美股投资网获悉，在美光(MU) 6 月 24 日发布第三季度业绩报告前夕，德银维持了对该公司的“买入”评级，并将目标价从 1000 美元大幅上调至 1500 美元，涨幅达 50%，主要基于 AI 驱动的 DRAM 需求爆发与定价顺风带来的利好。

分析师表示，他们已经上调了美光 5 月财季财报(第三财季)的业绩预期，以反映日益走强的行业需求动态，以及该公司上个月发布的温和利好预告。在当时的预告中，管理层指出，自上次业绩电话会议以来，公司的财务前景已有所改善。分析师目前模拟的 5 月财季营收已高于其业绩指引的上限(德意志银行预估为 351 亿美元)，且在持续的价格利好推动下，仍有进一步上行的空间。

分析师认为，受更具存储密集型的 AI 工作负载驱动(传统 DRAM 和低功耗 DRAM 正成为核心增长引擎)，未来几年 DRAM 的位元(Bit)需求仍将大幅超过供应增速。尽管在过去 180 天里，整个 DRAM 生态系统都宣布了全新且加速的产能扩建计划，但这一供需紧张的局面仍将持续。

基于这种供需紧平衡的环境，分析师目前预计美光 2027 日历年的每股收益(EPS)将达到 160 美元，且在可预见的未来，其毛利率将维持在 80% 以上的水平。

此外，分析师预计本次业绩电话会议的核心焦点将集中在公司此前宣布的“战略客户协议”(SCAs)上。市场对支持这些协议的具体机制展现出浓厚兴趣(包括结算后定价、客户的资本支出共同投资，以及这些协议可能覆盖美光总业务的比例等)。

分析师指出，尽管他们预计管理层会在电话会议上透露关于这些指标的一些增量信息，但鉴于合同谈判仍在进行中，管理层披露的信息可能依然有限。分析师看到，在本次财报发布前，美光的基本面继续保持强劲势头，行业供需失衡的状况在 2026 年下半年、2027 年乃至整个 2028 年都将持续(甚至可能加剧)。

在如此强劲的基本面背景下，加之全新合同安排对财务业绩的提振，分析师认为美光科技完全有理由获得每股收益(EPS)的上调，并迎来估值重塑，使其更接近半导体同业的估值倍数。

机构集体唱多

在本周，TD Cowen分析师克里什·桑卡尔同样将美光目标价从660美元大幅上调至1500美元。并表示投资者正在消化“DRAM需求上行”与“定价权周期拉长”的逻辑。

TD Cowen此番喊出1500美元目标价，不仅是存储器周期上行判断，更在于一套结构性逻辑——关于AI时代存储器的战略价值，以及这一价值何时在财报中兑现。

这一目标价调整基于两大核心论点，使其区别于传统存储器周期升级报告。

第一，定价时间表修正。该机构此前预计2027日历年上半年将出现一定程度的消化期，但如今这一预期已改变。研报指出，CPU需求促使买家预期定价强势将延续至2027日历年下半年。桑卡尔现预计服务器DRAM价格将在2026日历年第三季度左右见顶——在典型的DRAM周期中，存储器股票往往经历极端繁荣与萧条，价格大幅波动。

第二，更为关键的论点在于TD Cowen明确指出，存储器在AI中的角色是结构性而非周期性。即便考虑SOCAMM规格调整，每吉瓦(GW)功耗所对应的DRAM含量仍在提升——这意味着AI基础设施的建设将驱动存储器强度持续上升，不会像传统服务器周期那样出现均值回归。其2027日历年EPS达150美元的预测，正是基于这一结构性需求已嵌入美光的盈利基础。

其他机构亦同步跟进的机构还包括，RBC资本将目标价上调至1200美元，理由是DRAM上升周期已延续至第12个季度，定价与出货量双双走强。Aletheia Capital更将目标价调至1600美元，并切换至基于2027年预期的市盈率估值框架。Wolfe Research亦将目标价上调至1250美元，预计2026-2027年DRAM和NAND定价将持续上行。

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美股投资网获悉，据报道，微软(MSFT)正在考虑将DeepSeek V4的微调版本引入其企业AI工具Copilot Cowork，作为目前所使用的Anthropic和OpenAI模型的低成本替代选项。

驱动微软作出这一探索的核心因素，是悬殊的成本差异。随着Copilot Cowork、Anthropic的Claude Code等代理工具能自主完成多步骤任务，其AI模型调用频率呈指数级上升。微软负责Copilot业务的执行副总裁Charles Lamanna坦言“我们有用户每周执行数百项任务，这当然是好事——他们的生产力大幅提升——但随之而来的问题是，成本也可能变得非常高。”

价格数据直观地揭示了问题的严重性。根据AI Gateway统计，DeepSeek V4 Flash定价为输入0.14美元/百万Token、输出0.28美元/百万Token，较Anthropic同类模型低约20-50倍。对于大量无需顶级算力的常规办公任务，开源模型已能提供相当的功能，综合使用成本可下降逾九成。

策略转向从“无限畅用”到“按量付费”与多模型布局

面对高昂的成本，微软正双管齐下。一方面，宣布将Copilot Cowork从固定费率模式转向按实际消耗的Token计费，以适应用户重度使用的场景。另一方面，积极引入高性价比模型。

微软透露，公司正在对DeepSeek V4的微调版本及其他开源模型进行深度评估，预计将在未来数周内推出这一低成本模型选项，届时将确认最终选择。

微软强调，若最终选择DeepSeek，该模型将仅作为客户的可选方案，并且完全托管于微软Azure云平台。这意味着客户数据将全程留在微软云环境内，并继续受到Azure企业级的安全、合规和数据驻留保护。

这一举措也反映出微软更宏大的战略转变——推行“多模型”策略，不再仅依赖OpenAI和Anthropic。微软CEO萨提亚·纳德拉近期也就AI行业面临的另一风险发出警告——对少数几家强大AI提供商的过度依赖。“没有生态系统的前沿，是不稳定的，”纳德拉在X平台发布的长文中写道，并主张企业应避免过度依赖少量AI模型，而应构建自身的学习系统，以保存机构知识与知识产权。

中国开源模型的全球化机遇

微软的考虑，正值DeepSeek发展势头强劲之际。第三方平台Vercel数据显示，在美国企业级市场，DeepSeek模型的使用份额已从4月的1%迅速跃升至5月的17%。

而据美国企业支出管理平台Ramp发布的2026年6月报告，DeepSeek意外登顶该平台月度热门软件趋势榜榜首。该榜单基于平台超5万家企业的真实交易数据编制，追踪各赛道企业渗透率及增长趋势。

Ramp首席经济学家Ara Kharazian坦言“我没想到的是，美国企业会开始使用DeepSeek——这家对标OpenAI、Anthropic的中国AI企业，本月一举登上Ramp热门软件趋势榜单榜首。”Kharazian还强调，需要明确的是，这些美国企业并非单纯地本地部署开源模型，而是直接与DeepSeek进行数据交互与线上调用。

在企业客户加速涌入的同时，资本市场也对DeepSeek投下了信任票。6月16日，DeepSeek完成成立以来的首轮外部融资，募资总额超500亿元人民币(约合74亿美元)，创下中国AI行业单轮融资规模之最。

本轮融资后，公司估值约3380亿元(约合500亿美元)，跻身国内估值最高的AI企业行列。本轮融资启动于2026年4月，彼时估值约为100亿美元，短短两个月内估值已翻了数倍。

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美股投资网获悉，谷歌(GOOGL)著名研究员Noam Shazeer宣布离职并加盟OpenAI，此番人才流失令谷歌在人工智能(AI)军备竞赛中遭遇重挫。目前，OpenAI正积极推进上市计划，上市后整体估值有望突破1万亿美元。

Shazeer曾与人合著一篇开创性论文，推动人工智能行业蓬勃发展。他周四在社交平台 X发文宣布离职。他的加盟对OpenAI而言是一次重大胜利，该公司正与Anthropic PBC竞争，并致力于在首次公开募股(IPO)前开发出更加先进的模型。

OpenAI高管及投资方则预计，公司最快将于今年秋季完成上市。竞争对手Anthropic本月同样递交了上市申请。

OpenAI首席研究官Mark Chen表示，Shazeer将担任公司人工智能架构研究负责人，核心工作就是研究大模型的底层搭建方案。Shazeer也在社交平台上表示，他期待与OpenAI的“杰出团队共事”。

Shazeer离职正值谷歌的关键时刻，该公司正与OpenAI、Anthropic以及埃隆·马斯克的SpaceX在人工智能赛道展开激烈角逐。

从自研大模型、配套芯片，到面向数十亿用户的消费级应用，谷歌在人工智能领域的广泛布局赢得投资者青睐，推动其股价在近几个月大涨。然而，在向企业兜售人工智能编程工具方面，谷歌却落后于竞争对手。多名前员工透露，公司内部研究人员必须应对复杂的内部政治博弈，才能获得算力资源。

2017 年谷歌团队发布论文《注意力即是一切》(Attention Is All You Need)，提出了支撑当今生成式人工智能的Transformer 架构，Shazeer正是该论文的合著者之一。根据Shazeer个人网站介绍，他2000年入职谷歌，曾为谷歌搜索引擎拼写纠错系统、广告投放技术做出关键技术贡献。

2021年，由于谷歌落地生成式人工智能产品节奏迟缓，他离开谷歌并创立了聊天机器人初创公司Character.AI。2024年，谷歌与其公司达成授权合作，这笔交易对该初创公司估值25亿美元，借此契机Shazeer重回谷歌，并牵头参与研发谷歌旗舰大模型Gemini。

谷歌发言人在一封电子邮件中写道“我们感谢Noam多年来对谷歌做出的重要贡献，并祝他一切顺利。”

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美股投资网获悉，据周三报道，苹果公司(AAPL)首席执行官蒂姆·库克在接受采访时表示，为对冲内存及存储芯片成本持续攀升的压力，公司将上调部分产品售价。

库克并未透露具体哪些产品线将受影响，也未说明可能的调价幅度，同时未就涨价时间表给出明确指引。不过，市场普遍预期苹果将于今年9月发布下一代产品阵容，届时将推出iPhone 18系列，其中包括外界期待已久的折叠屏机型。报道称，Mac和iPad等产品的价格上调可能来得更快。

这位即将卸任的CEO在采访中坦言“涨价是不得已之举。”他补充道“我们正在尽最大努力消化供应商转嫁的大幅成本上涨，此前也一直试图将这部分压力与消费者隔离，但目前来看，这一局面已难以为继。”

人工智能企业对内存及存储芯片需求的井喷式增长，正大幅推高上游成本，这可能迫使苹果不得不通过显著提升终端售价来维系其利润率。

研究机构TechInsights的估算数据称，下一代iPhone Pro的制造成本或将因此增加约270美元。

若苹果选择将这部分成本完全转嫁，则顶配iPhone的售价或将首次突破该机构预测的阈值，进一步抬高高端机型的价格天花板。 同时， 考虑到苹果近年来在服务业务增速放缓的背景下，硬件毛利率仍是其整体利润的重要支柱，提价几乎成为维系财务稳健的必然选择。

截至发稿，苹果官方尚未就具体涨价方案置评，但华尔街分析师普遍认为，此轮调价将“由高端向中低端传导”，且可能在年内分阶段实施。

苹果并非孤例。自2025年下半年起，一场由AI需求引爆的存储芯片涨价潮席卷全球，三星等主流手机厂商无一幸免。

此轮成本压力的根源，在于人工智能企业对存储芯片的“虹吸效应”。 随着大模型训练与推理需求爆发式增长，HBM(高带宽内存)和高端NAND产能被AI芯片厂商大量锁定，导致传统消费电子用存储芯片供给趋紧，价格水涨船高。 作为全球最大的存储芯片采购方之一，苹果虽拥有较强的议价能力，但上游成本的持续上探已影响其利润承受能力。

一台AI服务器的DRAM和NAND需求分别是普通服务器的8倍和3倍。服务器厂商愿意为同款存储产品支付高出手机厂商30%以上的价格，导致面向消费电子的存储芯片供给被持续挤压。

此外，扩产周期漫长。 从购入新设备到实现量产通常需要18至24个月，即便2025年下半年启动新产能建设，也要等到2027年才能形成有效供给，短期内供应缺口难以填补。

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美股投资网注意到，面对欧洲各国首都对药品定价的抵制，全球制药公司正在搬出近期在英国取得成功的“老剧本”以撤回投资和扩张计划为威胁，向政策制定者施压。

最新的目标是德国，该国目前正在辩论一项旨在收紧药品支出的立法。此前，由于英国政府同意增加药品支出(这也是避免美国强加关税的更广泛协议的一部分)，该行业在英国赢得了一场胜利。

辉瑞(PFE)上周致信德国总理，警告称由于该国目前的药品定价政策，其在德国的投资正面临风险；而阿斯利康(AZN)则警告称，如果这些变革付诸实施，它可能不会在德国推出新药。

今年 6 月早些时候，礼来(LLY)宣布将把原计划 23 亿欧元(约合 27 亿美元)的投资削减一半；甚至连总部位于德国的勃林格殷格翰也表示，将取消价值 9 亿欧元的扩张计划。两家公司均将原因归咎于上述拟议的立法。

“面对业界的施压，英国政府最终屈服，这让整个行业感到欣喜，”英国患者组织“公正对待”(Just Treatment)的迪尔麦德·麦克唐纳表示。“他们很乐意看到其他国家复制这种妥协。”

德国卫生部本周表示，目前尚未做出任何决定，并拒绝就议会的任何审议发表进一步评论。

德国面临压力

批评人士认为，英国向制药行业的压力低头了。但英国政府表示，今年 4 月与华盛顿达成的协议确保了英国免关税进入美国市场，同时也为药企创造了一个更加鼓励创新的环境，从而提供高技能就业岗位。

如今，德国承受的压力正开始产生实质影响。

周一，一位政府消息人士透露，德国将取消部分遭到业界反对的计划，把可变折扣机制改为固定折扣机制，以回应市场对不确定性将打击投资的担忧。

虽然此举会减少不确定性，但行业内人士表示，这并未解决对德国整体定价环境的更深层次担忧。该拟议法案将在未来几个月面临议会辩论，且仍有可能被修改。

行业人士表示，药企对英国达成的协议持积极态度，不仅是因为该协议改变了新药价值评估和付费的体系，还因为其中包含了对创新和患者获取渠道的承诺。

荷兰国际集团医疗保健分析师迪德里克·斯塔迪格表示，与在英国采取的更具预谋性的策略相比，药企在德国的行动更多是见招拆招的反应，但他同意这两起案例非常相似。

“德国政府提出了一项提案，表示‘我们想要改革定价’。而行业则回应，‘好，这听起来不错，但它影响了我们的投资回报率’，”他说道。

斯塔迪格指出，关税、美国的定价政策、中国的崛起以及美国市场的高利润回报，都使得欧洲目前不那么具吸引力。“制药行业正让欧洲敏锐地意识到这一点。”

药品支出占GDP的百分比

药品定价的更广泛角力

德国旨在限制法定医疗保险系统成本激增的拟议立法，将该国推向了几个月前就已开始的、药企与欧洲政府之间更广泛角力的中心。

在法国，国家卫生管理局在 4 月份指责药企利用“强迫性施压”来影响临床评估，其中包括威胁要将药品撤出市场。

荷兰生物技术游说组织 HollandBio 表示，企业对报销申请正变得更加谨慎，荷兰可能面临在药品上市优先顺序名单上进一步下滑的风险。

此外，美国总统唐纳德·特朗普推行的“最惠国药价”定价政策对欧洲造成的冲击，进一步加剧了这种紧张局势。该政策旨在将高利润的美国市场到处方药价格，与包括欧洲在内的其他价格较低的地区挂钩。

大型药企已与白宫达成协议，以降低药品成本来换取关税豁免，这增加了它们在其他地区提高价格的压力。

一些批评人士认为，德国的局部退让是制药行业杠杆能力的一个令人担忧的信号，但他们也指出，欧洲国家同样拥有话语权，因为尽管该地区的利润不如美国丰厚，但它依然是一个重要的市场。

“美国并不是世界上唯一的市场，”医疗保健智库纳菲尔德信托的分析师萨利·金斯伯里表示，不过她补充道，英美之间的定价协议对欧洲来说仍然是一个警示。

“令人沮丧的现实是，这里的‘英国剧本’意味着医疗系统将花费更多，但其国民获得的健康益处却更少，”她说道。

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美股投资网注意到，周二，AMD(AMD)与 AI 基础设施解决方案提供商 Rackspace Technology(RXT)签署了一项协议，将分阶段部署首批 30 兆瓦(MW)的 AMD AI 计算资源。

周二美股盘前，Rackspace 股价一度暴涨约 27%，截至发稿，涨21.39%，报7.16美元。

此次部署将从 2026 年底开始一直持续到 2028 年，覆盖 Rackspace 的全球数据中心。该协议是对两家公司上个月宣布的谅解备忘录的落地执行。

两家公司表示，在完全部署后，这 30 兆瓦的 AMD 专属计算资源将形成巨大的服务能力，可满足受监管的企业工作负载需求。其中包括医疗保健提供商，他们对用于临床 AI 和大规模推理的加速计算表现出了早期兴趣。

此次合作将 AMD Instinct 图形处理器(GPU，包括 MI355X、MI350P 及未来的后续解决方案)与 AMD EPYC(霄龙)CPU 结合到统一的企业级 AI 云架构中。

双方指出，该协议将加速交付随谅解备忘录宣布的四项集成功能企业 AI 云、企业推理引擎、推理即服务以及裸金属 AMD Instinct，从而提供从裸金属计算到全托管推理的完整、受控的技术栈。

AMD 计算与企业 AI 高级副总裁兼总经理丹·麦克纳马拉表示“通过将行业领先的 AMD AI 计算解决方案与 Rackspace 的受控云运营模式相结合，我们正在帮助受监管的企业部署高性能 AI 基础设施。同时，这也提供了在企业级规模下运行 AI 所需的开放性、可扩展性和问责制。”

两家公司都计划投入销售和营销资源，以识别并对接企业客户。

Rackspace 裁员计划

在另一份声明中，Rackspace 表示将进行员工结构调整，预计将导致其全球员工总数减少约 15%。

该公司表示，大多数受影响的员工已在 6 月 10 日左右收到通知，根据岗位和司法管辖区的不同，其余员工的离职计划将在未来六个月内陆续进行。

Rackspace 指出，董事会执行委员会已于 6 月 10 日批准了这一员工结构调整计划。该公司表示，这一调整主要是由于其战略决策——即淡化某些传统服务交付功能(主要在公有云业务部门内)并进行地域优化，以便将资源重新部署到其企业 AI 的建设中。

Rackspace 预计，此次员工重组将产生约 1400 万至 1900 万美元的一次性费用，其中绝大部分预计将在 2026 年内产生。

在完全实施后，与目前的支出水平相比，该公司预计将实现约 7500 万至 8500 万美元的年化运营成本节省。

该公司表示，计划将这些预期节省的很大一部分重新投资于其最高增长的产品和服务领域，包括前沿工程部署、AI 解决方案交付以及企业 AI 基础设施建设。

Rackspace 补充称，随着持续评估优化运营的机会，公司在推进战略转型的过程中可能还会采取额外的举措。

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美股投资网获悉，据知情人士透露，苹果(AAPL)正在筹备近年来规模最大的产品升级计划。未来两年内，公司计划陆续推出首款折叠屏iPhone、iPhone诞生20周年纪念版机型、搭载摄像头的AI版AirPods以及智能眼镜等多款重磅产品，全面加码人工智能(AI)硬件生态布局。

市场分析认为，这不仅将成为苹果新任首席执行官特納斯上任后的首个重大产品周期，也可能决定苹果能否在AI时代重新掌握消费电子行业的创新主动权。

2027年将迎来苹果“产品大年”

根据知情人士透露，苹果多款重磅产品目前均已进入较成熟的开发阶段。其中，苹果首款折叠屏iPhone预计将于2027年9月正式发布，标志着苹果正式进入折叠屏手机市场。

与此同时，为纪念iPhone问世20周年，苹果还计划于2027年底推出全新的20周年纪念版iPhone。该产品将采用接近全屏幕设计，并配备向机身两侧延伸的弧形玻璃，被视为继2017年iPhone X之后最具标志性的外观革新之一。

此外，备受市场关注的AI版AirPods也有望于2027年底亮相。这意味着2027年或将成为苹果近年来最重要的一次新品发布周期。

AI版AirPods有望成为苹果首款AI可穿戴设备

在众多新品中，AI版AirPods最受市场关注。

据悉，这款内部代号为“B798”的产品将成为苹果首款以人工智能为核心定位的可穿戴设备。与传统耳机不同，新款AirPods将在耳机柄中内置微型摄像头。不过，这些摄像头并非用于拍照或录像，而是作为环境感知传感器，为Siri提供实时视觉信息。

例如，用户看到冰箱里的食材时，可以直接询问Siri“可以做什么晚餐”，系统将结合摄像头识别到的信息给出建议。

业内人士认为，这实际上是苹果“视觉智能”战略的重要组成部分。

近年来，OpenAI、谷歌(GOOG,GOOGL)Gemini以及Meta(META)等公司均在推动AI从文本交互向多模态交互演进，而苹果希望通过AirPods将AI能力进一步延伸至现实世界场景。

据悉，新款AirPods外观与现有AirPods Pro保持高度一致，仅在耳机柄位置增加摄像头模组，并新增状态指示灯，用于提醒周围人员何时有数据被上传至云端处理，以缓解用户对隐私问题的担忧。

除了环境识别之外，苹果还在测试利用摄像头实现智能提醒、步行导航辅助等功能。

值得注意的是，该产品原计划于2026年推出，但由于苹果AI软件开发进展不及预期，以及相关视觉识别模型研发难度较高，发布时间被推迟至2027年。

折叠屏iPhone进入苹果长期战略

折叠屏产品同样是苹果未来的重要增长方向。根据此前消息，苹果首款折叠屏iPhone预计将于2027年9月发布，而代号为“V78”的第二代折叠屏机型则有望于2028年推出。

这一产品规划显示，苹果已将折叠屏手机视为长期产品线，并计划按照年度节奏持续更新。分析人士指出，尽管折叠屏市场目前仍由三星电子主导，苹果进入市场后有望进一步推动高端折叠屏手机普及，并刺激行业创新。

20周年纪念版iPhone或迎来重大设计革新

除了折叠屏产品外，苹果还正在开发专门用于纪念iPhone诞生20周年的新机型。据悉，该产品内部代号为“V73”和“V74”，将接替iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max，采用更加激进的工业设计方案。

知情人士透露，新机将拥有接近无边框的显示效果，并使用包裹机身边缘的曲面玻璃设计。业内人士认为，这款产品有望成为继iPhone X之后苹果最重要的一次设计升级，并进一步强化高端市场竞争力。

智能眼镜与AI生态同步推进

AI版AirPods只是苹果AI硬件布局的一部分。

知情人士表示，苹果最快有望于2027年底推出首款智能眼镜产品，直接对标Meta的Ray-Ban智能眼镜系列。相比AirPods，该产品将配备更强大的摄像头系统，支持拍照、录像以及实时AI分析功能。

此外，苹果还在探索开发可穿戴AI吊坠产品，用户可将其佩戴在衣服或项链上，实现全天候环境感知和AI交互。

业内人士认为，随着AirPods、智能眼镜、Vision Pro以及未来更多终端产品接入同一套AI系统，苹果正试图构建覆盖手机、耳机、头显和智能眼镜的完整AI生态体系。

芯片升级同步推进

为了支持未来AI设备运行，苹果也在加速推进下一代芯片研发。

知情人士透露，20周年纪念版iPhone以及第二代折叠屏iPhone预计均将搭载基于2纳米工艺制造的A21处理器。

而到2028年，高端iPhone有望进一步升级至采用1.4纳米工艺制造的A22 Pro芯片。分析人士认为，更先进的芯片工艺不仅有助于提升性能和能效，也将成为苹果推动本地AI运算的重要基础。

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美股投资网获悉，英特尔(INTC)周二在檀香山VLSI研讨会上宣布，其新一代18A-P制程节点已正式进入风险生产阶段，即芯片制造从研发走向量产的早期阶段，分析人士将此举称为英特尔复苏的"关键里程碑"。英特尔正式启动其最先进制程节点的生产，距离有望为苹果设备代工部分芯片的目标也更近一步。

目前，英特尔已提供18A制程技术，用于生产面向消费级笔记本电脑的最新酷睿Series 3处理器，以及面向数据中心的至强6+处理器。18A-P是18A的升级版，侧重于性能提升，旨在提高能效与产出。与已在亚利桑那州工厂量产的18A相比，18A-P在等功耗条件下性能提升9%，或在等性能条件下功耗降低18%，同时热管理能力改善至少20%，设计灵活性亦有所增强。

18A-P于去年首次公布，目前已进入所谓的“风险生产”阶段，即早期生产环节，相关数据表明其在最终认证时能够满足客户要求。在经历多年技术失误和低良率后，英特尔将18A视为扭转局面的关键，期望借此最终转型为具备竞争力的非英特尔产品芯片制造商。

该制程还引入了名为"Power Boost"的全新双接触低阻晶体管选项，可在匹配电容的条件下提升驱动电流与工作频率。更重要的是，18A-P与18A在设计规则上完全兼容，客户可复用既有知识产权和设计流程。在完成初始制造阶段后，18A-P将进入大规模量产阶段。

英特尔代工业务负责人纳加·钱德拉塞卡兰(Naga Chandrasekaran)在声明中表示，“这是一段旅程，虽然前路仍有大量工作，但我们很荣幸能分享所取得的进展。”他称这一进展是"向英特尔代工客户和合作伙伴发出的明确信号——我们长期致力于引领前沿工艺创新"。分析人士将此举称为英特尔复苏的"关键里程碑"。

客户预期升温

技术成熟之外，客户获取是英特尔代工转型的另一核心命题。18A-P进入风险生产之际，市场对英特尔代工业务的预期正显著升温。英特尔已于今年1月将18A引入PC芯片，但目前尚未锁定重要的外部客户。分析师认为，18A-P可能是更具说服力的验证节点。

据The Information本月早些时候报道，谷歌(GOOGL)和英伟达(NVDA)正考虑将英特尔纳入其先进处理器的备援制造商名单。报道称，谷歌已向英特尔下达超过300万颗TPU订单，生产时间指向2028年。摩根士丹利预测，谷歌在2027年至2028年间TPU总产量可能超过600万枚，由英特尔代工的订单约占2028年产量的半数。与此同时，英伟达正在评估英特尔的18A工艺与EMIB封装技术，以用于未来芯片生产。

消息公布后，英特尔盘前股价一度大涨约12%。在此之前，5月已有报道称英特尔与苹果达成初步代工协议，推动股价当月飙升近14%。芯片分析师本·巴贾林(Ben Bajarin)当时表示，苹果很可能会等待18A-P节点再下单。英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)5月表示，预计2026年下半年将获得多家代工客户的正式承诺。

分析师尼尔·沙阿(Neil Shah)指出，良率是首要考量指标——"若能在首月实现超过90%的良率，我认为能吸引更多客户"。而据行业报告，英特尔18A目前良率约50%，仍处于持续优化阶段。相较之下，台积电先进制程良率据传已达80%至90%。

沙阿还指出，一大障碍在于英特尔主要基于传统x86指令集制造芯片，而苹果、谷歌、亚马逊等厂商的定制芯片均基于竞争对手Arm架构。“他们从未做过Arm架构芯片，”沙阿表示，而市场龙头台积电“对此已驾轻就熟”。

营收增长与亏损并存

技术突破与客户进展推高了市场预期——英特尔股价年内已累计上涨224%，过去12个月更是飙升476%。然而，财务数据揭示出代工转型仍处于投入期。

财务数据方面，英特尔代工业务第一季度营收达54亿美元，环比增长20%，但运营亏损为24亿美元。外部代工收入仅1.74亿美元，约占代工总营收的3%。管理层预计，随着18A量产推进与良率改善，亏损有望逐步收窄。

股价暴涨主要得益于全球AI基础设施建设带动的CPU(中央处理器)巨大需求。尽管GPU(图形处理器)过去和现在仍是AI开发与部署中最抢手的芯片，但CPU在驱动AI智能体方面正变得日益重要。AI智能体是自主或半自主的数字助手，旨在代表用户执行任务，包括Anthropic和OpenAI在内的所有主要AI公司均已将智能体作为产品战略的核心。

英特尔预计第二季度营收在138亿至148亿美元之间，高于分析师平均预期的130.7亿美元。华尔街预计，CPU需求的增长将提振英特尔数据中心和AI业务板块。分析师一致预期显示，第二季度该板块营收有望同比增长38%，达到54.5亿美元，而去年同期为39.3亿美元。

英特尔代工突围的最大对手无疑是台积电。台积电正在亚利桑那州工厂以北仅50英里处扩建自有芯片制造基地，投资规模高达1650亿美元。

分析师指出，台积电在封装环节存在大量瓶颈，英特尔的EMIB封装技术(嵌入式多裸片互连桥接)与台积电领先的CoWoS封装技术直接竞争。沙阿直言"这对英特尔而言是重大机遇，也是唾手可得的机会。"

在先进制程层面，18A-P正成为与台积电N3工艺竞争的可行解决方案。行业分析认为，英特尔18A路线图的成功执行"打破了台积电不可战胜的认知，在尖端领域形成了双头垄断格局"。Wedbush分析师指出，台积电预计将加速其A16(1.6nm)工艺的量产时间表以应对英特尔的势头，可能将2026年下半年的目标提前。

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美股投资网获悉，英国竞争监管机构已责令谷歌(GOOGL)就其搜索排名机制提供更高透明度，这是新出台的一系列要求之一，旨在为企业和用户争取“更公平的待遇”，并改善这家美国科技巨头在英国的服务质量。

英国竞争与市场管理局(CMA)在周三的一份声明中表示，新规包含两项核心要求第一，谷歌须提升搜索排名过程的透明度与公平性;第二，谷歌须允许用户将其搜索数据迁移至经授权的第三方平台。

监管机构此前已对谷歌在搜索领域的主导地位表达关切，并将其认定为“战略市场地位”企业，从而有权为其制定针对性规则，以增强市场透明度。

CMA数字市场执行总监威尔·海特在声明中表示“这些新措施将确保搜索排名公平、客观，同时提供更清晰的变动信息，并为用户设立有效的申诉渠道。”

此次新规是在本月初监管机构公布的谷歌现行行为要求基础上进一步推出的，此前的措施已允许出版商阻止其内容被用于谷歌人工智能功能训练。

CMA周三还表示，预计“今夏将有更多相关行动推进”。

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6月17日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide（NASDAQWRD，HKEX0800）与国际出行服务巨头优步Uber（NYSEUBER）宣布，计划在瑞士苏黎世推出商业化Robotaxi服务。这是继西班牙马德里之后，双方在欧洲市场合作落地Robotaxi的第二个城市，文远知行的欧洲商业化布局正全面铺开。

（文远知行Robotaxi GXR将于今年内在苏黎世开放商业运营）

在瑞士联邦道路局（FEDRO）的支持下，苏黎世的Robotaxi服务预计将于今年内正式启动。待监管审批完成后，当地用户可通过Uber App一键呼叫文远知行Robotaxi。

作为欧洲自动驾驶监管体系最成熟的地区之一，瑞士不仅拥有开放、完善的政策环境，也是全球重要的高端出行市场，为Robotaxi规模化商业运营提供了良好的基础。

目前，文远知行在瑞士已形成领先的自动驾驶商业化布局。2025年1月，文远知行Robobus落地苏黎世机场，成为欧洲首个机场场景自动驾驶落地项目，并已实现前排无人商业化运营；2025年11月，文远知行Robotaxi获得瑞士首张纯无人牌照，联合瑞士公共交通实验室（STL）及瑞士联邦铁路（SBB）推进Robotaxi试运营，进一步夯实自动驾驶商业化落地的先发优势。

未来，文远知行与Uber将根据监管要求与运营情况，逐步扩大车队规模，推动Robotaxi服务向苏黎世核心城区纯无人商业化运营延伸。

苏黎世项目延续了文远知行的轻资产运营策略，通过与具备车队投资和运营能力的当地公司合作，文远知行能够进一步提升Robotaxi规模化部署效率。在苏黎世，当地出行与物流运营商Rydera将负责车队的日常管理工作。

此次进展也得益于文远知行与Uber积累的成熟国际合作模式。自2024年12月以来，双方已在中东多个城市推出Robotaxi服务，先后在阿布扎比和迪拜开展纯无人Robotaxi商业化运营，在利雅得上线Robotaxi公开运营服务，为欧洲市场的持续拓展积累了丰富经验。

依托自研的通用自动驾驶技术平台WeRide One与世界模型WeRide GENESIS，文远知行得以充分复用全球多地沉淀的技术与运营经验，保障苏黎世Robotaxi服务的稳定性与一致性。

随着苏黎世项目的推进，文远知行与Uber已在双方合作协议覆盖的15座国际城市中完成5座城市的部署。未来，双方计划在全球范围内部署数万辆Robotaxi，加速推动安全、可靠的自动驾驶出行服务的全球普及。

文远知行CFO兼国际负责人李璇表示“欧洲是文远知行全球战略布局中的重要区域，两周内连续宣布两座欧洲城市落地计划，充分体现了我们全球化扩张的执行效率和落地速度。苏黎世作为全球商业中心和高端出行市场，是Robotaxi商业化发展的理想场景。我们将继续携手Uber，在全球范围内推动自动驾驶出行的规模化发展。”

Uber全球自动驾驶出行与配送负责人Sarfraz Maredia表示“瑞士是自动驾驶出行的重要市场，前瞻性的监管环境与高品质出行需求，为Robotaxi服务落地创造了良好条件。文远知行与Uber在欧洲的合作正持续推进，我们期待将Uber的运营经验带到苏黎世，为当地用户提供新一代自动驾驶出行服务。”

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