美股投资网获悉,摩根士丹利9月17日发布大中华区科技硬件行业最新报告称,尽管共同封装光学(CPO)长期来看可能减少高端覆铜板(CCL)的使用需求,这一技术短期内尚不足以对高端CCL市场构成实质性冲击。考虑到CPO在成本、制造良率、可靠性、可维护性以及散热管理等方面仍面临诸多挑战,该行预计,2026年至2028年高端CCL需求受到的影响有限,AI系统对高性能CCL的需求以及供应紧张格局仍将延续。
报告指出,9月17日,台湾高端CCL厂商台光电股价下跌7.7%,台燿下跌6.7%,同期台湾加权指数上涨0.8%。两只个股大幅回调后,市场重新关注一个关键问题,即随着CPO技术加速导入AI基础设施,高端CCL的需求是否可能遭到削弱。
CPO引发市场担忧高速电信号传输距离缩短 高端CCL用量会否下降?
这一担忧主要来自CPO架构本身的变化。
传统AI服务器及交换机架构中,高速电信号需要在芯片与光模块之间通过印刷电路板(PCB)进行较长距离传输。随着数据传输速率不断提升,为降低信号损耗,PCB需要使用具备超低介电常数(Dk)和超低介质损耗(Df)的高端CCL材料。
而CPO的核心思路,是将光引擎与ASIC芯片更紧密地集成在封装基板附近,从而显著缩短原本需要穿过PCB的高速电信号路径。理论上,这可能降低系统对超低Dk/Df高速CCL的依赖,因此市场担心CPO渗透率提升后,高端CCL在AI系统中的单机价值量可能下降。
不过,摩根士丹利强调,这并非一个新的行业争议。该行此前已经讨论过CPO对高速CCL需求可能造成的长期影响,并认为CPO确实是高端CCL行业值得关注的长期风险,但并非迫在眉睫的需求冲击。
CPO大规模落地仍面临多重障碍 2028年前影响有限
摩根士丹利认为,市场目前可能低估了CPO实现大规模商业化所面临的工程挑战,尤其是在AI集群内部的scale-up(纵向扩展)架构中。
报告指出,CPO进一步普及仍需要解决成本、制造良率、可靠性、可维护性以及热管理等一系列问题。因此,即使CPO长期来看具备减少高端CCL用量的可能性,在2028年以前,其对整个AI系统CCL需求造成广泛削弱的风险依然有限。
这意味着,在未来两年左右的时间窗口内,AI算力基础设施快速扩张仍将是高端CCL需求的主要驱动力,而CPO带来的潜在材料替代效应暂时不足以改变这一趋势。
摩根士丹利因此维持对高端CCL基本面的积极判断。报告明确表示,目前并未看到CPO会对台光电和台燿近期CCL需求或盈利预测造成明显影响,该行此前关于高端CCL供应持续紧张的判断也没有发生变化。
CPO是长期风险 短期尚难改变高端CCL供需格局
从更长时间维度来看,摩根士丹利并未否认CPO可能给高端CCL行业带来的结构性影响。
随着CPO技术逐步成熟,光引擎进一步靠近ASIC,高速电信号需要通过PCB传输的距离减少,高端CCL的单位用量和规格升级需求理论上可能受到影响。因此,该行承认,CPO更广泛采用是高端CCL价值量面临的一个可信的长期风险。
但报告将“长期技术风险”与“未来两年需求趋势”进行了明确区分在2026年至2028年的预测期内,CPO的渗透速度尚不足以明显改变高端CCL需求前景。换言之,市场正在交易的长期技术替代逻辑,目前尚未转化为实际的短期订单或盈利压力。
值得注意的是,摩根士丹利此次对大中华区科技硬件行业整体仍持中性观点。与此同时,在报告列出的覆盖公司中,截至9月16日,该行对台光电维持“增持”评级,对台燿同样维持“增持”评级。
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美股投资网获悉,英伟达支持的AI云基础设施提供商CoreWeave(CRWV)表示,自2026年6月30日以来,公司继续以更高价格签订新的算力容量合同,其中包括第三季度签署的短期协议。据悉,2026年第三季度,CoreWeave已与客户签署期限约为3至6个月的合同,定价约为每兆瓦4000万美元。该价格是根据年化收入与满足相关集群运行所需电力之间的比例计算得出。CoreWeave还重申,公司在第三季度初新增了超过250亿美元的客户净承诺,这些承诺并未计入截至6月30日的收入积压订单。截至8月11日,公司签约电力总容量增至约4.2吉瓦,而6月30日约为3.7吉瓦。
值得一提的是,CoreWeave在第三季度以更高价格签订新算力容量合同这一消息与其新云同业Nebius(NBIS)上调算力服务价格的消息相呼应,共同印证了AI算力需求依然强劲这一市场判断。
不过,截至发稿,CoreWeave周四美股盘前跌0.33%,表现逊于Nebius和IREN(IREN)——盘前分别涨超9%和5%,这或许与该公司计划出售最多3500万股A类普通股的消息有关。
据Nebius向客户发出的通知,Nebius自10月1日起上调多项按需计算资源价格,其中最新英伟达GPU涨幅最大。新价格下,H100由3.85美元/GPU小时升至4.50美元/GPU小时,涨幅约17%;H200由4.50美元升至5.40美元,涨幅20%;B200由7.15美元升至8.50美元,涨幅近19%;英伟达B300绝对涨幅最大,由7.85美元升至9.50美元/GPU小时,涨幅约21%。
此次涨价同时覆盖较旧的Hopper架构GPU和较新的Blackwell系列,表明市场需求并不局限于某一代芯片,而是广泛分布于多种AI算力类型之上。这已是Nebius数月内的第二轮提价。今年5月,该公司曾宣布对按需容量平均提价29%,对可抢占容量提价51%。若以B300为例,其价格从5月前的约6.10美元/小时计算,至今累计涨幅已达约56%。
据悉,Nebius此前曾尝试手动调价,但管理层表示需求之强劲使价格调整仍不足以平衡供需。随后,该公司对稀缺的Blackwell算力进行拍卖测试,客户实际支付价格比此前最高定价高出15%至20%,以确保获得访问权限。Futurum Group首席执行官Daniel Newman在X上发帖称“AI算力需求仍然爆表。Nebius提价20%只是需求旺盛的又一例证。”
此外,CoreWeave在第三季度以更高价格签订新算力容量合同这则消息可能也会提振投资者对该公司第三季度业绩的乐观预期。该公司第二季度营收与利润双双超出华尔街预期,积压订单规模突破千亿美元大关——同比增长246%至约1040亿美元,环比上季度末的994亿美元继续攀升。基于强劲的需求势头,CoreWeave还对全年展望进行了上调。作为少数几家上市的新云计算供应商之一,CoreWeave的业绩被视为整体AI算力需求的重要风向标,其超预期的表现印证了AI基础设施投资热潮的持续升温。
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美股投资网获悉,9月17日,1药网(YI)发布2026年第二季度业绩报告。报告显示,1药网该季度实现营收23亿元人民币。公司持续深化轻资产、平台化运营,运营效率稳步提升,AI加速渗透业务全链路,数智化运营动能持续释放。上半年,平台(MP)服务收入同比增长18.2%,战略转型与降本增效成效进一步显现。
加速AI业务渗透,激活数智化运营新动能
第二季度,公司全面加速AI业务渗透,持续推动AI在销售、中台与供应链等全链路落地销售侧12项AI应用全面上线,业务中台6个智能体投产,4大核心场景提效超80%,沉淀20余项可复用AI能力,推动AI从“试点探索”走向业务日常。
在客户运营与渠道协同方面,AI经营助手已由定制开发进入规模化应用阶段,重点覆盖连锁客户,微信消息触达率达93%;同期上线的返利激励中心首批试点覆盖158家企业和108个品规,初步形成连接厂家、平台与药店的数据协同闭环。
供应链数字化同步提速。公司持续提升供应链数字化水平,将库存运营数据由T+1查询升级为实时监控,实现异常告警与执行记录的全链路追踪;武汉分仓上线后,SKU稳定保持在1.6万个以上,多仓协同的透明度与响应能力进一步提升。
随着AI与数字化能力向更多业务环节渗透,公司核心业务运营逻辑正从传统人工驱动向AI智能驱动转变,效率提升与成本下降趋势进一步巩固。第二季度,公司履约费率优化,物流总体费用同比显著下降29.5%;季度整体运营费用同比下降16.1%。
院外市场加速拓展,上下游合作持续深化
在运营效率与AI能力的双重支撑下,院外市场拓展更加有力。主推营销品与药品代理业务增长强劲,其中主推营销品净收入与毛利润分别增长90.2%和86.4%。为进一步丰富产品组合,公司持续扩大与制药企业合作,确保获得面向中小型连锁药店的产品分销权。其中,一款原研旗舰产品自2025年第一季度上线,销量从去年同期的8.5万盒/季度攀升至今年的104万盒/季度。此外,其他已获分销权的重点产品本季度也保持稳健销售,单款销量均创新高。上述业绩凸显了公司独特的营销专长,并为上游供应商与下游合作伙伴创造了强劲增长动力。
产业生态合作亦纵深推进。西南区域厂家大会顺利召开,汇聚西南地区300余家厂家、500余名参会者,36家企业现场达成战略合作,区域产业协同与政策共识迈上新台阶。
此外,公司全国履约网络持续扩张,为院外市场拓展提供更坚实支撑。第二季度履单中心增至21个,新增云南履单中心,24小时覆盖全国890余个县市,服务半径与配送时效同步提升。
1药网联合创始人、执行董事长于刚博士表示“2026年第二季度,我们继续深化轻资产、平台化运营方向的战略部署。上半年,平台(MP)服务收入实现18.2%的同比增长,印证了战略推进成效,也充分体现了我们对高质量、可扩展、高效运营发展路径的坚持。与此同时,我们正全力推进人工智能战略全面落地,加速业务模式从传统人力驱动向AI智能驱动的根本性转变,力求以更卓越的服务体验,持续为客户、生态伙伴及股东创造长期回报。”
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华尔街金融巨头摩根大通最新发布的《Retail Radar》报告,揭示了美联储加息落地后一个非常值得关注的资金变化:散户并没有全面撤离AI,而是在宏观压力之下明显放慢入市节奏,同时把有限的资金进一步集中到AI算力核心资产。
美东时间周三,美联储FOMC一致通过加息25个基点,将政策利率提高至3.75%—4.00%。对于此次加息,摩根大通的核心判断是,如果这只是撤回此前部分“保险式降息”的浅度加息周期,同时美国企业盈利继续保持强劲、中东局势没有进一步恶化,那么股票市场仍有能力消化利率以及长期美债收益率上升带来的压力。
这对于AI板块尤其重要。
过去一段时间,压制AI科技股估值的并不是产业需求突然消失,而是油价、通胀以及长端美债收益率快速上行带来的估值压力。一旦油价和长端收益率开始回落,此前仍有资金持续承接的AI算力核心资产,就更容易率先迎来风险偏好修复,市场交易逻辑也会从“美联储还要加多少息”,重新转向订单、收入和盈利究竟能够增长多少。
这也解释了一个看似矛盾的现象:散户整体买盘正在明显降温,但AI核心资产的资金流依然强劲。
摩根大通汇编的数据显示,9月10日至16日,散户资金净流入仅25亿美元,相比过去12个月平均每周68亿美元下降约63%。其中ETF净流入31亿美元,个股则净流出6亿美元。报告将整体资金流强度定位于历史第2百分位,ETF流入降至一年低位,个股资金流也仅处于历史第12百分位。
但真正重要的信号不是“散户不买了”,而是“散户开始挑着买”。
同期,美股“七巨头”合计获得16.01亿美元散户净买入,其中仅英伟达就获得11.96亿美元,占七巨头全部净买入的约75%。七巨头之外,闪迪获得2.02亿美元净买入,阿斯麦获得1.19亿美元,甲骨文获得1.02亿美元。
换句话说,在整个市场增量资金明显收缩的情况下,英伟达、闪迪、阿斯麦、甲骨文等AI算力产业链核心公司仍然获得明显资金承接。
美股投资网获悉,这是一种非常典型的“总量收缩、核心集中”结构。
相比简单地说“散户正在撤离科技股”,这种资金结构更能解释为什么AI板块在美联储加息落地之后依然具备反弹基础:资金并没有放弃AI,而是在压缩非核心科技股敞口的同时,继续向加速计算、存储、半导体设备和云基础设施等关键环节集中。
这一点在9月17日的市场走势中表现得更加明显。费城半导体指数在此前经历调整之后大涨3.1%,与此同时油价明显回落,10年期美债收益率降至4.93%。油价、通胀预期和长端利率压力边际缓解,与AI算力板块风险偏好修复形成共振。
虽然摩根大通这份《Retail Radar》的统计窗口早于科技股随后出现的反弹,但它恰好提供了一条重要的资金线索:在市场最担心加息和估值压缩的时候,AI核心资产的选择性买盘并没有消失。
具体来看,9月10日至16日,七巨头全部获得散户净买入:英伟达11.96亿美元、特斯拉2.01亿美元、亚马逊8700万美元、苹果6300万美元、谷歌2500万美元、微软1900万美元、Meta 1000万美元,合计16.01亿美元。
七巨头之外,闪迪净买入2.02亿美元、阿斯麦1.19亿美元、甲骨文1.02亿美元,与英伟达和特斯拉共同构成当周最受散户资金青睐的一批股票。
与此同时,SpaceX净卖出2.49亿美元、Marvell净卖出9500万美元、英特尔净卖出7600万美元、NuScale Power净卖出6000万美元、AMD净卖出5200万美元。
这组数据说明,AI交易已经从此前的“只要沾AI就买”,逐渐进入基本面和产业地位重新定价的阶段。
资金开始更加关注谁真正掌握算力瓶颈、谁拥有确定性订单、谁能够把AI需求转化为收入,以及谁最终能够把收入变成利润。
甲骨文就是一个非常典型的案例。
其收入同比增长30%,云基础设施业务保持三位数增长,剩余履约义务(RPO)环比增加260亿美元。随后在9月11日,散户单日净买入甲骨文达到8700万美元。
这背后的交易逻辑非常清晰:当市场开始担心AI资本开支过高、订单能否兑现以及融资压力时,可验证的订单增长和收入增长,就是资金敢于逢低承接的重要依据。
而且,散户现在并不是单纯地从科技切换到防御板块,而是在进行“防御+精选科技”的双重配置。
最近四个交易日,散户午间仍然是个股净买家,但进入下午后逐渐转为净卖家,主要压力来自七巨头之外的科技股以及工业股。在剔除七巨头之后的行业统计中,必需消费成为唯一获得净买入的板块,金额约1100万美元;工业、通信服务和科技分别净流出5.55亿、4.93亿和4.05亿美元。
ETF资金也体现出类似结构。行业ETF出现历史第三大的周度净流出,科技类产品是主要拖累,但宽基大盘股ETF依然获得13亿美元净买入,贵金属ETF获得1.88亿美元流入,中长期债券ETF需求也有所改善。
所以当前资金真正做的并不是全面Risk-Off,而是在降低整体风险敞口的同时,把科技仓位进一步集中到少数确定性更高的核心资产。
这一变化背后,还有一个更加重要的支撑——企业盈利。
摩根大通认为,在经济保持较高增长的积极情景下,只要企业盈利能够继续扩张,股票市场理论上可以承受10年期美债收益率逐步向6%靠近。需要强调的是,这是一项基于盈利韧性的压力测试式判断,并不是摩根大通预测10年期美债收益率一定会达到6%。
而近期另外两家华尔街机构高盛和杰富瑞,也把判断的核心放在同一个变量上:盈利。
高盛预计,标普500指数每股盈利在2026年达到340美元,同比增长24%;2027年进一步达到385美元,同比增长13%。与此同时,市场远期市盈率已经从年初约22倍下降至19倍,意味着部分利率上行压力已经通过估值压缩得到释放。
历史数据显示,在过去七轮加息周期启动后的前三个月,标普500平均下跌约2%,但拉长到12个月后平均上涨约9%。当然,历史表现并不能证明未来一定复制,但至少说明一个问题:加息本身并不必然意味着牛市结束,真正决定市场中期方向的,仍然是盈利增长能否抵消估值收缩。
杰富瑞的判断更加积极。其预计标普500指数2026年底达到8000点,2027年进一步达到9000点。其2026年目标建立在标普500每股盈利达到373美元、同比增长35%,以及约21.5倍市盈率的假设之上。
这套逻辑的核心并不复杂:如果AI推动企业盈利增长持续显著高于历史平均水平,那么市场就有可能通过盈利增长消化一部分利率上升造成的估值压力。
而这也是当前AI行情与2022—2023年最大的区别之一。
早期AI行情更多交易的是模型能力、产业想象空间和未来预期;现在市场越来越关注订单、资本开支、Token消耗、云计算收入、数据中心交付以及最终的利润增长。
也就是说,AI投资正在从“讲故事阶段”,进入“看财报阶段”。
从产业层面看,这种基本面支撑仍在继续扩大。
AI算力需求正在从集中式预训练进一步向后训练、持续推理和智能体执行扩散。摩根大通援引SemiAnalysis的研究指出,在其讨论的算力分配结构中,预训练占比已经下降至15%以下,而终端Token需求以及后训练的重要性持续上升。
这里最容易产生的误解是:预训练占比下降,并不意味着AI需要的算力减少。
恰恰相反,随着推理成本下降、模型调用次数增加、上下文长度扩大以及AI Agent开始执行更加复杂的多步骤任务,单次计算成本可能下降,但全社会消耗的总算力反而可能继续增长,这正是AI时代“杰文斯悖论”的核心逻辑。
一个AI Agent完成任务,背后可能需要连续调用模型、搜索数据库、执行代码、读取文件、使用外部工具,再把结果重新送回模型进行下一轮推理。任务越复杂,Token消耗和基础设施调用次数就越高。
因此,AI算力需求已经不再只是GPU的问题。
Prefill需要处理越来越长的输入上下文,Decode需要持续生成输出,KV Cache不断提高对显存容量和内存带宽的要求;多工具Agent还需要CPU执行程序,需要存储系统保存数据和缓存,需要高速以太网和光互连连接庞大的计算资源,最后还需要云平台完成整个算力资源的调度和服务交付。
由此,一条更加完整的AI产业链正在形成:加速计算→内存与存储→高速网络与光互连→数据中心基础设施→云计算平台→AI软件与智能体商业化。
而摩根大通最新观察到的资金流,恰好可以在这条产业链中找到对应位置。
英伟达代表加速计算,闪迪对应存储,阿斯麦对应先进半导体设备,甲骨文对应云基础设施与算力交付。资金并没有平均流向所有带有“AI”标签的公司,而是越来越集中到产业链中真正掌握核心资源、拥有订单和盈利兑现能力的公司。
这可能才是当前AI交易最值得重视的变化。
美联储加息之后,AI牛市面临的宏观环境确实比此前更加复杂,利率、油价和通胀都会持续影响估值。但从摩根大通最新资金流来看,散户并没有离开AI,而是在减少总体买盘的同时,把资金更加集中地压向算力产业链核心资产。
如果油价和长端美债收益率进一步企稳,宏观因素对估值的压制减弱,那么市场的焦点很可能再次回到AI最根本的问题上:
订单有没有增长?收入能不能兑现?利润还能增长多快?
到了这个阶段,决定下一轮AI行情的,可能已经不是谁的故事讲得最大,而是谁能够真正把AI需求变成订单,把订单变成收入,再把收入变成利润。
AI投资的下一阶段,正在从“买概念”转向“买兑现”。
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【原创声明】
本文由美股投资网(TradesMax.com)研究团队原创完成。
原创机构:美股投资网
英文品牌:TradesMax
本文基于公开财报、SEC文件、市场数据、机构资金、期权交易及产业链信息进行独立分析
如需引用本文,请注明:
“美股投资网(TradesMax.com)原创研究”。
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美股投资网获悉,周四,电脑硬件股普涨,超微电脑(SMCI)、慧与(HPE)涨逾9%,昆腾(QMCO)涨逾7%,戴尔科技(DELL)涨逾3%。
消息面上,高盛最新发布的《2Q26服务器市场份额和增长前景》研究报告显示,戴尔等一众全球AI服务器集群制造领军者们正在同时分享“AI服务器市场规模加速扩容”和“大型企业、新云等核心AI云计算客户们订单份额大举提升”两重增长红利,而不只是被动受益于硬件涨价。
高盛在研究报告中强调,戴尔是本轮服务器份额扩张最突出的品牌厂商之一,慧与保留企业基础设施平台的配置价值,而超微电脑需要面对AI业务增长相对落后的竞争问题。
高盛给出的最新预测数据显示,预计2030年整体服务器市场规模大约1.5万亿美元,其中AI服务器市场规模大约1.3万亿美元、传统服务器约1920亿美元,相比之下,2026年高盛给出的市场规模预期分别是AI服务器约3700亿美元、传统服务器约1370亿美元。
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美股投资网获悉,英伟达(NVDA)首席执行官黄仁勋预计,随着人工智能技术加速渗透至各个行业,公司未来一年芯片销量有望达到目前的两倍,显示全球AI基础设施需求仍保持强劲增长。
黄仁勋周四在苏格兰出席由英国国王查尔斯三世召集的一场活动期间向媒体表示,人工智能正在为多个行业带来巨大价值,其应用范围仍在不断扩大。作为全球AI芯片市场的主要供应商,英伟达生产的AI加速器被广泛用于人工智能模型的训练和推理。
尽管市场近期对于AI快速发展的潜在风险日益关注,黄仁勋仍然对行业前景保持乐观。部分科技行业人士此前曾呼吁放缓AI技术开发,以降低人工智能可能带来的安全风险。对此,黄仁勋表示,企业需要承担相应责任,在推出AI软件和服务之前确保产品的安全性。
英伟达此前公布的业绩展望同样显示AI需求仍然旺盛。公司上个月预计,下一财年销售额将同比增长约70%。英伟达同时表示,如果能够获得足够的芯片供应以满足快速增长的市场需求,公司营收甚至可能实现翻倍。
AI数据中心建设以及企业持续增加人工智能相关资本支出,近年来推动英伟达业绩迅速增长。随着AI应用从大型科技公司进一步扩展至更多行业,市场对于高性能计算芯片的需求也在持续上升。
受黄仁勋最新表态以及AI需求前景提振,英伟达股价周四在纽约交易时段一度上涨2.8%,帮助收复上周部分跌幅。今年以来,公司股价累计上涨约17%。
黄仁勋对于未来一年芯片销量翻倍的预期,也进一步凸显英伟达对AI投资周期持续性的信心。未来公司能否获得足够的先进芯片产能,并将庞大的AI需求转化为实际出货量和收入增长,将成为市场关注的重点。
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美股投资网获悉,根据投资者文件,英伟达(NVDA)已向布鲁克菲尔德资产管理(Brookfield Asset Management,BAM)旗下全球人工智能基础设施基金投入20亿美元。此次文件首次披露了这笔此前已公布投资的具体规模,显示随着全球AI算力建设持续扩张,英伟达正进一步将资本布局延伸至数据中心、电力及算力基础设施领域。
英伟达与科威特投资局均为Brookfield人工智能基础设施基金的基石投资者。Brookfield去年曾公布双方的合作,但当时并未披露英伟达具体投资金额。该基金计划募集100亿美元,重点投资全球AI基础设施建设,包括支持AI发展的工厂、专用表后电力解决方案以及计算基础设施等。
Brookfield加速布局AI基础设施 两年拟为基础设施业务募资约500亿美元
总部位于纽约的Brookfield近年来已成为全球AI基础设施建设的重要私人资本提供者之一。除了计划为上述AI基础设施基金募集100亿美元外,该公司还制定了更庞大的资本募集计划。
此前报道称,Brookfield计划未来两年为其基础设施业务整体募集约500亿美元,而AI将贯穿该集团旗下的各项投资策略。与此同时,Brookfield还是英伟达牵头的一个投资财团成员。该财团承诺为总规模超过5000亿美元的AI计算项目提供融资,进一步反映出AI产业资本开支正从芯片本身向数据中心、电力、计算设施等更广泛的基础设施环节延伸。
对于英伟达而言,此次20亿美元投资也意味着,公司在作为全球最大AI加速器供应商的同时,正通过资本合作进一步参与AI基础设施生态建设。随着AI模型训练和推理需求持续增加,芯片、电力、数据中心以及融资能力之间的联系正变得愈发紧密。
瞄准1.3万亿美元资产目标 基础设施将占重要位置
Brookfield还公布了更长期的资产扩张目标。根据该公司周四年度投资者日公布的资料,Brookfield计划到2031年将可产生管理费收入的资产规模扩大一倍至1.3万亿美元,其中基础设施预计约占16%。
这意味着,基础设施仍将是Brookfield未来资产管理规模扩张的重要支柱,而AI数据中心及相关能源基础设施有望成为其中的重要投资方向。
不过,Brookfield首席执行官Connor Teskey表示,公司对于新的收购交易设置了“极高”的门槛。尽管如此,Brookfield仍将寻找能够强化现有投资战略的业务机会,包括信贷领域,尤其是资产支持融资,以及部分私募股权和基金分销业务。
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美股投资网获悉,摩根士丹利最新发布全球科技行业报告称,随着AI服务器和数据中心持续扩张,多层陶瓷电容器(MLCC)正在成为AI基础设施产业链中新的关键受益环节。该行认为,AI带来的投资机会正由GPU等半导体进一步向MLCC等高端电子元件扩散,而MLCC目前仍处于AI服务器和机架渗透周期的早期阶段。高容量、高附加值产品供需趋紧,有望推动行业收入结构、盈利能力以及估值体系发生变化。
摩根士丹利预计,在AI服务器和数据中心对小型、高容量、高附加值MLCC需求持续增长推动下,全球MLCC市场未来几年有望进入明显加速期。报告预计,全球MLCC出货金额到2031年将达到444.5亿美元,2025年至2031年复合年增长率预计达到20.3%;其中AI服务器和数据中心将成为最重要的增量需求来源之一。
在主要厂商中,摩根士丹利认为,全球MLCC龙头村田制作所(Murata Manufacturing)和三星电机(SEMCO)有望成为这一趋势的主要受益者,并继续给予两家公司“增持”评级;国巨电子(Yageo)同样维持“增持”评级,而太阳诱电(Taiyo Yuden)则由“减持”上调至“持有”。
AI投资机会从GPU向MLCC扩散 高端市场形成日韩双寡头格局
摩根士丹利认为,MLCC行业正在经历一次重要的投资逻辑转变。
过去AI基础设施投资的市场焦点主要集中在GPU、CPU、HBM以及网络设备等核心半导体和计算硬件,但随着AI芯片性能、服务器功耗和机架密度不断提高,对供电稳定性的要求也快速上升,高端MLCC正在成为越来越关键的基础电子元件。
MLCC可以理解为电子电路中的微型“储能水库”。GPU、CPU和FPGA会以纳秒级速度反复切换,需要瞬间获取大量电流,而MLCC可以快速释放储存的电荷,同时过滤噪声并稳定芯片附近的供电电压。
随着半导体制程持续缩小,芯片运行速度提高而工作电压下降,即使非常轻微的电压波动也可能影响芯片运行。因此,AI服务器算力和功耗越高,对于小型、高容量MLCC的需求也越强。
更重要的是,高端AI MLCC拥有较高的技术壁垒。
摩根士丹利指出,用于AI加速器的高容量、低ESL MLCC需要堆叠数百层甚至超过1000层介电层,同时必须将缺陷率控制在极低水平,并通过严格的客户认证。
这使得当前高端AI MLCC市场呈现高度集中的竞争格局。村田和三星电机合计占据高端AI MLCC市场约85%的份额,形成事实上的日韩双寡头格局。由于进入壁垒较高,摩根士丹利认为,此轮供需紧张与2017年至2018年的传统MLCC短缺周期存在区别,当年供应紧张吸引新厂商进入后,市场最终迅速实现供需再平衡;而此次高端AI产品扩产和认证难度明显更高。
与此同时,AI平台正在与智能手机、汽车和工业设备争夺先进MLCC产能及原材料,供应风险正在从短期短缺逐渐转向长期供应安全问题,供应商与客户之间签署长期供应协议的情况也开始增加。
全球MLCC市场进入加速期 2031年规模或达444.5亿美元
摩根士丹利预计,AI将明显改变MLCC行业过去相对缓慢的增长轨迹。
报告显示,全球MLCC市场经历2022年和2023年的连续收缩后,于2024年恢复增长,2025年出货金额达到146.7亿美元,同比增长10.3%。
随着AI服务器和数据中心需求加速,该行预计未来增长速度将明显提升,全球MLCC出货金额将在2031年达到444.5亿美元,2025年至2031年的复合年增长率达到20.3%。
其中,AI服务器和数据中心MLCC市场的增长速度更加惊人。摩根士丹利预计,到2031年,仅AI服务器和数据中心使用的MLCC出货金额就将达到233.3亿美元,较此前预测的108亿美元上调逾一倍,对应复合年增长率达到57.1%,此前预测为38.1%。
换言之,如果这一预测兑现,到2031年AI服务器和数据中心将贡献全球MLCC市场相当大一部分需求,MLCC行业的增长逻辑也将越来越由传统消费电子周期转向AI基础设施投资周期。
英伟达Rubin平台带来需求跃升 单机架MLCC价值量或暴增166%
摩根士丹利特别强调,英伟达(NVDA)下一代AI平台升级正在显著提高每个服务器机架所需要的MLCC数量和价值。
报告预计,与GB300 NVL72相比,VR200 NVL72机架的MLCC需求量将增加约80%。其中,每个GB300 NVL72机架大约需要32万颗MLCC,而VR200 NVL72所需数量将跃升至约57万颗。
数量增长只是其中一部分,更重要的是产品规格升级。
根据测算,GB300 NVL72每个机架的MLCC价值量约为4664美元,而VR200将达到约1.2411万美元,相当于增长约166%。其中,计算PCB上的MLCC价值量预计由3527美元升至9239美元,交换板则由515美元升至1997美元。
这意味着,AI服务器升级不仅增加MLCC的使用数量,还推动产品组合向更高容量、更高单价产品迁移,因此MLCC厂商获得的收入增量可能明显高于单纯的数量增长。
摩根士丹利预计,VR200中47µF以上高容量MLCC的使用比例将由GB300的18%提高至31%。与此同时,部分更小型、更高容量MLCC的单价可能达到传统规格产品的5至10倍。
仅47µF以上高容量MLCC这一细分市场,就可能带来可观的新增机会。摩根士丹利预计,这类产品可能贡献2027年云端AI MLCC新增潜在市场规模的50%-60%,对应约20亿美元额外市场机会。
从数量来看,云端AI对47µF以上MLCC的需求可能从2025年的约40亿颗飙升至2027年的超过400亿颗,两年增长超过10倍。这种需求增长可能迫使主要供应商重新分配产能甚至进行大规模扩产。
AI高端MLCC供需趋紧 行业定价环境或迎转折
需求迅速扩张的同时,供给端并不能轻易跟上。
摩根士丹利指出,高容量MLCC市场目前仍主要集中在少数日本和韩国厂商手中,包括村田、太阳诱电和三星电机。随着AI基础设施需求进一步加速,这些产品的产能利用率可能趋紧,甚至可能挤占汽车、消费电子及工业设备等其他终端市场所需要的MLCC产能。
报告还认为,MLCC行业的定价环境可能正在出现转折。
村田管理层近期表示,高端产品生产负荷不断上升,使公司越来越难以完全满足低端产品需求。虽然村田目前仍坚持不单纯根据短期供需情况调整价格,摩根士丹利认为,公司正在更加聚焦自身具有竞争优势的高端领域,并采取能够更充分覆盖大规模资本开支的定价方式。
值得注意的是,村田对于AI及数据中心高附加值MLCC签署长期固定供应协议相对谨慎。摩根士丹利认为,这可能意味着公司并不希望现在就锁定价格,因为未来MLCC价格仍存在进一步上涨的可能性。
这也是摩根士丹利认为本轮MLCC增长价值可能高于传统周期性增长的重要原因。随着产品结构向高毛利AI产品转移,厂商获得的不只是出货量增加,还有平均售价和盈利能力提升,因此有望形成更加持续的盈利增长,并支撑更高估值。
村田、三星电机或成最大受益者
从竞争格局来看,摩根士丹利最看好村田和三星电机。
2025年全球MLCC市场中,村田以40.8%的市场份额排名第一,三星电机以22.5%排名第二;太阳诱电、TDK和国巨电子的份额分别为11.3%、6.9%和5.4%。
摩根士丹利认为,能够稳定、大规模供应小型高容量MLCC的厂商将获得最大收益,因此村田和三星电机在AI服务器及数据中心需求增长中处于最有利位置。
MLCC本身也是这些厂商的重要业务。2025年,MLCC约占村田销售额的50%、三星电机的46%、国巨电子的19%以及太阳诱电的70%。
其中,村田预计AI/数据中心MLCC销售额在截至2027年3月的财年将同比增长100%-105%,占公司MLCC销售额的比例由此前10%-15%提高至20%-25%。摩根士丹利自己的预测更加乐观,预计村田该业务同期销售额可能增长约120%,下一财年再增长约100%。
因此,摩根士丹利继续将村田列为日本电子元件行业的首选股,并维持“增持”评级。
股价从高位大幅回落 摩根士丹利认为重新布局条件正在形成
值得注意的是,MLCC概念股今年此前已经经历大幅上涨。
截至9月11日,村田、三星电机、国巨电子和太阳诱电年内分别累计上涨约127%、449%、141%和160%。但从6月至7月各自高点计算,四家公司随后分别回落约40%、38%、52%和59%。
摩根士丹利认为,考虑到AI服务器和数据中心高附加值MLCC需求不仅将在2026年继续增长,而且2027年以后仍有望保持扩张,同时主要厂商盈利预计继续上升,近期从高位出现的明显调整已经使部分股票重新具备关注价值。
具体来看,该行维持村田、三星电机和国巨电子的“增持”评级,并将太阳诱电由“减持”上调至“持有”。
以9月11日收盘价计算,摩根士丹利给予村田目标价1.1万日元,相较7352日元的股价对应约50%空间;三星电机目标价262万韩元,相较140万韩元对应约87%;国巨电子目标价1050元新台币,相较544元对应约93%;太阳诱电目标价1.05万日元,对应约14%。
不过,摩根士丹利此次将村田目标价从1.25万日元下调至1.1万日元,主要由于其DCF估值模型采用的无风险利率由2.6%提高至3.0%;太阳诱电目标价也由1.25万日元下调至1.05万日元。该行认为,与村田和三星电机相比,太阳诱电从AI服务器和数据中心MLCC需求增长中获得明显收益可能需要更长时间。
整体来看,摩根士丹利认为,MLCC正在成为继GPU、存储、网络和电力基础设施之后,AI资本开支浪潮向上游扩散的又一个重要环节。其投资逻辑已经不再只是传统消费电子复苏带来的周期反弹,而是AI服务器功耗提升、单机架MLCC数量增加、产品向高容量规格升级以及高端供应格局集中共同推动的结构性增长。
随着英伟达下一代平台进一步提高MLCC用量和单机架价值量,摩根士丹利预计,高端MLCC需求从2027年起仍将持续快速扩张。对于能够大规模生产小型、高容量、高可靠性产品的头部厂商而言,AI基础设施投资不仅可能带来出货量增长,还可能通过产品结构升级和平均售价提高进一步放大盈利弹性,村田和三星电机因此被该行视为这一轮MLCC增长周期中最直接的受益者。
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美股投资网获悉,周四美股盘前,备用电源提供商Generac(GNRC)上涨34.5%,报235.55美元。此前该公司披露将为亚马逊(AMZN)的数据中心供应备用发电机组,首批交付预计在2027年和2028年,总额24亿美元。该协议最终可能为Generac及其关联公司带来高达80亿美元的收入。
作为交易的一部分,Generac向亚马逊子公司发行了认股权证,允许其以每股 200.9266美元的行权价格购买至多169万股Generac股票。
分析师普遍对这笔协议的规模及其潜在影响表示欢迎。
巴克莱分析师Christine Cho予Generac“持有”评级和278美元目标价。她表示,此次公告是在Generac于7月份宣布与第二家超大规模数据中心运营商达成供应协议之后发布的。她补充说,“该协议的规模超出预期,也印证了上次财报电话会议上提到的产能增至三倍的目标。”
Bloomberg Intelligence分析师Christina Feehery表示,Generac与亚马逊的长期合同“对盈利增长具有显著的提升空间,我们的计算表明,该交易可能使2027年每股收益比预期高出15%。”她补充说,虽然Generac根据协议向亚马逊发行了认股权证,“但如果明年交付金额超过10亿美元,那么对业绩的益处应该会超过认股权证带来的股权稀释。”
摩根大通分析师Mark Strouse予Generac“增持”评级,并称这笔交易的“规模令人鼓舞”。他表示“随着积压订单的落实,我们期待Generac持续扩建产能以支持2027财年的交付。”
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盘前市场动向
1. 9月18日(周五)美股盘前,美股三大股指期货齐涨。截至发稿,道指期货涨0.04%,标普500指数期货涨0.16%,纳指期货涨0.36%。
2. 截至发稿,德国DAX指数跌0.93%,英国富时100指数跌0.91%,法国CAC40指数跌0.95%,欧洲斯托克50指数跌0.97%。
3. 截至发稿,WTI原油跌0.70%,报101.20美元/桶。布伦特原油跌1.61%,报103.13美元/桶。
市场消息
高盛“盈利泡沫”担忧被夸大,明年标普500有望涨至8700点。高盛集团策略师表示,美国企业亮眼的盈利表现正得到稳健经济前景和人工智能(AI)热潮的支撑,这意味着对“盈利泡沫”的担忧被夸大了。数据显示,标普500指数成分股公司在前两个季度的利润分别跃升约30%,跻身有记录以来最强表现之列。全年盈利预期也达到了自2021年新冠疫情后反弹以来的最高水平。尽管这种增速表明随着AI投资激增,企业正“过度盈利”,但由本·斯奈德领导的高盛策略团队表示,他们预计未来几年利润增长将放缓,而非彻底崩溃。斯奈德在一份报告中写道“市场定价反映了对盈利持续增长的预期,但同时也对当前盈利能力的可持续性抱有合理的怀疑。”高盛预测明年企业盈利将增长11%,并有望推动标普500指数在未来一年上涨14%至约8700点。
三巫日来袭!周五市场面临流动性考验。就而言,华尔街正为可能出现的波动做好准备。周五美股将迎来季度性的“三巫日”,即股指期货、股指期权与个股期权三类合约同时到期。据Bluekurtic Market Insights称,其历史表现可谓出了名地糟糕。追踪自2000年以来表现的数据显示出一个相当一致的趋势自2012年以来,标普500指数在14次“三巫日”中有12次收跌。在此期间仅有的两次例外分别出现在2017年和2025年,当时该指数勉强录得0.2%和0.5%的微弱涨幅。随着超过2万亿美元名义delta的期权集中到期,市场观察人士警告称,这一季度性流动性事件可能引发下行波动。这一即将到来的到期事件,正值股市历年来表现最具挑战性的月份。尽管标普500指数迄今以异常平静的0.3%涨幅顶住了这些季节性逆风,但周五的大规模到期事件可能成为检验本月迄今走势的终极考验。
美债抛售潮迎来“曙光”!5%高息机会吸引资金疯狂涌入。尽管全球最大的债券市场正笼罩在各种焦虑之中,但一些投资者看到了一个颇具吸引力的买入理由——收益。对投资者而言,一个可能出现的“曙光”是,他们如今获得了一个自全球金融危机以来仅偶尔出现的机会——现在买入、并锁定未来10年甚至更长时间约5%的年化回报率。越来越多的资金管理机构发现,这一机会很难拒绝。根据晨星公司的数据,截至8月底,今年共有6250亿美元资金净流入美国债券共同基金和交易所交易基金(ETF),为2010年开始统计以来同期最高水平。包括太平洋投资管理和先锋集团在内的资产管理公司预计,随着投资者重新调整投资组合、从股票转向固定收益资产,这一资金流入速度还将加快。
“新债王”冈拉克警告下一轮衰退恐引爆美国债务危机,美债将不再是避风港。双线资本首席执行官、“新债王”杰弗里·冈拉克警告称,美国下一轮经济下行可能触发一场债务危机,推动美债长端收益率大幅走高——这将打破数十年来“债券在经济动荡时期永远是避风港”的传统认知。这一情景可能迫使美联储和财政部采取非常规政策,例如美联储重启“扭转操作”买入长期债券,甚至进行债务重组。他表示,自己正聚焦于低久期资产,以保护双线资本旗下基金免受利率进一步上行的冲击。他表示“一旦经济陷入衰退,市场会高度聚焦财政状况。预算赤字很容易就会达到GDP的12%。那每年将产生约3万亿美元的利息支出,这样的负担根本无法持续。”
油价下一站,摩根大通也难给答案! 战争终局难测,“暂时断供”假设面临重置。摩根大通表示,中东能源风险正在从海峡通行受限,扩展至替代运输路线本身受损,使“冲突暂时扰动、供给很快恢复”的预测前提越来越难维持。该行分析师们在一份报告中表示,该行此前假设美国政府不愿跨越的几条经济红线——包括油价升至每桶100美元以上、汽油价格接近每加仑5美元,以及美国国债收益率飙升——都已经出现,使得退出战略更加不明朗。分析师表示,全球库存缓冲在战争期间已经减少,但目前仍有足够的缓冲空间,可以限制原油价格进一步上涨。不过,该行估计,如果中东供应流量维持在当前水平,2026年第四季度和12月的油价,可能分别比目前约为每桶80美元和78美元的预测高出7美元和8美元。
个股消息
英伟达(NVDA)增长远未结束?黄仁勋预计未来一年芯片销量翻倍。英伟达首席执行官黄仁勋预计,随着AI技术加速渗透至各个行业,公司未来一年芯片销量有望达到目前的两倍,显示全球AI基础设施需求仍保持强劲增长。尽管市场近期对于AI快速发展的潜在风险日益关注,黄仁勋仍然对行业前景保持乐观。英伟达此前公布的业绩展望同样显示AI需求仍然旺盛。公司上个月预计,下一财年销售额将同比增长约70%。英伟达同时表示,如果能够获得足够的芯片供应以满足快速增长的市场需求,公司营收甚至可能实现翻倍。
SpaceX(SPCX)旗下AI部门盯上“破产数据”!拟收购困境初创企业客户及运营信息,加码Grok模型训练。据知情人士透露,马斯克旗下SpaceX内部已讨论从陷入困境或已经倒闭的初创企业手中购买客户及运营数据,希望以相对较低的成本获得更多高质量数据,用于提升旗下人工智能模型的性能。虽然SpaceXAI正在研究获取更多外部数据源,马斯克庞大的商业版图本身仍是Grok的重要数据来源,其中甚至包括SpaceX员工产生的信息。这一表态意味着,SpaceXAI未来的数据策略可能采取“内部+外部”并行的模式一方面继续利用SpaceX、X等马斯克旗下企业和平台产生的数据,另一方面通过购买外部数据集进一步扩展训练数据的广度和专业性。
Lucid(LCID)CEO重组顾问合作收官,扭亏路线图浮现。Lucid首席执行官纳波利表示,这家电动汽车制造商已完成了与重组顾问团队AlixPartners LLP的合作,这表明这家陷入困境的公司距离扭转运营局面有了更清晰的路径。此前,该公司引入AlixPartners,以协助其实现今年14亿美元现金节省目标。纳波利一直在对公司进行运营评估,力求优化业务、削减成本,并确保新款中型车的推出能够顺利落地。纳波利今年早些时候执掌Lucid,已经采取了大规模削减成本、领导层调整和裁员等措施,以应对美国消费者需求疲软的局面。
重要经济数据和事件预告
21:15 美国8月工业产出月率(%)
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