在第一季度结束后，我们能根据业绩分享更多细节和影响。我们一直在不断改进和精细化业务管理方式，这次运费表的调整也是如此。

Q关于 Mercado Pago 的两个问题。第一，巴西存款增长强劲，这些存款是否用于信贷业务的融资?如果是，占比多少?未来会如何使用以及对净息差有何影响?第二，15-90 天早期逾期率有所上升，通常四季度季节性向好，但这次不同，请问原因及未来预期?

A关于存款，目前我们基本没有将其用于贷款业务的融资，没有在做部分准备金银行模式。但我们很高兴看到存款增长。自去年推出 “ pots” 并提供更高利率以来，存款显著增加。我们发现使用 “ pots” 且留存资金较多的用户，在 Mercado Pago 和 MercadoLibre 的参与度都显著更高，他们更频繁地使用信贷产品、借记卡或申请信用卡。因此，存款是提升参与度和净推荐值的重要驱动因素。

关于 NPL，信用卡组合的逾期率在四季度降至 4.4% 的历史低点。NPL 的小幅上升主要来自消费者和商家贷款。但比 NPL 更重要的是 NIMAL(净息差)，它实际上是改善的，说明我们更赚钱了。我们增加了获得信贷的用户数量，包括风险较高的群体，但通过相应的风险定价，最终实现了比上季度更大的利差。这是经过计算的风险，效果不错。

Q第四季度贷款收益率环比提升，同时早期逾期率上升。这是否意味着未来一两个季度 90 天逾期率也会开始上升?另外，贷款收益率上升是否仅来自墨西哥的新增风险，而非阿根廷组合占比增加?

A我们不提供指引，但对当前的风险水平感到满意。模型在持续改进，我们对风险进行了相应定价，保持了良好利差。预期损失会提前计提，因此不会有意外。

收益率方面，三个国家的增长模式相似。我们在第四季度对阿根廷持更谨慎态度，因为大选带来的宏观不确定性和利率飙升抑制了信贷需求。但其他市场没有显著变化。

补充一下我们只会在资产组合健康的前提下扩大信贷规模。只看逾期率是片面的，阿根廷和墨西哥的利润率远好于上一季度。净息差(NIMAL)综合了坏账、拨备和收入，这个指标是环比改善的。正因为对模型和回收能力有信心，我们的信贷组合才能实现 90% 的增长。

Q关于销售与营销费用和坏账准备。第一，营销费用占比环比上升，信中提到季节性战术投资，但年初巴西竞争强度似乎在减弱，未来应如何看待这项投资?第二，巴西和墨西哥消费者信贷加速是坏账未改善的主要原因，你们提到受益于与市场平台的交叉销售，这是否意味着当前压力是你们捕捉重叠机会的结果?

A营销费用率增加主要是社交渠道扩张的结果。我们的联盟计划正在规模化，效果很好。以巴西为例，四季度联盟数量环比几乎翻倍，同比达到 6 倍。这是一个非常有前景的渠道，未来将推动增长。费用占比目前处于 11%-12% 历史区间的上沿，但仍在过去几年的投资范围内。

关于信贷，可以拆成两部分。高收益账户方面，去年的强力推广是主要驱动因素，与市场平台的额外活动关系不大。

信用卡方面，则是两个因素的结合一是我们在结账环节整合了信用卡优惠并提供更多分期选项，市场平台确实是信用卡使用增长的重要驱动力;二是我们持续改进信贷模型的质量，模型准确率提升让我们更有信心发行更多卡片。因此，发卡增加的主要驱动力是信贷模型精度的提升，同时与结账环节的整合也是重要因素。

Q考虑到在拨备以及通过信用卡和其他贷款扩大信贷组合方面的投资，能否量化拥有信用卡或借款的用户与没有这些服务的用户相比，在客单消费或 GMV 支出上的提升幅度，以及这些客户的留存率情况?

A我们没有披露具体的提升数字，但这种影响是显著的。我们衡量几个指标用户与市场的互动频率、净推荐值——当用户开始使用我们的信贷产品或获得信用卡时，净推荐值会有明显提升。此外，我们确实看到更高的参与度和更高的净支出。

观察巴西、墨西哥和阿根廷三个主要市场，用 Mercado Pago 产品(先买后付、信用卡、账户余额等)支付的 GMV 占比都在稳步增长。这类交易通常审批率更高、成本更低，而且很多时候我们能双重获益，因为在 Mercado Pago 侧也有收入，或者至少成本更低。市场平台和 Mercado Pago 之间确实存在很大的协同效应。

Q关于信用卡，Q4 发行了超过 300 万张，相比 Q2 的 150 万张增长显著。阿根廷似乎不是主要驱动，巴西和墨西哥的增长是否比 Q2 大幅提高?另外，随着信用卡 NPL 表现持续改善，未来是否有机会降低前期拨备，使早期利润率更具吸引力?

A关于发卡量，从 Q2 到 Q3 的增长主要来自巴西，模型改进让我们能找到更多符合回报目标的用户。

从 Q3 到 Q4 有两个驱动因素一是阿根廷，我们在 Q3 中旬开始发卡，Q4 显著提速，发行了约几十万张，早期结果不错，主要面向低风险用户;二是墨西哥，好于预期的回报周期让我们加快了发卡节奏。现在三个国家都在全速推进。

关于盈利性，以巴西最老的 cohort 为例，2021 年开始发卡，两年以上的 cohort 在净息差层面已经盈利，这给了我们扩展用户群的信心。

但由于大量新用户涌入，平均而言尚未盈利。我们有三类信贷消费贷净息差较高(30%-40%+)，商户贷也是，而信用卡目前平均尚未实现净息差为正。但巴西已有约一半的信用卡组合实现净息差为正，墨西哥也看到积极趋势，阿根廷还为时过早。

Q关于收单 TPV。平台内和平台外收单 TPV 的构成如何影响综合收单费率?其中的交换费部分是否面临墨西哥正在推进的监管上限?

A关于收单业务，可以分成三个部分平台内和平台外。但平台内交易直接计入市场平台的经济效益，不在收单侧体现。收单侧看到的是平台外的线上和线下交易(POS)。

线上交易风险更高、更复杂，因此费率较高;POS 交易风险极低，费率较低。线上业务利润率更高，但线下业务增长很快，且我们的市场份额较小，潜力巨大。

关于墨西哥的交换费上限，该政策并未通过，监管机构决定推迟或搁置。因此短期内墨西哥的交换费不会发生变化。

Q关于代理型电商的战略 upside 我理解，也认同推动线上零售渗透和数字广告的逻辑。想听听你对风险因素的看法这些独立的代理系统可能引入新的去中介化形式，直接接触客户，从而导致变现模式的潜在变化，最明显的是广告流量。你如何看待这些风险?战略上如何应对?

A有些事情我们知道，有些事情不知道。我们不知道 10 年后人们会如何购物，不知道哪种模式会胜出。但我们知道消费者看重的是最佳的端到端体验——不仅包括搜索产品，还包括快速收货、广泛选择、价格、最优融资方案、售后支持等。我们也知道当前有技术能显著改善产品发现过程。

因此，我们正投入大量工程师在 MELI 内部构建自己的代理和购物助手。其他购物助手会如何发展，现在下结论还为时过早。我理解你提到的风险，但我们有信心正从优势地位参与这场竞争我们与消费者有直接关系，拥有拉丁美洲消费者喜爱的品牌，掌握过往购买数据，这使我们能提供出色的购物助手。我们专注于自己能控制的事情——打造尽可能最好的助手。

我认为 MELI 处于有利位置，能够抓住这次技术变革。正如我之前所说，这将加速从线下零售向线上零售的迁移，这对拉丁美洲尤其重要，因为该地区的线上渗透率相比美国、英国或亚洲落后了大约 10 年。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，企业级人工智能软件公司C3.ai(AI)公布的第三财季业绩及第四财季指引均逊于市场预期，并宣布裁员近四分之一。财报显示，在截至2026年1月31日的第三财季，C3.ai营收同比下降46%至5330万美元，较分析师普遍预期的7591万美元低30%;订阅收入总计4820万美元，占总营收的90%。调整后每股收益为-0.40美元，不及分析师普遍预期的-0.29美元。

据悉，C3.ai在第三财季达成了44项协议，其中包括与美国农业部、美国能源部、北约通信与信息局以及埃克森美孚的交易。联邦政府、国防和航空航天领域的订单同比增长134%，占总订单量的55%。

C3.ai给出的业绩指引同样令投资者失望。该公司预计，第四财季营收为4800万美元至5200万美元，预测区间中值5000万美元远低于分析师普遍预期的7770万美元。该公司还预计，2026财年全年营收为2.467亿美元至2.507亿美元，低于之前预计的2.895亿美元至3.095亿美元。

与此同时，C3.ai周三表示，作为新任首席执行官斯蒂芬·埃希基安(Stephen Ehikian)推动的重组计划的一部分，该公司将裁减全球26%的员工。截至2025年4月30日，C3.ai拥有约1181名全职员工。该公司表示，预计本季度将产生约1000万美元至1200万美元的重组费用，并计划在2027年底前将非工资相关成本削减约 30%。

上述重组计划预计每年可为C3.ai节省约1.35亿美元的成本，并降低调整后运营费用中的现金消耗。埃希基安表示“我六个月前加入C3.ai，当时我坚信，这家公司在企业级人工智能领域拥有得天独厚的优势。我们降低了成本结构和现金消耗，重组并精简了销售团队。这些变革已基本完成，C3.ai如今已成为一家更加敏捷、更加自律、更加负责的公司。”

截至发稿，C3.ai周三美股盘后暴跌超22%。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，微软日本分公司负责人表示，微软公司(MSFT)正配合日本反垄断监管机构调查，以回应关于Azure云服务可能存在反竞争行为的审查。此前有报道指出，日本公平交易委员会正调查微软是否通过限制其软件仅能在Azure平台运行的方式，阻碍客户选择其他竞争对手的云服务。

微软日本总裁津坂美纪周四表示"日本是微软最重要的战略市场之一，我们的一切业务都秉持诚信原则运营。我希望这能体现在日常的市场实践中。"她拒绝就调查细节作进一步评论。

津坂指出，面对人口老龄化和人口萎缩的挑战，日本有望从人工智能应用中显著受益，但"变革中的人文关怀"仍是该国推进转型的关键瓶颈。她强调"若不转变工作模式，我们仍会重复召开同样的会议、使用同样的PDF和PPT等传统工具。"

不过，这位高管对日本人工智能普及速度表达了"非常满意"的态度。她表示"相较于以往技术革命的滞后状况，此次日本虽稍有落后，但差距并不算大。"她进一步补充道"我观察到明显的增长迹象——企业与个人正在主动拥抱变化，积极采用新技术，这种动态发展让我对未来充满信心。"

据了解，此次调查的争议焦点在于微软的软件授权机制。监管机构怀疑微软对在竞争对手平台上运行Windows或Microsoft 365软件的企业征收了不合理的“附加费”，或者设置了极高的技术壁垒，使得客户在非Azure平台上运行微软产品时的成本显著上升。

这种被称为“软件捆绑”或“限制性授权”的做法，被认为涉嫌违反日本《反垄断法》中关于“排除竞争对手”和“干扰交易对手”的相关规定。若相关指控属实，微软可能面临巨额罚款及强制性的业务结构调整。

此外，日本是亚洲仅次于中国的第二大经济体，是微软在全球客户争夺战中击败亚马逊AWS和谷歌云等巨头的关键市场。2024年，微软宣布将在未来两年内投资约29亿美元，以加强其在日本的人工智能和云计算基础设施建设。

日本公平交易委员会此次出手并非偶然，而是对全球范围内针对大型科技巨头“供应商锁定”行为监管趋势的积极响应。监管机构担心，如果微软利用其软件授权优势变相强制用户绑定Azure服务，将严重损害云市场的自由竞争，并推高企业数字化转型的长期成本。

因此，日本反垄断监管机构正采取日益强硬的措施，遏制其认定美国大型科技公司日益扩张的寡头垄断态势，此举与海外监管机构立场形成协同。

随着欧盟与美国此前已对类似的捆绑行为展开深入审查，日本此次高调介入意味着全球主要经济体对云基础设施公平准入的共识正在加强。值得一提的是，日本公平交易委员会去年曾向谷歌(GOOGL)发出停止令，指出该安卓软件提供商曾要求商业合作伙伴优先推广其智能手机应用，涉嫌滥用市场支配地位。

随着生成式人工智能的迅猛发展，云服务市场预计将加速扩张——该技术高度依赖高性能服务器集群的支撑。尽管日本本土拥有数据中心运营商(政府正通过扶持这些企业强化国家网络安全体系)，但与全球多数国家类似，其本土云服务市场的主导地位仍被美国供应商牢牢占据。

研究机构IDC预测，到2029年日本云计算市场规模将达19万亿日元(约合1210亿美元)，相当于2024年总额的近两倍。与此同时，日本公平交易委员会已明确表态，希望在市场需求即将激增的关键窗口期，确保市场竞争环境维持公平有序状态。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，英国初创公司Wayve宣布完成总额达12亿美元的D轮融资，此举不仅令其投后估值飙升至86亿美元，更标志着全球科技巨头对“具身智能”驾驶方案的高度认可。本轮融资由Eclipse、BaldertonCapital以及软银愿景基金2号共同领投，吸引了包括英伟达(NVDA)、微软(MSFT)及优步(UBER)在内的顶级科技盟友深度参与。

此外，传统车企巨头梅赛德斯-奔驰、日产及Stellantis(STLA)的注资，进一步巩固了Wayve在产业链下游的合作伙伴关系。据报道，优步还承诺在未来达成技术里程碑后追加投资至多3亿美元，使该公司的总潜在融资规模最高可触及15亿美元。

"我们正在为涵盖所有行驶车辆的总体潜在市场而建设，"Wayve首席执行官亚历克斯·肯德尔在一份声明中表示。他补充道"这笔投资加速了我们实现广泛商业部署的进程，并使我们能够构建将为各地任何车辆提供动力的自动驾驶层。"

据了解，Wayve成立于2017年，总部位于英国，致力于开发自动驾驶软件和人工智能模型，现已成为欧洲最具价值的初创公司之一。在此轮融资之前，该公司已累计融资逾10亿美元。Wayve能够在竞争激烈的自动驾驶赛道中脱颖而出，核心驱动力在于其独树一帜的“端到端深度学习”技术路径，即所谓的AV2.0方案。

与依赖激光雷达、高精地图及海量人工规则的传统架构不同，Wayve强调以摄像头视觉感知为基础，通过大规模多模态模型让车辆具备类似人类的直觉判断与环境适应能力。这一技术框架被认为在处理复杂城市场景时具有更强的泛化能力和更低的硬件成本，Wayve正试图将自动驾驶从“感知加规则”时代带入真正的“具身智能”时代。

对于英伟达和微软而言，此次增持不仅是财务投资，更是生态布局的战略延伸。英伟达通过提供算力支持与AI平台，与Wayve共同探索大模型在车载端的落地;而微软则利用其Azure云计算基础设施，为Wayve的海量数据训练提供支撑。这一由芯片商、云服务商与软件开发商构成的闭环，极大增强了Wayve挑战谷歌Waymo或特斯拉FSD等领先者的底气。

2025年，Wayve与日产签署合作协议，将其人工智能技术整合到该公司的驾驶辅助系统中，搭载该技术的车辆将于2027年开始部署。Wayve表示，这家初创公司还计划于2026年在伦敦联手优步开启Robotaxi商业试点，并于2027年正式向乘用车市场推出受监管的自动驾驶授权方案。

随着巨额资金的注入与产业链协同效应的释放，Wayve的商业化进程已步入快车道。分析人士指出，86亿美元的估值反映了市场对自动驾驶行业重回增长轨迹的预期，尤其是当大模型技术重塑算法框架后，原本陷入瓶颈的L4级驾驶技术正迎来新的突破窗口。

尽管科技公司多年来一直承诺实现自动驾驶，但该领域仍面临技术和监管障碍。L5级自动驾驶，即车辆无需人工干预即可在任何地点自主行驶，至今仍未实现。但人工智能的最新进展为该领域带来了重燃的希望。

周二，Alphabet(GOOGL)旗下自动驾驶公司Waymo宣布，其机器人出租车服务已正式向达拉斯、休斯顿、圣安东尼奥及奥兰多四座城市的部分公众乘客开放。此举之际，特斯拉CEO埃隆·马斯克正愈发频繁地宣扬自家公司在自动驾驶出行领域的领导地位;与此同时，亚马逊旗下的Zoox也已于2025年向公众开放乘车服务，市场竞争日趋白热化。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，随着有“地球最重要股票”称号的“AI芯片霸主”英伟达(NVDA)将在美东时间周三美股收盘后(周四晨间)公布季度业绩，一场关于AI算力投资主题的“压力测试”也随之到来。聚焦于AI算力基础设施以及更广泛AI基建狂潮的全球投资者们正寻求证据，证明这家全球最高市值芯片巨头的利润正在紧密依托高达6500亿美元至7000亿美元的美国四大科技巨头(hyperscalers)巨额AI资本支出预算大趋势而同步实现强劲增长预期。

与此同时，来自hyperscalers近期密集宣布将推出基于自研模式的性价比更高AI ASIC芯片的动向，也正显现出对英伟达在全球AI基建最核心领域——AI芯片领域长期绝对主导地位构成风险的迹象。

在过去三年推动美国股市迈向超级牛市轨迹之后，在纳斯达克100指数以及标普500指数中占据高权重的英伟达股价在2026年迄今仅上涨约2%，主要因Anthropic一系列AI代理产品引发的“AI末日叙事”重创软件股以及高估值的科技巨头们，加之超大规模云厂商们加速自研性价比更高的替代AI ASIC芯片(比如TPU)并推动多供应商策略，叠加AMD等竞争加剧。下图为英伟达2026年股价表现对比MAGS ETF(聚焦于美股七大科技巨头的ETF产品)与标普500指数。

与计划在今年晚些时候发布一款新版本的旗舰AI服务器集群设施的强劲竞争对手AMD(AMD)一道，Alphabet旗下的科技巨头谷歌已凭借一项协议崛起为英伟达在AI算力基础设施领域的强劲竞争对手——该协议将向Claude聊天机器人开发商Anthropic提供其庞大的自研基础的TPU AI算力集群(属于AI ASIC技术路线)。根据媒体报道，谷歌也在与Facebook母公司Meta(META)洽谈，拟向这家英伟达的最大客户之一供货TPU系AI算力基础设施。

此外，英伟达业绩可谓是“事件驱动型”业绩数据，期权市场隐含英伟达财报后股价预期波动约±5%，以其约4.7万亿美元市值计，对应约2260亿美元的单次定价摆动;再考虑其在标普500指数中大约7.8%的权重，单从权重机械效应看，就足以引发美股市场剧烈波动。

在经历自2023年以来这轮美股超级牛市的大幅上涨趋势之后，包括谷歌、微软、亚马逊以及英伟达在内的全球市值最高的美国七大科技巨头们今年股价持续动荡，主要因为投资者开始质疑对AI算力基础设施的持续大规模投入(今年美国四大科技巨头AI资本支出或将超7000亿美元，意味着有望激增60%)是否能产生足够强劲的回报率，以支撑其高企估值。

占据标普500指数以及纳斯达克100指数高额权重(大约35%-40%)的所谓“七大科技巨头”，即“Magnificent Seven”(Mag 7)，它们包括苹果、微软、谷歌、特斯拉、英伟达、亚马逊以及Facebook母公司Meta Platforms，它们乃标普500指数屡创新高的核心推动力，也被华尔街顶级投资机构们视为在自互联网时代以来最大技术变革背景下最有能力为投资者们带来巨额回报的组合。

英伟达欲紧抓AI推理大浪潮

为捍卫其近乎垄断的AI算力基础设施地位以及紧抓AI推理大浪潮，AI芯片超级霸主英伟达去年年末达成了一项据称价值200亿美元的重磅交易，以获得来自AI芯片初创公司Groq的芯片技术授权——分析师们普遍认为，此举将提升其在AI推理(inference)这一蓬勃增长市场中的领军者地位;推理是指训练完成之后的AI大模型实时且高效率回答问题并且快速完成复杂的AI代理工作流的过程。英伟达上周还同意向Meta出售数百万颗AI芯片，但未披露交易金额。

但作为AI热潮的最大赢家，英伟达自身也通过拉长对OpenAI这一最大客户之一的潜在1000亿美元投资进程，引发了外界对相关AI算力基础设施支出可持续性以及所谓“AI内部循环投资”的潜在疑虑。近期一则媒体报道称，该芯片巨头计划用规模更小的300亿美元投资来替代此前的千亿美元承诺。

英伟达AI GPU几乎垄断的AI训练侧需要更加强大的AI算力集群通用性以及整个算力体系的快速迭代能力，而AI推理侧则在前沿AI技术规模化落地后更看重单位token成本、延迟与能效。比如谷歌明确把Ironwood定位为“为AI推理时代而生”的TPU代际，并强调性能/能效/算力集群性价比与可扩展性。

英伟达与AI芯片初创公司Groq的交易本质是非独占推理类AI芯片技术授权 + 吸纳Groq创始人/CEO Jonathan Ross等高管与部分核心工程团队，一些半导体行业分析师也强调Groq的独家芯片技术专注推理并用片上SRAM等方式降低数据搬运瓶颈，可谓直指推理阶段的成本/延迟痛点。

因此，前不久与AI芯片初创公司Groq达成的200亿美元非独家授权合作协议，将其AI推理技术授权给英伟达，并且在交易完成后Groq创始人及核心研发团队将加入英伟达，可谓共同凸显出随着“全球AI推理大浪潮”全面来袭，叠加谷歌TPU AI算力集群带来的越来越大竞争压力，英伟达力争通过“多架构AI算力+巩固CUDA生态+引进更多AI芯片设计人才”来维持其在AI芯片领域高达80%市场份额的绝对主导权，并且英伟达欲锁住AI全栈话语权。

AI算力投资主题的“压力测试”

市场迫切需要看到在科技巨头们合计约6500亿美元至7000亿美元巨额AI相关资本开支的背景下，英伟达的利润与营收增速能否继续兑现并维持“超预期传统”，并且期待英伟达业绩指引也实现远超华尔街普遍预期。

“这次英伟达的第四财季财报尤其重要，因为人们对AI算力基础设施支出前景非常担忧——担忧我们是否正处在AI泡沫之中。”Spear Invest首席投资官Ivana Delevska表示。该机构通过一只交易所交易基金持有英伟达股票。“证明盈利增长并未真正放缓将非常重要。”

根据LSEG汇编的华尔街分析师预期数据，华尔街预计英伟达将报告截至1月的季度利润同比激增逾62%，意味着将较上一季度65.3%的增速有所放缓，因为其将面对更严苛的同比比较基数。

英伟达2026财年第四财季总营收料跃升逾68%至661.6亿美元。华尔街分析师们预计英伟达管理层将预测2027财年第一季度营收将再增长64.4%至724.6亿美元。值得注意的是，该芯片巨头在过去13个季度的业绩数据均超出分析师营收预期，但超预期的幅度已收窄，主要因随着英伟达市值触及史无前例的5万亿美元大关且经历3年多大幅上涨，分析师对于英伟达的增长预期愈发苛刻。

RBC的股票分析师团队预计，该芯片巨头将给出截至4月的季度营收指引至少比市场一致预期高出3%。来自Spear Invest的Delevska作为英伟达长期多头势力则认为，该芯片巨头可能给出比预期高出多达100亿美元的总营收指引，预计其将超出市场一致预期逾13%。

美国银行近日发布的研报显示，全球AI军备竞赛仍处于“早期到中期阶段”;全球最大规模资产管理巨头之一的先锋领航近日在一份研究报告中指出，人工智能投资周期可能仅完成了最终峰值的30%-40%，然而，该资管巨头表示，大型科技股回调的风险确实正在增加。

在华尔街巨头摩根士丹利、花旗、Loop Capital以及Wedbush看来，以AI算力硬件为核心的全球人工智能基础设施投资浪潮远远未完结，现在仅仅处于开端，在前所未有的“AI推理端算力需求风暴”推动之下，持续至2030年的这一轮全球整体AI基础设施投资浪潮规模有望高达3万亿至4万亿美元。

DRAM/NAND存储芯片需求持续强劲且这些存储产品系列(比如DDR4/DDR5/数据中心企业级SSD系列)价格呈现野蛮扩张之势，主要因AI算力洪流将存储芯片需求以及存储芯片对于AI训练/推理系统的重要性推向前所未有的高度，当前全球AI算力需求可谓持续呈现出指数级增长趋势，算力供给远远跟不上需求强度，这一点从“全球芯片之王”台积电、“光刻机之王”阿斯麦近期公布的无比强劲业绩数据中就能明显看出。

对近期偏横盘、但内部波动很大的美股来说，英伟达财报的意义是它不仅在回答“英伟达增长趋势是否强劲”，更在回答“强劲AI资本开支—盈利兑现—估值折现”这条逻辑链条是否仍成立以及能否击溃“AI泡沫”相关的质疑情绪。2026年以来，标普500指数年内仅小幅上行(约0.2%左右)，但“水面下”分化明显，软件与服务等板块因AI颠覆担忧而明显承压;同时在更宏观的层面，华尔街调查也显示市场对2026年路径仍夹杂贸易与AI算力基础设施支出扰动等不确定性、估值(远期市盈率约21.6倍)仍偏敏感——因此英伟达管理层在电话会里对客户下单能见度、AI投资回报周期(capex ROI)与行业竞争格局层面的相关措辞，会被当作整个高贝塔值的AI基建生态(包含云计算厂商、AI算力基础设施供应链、数据中心电力链等等)以及AI软件等赛道的“风险偏好锚”。

STILL NO. 1的英伟达业绩报告或将引发市场剧烈波动

统计数据显示，美股乃至全球股市最高市值公司英伟达业绩或将引发股票市场剧烈动荡。期权市场隐含英伟达财报后股价预期波动约±5%，以其约4.7万亿美元市值计，对应约2260亿美元的单次定价摆动;再考虑其在标普500指数中大约7.8%的权重，单从权重机械效应看，就足以引发美股市场剧烈波动。

英伟达财报与业绩指引若出现“Q4业绩仅仅略高于预期或者指引不够强”的预期差，往往会触发从半导体产业链领军者们到云计算厂商们再到软件股的同步去风险，短期波动率(VIX)也更容易被大幅推升(近几周VIX大致在20附近波动，通常意味着对期权保护的需求已较为显著)。反过来，若营收与指引显著超预期并稳住对于全球股市牛市轨迹至关重要的“AI算力牛市叙事”，则更可能带来风险偏好快速修复与波动率回落。

分析师们仍然预计，英伟达价格高昂的AI芯片需求将保持强劲。这些芯片充当处理海量AI工作负载的服务器“大脑”，并将在今年科技巨头用于扩建或者大规模新建AI数据中心产能的巨额支出中占据绝对大头。

英伟达高管在1月也暗示，他们正在与大客户们讨论明年的数据中心订单，这促使多位华尔街分析师预测，该芯片巨头将更新其在2025年10月首次披露的2025至2026年的累计高达5000亿美元AI算力基础设施订单积压规模。

不过，英伟达增长面临的最大制约因素，可能是芯片供应链层面的产能瓶颈——该瓶颈限制了AI芯片出货速度，因为英伟达及其竞争对手们正激烈争夺在全球最大规模芯片制造巨头台积电(TSM)3纳米级别芯片产线上的产能空间。

来自Seaport Research Partners的Jay Goldberg在一份报告中写道“我们认为英伟达业绩将轻松达到预期，但鉴于台积电产能限制，很难看到他们带来更大规模的上行空间。”

不过，英伟达对中国的AI芯片销售额可能大举回归——此前因美国政府施加的出口限制而受限，这或将帮助推高英伟达营收以及利润预期。

英伟达首席执行官黄仁勋上月表示，他希望中国方面允许该公司在当地销售其高性能H200 AI芯片，并称相关销售许可正在最终敲定中。

竞争对手AMD(AMD)则在获得许可证并且可向中国出货部分改版的数据中心服务器级别CPU与GPU处理器后，已将中国市场的高性能AI芯片销售重新纳入其对当前季度的业绩预测。

英伟达预计将在第四财季录得75%的经调整毛利率，较上年同期提高逾1个百分点。分析师们普遍预计，该公司不会受到全球存储芯片供应急剧短缺的伤害。他们表示，英伟达的定价能力以及其很可能已经锁定了全年乃至2027年高带宽存储系统(即HBM)配额，将使其免受存储器价格疯狂上涨的负面影响。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！

美股投资网获悉，丹麦制药商诺和诺德(NVO)周三表示，已与总部位于美国的Vivtex公司达成一项价值高达21亿美元的合作协议，共同开发用于治疗肥胖症和糖尿病的下一代口服药物。

根据该合作安排，这家私营公司将授权其部分口服药物递送技术，而诺和诺德将负责全球开发和商业化。

据了解，此次合作的核心价值在于Vivtex所拥有的颠覆性口服给药研发平台。该平台由麻省理工学院著名科学家、Moderna联合创始人Robert Langer及其团队参与开发，核心技术整合了先进的胃肠道芯片模型、高通量自动化机器人筛选以及人工智能预测算法。

通过这套系统，研发团队能够以前所未有的速度模拟药物在人体肠道内的吸收过程，从成千上万种复杂的配方组合中精准识别出能够显著提高生物利用度的最佳方案，从而突破多肽和蛋白质类药物长期以来难以跨越的肠道吸收屏障。

以下是部分细节

根据协议，诺和诺德除支付一笔未公开的预付款外，还将支付里程碑付款及未来产品销售的特许权使用费。

该合作旨在通过改善生物药物在肠道中的吸收方式，使原本需注射给药的生物药物得以制成口服剂型。

两家公司表示，Vivtex的平台利用肠道筛选检测、递送技术及人工智能工具，助力生物药物实现片剂化给药。

诺和诺德目前提供用于治疗肥胖症和2型糖尿病的GLP-1药物，包括Wegovy、Ozempic及口服糖尿病药物Rybelsus。

今年1月，这家丹麦制药商在美国推出了Wegovy片剂，这是全球首个用于治疗肥胖症的口服药物。

最专业的美股资讯推荐美股大数据 https://Stockwe.com/

如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https://StockWe.com/ 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！