美股投资网获悉，Lyft Inc(LYFT)于 2026 年 2 月 10 日发布了 2025 年第四季度及全年财报，展现出极具戏剧性的财务面貌。尽管公司在该季度录得创纪录的 27.6 亿美元 净利润，但这一巨额数字主要源于一笔高达 29 亿美元的税收资产评估准备金释放，而非纯粹的经营增长。在核心业务层面，Lyft 第四季度营收为 15.9 亿美元，虽然同比增长 2.6%，但未能达到分析师预期的 1.76 亿美元。由于营收不及预期且对 2026 年第一季度的业绩指引疲软，公司股价在盘后交易中一度重挫约 15%。

在运营数据方面，Lyft 在 2025 年展现了强劲的市场渗透力。第四季度活跃乘客数量同比增长 18%，达到创纪录的 2920 万人;全年总预订额达到 185 亿美元，同比增长 15%。尽管活跃度激增，但营收受到了 1.68 亿美元法律及监管准备金支出的直接拖累。此外，公司在 2025 年实现了 11.2 亿美元 的自由现金流，这为其董事会批准新的 10 亿美元股票回购计划 提供了充足底气，旨在向市场传递管理层对公司长期价值的信心。

展望 2026 年，Lyft 首席执行官 David Risher 将其定位于“转型之年”，重点转向自动驾驶(AV)技术的深度部署。公司计划通过与 Waymo 等伙伴合作，构建由人类驾驶员与自动驾驶车辆组成的“混合网络”，目标是在 2030 年前将每英里成本降低约 20%。然而，短期内公司仍面临严峻挑战，包括美国东部冬季风暴对订单的干扰，以及加州驾驶员相关法律导致的保险成本激增。这些压力使得公司对 2026 年 Q1 的调整后 EBITDA 指引仅为 1.2 亿至 1.4 亿美元，略低于市场预期。

Lyft 股票周二收盘报 16.85 美元，截至发稿，盘后交易下跌超 17%。值得关注的是，截至周二收盘，该股今年累计跌幅已达 13%。尽管短期内股价承压，Lyft 高管仍对未来发展保持乐观态度。

该公司首席执行官大卫·里舍在一份声明中表示"2025 年是 Lyft 东山再起历程中令人难以置信的一年。"他补充道"展望未来，我们正步入 Lyft 的转型阶段——2026 年将成为自动驾驶汽车(AV)之年，届时将在美国和海外进行部署。"他所指的是与 Waymo 在纳什维尔以及与其他公司在英国等地计划的自动驾驶汽车合作项目。

规模远大于 Lyft 的竞争对手优步科技公司(UBER)上周发布的业绩报告同样喜忧参半，这表明网约车公司在美国本土核心业务之外实现增长的努力，尚未带来华尔街所期待的利润。对于一些看跌者而言，Waymo 网络的积极扩张继续给优步和 Lyft 带来不确定性，因为这两家公司与自动驾驶出租车公司的合作需要数年才能发展壮大并实现盈利。

Lyft 的业绩也可能让部分投资者失望，他们一直在寻找线索，判断加州保险费用的降低是否会转化为更低的价格，从而带动需求增长。该公司周二补充称，"广泛的消费者普及需要时间才能兑现，我们现在预计这将集中在下半年实现。"

公司首席财务官艾琳·布鲁尔表示，公司"严谨的卓越运营"为其"进一步发展"奠定了基础，且公司"正按计划推进"长期财务目标的实现。

这一平淡的指引掩盖了假日期间更为健康的预订表现。

Lyft 第四季度总预订额增长 19% 至 51 亿美元，超出分析师预期的 50.6 亿美元。这是自 2024 年初以来的最大涨幅。这也是 Lyft 计入去年收购的欧洲打车应用 Freenow 业务后的首个完整季度。

在此期间，随着 Lyft Silver 产品的推广，Lyft 的老年乘客基数几乎翻了一番。Lyft Silver 是其应用程序的简化版本，面向老年用户。据 Lyft 称，该产品现已服务数十万次出行。公司还在推出一项新服务，允许青少年在无成人陪同的情况下乘车。

公司还进一步深化合作战略以吸引更多客户。11 月，公司开始允许美联航(UAL)的乘客通过乘坐 Lyft 赚取里程积分。Lyft 还表示，将通过近期收购的 TBR Global Chauffeuring，推出黑车和配司机服务等更高价值的出行类型。公司在声明中称，预计今年上半年总预订额增长将继续超过出行次数的增长。

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美股投资网获悉，思科(CSCO)发布了一款新型网络芯片，旨在加速大型数据中心内的信息传输。该产品或将与博通(AVGO)及英伟达(NVDA)的相关产品展开直接竞争。

思科表示，其新款Silicon One G300——一款102.4 Terabit每秒的交换芯片硅片——能够为千兆瓦规模的AI集群提供动力，以支持训练、推理和实时智能体工作负载，同时将图形处理器利用率最大化，并将任务完成时间提升28%。

思科Silicon One G300芯片将用于驱动全新的思科N9000和思科8000系统。这些系统专为超大规模云厂商、新兴云服务商、主权云、服务提供商及企业客户设计。

据公司称，Silicon One G300芯片、基于该芯片的系统以及配套的光学器件将于今年开始发货。

公司特别指出，新系统提供100%液冷设计方案，结合新的光学技术，可帮助客户将能效提升近70%。

此外，思科还增强了其名为Nexus One的数据中心网络架构，旨在让企业更轻松地在本地或云端运营其AI网络。

“随着AI训练和推理的持续规模化，数据移动成为高效AI计算的关键;网络本身已成为计算的一部分。这不仅仅是关于更快的GPU，网络必须提供可扩展的带宽以及可靠、无拥塞的数据传输，”思科通用硬件集团执行副总裁马丁·隆德表示。

他补充道，“驱动我们全新思科N9000和8000系统的思科Silicon One G300，提供了高性能、可编程且确定性的网络体验，使每位客户都能充分利用其计算资源，在生产环境中安全可靠地扩展AI。”

上月，英伟达发布了其下一代AI计算平台Vera Rubin，该平台包含多项关键的网络和基础设施组件。2025年6月，博通已开始发货其Tomahawk 6系列交换芯片。

与此同时，思科还宣布了一系列功能，以帮助企业安全地采用AI技术，同时保持智能体的完整性及对智能体交互的控制。

这些功能包括

* AI物料清单为AI软件资产(包括模型上下文协议服务器和第三方依赖项)提供集中的可视性和治理，以保障AI供应链安全。

* MCP目录发现、清点并帮助管理跨公有和私有平台的MCP服务器及注册中心的风险，从而加强AI治理。

* 高级算法红队测试扩展AI安全评估的范围。

* 实时智能体防护栏保障智能体和应用程序的安全。

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美股投资网获悉，国信证券发布研究报告称，当前美债市场处于数据韧性、财政忧虑与地缘风险的多重博弈中，建议采取"短久期核心+陡峭化卫星"配置，核心持仓聚焦3-5年期投资级债券，获取相对稳健票息收益抵御短期波动，同时严控10年期以上美债敞口，规避财政扩张引致的长端利率上行风险。

美国1月ISM数据显示，制造业与服务业景气度同步回升，经济动能明显改善

制造业PMI从47.9大幅跃升至52.6，显著高于预期，重返扩张区间并创近几年新高，新订单与产出强劲反弹是主要拉动因素，显示企业补库存与需求修复加快。不过，就业指数仍低于荣枯线，制造业用工恢复偏慢，叠加物价支付指数回升，反映成本压力再度抬头。服务业方面，PMI维持在53.8的阶段性高位，扩张态势稳健，商业活动表现较好，但新订单增速放缓，就业几乎停滞于荣枯线附近，显示需求与用工修复并不同步。同时，价格指数走高，提示服务业通胀压力有所回升。整体而言，美国经济开年景气度改善明确，但就业恢复偏弱、成本压力上行，结构性特征依然突出。

市场避险情绪升温，但美债需求并不强劲

在上周市场对美联储换帅导致的流动性冲击以及AI对软件的替代影响的担忧而出现抛售时，美债价格上涨幅度却相当温和，而且收益率曲线显著趋陡，10年-2年期限利差逼近多年高位。这表明尽管市场存在避险情绪，但资金并未大量流入长期美债。我们认为这种不同寻常的现象主要源于市场对美国财政政策的深切担忧，巨额财政赤字引发了投资者对未来国债供应激增的预期，这种对供应过剩的顾虑压过了在恐慌时期对长期国债的避险需求，导致投资者不愿持有长期债券。

美元指数短期反弹，但长期趋势仍为下行

从近期走势来看美元指数(DXY)本周基本持平，从上周低点反弹了约1.6%，但在过去12个月中仍下跌了近10%，整体弱势格局未变。在公司债市场，衡量风险的信用利差已从近期的低点有所上升，表明风险定价更为谨慎，但相比一年来的高点仍处于更健康水平，反映出市场情绪虽有所降温，却远未到恐慌的程度。

市场焦点转向本周即将公布的CPI与非农就业数据

本周金融市场聚焦推迟发布的1月非农和CPI数据。非农就业市场预计新增6万人(前值5万)，失业率预计将持稳4.4%，但上周公布的ADP就业数据仅新增2.2万个岗位，远低于预期，显示劳动力市场仍处“低招聘、低裁员”的停滞状态。此外，本次非农报告将包含年度就业数据修正，若历史数据下修，可能进一步影响市场对美联储政策的预期。CPI预计1月同比上涨2.7%，与12月持平。尽管美联储近期淡化通胀担忧，但服务业通胀黏性和政策不确定性仍令市场警惕。旧金山联储行长戴利表示可能需要进一步降息1-2次以应对劳动力市场疲软，尤其关注高物价对薪资的侵蚀和就业机会减少的问题。

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美股投资网获悉，台积电(TSM)1月份的销售额创下数月来最快增速，这表明尽管人们仍然担心人工智能行业存在泡沫，但全球人工智能领域的支出仍在持续增长。英伟达(NVDA)的芯片代工制造商台积电公布，1月份营收同比增长37%至4013亿新台币(约合127亿美元)，高于其全年30%的营收增长预期。然而，由于2025年的农历新年假期恰逢1月份，因此与去年同期相比，这一数据可能有所波动。

台积电也为苹果公司(AAPL)生产芯片，由于其在制造先进的人工智能加速器方面发挥的作用，台积电已成为人工智能相关投资激增的最大受益者之一。

数据中心芯片的需求尤其强劲，促使台积电今年拨出高达 560 亿美元的资本支出，比 2025 年增长四分之一。上周，英伟达首席执行官黄仁勋称此次资本支出热潮是“一代人一次的基础设施建设”。

但亚马逊(AMZN)和Meta Platforms(META)等大型科技公司的巨额支出也令投资者担忧，他们不禁质疑人工智能最终是否会让那些押注最多的人受益。许多数据中心协议的循环性质也让那些过去曾受科技行业繁荣与萧条周期冲击的投资者感到不安。

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为支撑前所未有的人工智能投资计划，谷歌母公司Alphabet(GOOG,GOOGL)正加快在全球债市融资。

美股投资网获悉，知情人士称，该公司周一启动美元债发行，规模升至200亿美元，高于最初预计的150亿美元；同时还向投资者推荐其在瑞士和英国的首次发债，其中包括一笔罕见的100年期债券。这将是自上世纪90年代末互联网泡沫时期以来，科技公司首次尝试百年期债券。

Alphabet上周披露，计划今年资本开支最高可达1850亿美元，超过过去三年合计投入，资金将主要用于支撑AI所需的数据中心建设。公司表示，相关投资已开始拉动营收增长，AI应用正在推动更多在线搜索需求。最新公布的第四季度业绩也超出媒体汇总的分析师一致预期。

大型科技公司正同步加码投入。Alphabet、亚马逊(AMZN)、Meta(META)和微软(MSFT)预计，到2026年资本开支将合计达到约6500亿美元，这一融资浪潮有望推动最具颠覆性的技术变革，重塑全球经济。

其中相当一部分资金来自债券市场。上周，甲骨文(ORCL)成功发行250亿美元债券，最高时认购规模达1290亿美元。知情人士称，Alphabet本次美元债发行同样吸引逾1000亿美元订单，分为多达七个期限；最长期限为2066年到期的债券，其定价利差已从最初较美债高出120个基点，收窄至95个基点。

摩根士丹利预计，超大规模云服务商今年的借款规模将达到4000亿美元，高于2025年的1650亿美元。该行美国信贷策略主管指出，这轮集中发债或将把今年投资级债券发行总量推至2.25万亿美元的纪录高位。部分信贷策略师认为，巨量供给可能推高企业债利差。“我们认为当前的路径更像1997/98年或2005年信用表现承压，但尚未进入‘周期末期’。”

Alphabet此前一次进入美元债市是在去年11月，当时发行175亿美元并获得约900亿美元认购，其中包含一笔50年期债券，为去年美元计价科技企业中期限最长的一笔，二级市场表现良好；同期公司还在欧洲发行了65亿欧元债券。

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美股投资网获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，美国电商与云计算领军者亚马逊(AMZN)计划推出人工智能内容市场(AI content marketplace)。据媒体报道，亚马逊的一些高管成员们向出版业高管们表示，计划推出一个大型内容市场，出版商们可以在其中向提供人工智能产品的科技公司们公开报价以出售内容版权。

在亚马逊旗下的全球最大规模云计算巨头AWS正式会议召开之前，AWS已向与亚马逊管理层讨论过此项目的两名内部消息人士发送了有关内容市场的幻灯片。

媒体援引上述消息人士的话报道称，幻灯片中显示，AWS将内容市场与其核心AI工具/AI开发者生态平台(包括AWS独家推出的Bedrock和Quick Suite)一同归类，并且具体描述出版商们可以在其业务中广泛使用的产品时将市场与其核心AI工具/AI开发者生态平台归为一类。

媒体报道指出，出版商和AI相关科技公司正在就使用一些具有独家版权的线上内容的规则进行谈判，无论是用于训练模型还是为用户生成标准式的AI推理答案，出版商们都在要求基于使用量的具体费用，以及根据内容使用量的多少来提高所收取费用。

一位亚马逊发言人在邮件回复中表示，该公司“目前没有关于这一主题的更多具体信息可以分享”，并补充表示，该公司与出版商们建立了长期合作关系，并且将继续创新准则。

上周，亚马逊在云计算领域最大竞争对手——美国科技巨头微软(MSFT)表示，正在开发一个出版商内容市场(PCM)，这将是一个人工智能许可中心，显示由出版商们设定的使用条款。

构建有利于内容版权所有者与AI开发者生态的“双边市场”，提升AWS的战略位置

亚马逊此举实质是在用 “内容 + AI”双边市场机制来扩展AWS在人工智能生态中的核心价值体系一方面为内容提供者(例如出版商)提供一个合法、标准化的渠道，将原创内容出售给AI产品与模型开发者，另一方面为生成式AI应用程序/代理式AI智能体开发者(包括企业级与云原生用户)提供更可靠、更规范的训练数据和知识源。这种架构能够减少AI训练时对未经授权内容的法律与版权风险，同时形成一个由亚马逊AWS完全控制的内容许可与使用价值链网络。这意味着AWS不仅提供算力和基础设施，还介入了模型训练/推理系统所需核心资产“内容本身”的价值链。

亚马逊AWS在云计算领域的市占率遥遥领先其他参与者，这也使得AWS推出的AI应用软件开发生态——Amazon Bedrock持续吸引庞大的企业客户以低技术门槛模式一站式开发各类AI应用。亚马逊与微软、谷歌这三大云计算领军者全面聚焦于布局与生成式AI相关的B端以及C端应用软件开发者生态，旨在全面降低各行各业非IT人士开发AI应用的技术门槛，以及提供强大的云端AI算力平台，尤其是云端AI推理算力资源。

从技术层面来说，AI 模型的发展核心不仅是算力(如训练 GPU/TPU)与算法，更是高质量、可授权的训练数据。随着生成式AI的普及，版权争端和内容提供方对“基于使用量收费”(usage‑based fees)的诉求不断上升，内容如何合法集成在云平台、如何计费成为制约AI大规模商业部署的关键变量。亚马逊希望通过 AI 内容市场把内容许可和使用跟踪机制标准化，为 AWS 的 AI开发者服务生态(包括 Bedrock、Quick Suite 等)提供可靠的数据输入，同时让内容权利方在AI时代获得可持续收益，这将大幅提升AWS在AI整个生态中的云计算平台地位以及营收渠道。

代价高达2000亿美元的亚马逊“AI雄心壮志”

自今年以来，随着全球范围B端与C端用户们在生成式AI应用软件、AI搜索、AI推荐以及AI智能体等实际AI应用层面的需求激增并且正在大规模落地，华尔街分析师们愈发看好亚马逊将在电商与云计算业务(AWS)领域实现更加强劲增长曲线，尤其是AWS营收与营业利润增幅有望在AI大浪潮之下实现比肩云计算爆发式增长时代(2015年前后)的40%+级别强劲水平。

今年以来，Gemini 3 系列的推进(面向生态/应用持续扩展)以及 Claude、OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)在“编程/Agent 式使用”上的爆红，确实在B端(企业流程、开发、客服、分析)与C端(AI 搜索/推荐/消费者型智能体)层面加速了生成式 AI 的落地，客观上会把算力需求从“训练”进一步推向更广泛的推理与在线服务，从而大幅抬升全球云计算IaaS基础设施(AI GPU/AI ASIC加速器、网络、存储、大型数据工程)以及完整云计算PaaS AI开发者生态平台的景气度轨迹。

在这个大背景下，华尔街更看好亚马逊“电商+AWS”走出类似英伟达的强劲增长曲线的逻辑也更顺尤其是在AWS云计算端，它已经出现再加速增长迹象(例如2025年三季度AWS销售额同比 +20%)，且拿到OpenAI的长期大单(大约400亿美元)强化了“云计算基础设施以及AI云推理需求”可见度;同时市场还在交易“亚马逊AWS Trainium独创的自研AI ASIC算力集群被更大规模采用”的AI算力牛市叙事(包括媒体此前报道的OpenAI可能引入Trainium的潜在选项)。

在亚马逊最新公布的无比庞大资本支出计划中，AWS和AI业务占据了关键份额，在2025年投入约1000亿美元之后，亚马逊预计在2026将大举投入约2000亿美元用于云基础设施建设和AI相关建设类支出(涵盖数据中心扩张、专用芯片、AI服务扩展等)。这个结构性投资方向不仅是为了提升底层算力和服务性能，还意味着亚马逊正在试图把AI技术层堆栈、平台层和市场层都纳入其恢弘的“AI雄心壮志战略版图”。

最新的AI内容市场的推出可谓是这个战略的重要延伸它将 AWS 从单一的基础设施提供者转变为覆盖算力基础设施+ 模型+内容开发者生态的全球领先完整AI供应链平台。这样的平台模式能够促进 AWS 对终端企业和开发者的锁定能力、提高客户粘性和长期营收增长潜力，同时在AI商业化竞争中构建更深层次的生态壁垒。

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美股投资网获悉，诺和诺德(NVO)表示将起诉Hims & Hers(HIMS)，指控其生产仿冒诺和诺德减肥药。与此同时，Hims & Hers放弃了销售Wegovy减肥药仿冒版本的计划。诺和诺德公司周一声称，Hims公司侵犯了其在美国的司美格鲁肽专利，是Ozempic和Wegovy等重磅药物的活性成分。诺和诺德还称，Hims的竞争产品可能对消费者构成潜在危险。

Hims上周四宣布推出了这款复方减肥药，引发诺和诺德以及监管机构的强烈反应。尽管远程医疗平台Hims于上周六做出让步，表示停止提供该治疗方案，但美国提起的诉讼标志着诺和诺德与Hims之间的争端升级。

诺和诺德公司总法律顾问 John Kuckelman在接受采访时表示，Hims公司推出仿冒Wegovy药丸的决定“太过分了”，“上周的公告令人愤慨，这绝对是一个转折点。”

两家公司去年终止了合作关系，此后关系日益恶化。诺和诺德表示，其药品的生产符合美国食品药品监督管理局(FDA)的要求，并遵循严格的安全控制，这与Hims的药品截然不同。

诺和诺德在一份声明中表示“Hims公司开展了一系列促销活动，重点宣传其复方产品，欺骗消费者和医疗专业人员，让他们误以为这些未经批准的药物具有临床疗效和安全性。”该公司认为，这些仿冒品“正在危及患者的健康和福祉”。

诺和诺德表示，该公司已在特拉华州提起诉讼，指控Hims的产品(包括其减肥注射剂)是司美格鲁肽的复合形式，因此侵犯了其专利。

诺和诺德辩称，Hims公司明知该专利的存在，且自2024年起该专利就遭到侵权。该公司正在寻求赔偿，包括Kuckelman所说的“合理专利费”和利润损失。这家制药公司表示，已于2月8日致函Hims公司，指出其侵权行为，并要求这家远程医疗公司停止生产相关产品。

这场诉讼发生在诺和诺德经历动荡的一周之后。先是该公司发布了与竞争对手礼来(LLY)形成鲜明对比的惨淡的年度销售预测，随后又有消息称，Hims公司正在销售其关键新药Wegovy的廉价仿制药，这导致诺和诺德的股价受到重创。

在周末，由于美国政府的威胁，Hims放弃了该计划。但这一决定并未阻止诺和诺德提起诉讼，该诉讼的范围不仅限于口服药物，还包括注射剂型的司美格鲁肽的所有用途。

生产重磅GLP-1类药物的诺和诺德和礼来公司长期以来一直抱怨美国食品药品监督管理局(FDA)在阻止廉价复合减肥药泛滥方面做得不够。几年前，由于药品供应短缺，远程医疗公司首次得以销售仿冒的减肥药。虽然药品短缺已经结束，但这种做法仍在继续。

Kuckelman称“我们认为他们所说的短缺后很多患者需要个性化配制司美格鲁肽的说法完全是谎言。”

据Kuckelman称，诺和诺德正试图与配药商合作，让他们销售其品牌产品。他说道“但不幸的是，像Hims这样的大公司，非但没有采取正确的做法，反而认为自己凌驾于法律之上，可以继续藐视FDA和其他监管机构。”

美国食品药品监督管理局(FDA)上周五承诺将对仿冒减肥药采取行动。美国卫生与公众服务部也表示，已将Hims公司移交司法部，调查其是否违反联邦法律。

诺和诺德此前已起诉其他药品配制公司销售其仿冒药品，但此次诉讼是诺和诺德首次将目标对准Hims公司。Hims首席执行官Andrew Dudum此前曾表示，该公司不会停止销售其廉价减肥针剂。

截至发稿，Hims公司尚未对此事作出回应。在美股开盘前，其股价下跌了21%。诺和诺德涨近6%。

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美股投资网注意到，由于华尔街对软件股面临人工智能潜在颠覆的担忧日益加剧，微软(MSFT) 的股票在不到一周的时间内遭到了第二次评级下调。

Melius Research 周一将微软评级从“买入”下调至“持有”，理由是担心资本支出以及微软旗下的 Copilot 品牌产品——这是其向办公室职员销售 AI 软件工具的主要载体。在此之前，Stifel 在上周末也进行了类似的下调，分析师对微软 Azure 云计算业务的增长速度发出了警告。

Melius 分析师 Ben Reitzes 在报告中写道“由于受到 Anthropic 的 Cowork 等产品的冲击，微软强大的 365 套件可能会面临挑战，甚至可能需要免费赠送 Copilot 以保持竞争力——这将损害其利润最丰厚的‘生产力’部门的增长和利润率。这一现实将消耗 Azure 的内部产能，从而限制该业务超预期的表现。”

此次评级下调正值投资者对整个软件行业长期前景愈发紧张之际，来自 Anthropic 等公司的 AI 工具被视为一种主要的颠覆力量，并可能成为增长的永久性阻力。自 1 月底以来，高盛的一篮子软件股已下跌超过 14%。

周一，微软股价一度上涨 2.4%，但较 10 月份的高点仍下跌了 24% 以上。

微软评级被再次下调

该股的大部分疲软源于微软本月早些时候公布的财报。由于分析师对 Azure 云计算业务的增长速度以及在人工智能领域的巨额支出表示担忧，导致该股出现了历史性的抛售。

在 Reitzes 看来，微软正处于一种“双输”的局面，因为它“需要显著增加资本支出”以跟上 Alphabet 和亚马逊的步伐，这意味着自由现金流“可能会再次遭受打击”。然而他补充道，如果现在不增加支出，“这要么反映出执行问题，要么反映出管理利润的需要——两者都不是好事。”

Reitzes 还对 AI 是否能带来回报表示担忧，他写道“我们日益认为‘为 AI 支付额外费用’行不通——Copilot 将需要免费包含在内，从而增加长期成本。”

该机构将微软的目标股价下调至 430 美元，是华尔街最低的目标价之一。

尽管遭到了下调，但彭博社追踪的分析师中，仍有约 96% 的分析师建议买入该股。其余分析师给出的评级相当于“持有”，没有人建议卖出。平均目标价略高于 600 美元，意味着较当前价格有近 50% 的上涨空间。

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美股投资网获悉，云监控与安全平台Datadog(DDOG)发布2025年第四季度及全年财报，其营收与盈利均超出市场预期，并公布了2026财年第一季度及全年的业绩展望。

公司第四季度营收达到9.53亿美元，同比增长29.1%，超出市场预期3480万美元。Non-GAAP每股收益为0.59美元，超出市场预期0.04美元。

盈利能力方面，Non-GAAP运营收入为2.3亿美元，Non-GAAP运营利润率为24%。

现金流方面，运营现金流为3.27亿美元，自由现金流为2.91亿美元。截至2025年12月31日，现金及有价证券总额为44.7亿美元。

公司关键客户增长客观。截至2025年12月31日，年化经常性收入超过100万美元的客户数量达603家，较2024年同期的462家增长31%。年化经常性收入超过10万美元的客户数量约为4,310家，较2024年同期的3,610家增长19%。

基于截至2026年2月10日的信息，公司提供了对于2026财年的业绩展望。2026年第一季度营收预计介于9.51亿至9.61亿美元之间，市场共识预期为9.3408亿美元。

Non-GAAP运营收入预计介于1.95亿至2.05亿美元之间。Non-GAAP每股收益预计介于0.49至0.51美元之间，市场共识预期为0.52美元。

2026年全年营收预计介于40.6亿至41.0亿美元之间，市场共识预期为41.0亿美元。Non-GAAP运营收入预计介于8.40亿至8.80亿美元之间。Non-GAAP每股收益预计介于2.08至2.16美元之间，市场共识预期为2.34美元。

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美股投资网获悉，“谷歌TPU AI算力链”的最核心参与者，同时也是“英伟达AI GPU系AI算力链”不可或缺光模块组件供应商的Lumentum(LITE)自从公布强劲季度业绩与未来展望之后，看涨该公司股价强劲延续2025年牛市轨迹的金融机构可谓越来越多。Lumentum全年股价涨幅高达340%——乃全球股市毋庸置疑的AI算力主题“超级大牛股”，今年以来股价已经涨超56%。

这家总部位于美国的光模块技术领军者，堪称是“谷歌TPU vs 英伟达GPU”这场可能持续多年交锋的“最强受益主题之一”，两者强强抗衡或者某一方进入绝对领先优势，对于光模块主题而言都是长期利好。

来自GF Securities的资深分析师Jeff Pu在最新发布的研报中表示，Lumentum将能够从“AI芯片超级霸主”英伟达(NVDA)加速使用共封装光学技术(即CPO)大趋势中持续受益。

上周Lumentum公布的最新业绩报告显示，得益于光路交换机(OCS)和CPO领域的持续强劲需求，Lumentum不仅交出了一份营收与实际利润双超预期的成绩单，更给出了高达85%同比增长的下季度指引，向市场证明其在全球AI算力基础设施中的关键地位。该公司在截至2025年12月27日的季度内，净营收达到6.655亿美元，同比暴增65.5%，触及指引区间高端;对于下一财季，Lumentum管理层给出了远超市场预期的指引，该公司预计营收将达到7.8-8.3亿美元，按中值计算意味着有望实现同比增长超85%，环比增长约22%，显示增长动能持续强劲。

GF Securities的分析师Jeff Pu在给客户们的报告中写道“在2025年GTC大会上，英伟达推出了其基于CPO的交换机，Quantum-X计划于2025年下半年推出，Spectrum-X计划于2026年下半年推出。”他表示“英伟达第一代scale-out CPO交换机Quantum-X，采用的是可插拔架构，而不是完全集成的共封装光学技术。对于2026年GTC，我们认为英伟达可能会推出新一代CPO交换机。我们预计这一代将具有115.2T的性能，并且台积电可能将主导负责共封装光学技术(CPO)相关的核心芯片。我们认为供应链将在2026年第二季度开始逐步加速扩展，并在2026年下半年/2027年加速。我们已上调对英伟达scale out CPO交换机的预估数据，预计2025/2026/2027年分别为2k/20k/80k。”

GF Securities分析师Pu表示，Lumentum应从需求端对连续波激光器需求持续激增中受益，而另一来自北美的光模块巨头Coherent(COHR)则受到相对“中性”级别的影响。

“根据最近的业绩电话会议，Lumentum强调光学scale-up扩展是一个长期的结构性机会，预计将在2027年末开始，”分析师Pu补充道。“我们认为英伟达可能将考虑从2027年下半年开始推出CPO/NPO，首先从Rubin Ultra架构开始，并且机架到机架端的互联领域可能会积极转向CPO技术或基于NPO的光学互联。我们认为台积电的共封装光学(CPO)技术scale-up解决方案已经进入试样阶段，但大规模生产准备情况仍不确定，这表明NPO与CPO的辩论将继续。”

上周Lumentum公布的业绩报告显示，公司目前在OCS和CPO两大领域仍处于起步阶段，随着产能爬坡和订单交付，未来增长空间巨大，加上传统电信和工业制造市场的稳定增长需求，Lumentum已基本确立了全年强劲增长的基调，并有望在AI基础设施建设浪潮中持续受益。该公司管理层表示，CPO业务方面，公司已经在本季度获得了一笔数亿美元的增量订单，产品将在2027日历年上半年交付。

Lumentum首席执行官Michael Hurlston直言“我们处于两个巨大机遇的起跑线上光电路交换机(OCS)和共封装光学(CPO)。”他强调，随着AI数据中心对带宽和能效要求的爆发式增长，Lumentum正迎来其历史上最强劲的增长周期。

华尔街金融巨头摩根士丹利在Lumentum公布业绩之后表示，对于Lumentum业绩增长周期来说，最令人兴奋的无疑是该公司在新兴的CPO市场获得实质性进展。并且基于强劲的基本面预期，摩根士丹利大幅上调了Lumentum未来盈利预测，大摩分析师预计从2025财年到2027财年，Lumentum的盈利复合年增长率(CAGR)将达到惊人的158%。

Lumentum vs Coherent

Lumentum 更像是光通信关键部件的制造者(激光器、光器件供应商)，它也出货一些光模块产品和子系统，但其核心技术优势在于能独家构建最基础光源与高速器件平台，这些组件被大量集成进大型AI数据中心各种光模块和光通信系统中。

Coherent则更偏向于“从原材料到最终模块”的垂直整合厂商，不仅生产激光器和光子器件，还拥有更强的光模块整机供应能力、材料生产能力，因此在某些整合度高的高速模块市场中更具优势。

Lumentum 的核心是设计和制造光通信与光子产品的关键组件，主要包括激光器、光学收发器、调制器、光放大器、波长管理器件等基础部件，这些是光模块、光电系统的“构建基础块(building blocks)”。其产品线既有用于数据中心和云网络的光纤通信部件，也有工业、3D 传感和制造用的激光产品。Lumentum 的激光器(比如EML、CW 激光器、DML等)是光模块和硅光片互连中的核心光源部分，而这些光源在很多 OEM光模块中被整合进最终成品。因此Lumentum核心竞争力是光源和光子关键部件——该公司核心激光器乃谷歌TPU以及英伟达GPU算力产业链中高性能网络架构的最优先级供应商，这与Coheren等传统意义上只做整模块的公司截然不同。

业界评论常将 Coherent 视为垂直整合更深的光通信与激光平台供应商它拥有自己的 InP/GaAs 晶圆制造能力，并能将上游光芯片、下游封装、模块整合到最终光模块产品，因此在一些高速模块(例如800G / 1.6T 等复杂模块)中具有更强的“从零件到成品”的供给能力，其核心在于光模块整机供应能力。

Lumentum可谓吃满AI基建红利! 无论英伟达GPU还是谷歌TPU技术路线占优势，它都能延续牛市轨迹

为何Lumentum2025年迄今股价走势可谓“牛到极致”，主要逻辑在于Lumentum能够同时受益于谷歌TPU AI算力产业链以及英伟达主导的AI GPU系算力产业链。TPU与GPU算力群这类AI超级集群中，都有一个核心共性需要极高带宽、极低延迟、以及极高能效的数据中心内部互连。 传统铜缆或电子交换方案在扩展到数千甚至数万芯片规模时，会因功耗与热损耗爆炸性增长而无法满足需求;光互连技术(包括共封装光学CPO、硅光子交换机、光电路交换OCS)能用光信号替代电信号，在大规模AI训练/推理网络中显著提升带宽密度与能效，并减少延迟与功耗，这种对更高光互联容量的需求正是GPU与TPU集群共通的。

比如英伟达主导的Spectrum‑X/Quantum‑X 等硅光子网络交换机明确集成了激光与光子技术，从而提升功率效率与网络容量，而 Lumentum 的高性能激光器和光学部件是这些交换机不可或缺的一部分。

谷歌在Jupiter/AI数据中心网络体系里，已经大规模把 OCS(光路交换机)集群嵌进架构，用来支撑TPU AI系统和大规模训练/推理系统，Lumentum的R300/R64等OCS产品就是专门对准“大型云计算规模 + AI/ML 数据中心网络”用MEMS光路直接在端点间建立光连接，绕开中间电交换和OEO转换，主打高端口数、低时延、低功耗。

从AI数据中心技术层面来说，不论是英伟达InfiniBand与谷歌OCS都在深度探索的CPO光学时代(把光子元件共封装在交换机/ASIC 近旁以降低延迟与功耗)，还是 OCS(利用光学交换替代电子转发减少能耗与延迟)，都需要大量 高性能光源、激光器、光学交换器和高密度光互连模块 来实现光信号的生成、传输与切换。而 Lumentum 在这些光电子基础件(包括高效激光器和支持 OCS/CPO 的独家光模块)拥有深入的技术积累，使它成为多个AI高性能网络架构光学层的基础供应者。

从中长期技术演进看，AI 规模化训练(不论是大规模 GPU 工厂还是 TPU 超算机架)都面临相似的瓶颈网络布线成本、体系互连的可扩展性、能效与带宽需求。行业分析表明，光电路交换(OCS)和 CPO 等光互联技术正从少量实验走向大规模部署，并可能成为 AI 数据中心标准型基础设施。Lumentum 在这些前沿光通讯硬件(高效激光器、光交换器件、模块设计等)方面长期技术积累，使它能够在不同AI网络体系架构下(比如英伟达InfiniBand + Spectrum-X/以太网，或者谷歌光电路交换OCS)同时提供关键光学部件，从而受益于这两大算力路径的扩容与升级。

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