美股投资网获悉，AI移动广告独角兽Liftoff Mobile在撤回此前的上市注册申请仅两个月后，再度递交首次公开募股(IPO)申请。该公司计划在纳斯达克上市，股票代码为LFTO。高盛、杰富瑞、摩根士丹利是此次交易的联合承销商。

根据周五提交给美国证券交易委员会的文件，这家由黑石集团支持的公司2025年的收入为6.857亿美元，净亏损为2310万美元，而上年收入为5.193亿美元，净亏损为4820万美元。

Liftoff主营移动应用内嵌广告投放业务。今年2月公司原本即将确定IPO发行价、计划募资最高7.62亿美元，却突然叫停上市。当时市场担忧人工智能冲击软件板块，引发软件类股票集体抛售，公司因此终止上市计划。

当时的一份公告显示，该公司在推迟上市仅几周后就秘密重新提交了上市申请。

Liftoff使用其自主研发的神经网络驱动型人工智能预测模型Cortex来产生核心广告收入。其平台在去年第四季度全球日活跃用户约为14 亿。

同处移动应用营销赛道的AppLovin公司，股价自去年12月高点已下跌近35%;不过自2022年末以来，其股价累计涨幅仍超4400%。

黑石集团于2021年收购了Liftoff的多数股权。根据提交的文件，预计该公司在IPO后将不再持有控股权。去年，General Atlantic收购了Liftoff的少数股权，该交易对Liftoff的估值为43亿美元。

IPOX 的研究助理Lukas Muehlbauer表示“Liftoff 现在立即提交上市申请，显然是想抓住伊朗冲突缓和、IPO窗口重新开启的时机。”

他还补充说，近期软件与科技股反弹，加上行业 ETF 上涨，也进一步提振了发行人的上市意愿。部分投资者认为该板块已处于超跌状态，对新上市公司的吸引力正在不断提升。

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美股投资网获悉，经历了漫长的沉寂之后，英特尔(INTC)股价在2026年上演了一场令人瞠目的翻身仗。截至上周五收盘，该股年内累计涨幅已高达约86%，股价一度触及70.32美元，这是自互联网泡沫破灭以来的最高盘中价位，距离2000年8月的历史巅峰仅一步之遥。

点燃这轮狂热行情的导火索并非传统的PC业务，而是市场对英特尔进军人工智能(AI)与晶圆代工领域的巨大想象空间。

近期，英特尔确认加入埃隆·马斯克牵头的“Terafab”AI芯片项目，将与SpaceX和特斯拉(TSLA)联手打造面向机器人与数据中心的处理器。该项目明确依赖英特尔的18A制程工艺，被华尔街视为对其扭转颓势战略的一张关键信任票。

与此同时，英特尔与谷歌(GOOGL)的深度合作进一步夯实了其数据中心业务基础。4月9日，双方宣布将联合开发多代至强(Xeon)CPU和定制IPU(基础设施处理器)，专门适配谷歌的云基础设施。谷歌技术基础设施高级副总裁Amin Vahdat明确表示，英特尔的至强产品路线图是其信心的重要来源。

然而，随着英特尔定于美东时间4月23日(周四)美股盘后公布2026年第一季度财报，一场严酷的“业绩检验”即将来临。在股价已计入极度乐观预期的背景下，投资者正面临一个核心拷问基本面的复苏能否跟上天马行空的估值?

基本面隐忧供应受限与烧钱筑梦

目前，市场普遍预期，英特尔Q1营收为123.2亿美元，同比下降约2.75%，每股收益约为0.01美元。

事实上，在一片欢呼声中，细看英特尔的实际运营指引，风险信号已然亮起。

今年1月公布去年第四季度财报时，管理层给出了令人担忧的一季度展望营收预计在117亿至127亿美元之间，较去年四季度的137亿美元显著下滑。

导致营收逆风的罪魁祸首是全行业的供应限制。英特尔坦言，一季度将是可用供应量的最低谷，预计要到二季度才会逐步改善。更令人焦虑的是对利润率的冲击——公司预计一季度调整后毛利率将萎缩至约34.5%，明显低于四季度的37.9%。

Rosenblatt分析师Kevin Cassidy指出，即使服务器CPU需求因AI智能体爆发而激增，平均售价有望上涨10%-15%，英特尔有限的产能也无法充分抓住这一市场机会。

此外，转型的财务代价极其沉重。

为了实现AI晶圆代工的现代化蓝图，英特尔正在以前所未有的速度消耗现金流。其代工业务2025财年运营亏损高达约103亿美元，过去12个月的自由现金流为负15亿美元。尽管该公司回购其在爱尔兰Fab 34工厂剩余股权的动作意在整合资产，但巨额的资本开支与18A制程的量产爬坡，仍在持续考验着公司的资产负债表。

诚然，市场看多的逻辑在于，当这些投资最终转化为持续的代工收入时，重金投入终将获得回报。而Terafab的合作关系无疑表明，项目储备正在形成。

然而，将这些承诺转化为实际的大规模生产并带来可观的利润，仍需时日，且过程中伴随巨大的执行风险。

估值警报135倍市盈率的“完美定价”

这直接引出了当前最尖锐的问题——估值泡沫。经过近期的大幅拉涨，英特尔总市值已膨胀至约3400亿美元，其远期市盈率更是达到了惊人的135倍。

在这样的估值倍数下，投资者支付的已不仅仅是一个“成功逆转的故事”，而是在押注未来十年几近完美的执行——既要求供应链问题迅速消解，又要求代工业务必须在短期内转化为可观的利润。

Cassidy便对财报前的短线机会持谨慎态度。他指出，尽管数据中心需求旺盛，但英特尔“有限的供应响应能力”将抵消需求利好，叠加18A爬坡带来的持续利润率压力，一季报可能缺乏惊喜。

一旦4月23日的财报显示出任何供应缓解不及预期或毛利率压力加重的迹象，市场对这只“完美定价”的股票可能不会留任何情面。

分析师分歧加剧从51美元到76美元的巨大鸿沟

目前，华尔街对英特尔的看法呈现出极端分歧。根据MarketBeat汇总的数据，在其覆盖的分析师中，仅有6人给出“买入”评级，多达26人建议“持有”，6人予以“卖出”评级，平均目标价仅为51.25美元。

在多头阵营中，Benchmark给出了高达76美元的华尔街最高目标价，认为其制造进展与高端合作管线是被市场低估的重大价值重估催化剂。KeyCorp也将目标价上调至70美元，指出持续的CPU供应短缺以及英特尔服务器和客户端CPU的两轮涨价构成近期收入支撑。

相比之下，TD Cowen和Cantor Fitzgerald虽上调目标价至60美元，但仍维持“中性”评级，认为当前股价已充分反映了近期的所有利好催化剂。

财报焦点代工订单能否兑现真金白银?

不可否认，英特尔正在采取大胆举措，其代工业务也展现出真实潜力。但出色的商业战略并不直接等同于优质的投资标的。考虑到公司巨大的资金需求和已然高企的估值，当前的风险回报比确实缺乏吸引力。

因此，4月23日的财报或将成为关键的分水岭。投资者不仅将密切关注至强芯片的需求、利润率和现金管理，更希望看到更明确的信号，表明代工业务的兴趣能够转化为实际收入。

Rosenblatt的Cassidy表示，市场关注焦点将集中在英特尔的18A节点上，关注其推进是否会对毛利率造成进一步拖累。此外，投资者也会密切关注公司在宣布与谷歌、Terafab等合作后，是否能够赢得更多晶圆代工客户。管理层此前表示，有望在今年下半年披露更多代工客户信息，并计划于2028年实现量产。Cassidy指出，“任何关于外部客户进展的积极信号，都将对股价构成支撑。”

长期来看，Cassidy认为英特尔将受益于数据中心需求的持续增长以及计算领域的广泛扩张。但他同时强调，英特尔的转型是一个多年过程，仍然高度依赖执行力。

“尽管英特尔在制程工艺和产品方面正在取得进展，我们仍需看到更优的良率、更强的毛利率，以及更明确的证据，证明公司能够将产品与工艺的改进，转化为可持续的盈利能力，”该分析师总结道。

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美股投资网获悉，知情人士透露，谷歌母公司Alphabet(GOOGL)正与迈威尔科技(MRVL)洽谈合作，共同开发两款新型芯片，旨在提升人工智能模型运行效率。其中一款芯片为内存处理单元，拟与谷歌自研的TPU(张量处理单元)协同工作;另一款则为专为AI推理任务设计的新型TPU，即模型为用户提供服务、而非从数据中学习的阶段。迈威尔将承担设计服务角色，类似于联发科参与谷歌最新Ironwood TPU项目的方式。目前，相关谈判尚未形成正式合同。

谷歌一直致力于将TPU定位为英伟达(NVDA)GPU的替代方案。目前，英伟达的GPU仍主导AI芯片市场。随着谷歌试图证明其巨额AI投入正转化为商业回报，TPU的销售已成为谷歌云业务增长的重要驱动力。

据知情人士透露，谷歌与迈威尔科技希望最早于明年完成内存处理单元的设计，随后将其转入试产阶段。

就在数日前，博通(AVGO)刚刚敲定了一份延续至2031年的TPU合作协议。此次谈判亦反映出谷歌正将重心转向推理——这一AI应用中的主要算力成本项。当前，定制化ASIC市场预计2026年将增长45%，到2033年规模有望达到1180亿美元。

从时间点来看，谷歌并非要替换博通，而是在其供应链中增加第三家设计伙伴。目前，谷歌的定制芯片供应链已包括负责高性能TPU变体的博通、负责成本优化版“e”系列TPU(成本低20%-30%)的联发科，以及负责制造的台积电。这一策略的核心是多元化，而非替代。

迈威尔的价值

迈威尔的数据中心业务在截至2026年2月的财年实现创纪录的61亿美元收入，总营收达82亿美元，同比增长42%。其定制芯片业务年化营收约15亿美元，已拿下18个云提供商的设计订单，为亚马逊(Trainium处理器)、微软(Maia AI加速器)、Meta(新型数据处理单元)等客户构建芯片，此外还承担了谷歌Axion ARM CPU的现有设计工作。

今年3月底，英伟达向迈威尔投资20亿美元，通过NVLink Fusion框架将迈威尔的定制芯片及网络产品与英伟达的互连架构整合。该合作使迈威尔同时站在了GPU与ASIC两大生态系统的交汇点。2025年12月，迈威尔以最高55亿美元收购Celestial AI，获得光子互连技术。迈威尔CEO马特·墨菲表示，这将打造“面向AI和云客户的最完整连接平台”。墨菲的目标是在定制AI芯片市场取得20%的份额，并预计2027财年收入同比增长约30%。

迈威尔股价年初至今累计上涨约50%，仅4月份因英伟达合作及谷歌谈判消息就上涨了30%。巴克莱分析师汤姆·奥马利将迈威尔评级上调至“增持”，目标价从105美元上调至150美元。

GPU(图形处理单元，Graphics Processing Unit)由英伟达主导市场，最初为图形渲染设计，因其强大的并行计算能力，成为当前AI训练与推理的主流芯片。特点是通用性强、软件生态成熟(如CUDA平台)，广泛应用于大模型训练、自动驾驶等算力密集型场景。目前GPU在AI芯片市场中占据约80%以上份额，英伟达的H100、B200等产品被视为行业基准。

TPU(张量处理单元，Tensor Processing Unit)是谷歌自研的专用AI加速芯片，采用ASIC(专用集成电路)架构，针对自身TensorFlow框架及AI运算(尤其是矩阵乘法)深度优化。与GPU相比，TPU在特定推理任务中能效比更高、延迟更低，但通用性受限。谷歌通过云服务对外提供TPU算力，将其作为差异化竞争点，旨在降低对英伟达的依赖，并为云客户提供高性价比的AI算力选项。目前TPU已迭代至第六代(Trillium)，是谷歌AI战略的核心硬件资产。

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在AI算力战场从训练全面转向推理之际，谷歌(GOOGL)正准备打出关键一击。美股投资网获悉，该公司计划在本周于拉斯维加斯举行的Google Cloud Next大会上，宣布其新一代定制化AI芯片——张量处理单元（TPU）。负责谷歌AI算力基础设施和芯片研发工作的Amin Vahdat拒绝就一款能够加快AI输出速度的推理芯片计划置评，但表示，在“相对不久的将来”很可能会分享更多信息。

这一信号释放的背景是，全球AI算力竞争正在发生结构性转移——从以模型训练为核心，转向以大规模推理为主导。随着AI应用软件与AI智能体（AI Agent）采用规模激增，衡量算力的标准正从“峰值性能”，转向“单位token成本、延迟与能效”。而这恰恰是以TPU为代表的AI ASIC路线最具优势的领域。

TPU加速出圈谷歌向英伟达算力霸权发起实质冲击

在上述趋势之下，谷歌正试图以自研TPU体系，对当前占据AI芯片市场约80%至90%份额的英伟达发起正面挑战。

短短几个月内，谷歌独家研发并在谷歌数据中心大规模配置的TPU AI芯片已成为全球科技行业最炙手可热的商品之一。包括这家科技公司的一些最大规模竞争对手在内的领先人工智能技术开发商们，正纷纷囤积这些芯片。紧随AI推理时代全面到来，在云端AI推理算力需求激增以及聚焦将AI大模型嵌入企业经营的“AI微训练”趋势之下，性价比更高的谷歌独家TPU AI算力系统对于英伟达近乎90%市场份额的AI芯片垄断地位发起强有力冲击。

如今，这家Alphabet Inc.旗下科技巨头希望通过即将推出的专用于AI推理浪潮的新型AI加速器芯片，在现有增长势头上继续加码。

席卷全球的生成式AI与AI智能体布局热潮加快了云计算与芯片巨头们的AI芯片开发进程，它们正争相为先进的大型AI数据中心设计速度最快且能效最为强劲的AI算力基础设施集群。博通及其最大竞争对手迈威尔公司主要聚焦于利用自身在高速互联和芯片IP领域绝对优势来携手亚马逊、谷歌和微软等云计算巨头们共同打造出根据其AI数据中心具体需求量身定制的AI ASIC算力集群，而这项ASIC业务已经成长为两家公司的一项非常重要业务，这也是为何迈威尔与博通股价今年以来股价大涨;比如博通联手谷歌所打造的TPU AI算力集群就是一种最典型的AI ASIC技术路线。

毫无疑问的是，经济性与电力层面的重大约束，迫使微软、亚马逊、谷歌以及Facebook母公司Meta都在推AI ASIC技术路线的云计算内部系统自研AI芯片，核心目的都是为了AI算力集群更具性价比与能效比。

类似“星际之门”的超大规模AI数据中心建设成本高昂，因此科技巨头们愈发要求AI算力系统趋于经济性，以及电力约束之下，科技巨头力争把“单位Token成本、单位瓦特产出”做到极致，属于AI ASIC技术路线的繁荣盛世可谓已经到来。

此外，类似英伟达Blackwell架构先进AI GPU算力集群的长期供不应求、成本高昂且受制于供应链瓶颈与交付节奏，自研AI ASIC无疑能提供“第二曲线产能”，并在采购谈判、产品定价与云计算服务毛利层面更主动，叠加谷歌、微软等云计算大厂们能把“芯片—互联—系统—编译器/运行时—调度—观测/可靠性”一体化共设计，提高算力基础设施利用率并降低TCO。

英伟达AI GPU几乎垄断的AI训练侧需要更加强大的AI算力集群通用性以及整个算力体系的快速迭代能力，而AI推理侧则在前沿AI技术规模化落地后更看重单位token成本、延迟与能效。比如谷歌明确把Ironwood TPU定位为“为AI推理时代而生”的TPU代际，并强调性能/能效/算力集群性价比与可扩展性。不过亚马逊最新的行动证明了AI ASIC可能具备训练大模型的强大潜力。

AI ASIC算力体系无疑会在中长期持续削弱英伟达的垄断溢价与部分市场份额，而不是线性取代GPU体系，根本的底层原因在于，推理时代的核心竞争不再只是“峰值算力”，而是每token成本、功耗、内存带宽利用率、互连效率，以及软硬件协同后的总拥有成本。在这类指标上，面向特定工作负载定制的数据流、编译器和互连的ASIC，天然比通用GPU更容易做到高性价比。未来AI数据中心更可能发生的是前沿训练和广义云算力继续由 GPU 主导，超大规模内部推理、Agent 工作流和固定高频负载则加速转向 ASIC，数据中心进入真正的异构算力时代。

一天成名实则是背后酝酿十年TPU如何从谷歌内部自用工具变成全球科技行业硬通货

谷歌长期酝酿的芯片努力在去年10月获得了史无前例的关注度，当时Anthropic PBC——坐拥Claude AI大模型的全球最受投资者们密切关注的AI大模型开发商——宣布扩大算力供给协议，获得最多100万个谷歌TPU的使用权。次月，谷歌推出了更加先进的Gemini 3模型，并且宣布该模型在一部分TPU算力平台上完成训练和运行，并收获如潮好评。

自那以来，大型企业对谷歌TPU芯片的需求可谓只增不减。Facebook母公司Meta Platforms Inc.签署了一项为期数年且价值数十亿美元的AI算力基础设施供给协议，通过谷歌云计算平台Google Cloud来使用TPU。Meta基础设施负责人Santosh Janardhan表示，该公司前不久首次获得大量云端TPU AI算力供应，正在测试这些芯片，以评估它们最适合哪些任务。“看起来确实可能存在推理方面的独家优势，”他表示，同时也指出，“任何新平台都不会没有障碍和学习曲线。”

Anthropic还与谷歌的TPU合作伙伴博通签署了一项长期协议，涉及的自研芯片将使其自2027年起能够利用约3.5吉瓦的计算能力。Citadel Securities计划在谷歌大会上展示，TPU如何使该公司比此前使用GPU时更快地训练AI大模型。阿布扎比科技集团G42也已就使用谷歌TPU与谷歌进行了“多次讨论”，该集团旗下的云计算业务部门Core42的临时首席执行官Talal Al Kaissi表示。“我非常看好，”Al Kaissi在谈及这些讨论时说道。

谷歌已经在采取新的步骤，以满足客户当前所处的实际云端AI算力需求。据一位知情人士透露，该公司正在测试允许像Anthropic这样的公司将其部分TPU运行在它们自己的实体大型AI数据中心内，而不是谷歌的云计算基础设施设施中。Vahdat表示，谷歌还已允许TPU客户们使用PyTorch等外部工具，以及其他调度软件，而不再仅仅依赖谷歌自己的产品。

这些变化正在帮助改变外界对这些芯片的看法。它们最初诞生于谷歌自身的人工智能计算瓶颈，长期以来主要被认为是为了满足公司自身需求而长期自用。

在谷歌首席科学家Dean开始构建一个更早期的AI软件超级系统，以便让人们使用语言翻译和语音识别服务之后，他也精准意识到，即使是谷歌，也无法负担使用现有芯片和其他硬件基础设施来提供这类服务的成本，这也是为何谷歌即便拥有了自有TPU算力体系仍在加码购置英伟达AI计算与广泛通用级别的AI GPU算力体系。与此同时，谷歌在AI方面依赖的中央处理器性能改进/提升速度也在放缓。

该公司决定，应当打造一种AI计算加速器，聚焦于一组更窄的任务，而这些任务可能会在AI领域产生最高昂的账单。Vahdat表示，TPU背后的关键理念在于，它“解决的是少数几个问题，但这些问题所需的其他计算量或者通用计算量却极其庞大”。Vahdat曾是计算机科学教授，并在推动谷歌采用有助于将TPU连接为超级计算机的光交换机(即OCS光路交换机体系)方面，早期发挥了关键作用。“当时的传统观念是，你不需要去构建专用硬件。”

这些年来，谷歌的TPU一直与其AI研究工作同步演进。2017年谷歌的一篇开创性研究论文催生了今天的大语言模型，也推动TPU团队将重点放在为训练更大型AI系统而设计的芯片上。后来，Google DeepMind与芯片团队注意到，当TPU用于强化学习之时——一种用于提升AI系统在特定任务上实际表现的流行方法，TPU往往有过多空闲。TPU团队于是调整了各种半导体之间的网络连接方式，以加快数据流动，避免芯片闲置。

这种动态调整在今天仍在继续，因为谷歌正在权衡应在单个pod中连接多少颗芯片，或者硬件是否可以降低精度以节省成本。“很多这类事情都是由AI大模型实验来指导的，”Hassabis表示。展望未来，他非常希望TPU研究团队考虑打造一种适用于网络边缘场景的加速器——即将芯片放置在更接近用户的位置，而不是通过云端访问，以进一步降低时延。

在这一过程中，谷歌还构建了内部的独家AI校验系统，以更快发现制造缺陷，因为这些缺陷可能会对应用软件端造成不成比例的巨大影响。整个计算体系与处理海量数学运算的AI加速芯片深度合作时，即便是一个细微故障，也可能迅速扩散并导致模型“彻底自我毁灭”，谷歌杰出科学家、Gemini基础设施团队联合负责人Paul Barham表示。他表示，谷歌大约两年前就发生过这样的问题，花了数周时间才理清到底发生了什么，并将其形容为“来自地狱的漏洞”。

“我们现在必须在10秒钟内，针对数十万颗加速器芯片完成这项工作，”他说。

史无前例AI推理热潮之下的终极难题供给、技术路线与“技术孤岛”风险

尽管在AI大模型开发方面拥有极度丰富经验，谷歌仍面临与英伟达、AMD以及博通等其他Fabless芯片巨头们类似的挑战芯片从开始到完成开发通常需要大约三年时间，但AI大模型演进的速度要快得多。这使得预测客户几年后会想要什么变得困难。

“如果有人声称他们知道Gemini 10会是什么样子，我只会说，‘请把你刚刚抽的东西也给我来一点。’”Ranganathan说道。

Barham也担心，AI模型创造者们与硬件设计者们之间紧密的反馈回路，存在错过新想法的风险。他表示，这里存在“这样一种循环，会把你困在当前软件和硬件运作良好的模式里”。

Gradient Canopy，这座建筑位于谷歌山景城园区，谷歌的AI专家和芯片设计师经常在这里会面并分享想法。为了在其中取得平衡，TPU算力系统研发团队有时会力求让芯片对各种用途都“足够好”，即便它对每一种用途都不是完美的。Vahdat表示，另一种选择是规划两种不同的设计。它们未必都会出货，但如果各自的使用场景足够有吸引力，也有可能都会出货。

随着谷歌芯片越来越受欢迎，该公司面临着与英伟达类似的供应限制。一位初创公司高管以匿名方式表示，为了讨论内部事务，他们公司对TPU的使用一直受到供给可得性的限制，并抱怨谷歌实际上把所有可立即获得的TPU AI芯片都给了Anthropic。

“在很大程度上，我们确实是在把现有的供给优先倾向于那些更精英的团队，因为显然，这些团队或许最能把TPU最擅长的事情发挥到极致，”Hassabis在提到那些顶级AI公司时说道。未来，谷歌还需要决定如何在其自身不断增长的竞争性质AI大模型基础设施服务，以及其不断扩大的客户名单之间分配TPU。

“只为谷歌独家制造TPU确实有一些好处，但也存在实质性的缺点，”Vahdat表示。“最终你会走上我们所说的‘技术孤岛’。那也许是一座美丽的岛，但它的人口会受限，多样性也会受限。到头来，它很可能会变得不那么好。”

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美股投资网获悉，据知名科技分析师马克·古尔曼报道，苹果公司(AAPL)的全球开发者大会(WWDC)活动邀请函长期以来都兼具对未来产品的微妙预告作用，而今年的全球开发者大会预告似乎表明，Siri将在WWDC 2026上进行重大改革。

古尔曼写道，苹果近期的海报经常暗示未来的功能，从5G iPhone到卫星连接和Apple Intelligence。他认为，新的WWDC宣传图表明，苹果正在准备在iOS 27、iPadOS 27和macOS 27中推出重新设计的Siri体验。

升级后的助手预计将采用聊天机器人式的界面、全新的视觉效果以及专属的Siri应用。古尔曼表示，新版本应该能够更好地处理一次请求中的多个指令，支持外部AI代理，并能更有效地利用个人数据和屏幕内容来回答问题。

他还补充说，苹果正在测试与灵动岛集成的Siri界面，激活后，顶部屏幕区域会扩展并显示“搜索或询问”等提示，以及与WWDC艺术作品中反映的发光视觉效果。

除了人工智能之外，据称苹果将在下一个软件周期中重点提升性能，包括修复漏洞、加快运行速度和延长电池续航时间。另据报道，其他更新将面向企业用户、学校和新兴市场。

古尔曼表示，硬件方面，全行业内存短缺可能会导致部分即将推出的Mac电脑延迟上市，原计划年中左右发布的新款Mac Studio机型，现在可能要等到10月份才能面世。他还表示，苹果期待已久的带触摸屏的MacBook Pro重新设计，搭配M6芯片，可能会比之前预期的晚一些推出，可能要等到2026年末到2027年初这段时间。

另外，据称苹果正在为iOS 27和iPadOS 27测试一项较小的便捷功能主屏幕编辑的撤销和重做按钮，使用户更容易撤销对图标、小部件和布局的更改。

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美股投资网获悉，处于 2 期临床阶段、致力于开发自身免疫性疾病精准疗法的生物技术公司Odyssey Therapeutics 于上周五向美国证券交易委员会(SEC)递交了 IPO 申请，拟筹资至多 1 亿美元。

Odyssey 专注于开发针对自身免疫性和炎症性疾病的靶向疗法。该公司利用其在免疫生物学和药物研发领域的专业知识，来识别并抑制驱动疾病的关键信号通路。其领先项目包括针对 RIPK2 和 SLC15A4 的口服小分子候选药物;其中，进展最快的药物在治疗溃疡性结肠炎方面已展现出早期临床疗效，其他项目则处于临床前开发阶段。Odyssey 旨在解决诸如炎症性肠病和狼疮等治疗选择仍然有限的疾病。

该公司此前曾于 2025 年 1 月申请 1 亿美元的 IPO，随后于 2025 年 6 月撤回。

这家总部位于马萨诸塞州波士顿的公司成立于 2021 年，在截至 2025 年 12 月 31 日的 12 个月内录得 300 万美元的收入。公司计划在纳斯达克上市，股票代码为 ODTX。Odyssey Therapeutics 此前于 2026 年 2 月 6 日秘密递交了申请。摩根大通、TD Cowen、Cantor Fitzgerald、Wedbush PacGrow 以及 Oppenheimer & Co. 是此次交易的联席账簿管理人。

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美股投资网获悉，美国航空(AAL)明确表示，目前未与竞争对手美联航(UAL)进行任何合并谈判，也对此毫无兴趣。这一表态，令这桩可能重塑全球航空业格局的交易前景大幅降温。此前有消息称，美联航首席执行官斯科特·柯比曾在2月向美国总统特朗普提出与美国航空合并的方案。而美国航空在周五晚间的一份声明中表示，这样的合并并非明智之举。

美国航空在声明中表示“尽管整个航空市场或许有必要做出调整，但与美联航的合并将对竞争和消费者造成负面影响。因此，这一举措与我们对本届政府航空业治理理念及反垄断法原则的理解并不相符。”

美联航代表拒绝置评。

受美国与伊朗冲突影响，美国各大航空公司正艰难应对航空燃油价格上涨的压力。局势的不确定性令行业整合的议题再度被推至风口浪尖。柯比上个月在一份备忘录中告诉员工，随着油价和燃油价格攀升，行业若出现洗牌，该航空公司将从中受益，并可能迎来收购机遇。

美联航和美国航空是美国排名前四的航空公司，合计占据超过三分之一的市场份额。两家公司合并将缔造出全球最大的航空公司。因此，这两家航空巨头的任何合并都将引发严重的垄断担忧，并可能遭到消费者、政界人士和美国其他航空公司的强烈反对。

值得一提的是，美国交通部长肖恩·达菲最近接受采访时已暗示会批准美国各航空公司之间可能的合并，并说特朗普“乐于见到大交易发生”。

周五，由于中东局势缓和推动国际原油价格暴跌，美国航空股集体飙升。美国航空涨超4%，美联航涨超7%，阿拉斯加航空(ALK)涨超10%，西南航空(LUV)涨逾5%，达美航空(DAL)涨近3%。

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在今年美股表现强劲的背景下，电力设备、重型机械及空调制造商等工业类公司一度成为市场“优等生”，但随着财报季临近，关税风险再度升温，令该板块面临回调压力。

尽管中东局势缓和曾推动工业股上周随大盘反弹，市场内部波动加剧。工业分销商快扣(FAST)因关税侵蚀利润而股价下跌，而加拿大房车制造商BRP Inc(DOO)则警告金属关税将推高成本，并撤回业绩指引，导致其股价暴跌，引发板块整体抛售。

美股投资网获悉，分析人士指出，随着美以对伊战争吸引市场注意力，部分投资者一度忽视关税风险，如今这一因素重新成为焦点。随着卡特彼勒(CAT)、Vertiv Holdings(VRT)等重磅工业企业即将公布财报，投资者正密切关注美国贸易政策对企业利润的实际影响。

机构人士表示“市场可能在此前忽略了关税的真实影响，接下来将逐步体现在企业业绩中。”

与此同时，对冲基金已连续10周净卖出工业板块，显示资金态度趋于谨慎。

除关税因素外，战争对经济增长的拖累也令板块前景承压。尽管能源供应中断风险有所缓解，高油价环境仍可能抑制需求并推高企业成本。

从个股表现来看，迪尔股份(DE)等龙头企业股价近期承压，反映市场对行业周期的担忧。

不过，从年初至今，工业板块仍累计上涨约12%，显著跑赢标普500约4.1%的涨幅，主要受益于此前市场对美国经济强劲复苏的乐观预期。

在经历前期上涨后，部分机构对板块估值表示担忧。有基金经理指出“该板块涨幅较大，估值已明显扩张，短期存在调整压力。”

从盈利预期来看，市场对工业企业一季度业绩已明显下调。数据显示，分析师平均预计行业利润增速仅为1.1%，为近几个季度最低水平。这也意味着，一旦企业业绩略超预期，可能带来阶段性利好。

尽管整体前景承压，部分细分领域仍展现韧性。例如，数据中心建设需求持续增长，带动制冷、电力设备及工程设备需求上升。此外，运输行业亦出现复苏迹象。

不过，市场普遍认为，在贸易政策不确定性与宏观环境波动加剧的背景下，工业板块短期内仍将面临较大波动。

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美股投资网获悉，美国稀土公司USA Rare Earth(USAR)已同意通过现金加股票的方式收购巴西 Serra Verde 集团，这为该行业近期的一系列交易再添一笔。

这家美国公司周一表示，将支付 3 亿美元现金并发行约 1.268 亿股股票来收购 Serra Verde，后者在巴西拥有一座大型稀土矿。根据一份声明，该报价对目标公司的估值约为 28 亿美元。

这笔交易预计将于第三季度完成。目前，美国及其盟友正争先恐后地确保稀土元素的替代供应，而这一市场长期以来一直由中国主导。这些矿产被用于制造消费电子产品、汽车和国防系统中所使用的高强度磁体。

近期的并购活动凸显了全球在去年中国通过限制出口威胁导致大范围工业停产后，努力建立稀土产能的趋势。今年 1 月，美国的 Energy Fuels Inc. 以 2.99 亿美元竞购 Australian Strategic Materials Ltd.，旨在为这些关键商品构建一条“从矿山到金属”的供应链。

USA Rare Earth 已经在德克萨斯州拥有一处矿床，该公司押注收购 Serra Verde 将有助于其构建一个涵盖采矿、分离、金属化和磁体制造的垂直整合平台。这家巴西公司经营着一个大型离子粘土矿床，能够生产关键的磁体稀土，包括较为稀缺的重稀土元素。

USA Rare Earth 首席执行官芭芭拉·亨普顿在声明中表示，该矿山是“绝无仅有的资产，也是亚洲以外唯一能够大规模供应全部四种磁性稀土的生产商”。

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美股投资网获悉，礼来(LLY)正就收购私营生物技术公司Kelonia Therapeutics展开深入谈判，交易估值超过20亿美元。知情人士表示，如果谈判顺利完成，该协议最早可能于周一宣布。最终交易结构还可能包括与Kelonia未来研发进展挂钩的里程碑付款条款。

据悉，Kelonia正在开发一种用于治疗多发性骨髓瘤(一种血液癌症)的下一代疗法。该公司正专注推进一种新型CAR-T therapy(嵌合抗原受体T细胞疗法)，这种疗法利用基因工程帮助患者的免疫系统识别并摧毁癌细胞。Kelonia首席执行官Kevin Friedman今年早些时候表示，公司相信其平台有望显著重塑治疗格局。

传统CAR-T疗法通常需要在治疗开始前进行化疗，随后采集患者的免疫细胞。这些细胞随后在实验室中被改造，并重新输注回患者体内以靶向疾病。Kelonia的目标是通过消除对化疗的需求以及通常与CAR-T治疗相关的个性化制造步骤，从而简化这一流程。其针对多发性骨髓瘤的核心项目仍处于早期开发阶段。今年1月，该公司表示，美国食品药品监督管理局(FDA)已批准该疗法启动一期安全性试验，最多可纳入40名参与者。

数据显示，Kelonia累计融资略低于6000万美元，最近一次公开估值是在2022年4月，略高于1亿美元。

若收购完成，将强化礼来在全球肿瘤市场快速增长的血液肿瘤细分领域的布局——该市场规模估计约为2400亿美元。癌症药物仍是礼来的重要业务板块，去年为公司652亿美元总收入贡献了94亿美元。其现有血液肿瘤产品组合包括Jaypirca。收购Kelonia将扩大礼来的肿瘤治疗产品管线，并有助于在其重磅减肥和糖尿病业务之外实现增长来源多元化。

随着减重药物带来的现金流快速增长，礼来已加快并购步伐。上个月，该公司同意收购Centessa Pharmaceuticals(CNTA)，交易预付款约63亿美元，以扩展其神经科学和睡眠医学能力。

今年早些时候，礼来还与基因药物公司Orna Therapeutics达成一项最高价值24亿美元的交易。今年1月，公司还表示将支付约12亿美元收购Ventyx Biosciences及其免疫疾病和神经退行性疾病治疗管线。

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