美股投资网注意到，根据采购订单显示，OpenAI 已向约 35 所公立大学售出超过 70 万份 ChatGPT 许可证，供学生和教职员工使用。相比之下，通常将 Copilot 助手与现有软件捆绑销售的微软(MSFT)，其 AI 工具在这些学校的普及速度则较为缓慢，且教职员工的使用比例往往高于学生。

ChatGPT 在美国校园内的普及非常迅速。根据 20 所与 OpenAI 签署合同的校方数据，学生和教职员工在 9 月份的使用次数超过 1400 万次。平均而言，每位用户当月调用 ChatGPT 达 176 次，用于寻求写作、研究和数据分析等任务的帮助。

私立学校不受公共记录法的约束，因此其 AI 许可证的购买情况无法轻易获知，这意味着大学合同的实际数量可能要高得多。OpenAI 的一位发言人表示，在全球范围内，公司已向高校售出“远超百万”份许可证。微软发言人则表示，许多大学正在使用该公司的系列 AI 产品。

科技行业长期以来一直向学生推销低价软件和硬件，希望将他们培养成终身客户。苹果(AAPL)每年都会提供教育优惠并推出返校季活动，以进一步吸引购买者。谷歌(GOOGL)的 Chromebook 笔记本电脑和免费应用也帮助其赢得了校园用户。

如今，OpenAI 在人工智能领域玩起了类似的套路。微软的 Copilot 和谷歌日益受到好评的 Gemini 可能会迎头赶上。但目前，OpenAI 凭借 ChatGPT 的知名度和大幅折扣抢占了领先地位，这与其在办公人员和消费者群体中建立的吸引力如出一辙。

根据查阅的合同，愿意批量购买 ChatGPT 访问权限的学校每月为每位用户支付几美元。与 OpenAI 通常向少量教育用户收取的每月 20 美元相比，这是一笔巨大的节省。对于企业用户，ChatGPT 的费用最高可达每月 60 美元。

ChatGPT 在大学校园的使用量激增

亚利桑那州立大学是全美在校生规模最大的学校之一，该校于 9 月份同意为所有学生和教职员工购买 ChatGPT 访问权限。据发言人称，截至 11 月下旬，该校已有近 1 万名学生和 6400 名员工使用了这些新许可证。

其他几所主要大学也采取了同样的做法。2024 年秋季，加州州立大学系统决定向其全体约 50 万名师生提供 AI 工具，以确保即使是那些无力自行支付费用的学生也能使用。首席信息官埃德·克拉克表示，管理层评估了多款工具，发现 ChatGPT 价格最低，且学生对其最为熟悉。该系统(包括圣地亚哥州立大学等分校)同意每年向 OpenAI 支付 1500 万美元。

克拉克透露，最初管理层对微软的 Copilot 很感兴趣，因为它能与学校已在使用的 Word 等应用配合工作。但微软给出的报价明显高于他们最终支付给 OpenAI 的价格——Copilot 每位用户每月 30 美元，而 ChatGPT 实际上仅为 2.50 美元。根据查阅的文件，许多使用 Copilot 的大学(如佐治亚大学和华盛顿大学)每月为每位用户支付约 30 美元。

校园攻势

不到两年前，许多大学管理人员还对人工智能持怀疑态度。而现在，大学已成为 AI 最大的机构客户之一。他们是如何学会不再担忧并爱上 ChatGPT 的?

教育工作者是最早应对生成式 AI 影响的人群之一，因为这项技术对大学生来说显然是一个极佳的帮手。ChatGPT 迅速在校园里变得无处不在，学生们将其用于基础研究、写作——当然，还有作弊。由于担心剽窃现象泛滥，一些学校禁止或限制了 ChatGPT，这导致学生开始偷偷使用。

但许多学校管理人员已经达成了一种谨慎的接纳，目前正寻求为教师和学生如何使用 AI 制定基本规则。“我们认为未来没有‘退出使用’的选项，”亚利桑那州立大学负责本科教育的副教务长安妮·琼斯表示，“雇主期望并需要一支懂得操作这些工具的劳动力。”

与此同时，科技行业正齐心协力说服学校相信 AI 的益处。OpenAI 聘请了专注于教育的销售人员，并从 Coursera(一家常与大学合作的在线学习平台)挖走了一位高层主管。前 Coursera 员工、现任 OpenAI 教育副总裁的利亚·贝尔斯基表示“大学生尤其是我们最重度的用户群体之一。”

在 2025 年春季期末考试前，OpenAI 向学生免费开放了 ChatGPT，并展开了大规模广告宣传。它还聘请了“学生大使”在加州州立大学系统中推广该工具。贝尔斯基说“越来越多的教育生态系统意识到 AI 将长期存在。”她对大学的宣传论点是正式采用 AI 可以使其在有助于学习、就业准备和教学的方式下被使用;相比之下，如果仅将 AI 当作“答案机器”，则可能阻碍学习。

与此同时，微软资助了关于 AI 在教育中应用现状的研究。使用该公司软件的学校已经可以免费使用其 AI 聊天助手的基本版，而该公司最近宣布为学术机构降价——将高级版的价格从每月约 30 美元降至 18 美元。微软发言人表示“几十年来，微软一直与大学合作，通过值得信赖的技术和创新来支持其不断发展的教学、研究和运营需求。”

联邦和州政府的决策者也开始向正式采用 AI 项目的学校提供激励。本月初，特朗普政府宣布了新的联邦高等教育拨款重点，其中包括 5000 万美元的资金池，用于支持扩大 AI 访问权限并利用该技术“增强教学、学习和学生成功”的计划。

即便在拥抱 AI 的同时，一些学校仍保持警惕，并正加紧研究其对教育的潜在影响。今年 3 月，奈飞董事长里德·哈斯廷斯向鲍登学院捐赠了 5000 万美元，用于深入研究这些工具对教与学的影响。

鲍登学院数字与计算研究教授埃里克·乔恩负责这项工作，他表示该技术帮助学生学习的能力尚未得到证实。他说，AI 可能会减轻管理日程和制定教学大纲等行政工作的繁琐程度，但在实际教学方面似乎不那么有效。乔恩担心，大学急于与 OpenAI 签约，与其说是搞清楚了 AI 如何改善教育，不如说是担心被落在后面。

许多学校在测试其效果的同时正缓慢推广这些工具。内布拉斯加大学奥马哈分校在 2025 年春季开始购买 ChatGPT 许可证时，对数百名员工进行了调查。结果显示，92% 受访的教师、图书馆员和学生表示会向校内其他人推荐该工具，大多数人表示它每周能为他们节省 1 到 5 小时。写作和头脑风暴是最常见的用途，不过约四分之一的受访者将其用于教案编写和学生辅导。截至 9 月，该校约有 800 名活跃用户。

普及情况差异巨大。在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，约有 200 名教职员工活跃在学校的 ChatGPT 许可证账号上。其中，少数“超级用户”贡献了大部分的使用量。一位政策研究员在 9 月份调用了该工具 742 次——假设标准工作周，约为每天 34 次。与此同时，大多数用户全月调用该工具的次数不到 10 次。(该校还为约 600 份微软 Copilot 许可证付费。)

该校首席信息官梅雷德·马丁表示，出现“早期超级用户”并不罕见。但她也指出，许多教职员工的顾虑是学校采取审慎进度的原因之一。该校放弃了大规模许可协议带来的大幅折扣，目的是向员工证明，校方正严肃对待包括剽窃和数据安全在内的遗留技术担忧。

OpenAI与多所知名高校达成ChatGPT合作协议

OpenAI 能在校园领域保持领先地位多久，部分取决于谷歌和微软的反应力度。为了保住其在教育市场的份额，谷歌向所有大学生提供为期一年的 Gemini AI 助手专业版免费试用。它还提供完全免费的基础版 AI 助手，迈阿密-戴德县公立学校(全美最大的学区之一)已向 10 万名学生推广了该版本。(根据文件，该学区还花费 15 万美元购买了 400 份谷歌专业版 AI 许可证，主要面向教员。)谷歌还宣传了其 AI 技术在博伊西州立大学等高校的使用情况。

微软的软件在企业中非常普遍，该公司已说服许多企业采用 Copilot 以及其嵌入到 Word、Excel 和 Teams 等办公应用中的其他 AI 工具。但在教育领域，受谷歌竞争等因素影响，微软的优势较弱。调查的许多学校仅购买了有限数量的 Copilot 许可证(主要供教职员工使用)，尚未在学生中看到广泛普及。

德克萨斯州立大学是微软的大客户，每年支付约 100 万美元。该校所有师生已能通过捆绑服务访问微软 Copilot 的基础版。普及情况尚可——一份文件显示，在 11 月前后的一个月内，约有 6.9 万台独立设备在校内 Wi-Fi 下连接到 Copilot。

但文件显示，即使没有正式合同，ChatGPT 的使用率仍是 Copilot 的两倍。谷歌 Gemini 的使用率也略高于 Copilot。该校首席信息官马特·霍尔在采访中表示，学校目前正在与谷歌谈判，以购买更多其高级 AI 工具。

OpenAI 对已经赢得大学生青睐表示自信。OpenAI 的贝尔斯基说“很多大学即使已经拥有了 Gemini、微软和其他 AI 工具，依然会把我们引进去。因为归根结底，学生们最喜欢的技术是 ChatGPT。”

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美股盘前，最新公布的11月核心CPI同比上涨2.6%，这不仅低于预期，还刷出了2021年以来的新低。尽管数据里掺杂了一些Z府停摆导致的采样波动，但通胀放缓的大势已定。

美联储主席最热门人选之一、白宫国家经济委员会主任凯文·哈塞特对最新公布的11月CPI报告予以正面评价。

他在接受采访时称，这份CPI数据“好得令人震惊”，并指出工资增速已快于物价上涨，同时预计明年美国纳税人将获得可观的退税，Z府将为推动抵押贷款利率下降提供支持。基于这些因素，他认为美联储拥有很大的降息空间。

哈塞特进一步构建了一个经济叙事框架：随着总供给端的大力推进，价格形成的下行压力正在显现，这一供给侧改善将长期抑制通胀，为未来降息创造条件。他还强调美联储应提高透明度，让市场更清楚理解央行的政策方向。

在这一背景下，交易员随即调整押注，市场对2026年更激进宽松路径的预期有所升温，特别是对明年3月降息的概率在数据公布后显著回升。这反映出市场正在博弈在通胀回落的前提下，美联储可能更早启动降息周期。

6800点的“引力”与“排斥”

然而，宏观的乐观情绪在美东时间中午遭遇了技术面的阻击。

标普500在试图冲击关键水位时，盘面突然出现剧烈波动。纳指在逼近50日均线关键技术位后，触发了量化基金与高杠杆多头的集中减仓指令。抛压在短时间内迅速自我强化，这种近乎“断裂式”的走势，根源在于目前市场极度脆弱的Gamma结构。

根据美股大数据StockWe.com的技术监测，标普500目前处于6700至6900点的“负Gamma”区间。

在这一环境下，期权做市商的对冲行为不仅不会平抑波动，反而会放大跌幅。尤其是当指数触及6800点这一心理与技术双重关口时，由于缺乏“正Gamma”的缓冲垫，任何微小的撤退都可能演变为系统性的抛售。

市场唯有站稳6800点上方，才能转入由卖出看跌期权支撑的稳定状态，但今天尾盘出现140亿美元的SPY看涨CALL成交，对比Put只有2.5亿美元，到期日是明天12月19日，深度价内期权

“三巫日”风暴来袭

在美股结构上，这种不稳定性表现为极度的分化。标普500虽然最终收涨0.8%，终结了四连跌的颓势，但功劳几乎全归属于科技七巨头。剩余的493只成分股表现平平，显示出资金在防御心理驱动下，依然向具有极致确定性的权重蓝筹靠拢。

压制多头的最新一座大山是周五即将到来的史上最大规模期权到期。

据高盛数据，本周五将有超过7.1万亿美元名义价值的期权合约到期，创下历史最高纪录。这一天是所谓的“四巫日”，即股指期货、股指期权、个股期货和个股期权同时到期的日子，这种集中到期通常会放大市场交易量和波动性。

在0DTE（零日到期期权）占据成交总量六成的当下，这种“末日轮”博弈将极大地干扰真实的资产定价，甚至导致市场价格在短期内严重偏离基本面。

美股投资网分析认为，现在的博弈已经从“通胀数据好不好”转向了“流动性能不能扛住挤压”。在周五这史上最大规模的OpEx（期权到期）尘埃落定之前，6800点的拉锯战就是一场深度的压力测试。对于股民来说，与其盲目追涨，不如观察6800点能否在震荡后形成有效支撑。

美股投资网机会

今天表现亮眼的是美光，财报使其收盘大涨超10%。

第一财季各项数据全线超越市场预期，但真正点燃投资者情绪的，是那个堪称“炸裂”的第二财季指引。美光预计营收将达到187亿美元（±4亿美元），而此前华尔街分析师给出的预估值仅为143.8亿美元。

足足40亿美元的预期差，意味着美光手里的订单已经不是“多”的问题，而是由于市场极度饥渴，供需天平正在发生剧烈的倾斜。

美光的爆发绝非偶然。在当前的算力体系中，“以存代算”已成为行业共识。随着大模型参数的指数级增长和自动驾驶技术的落地，存储端正成为限制AI性能的“木桶短板”。

数据显示，一台AI服务器对DRAM（随机存取存储器）的需求量是普通服务器的8倍，对NAND Flash（闪存）的需求更是高达3倍。这种需求端的结构性爆发，直接导致了价格端的暴力拉升。

三季度至今，全球DRAM和NAND Flash价格累计涨幅已超过300%，企业几乎是在“躺着赚差价”。这种“需求爆、价格涨”的双重共振，就是存储行业逻辑反转的最强底气。

市场的这波大涨，早在我们的预料之中。十月初我们就发表深度文章《美股 别只盯着英伟达了！AI存储硬盘才是最大赢家，四大牛公司名单曝光！》

• MU从167美元飙升至248美元，涨幅达48.5%；
• SNDK从121美元暴涨至219美元，涨幅高达81%；
• WDC从120美元稳步攀升至175美元，涨幅45.8%；
• STX从236美元上行至292美元，涨幅23.7%。

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Meta爆出双模型猛料

今天，美股投资网了解到，Meta内部极具野心的研发计划：代号为“Mango”的新一代视频AI模型与代号为“Avocado”的下一代大语言模型，预计将于2026年上半年正式亮相。

这不仅是技术的更迭，更是Meta在资本开支高达700亿美元背景下，一场关乎生存与护城河的战略大转弯。

挖角、重组与战略转向

过去一周，Meta在AI战略上的调整频率让华尔街侧目。CEO扎克伯格不仅从OpenAI挖走了20多名顶尖研究人员，还聘请了Scale AI创始人Alexandr Wang领导新成立的“超级智能实验室”。

更让市场震惊的是，Meta内部对Avocado模型可能采取专有（非开源）模式的讨论。如果这一计划实施，意味着Meta将告别长期以来坚持的开源传统，转而采取与谷歌、OpenAI类似的封闭商业策略。

此前Llama 4在发布后市场反响平平，未能如预期般统治开发者生态。更扎心的是，中国DeepSeek发布的R1模型部分借鉴了Llama架构，这种“为他人做嫁衣”的窘境让Meta内部对开源策略产生了严重动摇。

扎克伯格在近期的财报会议中对Llama品牌的“冷落”，或许已经预示了Meta正试图建立更具排他性的技术壁垒。

图像与语言双线推进

从业务逻辑看，Meta同步开发Mango（视频/图像）与Avocado（文本）是一场必须赢的防御战。

谷歌通过Gemini 2.5 Flash驱动的图像工具Nano Banana，在短短几个月内让月活用户暴增至6.5亿；OpenAI的Sora更是紧紧攥住了消费者的注意力。在“流量即生命”的社交平台竞争中，Meta急需更具粘性的生成式AI功能来稳住自己的护城河。

Avocado模型的重点在于提升编程能力，而Mango则直指视频生成的制高点。更为深远的布局是，Meta已启动“世界模型”的早期研发。这是一种通过吸收视觉信息来学习环境物理规律的AI技术。

如果说现在的AI是在“背书”，那么世界模型就是让AI开始“看世界”。这种对现实动态、空间属性的理解能力，是通往具身智能和下一代机器人技术的入场券。

700亿美金的“世界模型”梦

支撑这一切的是惊人的真金白银。Meta在今年三季度将年度资本支出指引上调至700亿至720亿美元，其中大部分流向了Scale AI等基础设施伙伴。

然而，通往“世界模型”的道路并非坦途。训练这种能理解物理环境的模型，所需的计算量远超目前的生成式模型。同时，AI的“幻觉”问题以及训练数据中的偏见，依然是制约其大规模商业化落地的拦路虎。

对于炒美股的投资者而言，Meta的这番动作释放了一个清晰的信号：AI行业的估值逻辑正从“愿景驱动”转向“模型能力驱动”。

当Meta开始不再执着于开源影响力，转而追求模型在编程、视频生成以及物理世界理解上的绝对领先时，它正试图将庞大的社交数据转化为真正的专有资本。2026年上半年的双模型发布，将是检验扎克伯格这700亿美金投资成色的终极考卷。

在距离利雅得国际机场仅15分钟车程沙特综合物流特区（SILZ），联想集团的新工厂正在为正式运转紧锣密鼓的准备着。10个月前，这里还是一片沙漠戈壁，如今已经成为沙特AI战略的最早落成的项目之一。未来，这座占地20万平方米的工厂，预计年产“沙特制造”的笔记本电脑、台式机及服务器将达数百万台。

建设中的联想沙特工厂

沙特阿拉伯，这个曾凭借石油财富主宰全球能源市场数十年的帝国，正调动其全部主权资本，进行一场关乎国家未来的豪赌押注高性能计算与前沿科技。这项代号为“2030愿景”的计划，远超传统意义上的产业升级，它是利雅得为对冲长期能源结构变化风险、确保国家经济韧性所构筑的战略性部署——计划将沙特定位成一个全球性的算力枢纽，成为继美国和中国之后，全球第三大算力中心。

用一个时髦的说法来形容沙特的经济转型，就是从“碳基”到“硅基”的战略性转变。

这项改革已经吸引全球科技巨头纷纷涌入中东——英伟达、AMD、亚马逊AWS、xAI、微软等企业都已经与沙特达成了一系列合作协议，包括芯片供应、数据中心建设和阿拉伯语AI模型开发等。

王储挂帅打造“AI强国”

沙特公共投资基金（PIF）是这场AI转型的核心驱动力，它同时扮演着资金提供者的和超级客户的双重角色。

PIF通过Alat埃耐特与Humain两大子公司构建起“制造+算力”的双轮驱动体系Alat埃耐特则定位为“智能科技产业集团”，聚焦算力硬件制造；Humain负责AI技术与算力基础设施统筹。

Alat埃耐特由王储本人亲自挂帅董事长，其的战略核心是增强沙特在半导体、智能设备、智能建筑、智能医疗、下一代和高性能计算基础设施等九大业务板块的制造能力。2024年5月其与联想集团达成的20亿美元合作，正是这一战略的典型实践——双方将在利雅得建设服务器生产基地，预计2026年投产的产能，恰好能匹配沙特首批超大规模数据中心的交付节奏。与此同时，Alat承诺培训万名本土专业人才，为这场科技转型储备人力资本。

与侧重硬件制造的Alat不同，Humain是PIF旗下专注于提供全球全栈技术解决方案的公司，是沙特推动超大规模算力基础设施建设的关键主体。Humain承担着与国际科技巨擘合作的桥梁角色，例如其与亚马逊云科技（AWS）和英伟达（NVIDIA）的合作，旨在将沙特打造成国际计算强国，目标是到2030年与合作伙伴共同部署高达1GW的AI基础设施 。   

这种双核结构（Alat主导制造、Humain主导算力应用）确保了沙特AI战略的完整性硬件生产与算力应用同时在国家控制下推进，实现技术栈从底层硬件到上层模型的全面可控。

全球科技巨擘涌入中东

在PIF的主导之下，凭借着超大规模的廉价资本、丰富的能源储备，以及具备战略价值的广阔市场，全球科技巨头密集涌入沙特。

英伟达与沙特的合作最为引人注目。Humain计划在未来五年内建设AI工厂，利用数十万颗英伟达最先进的GPU建设AI工厂。该项目预计总容量高达500MW，首期将部署一套由18,000颗GB200 Grace Blackwell芯片组成的超级计算机。

为了分散对单一芯片供应商的依赖，沙特采取了多元化采购策略。Humain与英伟达的竞争对手AMD以及网络巨头Cisco建立了合作，目标是到2030年联合部署高达1GW的AI基础设施。这种策略表明沙特在关键技术上寻求供应链弹性，避免被任何一家美国巨头完全锁定。

除了芯片，沙特也在争取顶尖的AI模型。埃隆·马斯克旗下的xAI将利雅得选为其在美国之外的第一个主要计算中心，与Humain合作建设一个500+MW的设施。这项合作不仅仅是建设数据中心，双方还将在沙特全国范围内部署xAI的Grok模型，并将其集成到Humain的代理平台中。

亚马逊AWS与沙特Humain的合作更为广泛。双方不仅将在利雅得设立名为AI Zone的数据中心设施，部署英伟达GB300超级芯片和亚马逊自研Trainium系列芯片，还承诺加速公私部门对AI的应用，开发先进的阿拉伯语大型语言模型，为政府提供统一的AI代理智能体市场。AWS计划在沙特投资超过50亿美元，建设一个全球首个"AI特区"，提供专用的高性能AI基础设施。

同时，硬件巨头联想则在Alat的20亿美元无息可转债支持下，在沙特建立清洁能源驱动的制造中心和区域总部 ，聚焦服务器和PC等关键设备的本土化生产。阿里巴巴和华为，也已通过与沙特数据与人工智能局的合作协议，参与到智慧城市建设和阿拉伯语技术开发中。

这些交易不仅是商业合作，更是全球科技巨头对沙特国家战略的集体战略背书。同时，这种多方合作的局面，确保了沙特在AI能力获取上拥有广泛的选择权，并促进了市场竞争。

沙特AI战略拼图中的联想

巨头涌入之后，沙特的AI战略拼图也逐渐清晰上游的算力（芯片）、中游的模型（算法），以及下游的系统集成和基础设施交付。

英伟达和AMD提供“大脑”，xAI、谷歌等提供“神经系统”，而联想则在供应链和系统落地层面，扮演着不可或缺的“骨骼和肌肉”角色。

作为PIF旗下Alat的合资伙伴，联想在利雅得建设生产服务器、PC等设备的制造基地，并设立中东及非洲总部，计划于2026年投产，恰好匹配Humain规划的首批数据中心交付时间。而联想的特殊地位源于沙特政策规定政府项目必须采购本土制造硬件，联想利雅得工厂2026年投产后，将成为中东唯一具备规模化服务器和终端生产能力的企业，确保了关键硬件——AI服务器和PC——可以实现“沙特制造”。同时，联想既是英伟达、AMD、微软重要合作伙伴，又作为Alat合资方持有"沙特制造"的可信身份，这种双重身份使其成为连接美国高端芯片/模型与沙特本土制造落地之间的关键桥梁。

对于联想自身而言，与Alat的合作是其全球化战略的重要一步，也是对冲供应链风险的有效手段。利雅得的工厂可在现有全球30多个据点的基础上，进一步扩大联想的全球布局，增强全球供应链的韧性，并实现生产布局的地域多样化，分散了地缘政治和运输风险。

此外，Alat向联想提供了20亿美元三年期无息可换股债券。从财务角度看，这种结构相当于沙特为联想提供了纯粹的资本补贴，每年为公司节省约1亿美元的利息支出。对于需要大量资本投入的科技巨头而言，这是一个难以拒绝的财务优化方案。 同时，PIF的战略投资还充当了“市场准入的总钥匙”，更是联想开拓中东和非洲（MEA）巨大增长潜力市场的通行证。PIF及其附属公司是沙特许多大型国有企业的股东，通过与PIF合作，科技巨头可以更快、更有效地触达和锁定沙特政府及大型客户的合同，提供了进入整个沙特经济的低风险路径。  

联想对于沙特及中东市场的价值，也不至于硬件销售和供应链。联想的“AI解决方案服务”正在解决沙特等新兴AI市场面临的实际落地难题。对于沙特的企业和政府机构而言，从拥有英伟达芯片到实际部署能够产生经济价值的AI应用之间，存在巨大的鸿沟。联想提供的全套方案服务，涵盖AI就绪度评估、基础设施部署、实际行业应用落地，能够帮助客户克服基础设施和执行方面的挑战。这种端到端的能力，使联想成为PIF和本地企业眼中可靠的长期合作伙伴。

联想集团董事长兼CEO杨元庆明确表示，通过此次战略合作，联想的目标是将中东地区业务占集团总收入的比例从目前的约2%（约12.5亿美元）提升至接近10%（约60亿美元）。这一目标凸显了中东市场对科技巨头营收增长多元化的重要性。  

中东AI市场的巨大潜力

沙特阿拉伯不仅是中东AI市场的核心，它更像是整个地区数字转型和地缘经济重新定位的助推器和锚点。

对于联想、亚马逊、谷歌和英伟达等全球科技巨擘而言，他们涌入沙特并非只着眼于沙特国内市场，而是将其视为一个无可替代的区域性“计算能力出口枢纽”和通往整个中东及北非（MENA）的战略门户。同时，这里也是未来增长、地缘战略地位和新型数字治理的试验田。

根据普华永道的预测，到2030年，人工智能对中东和北非（MENA）地区的总经济影响预计将高达3200亿美元。其中，沙特阿拉伯在绝对规模上将获得最大的收益，预计AI将占据沙特2030年GDP的12.4%。沙特的竞争对手阿联酋（UAE）的相对影响更高，预计将占其2030年GDP的近14%。此外，包括巴林、科威特、阿曼和卡塔尔在内的海湾合作委员会（GCC）其他国家，AI预计也将贡献459亿美元（占其联合GDP的8.2%）。

与此同时，整个中东、土耳其和非洲（MEA）地区在AI技术上的支出都在以惊人的速度增长。根据国际咨询公司Gartner的最新预测，中东和北非地区（MENA）的信息技术支出预计将在2026年达到1690亿美元，较2025年增长8.9%。显然，沙特、阿联酋等正从传统的能源出口国转变为全球AI算力出口国。

因此，联想集团将中东地区营收提升至60亿美元的宏伟目标，反映出的是科技巨头在全球传统市场逐渐饱和的背景下，对新兴市场的战略性渴望。中东和非洲地区强劲的增长势头，将为所有业务集团提供了可观的收入增长和利润机会。

此外，PIF通过 Humain 和 Alat 两大平台，构建覆盖"算力基础设施-AI模型-行业应用"的全产业链布局，也让全球科技巨头在这里形成了新的集群效应，对于以联想为代表的中国企业来讲，是更快融入全球AI市场的重要契机。

而对于沙特而言，这些合作是其摆脱“石油经济”路径依赖、实现“2030愿景”的关键。中东已不再仅是全球能源市场的主宰，它正利用自身的金融优势和地理位置，快速发展成为全球计算资源、供应链韧性和数字主权博弈的关键战略高地。

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美股投资网获悉，据报道，戴尔科技(DELL)将以1.2亿美元全现金收购以色列人工智能(AI)初创企业Dataloop。这笔交易标志着这家美国计算巨头迈出了重要的战略一步。近年来，戴尔持续加大在AI领域的投资力度，致力于为企业客户构建端到端的AI基础设施解决方案。

Dataloop成立于2017年，总部位于以色列赫兹利亚，该公司开发了一个用于管理、标注和处理非结构化数据的平台，这些数据主要用于训练AI模型。该技术能够帮助各类机构构建高效的工作流程，以处理复杂数据，并创建适应大规模模型时代需求的信息架构——这类模型通常需要海量经过整理、标注且易于访问的数据集。

对戴尔而言，整合Dataloop的技术能力将直接增强其在AI领域提供的工具与服务组合，并为企业AI项目的核心——数据管理——增添关键一环。

公开资料显示，截至目前，Dataloop已累计融资约5000万美元，投资方包括NGP Capital、Alpha Wave Global、F2 Venture Capital、OurCrowd及Amiti Ventures。

截至去年，Dataloop已与多行业客户展开合作，包括Vimeo、Rentokil、UVeye、Taranis、Pixellot、Syngenta、Brunswick以及全球多家头部汽车制造商。公司当时员工人数超过80名。

运营数据显示，2024年Dataloop以79名员工创造了350万美元营收，规模远小于Scale AI、Labelbox等竞争对手，此外，该公司仅配备两名专职销售代表。分析认为，戴尔的收购动机主要在于技术与人才，而非客户规模。

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