美股投资网注意到，受 Meta 在 Meta Connect 2026 上发布新一代 VR 与 AI 硬件的提振，游戏引擎公司 Unity Software(U)股价盘前涨超3%，站上45美元上方。

扎克伯格的“个人超级智能”硬件组合拳

为期两天的 Meta Connect 2026 于 9 月 23 日至 24 日举行。首日，Meta CEO扎克伯格发布了一系列 VR、AI 与可穿戴设备，包括全新的 Meta VR Glasses 以及多款 Ray-Ban 智能眼镜新品，并系统阐述了公司的“个人超级智能”(personal superintelligence)战略。次日议程则聚焦开发者生态，包括 SDK 更新与技术专场。

硬件发布与 Unity 的直接关联在于Meta 每卖出一台沉浸式设备，就需要更多内容去填满它，而生产这些内容的工具，很大程度上握在 Unity 手里。

Unity 的三层获利逻辑

引擎授权的基本盘。Unity 与 Meta 的合作由来已久。今年 4 月，双方续签了一份多年期平台支持与企业合作协议，Unity 继续为 Meta 的 VR 平台提供支持，开发者则基于 Unity 工具为 Meta 设备开发游戏和商业应用。Unity 当时披露，Meta 平台上最畅销的 VR 游戏中，多数由 Unity 引擎驱动。这意味着 Meta 硬件装机量的每一次扩张，都会直接放大 Unity Create 业务的开发者基数与订阅收入。

AI 工具链的深度绑定。双方的技术整合仍在加码。Meta 推出的 XR Unity MCP Extension 允许开发者调用 AI 智能体(AI agents)，直接在 Unity 编辑器内创建和修改 Meta VR 场景。这一工具把 AI 内容生成能力嵌入了 Unity 的工作流，进一步降低了 VR 内容创作门槛——创作越容易，开发者越多，引擎的“税收”就越丰厚。

生态飞轮。市场交易的本质逻辑是一个正循环更多 Meta 设备 → 更大用户池 → 更多开发者入场 → 更多沉浸式应用 → 更高的引擎使用强度。在这条链路上，Unity 扮演的是典型的“卖铲人”角色，其收入弹性取决于 Meta 硬件生态的扩张速度，而非单一设备的成败。

盈利拐点是多头观点的核心

据 MarketWatch 汇总的 32 家机构数据，Unity 目前的平均评级为“买入”，平均目标价 50.32 美元，最高看至 64 美元，最低 40 美元。

8 月以来，Benchmark 与汇丰先后上调该股评级；花旗分析师 Jason Bazinet 于 8 月 10 日将目标价由 40 美元上调至 48 美元并维持“买入”；瑞银与 Piper Sandler 也维持了既有评级。

分析师一致预期 Unity 2026 财年每股收益为 -0.69 美元，但 2027 财年将转正至 1.09 美元。公司二季度 EPS 为 -0.05 美元，优于市场预期的 -0.11 美元；下一份成绩单将于 11 月 11 日披露。基本面的改善叠加业务瘦身，包括4 月关闭 ironSource 广告网络、8 月剥离 Supersonic 手游发行业务。这些将使资源进一步集中于高毛利的 Create 业务与 AI 驱动的 Vector 广告平台。

三季度财报见真章

但也有市场观察人士指出，以约 183 亿美元的市值对应约 5.4 亿美元的自由现金流，Unity 的估值并不便宜，市销率约 9 倍。

这一溢价只有在 Vector AI 广告平台放量、利润率实质性扩张的前提下才站得住脚。此外，Unity 对平台伙伴存在一定依赖，若 Meta 调整开发者政策或硬件出货不及预期，传导逻辑可能被削弱。

单日近 5% 的涨幅本身，也更多是事件驱动情绪的体现，尚待后续11月1日公布的财报（2026 财年三季度）验证。

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美股投资网获悉，如果只看下载数据，Muse已经赢了。但扎克伯格想要的显然不止于此。9月23日，Meta(META)在加州门洛帕克举办年度Connect开发者大会。整场发布会传递出的信号非常明确Muse，这款上线仅两周的个人AI智能体，将成为Meta未来所有硬件的灵魂。从轻量级VR眼镜到无摄像头智能眼镜，再到一枚可以挂在钥匙链上的迷你终端，Muse被嵌入到每一款新产品中。

这是Meta在AI赛道上一次罕见的产品节奏与市场节奏高度共振。过去两年，Meta在AI领域的处境颇为尴尬——钱花了不少，算力堆了不少，但始终缺一个能让普通人真正用起来的产品。Muse的出现改变了这一点。

100克、1299美元，Meta重新定义VR设备

大会最受关注的硬件新品，是Meta VR Glasses。这款设备最值得注意的不是它的功能，而是它的重量——约100克，仅为苹果(AAPL)Vision Pro的约六分之一，甚至只有Meta自家Quest 3S的五分之一。

实现这一突破的核心在于架构上的彻底重构。Meta将处理器、电池、散热风扇等计算元件全部外置到一个口袋大小的独立puck中，眼镜本体只保留显示和传感模块。这一设计思路的代价是牺牲了部分显示分辨率，每眼约2.5K，低于Vision Pro的4K，但换来了3小时的续航表现，高于Vision Pro，并且支持全程插电使用。

定价1299美元，约为Vision Pro(3699美元)的三分之一。这个价格策略相当清晰Meta并不试图在高端市场与苹果正面交锋，而是通过“可承受的高端”定位，争取那些对VR有兴趣但不愿为尝鲜支付近四千美元的消费者。

设备搭载高通骁龙Reality Elite处理器，支持眼动追踪和手势控制，用户可以直接与内置的Muse对话来完成任务。该产品预计2027年春季上市。

没有摄像头的智能眼镜，Meta的诚意还是策略?

隐私争议是Meta智能眼镜绕不过去的坎。过去一年，这款产品被贴上了“变态眼镜”的标签，纽约州法院禁止其进入法庭，澳大利亚的公共泳池、伦敦的酒吧纷纷限制使用，有报道称有人利用眼镜未经同意拍摄女性并发布到社交媒体。今年3月，一项230页的集体诉讼在加州联邦法院提起，超过70名消费者指控Meta在隐私保护方面误导用户，诉讼中还披露Meta的AI训练标注人员曾查看用户上传的私密视频片段，包括更衣画面。

在这样的背景下，Meta推出首款无摄像头AI眼镜Ray-Ban Meta Audio，很难说不是一种回应。这款眼镜售价349美元起，重43克，单次续航最长12小时，搭配充电盒可额外提供48小时续航。功能上聚焦于音频播放、通话、语音翻译以及与Muse的语音交互。产品由依视路陆逊梯卡设计，提供23种配色与镜片组合，10月13日开放预购。

与此同时，带摄像头的Ray-Ban Meta Gen 3也同步发布，起售价449美元，搭载1200万像素摄像头和6麦克风阵列，Meta称其可降低超过90%的背景噪声。

Meta CTO安德鲁·博斯沃思此前曾公开表示，不希望少数“坏人”影响公众对智能眼镜的看法，并重申Meta已设置多项隐私保护措施，包括录制时自动亮起的指示灯以及检测到指示灯被遮挡时自动禁用摄像头。无摄像头版本的推出，可以看作是在产品层面为消费者提供了一个“不需要信任”的选项——不信任摄像头的人，可以直接买没有摄像头的版本。

Charm一枚钥匙链大小的AI入口

发布会接近尾声时，扎克伯格从口袋里掏出了当晚最具话题性的产品——Muse Charm。

这是一款约2英寸OLED触摸屏的掌上设备，内置5G调制解调器，搭载专为Muse打造的全新操作系统。设备配备扬声器、麦克风、前后摄像头和USB-C接口，支持指纹解锁和音乐视频播放，用户可以通过腕带、挂绳或直接放入口袋携带。

Charm的定位不是智能手机替代品，而是一个Muse的专属入口。按下指纹传感器就能直接与AI对话，无需解锁手机或打开应用。扎克伯格在发布会上表示“我们把完整的Muse体验——包括实时语音和数字化身——都塞进了一个能挂在钥匙链上的装置里。”

该产品由前苹果界面设计主管Alan Dye领导的设计实验室操刀，外观近似90年代的电子宠物机拓麻歌子(Tamagotchi)，透明外壳让用户可以看见内部电路，屏幕中央显示一个可自定义外观、服饰和声音的虚拟Muse角色。两名Charm用户靠近时，设备还能互相识别并互动。

值得注意的是，Meta原计划2027年才推出这款设备，但扎克伯格亲自推动团队将时间线提前到2026年底前，以赶上假期购物季。不过，Meta技术总监博斯沃思坦言，Charm更像是一次“探索”，是典型的“V0”产品，预计未来通过手机和智能眼镜使用Muse的人仍会远多于Charm。

据了解，独立AI硬件的历史并不好看，Humane AI Pin和Rabbit R1都曾试图让AI脱离手机成为独立硬件，市场表现均不理想。Charm的意义或许不在于它本身能卖多少台，而在于它向开发者和市场传递了一个信号Muse的形态不局限于手机屏幕，Meta愿意为它探索任何可能的硬件载体。

Muse的底牌从2.5M下载到360亿用户池

Connect大会的硬件攻势之所以成立，前提是Muse本身已经跑出来了。

自9月8日上线以来，Muse的下载数据持续超出市场预期。据Sensor Tower数据，上线13天全网累计下载量约260万次，美国移动端日活用户达64.2万，远高于ChatGPT上线同期的23.1万。Meta股价在Muse发布后的第13天单日上涨11.4%，市值增加接近2000亿美元。

但真正让华尔街兴奋的，不是下载量本身，而是Muse的分发逻辑。超过95%的Muse用户同时是Facebook用户，63%是Instagram用户。这意味着Meta不需要从零获客——它拥有36亿日活用户的社交帝国，Muse只需要在这个存量池中完成转化。

商业化路径也已经浮出水面。Muse目前提供免费版本，每周1亿token的使用额度;付费方案为每月20美元(5亿token)和每月100美元(30亿token)。杰富瑞的分析师测算，如果Muse在2027年底达到10亿用户、3%转化为付费用户，年化收入可达108亿美元。Evercore的Mark Mahaney给出了一个更直观的估算Meta 36亿用户中仅1%每月支付20美元，就能带来约80亿美元的年收入。

在电商层面，Meta也在加速布局。Muse已接入沃尔玛(WMT)、百思买(BEST)、Gap(GAP.S)、丝芙兰、Wayfair(W)等零售商，以及PayPal(PYPL)支付系统，并新增Expedia(EXPE)旅游预订和Instacart杂货购物功能。扎克伯格明确表示，Meta的商业模式是“从交易中收取少量费用”。值得一提的是，亚马逊(AMZN)已阻止Muse浏览其商店，这在某种程度上反而凸显了沃尔玛等合作伙伴的战略价值。

Muse还将支持Mac端操作，用户可以将文件管理、邮件处理和日程安排等任务交给AI代理，离开电脑后Muse仍会继续执行队列中的任务。贝恩咨询预测，到2030年美国代理式电商市场规模将达到3000亿至5000亿美元，占整个美国电商市场的15%至25%。Meta显然在卡位这个市场。

把Connect大会发布的产品串联起来看，Meta的战略逻辑是清晰的Muse是中枢，硬件是入口，社交帝国的用户基础是分发渠道。VR眼镜面向沉浸式娱乐场景，音频眼镜面向日常通勤和轻度交互，Charm面向随身快速调用——三个场景各司其职，共同目标是让Muse成为用户日常生活中最高频的AI接触点。

这条路并不好走。Meta 2026年的资本支出指引高达1300亿至1450亿美元，主要投向数据中心和AI基础设施。在这样的投入规模下，市场对Muse的期待已经不只是一款好用的AI产品，而是一个能撑起Meta下一个十年的增长引擎。

隐私争议短期内也不会消失。但Meta在这次大会上展现出的产品节奏和战略清晰度，至少让投资者看到了一个可能性在AI从“能聊”走向“能干”的转折点上，Meta还没有掉队。

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美股投资网获悉，随着Meta Platforms(META)旗下个人AI智能体Muse上线后迅速走红，Cantor Fitzgerald认为，如果AI智能体成为人工智能发展的“第三条S型增长曲线”，Meta有望成为这一趋势的主要受益者之一。该行重申Meta“增持”评级，并将目标价由680美元大幅上调至860美元。

Cantor分析师Deepak Mathivanan表示，Meta在AI智能体领域拥有较为完整的竞争优势，包括专门针对智能体任务训练的模型、Muse差异化的用户体验，以及庞大的算力基础设施。这些优势有望帮助Meta在竞争对手大规模进入之前，迅速将个人AI智能体推广至其庞大的用户群体。

Muse于本月早些时候推出后迅速蹿升至苹果应用商店榜首。其快速走红不仅提升了市场对Meta AI业务的关注，也引发投资者对AI智能体可能颠覆部分传统商业模式的担忧，近期多个相关行业股票因此遭遇抛售。

Mathivanan认为，个人AI智能体的潜在市场规模最高可能达到1万亿美元。他表示，如果按照相对狭义的商业模式计算，仅考虑订阅收入和电商交易佣金，个人AI智能体长期收入潜力就可能达到2500亿美元以上；如果进一步按照AI为用户节省的时间及其对应价值进行更广泛估算，市场机会则可能超过1万亿美元。

Mathivanan以智能手机市场作为参照指出，智能手机通过改善互联网使用体验，目前已创造超过6000亿美元的广告、佣金和订阅收入。他认为，如果个人AI智能体未来实现大规模普及，其长期市场规模甚至可能超过智能手机所创造的相关市场。他指出，如果AI智能体成为人工智能产业的“第三条S型增长曲线”，Meta已经处于较为有利的位置。

他还表示，Meta拥有推动Muse进一步普及所需要的模型架构、智能体运行框架以及用户界面的“正确组合”。其中，Muse的产品设计尤其值得关注。Mathivanan指出，Meta在Feed信息流和推荐系统方面积累的产品经验，与AI智能体应用较为契合，可以在Muse中同时承载聊天、信息流以及创意等多种用户互动方式，从而提升使用频率和用户黏性。

与此同时，Meta庞大的算力基础设施意味着，一旦Muse用户规模继续增长，公司具备迅速扩大AI推理能力、将产品推广至现有用户群的基础。这也使Meta相较于缺乏庞大用户基础和算力资源的AI初创企业拥有不同的扩张路径。

不过，Muse现阶段仍处于投入期。Mathivanan估算，Muse推出初期，Meta为每项AI任务承担的成本约为0.25美元，按照目前的平均使用水平计算，相当于每名用户每月约11美元。

他认为，目前Muse的单位经济效益实际上仍受到Meta补贴，但随着用户规模扩大以及AI模型持续进步，推理成本和利润率存在显著改善空间。

Mathivanan预计，未来18至24个月，Meta有多种途径将Muse的单次任务成本降低80%以上。如果这一目标实现，Muse有望在独立运营的情况下，通过“免费+付费增值”的Freemium模式实现盈利。

在商业化方面，Mathivanan认为Meta拥有多条路径，包括向高频或高级功能用户收取订阅费，以及从AI智能体促成的商业交易中获取佣金等。他表示，虽然Meta现阶段可能更重视Muse的用户增长和使用规模，成本持续下降将为未来商业化创造更大的空间。

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美股投资网获悉，美国加密货币交易所Coinbase(COIN)已被英国最具影响力的金融服务游说组织UK Finance取消会员资格。随着数字资产行业在全球政策讨论中的影响力不断扩大，加密企业与传统银行在稳定币、银行服务准入等问题上的利益分歧也日益凸显。

据知情人士透露，UK Finance董事会上周致信Coinbase，通知终止其会员资格。知情人士表示，UK Finance在信中称，其董事会对会员资格框架进行了审查，并认定加密货币交易所不符合该组织的会员标准。Coinbase可以对这一决定提出申诉。

UK Finance自称代表英国金融行业，目前拥有约300家会员机构，包括英国及国际大型银行，以及金融市场基础设施和支付企业。

Coinbase被取消会员资格之际，加密行业正在全球金融政策讨论中扮演越来越重要的角色。在一些关键监管议题上，加密企业与传统金融机构，尤其是银行之间的立场开始出现明显分歧。该公司及其首席执行官Brian Armstrong近年来积极参与数字资产政策讨论，并公开就加密市场监管框架、稳定币等议题表达行业立场。

这种分歧近期在美国围绕稳定币奖励机制的争论中表现得尤为突出。加密企业主张允许用户通过稳定币获得奖励，而银行业组织则担忧，这类产品可能吸引资金从传统银行存款流向数字资产平台。稳定币奖励也成为美国加密市场结构立法讨论中的争议焦点之一。近期有关《CLARITY Act》的立法进程受挫，银行业与加密行业之间的利益冲突是相关政策争论的重要组成部分。

与此同时，加密行业近年来也不断增加在美国政策领域的投入，希望推动建立更加明确的数字资产监管框架。

类似的矛盾也正在英国浮现，其中一个核心问题便是加密企业能否顺利获得传统银行服务。长期以来，部分数字资产企业表示，一些英国银行针对加密货币相关业务实施的限制，使消费者向数字资产平台转账更加困难，同时也增加了加密企业开设和维持银行账户的难度。

今年7月21日，英国议会加密和数字资产跨党派议会小组(APPG)正式启动针对数字资产行业银行服务准入问题的调查，重点考察两方面一是加密企业能否获得银行账户、支付及其他必要金融服务；二是银行针对加密货币相关交易实施的限制。该小组表示，已经收到行业反映称，一些企业难以开立或维持银行账户，而部分银行则会阻止向特定加密企业付款，或对相关转账设置额度限制。调查将研究这些措施是否适当，以及其对消费者、企业、创新和竞争产生的影响。

今年8月，该跨党派议会小组进一步致函英国主要银行的首席执行官，要求其解释向加密及数字资产企业提供银行服务的相关政策。

此次Coinbase被UK Finance取消会员资格值得关注之处，在于该机构本身是英国传统金融行业的重要代表组织，而Coinbase则是全球规模较大的加密货币交易平台之一。随着数字资产逐渐进入支付、稳定币、代币化以及其他传统金融业务领域，两大阵营之间既存在合作空间，也越来越多地面临直接的商业利益冲突。

英国政府目前也在推动支付体系监管现代化。今年7月公布的相关咨询文件明确将代币化支付、开放银行以及AI智能体支付等创新纳入讨论范围，同时强调需要在支持创新和保护消费者之间取得平衡。

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美股投资网获悉，BridgeBio Pharma(BBIO)周三宣布，其心脏病疗法acoramidis(美国品牌名为Attruby)在一项真实世界研究中表现优于辉瑞(PFE)的竞品药物tafamidis(美国品牌名为Vyndamax)。

2024年11月，美国食品药品监督管理局(FDA)批准Attruby用于治疗转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病(ATTR-CM)。这是一种罕见的心脏疾病，全球有30万至50万人受到影响，而辉瑞(PFE)凭借Vyndamax在这一领域占据主导地位。

BridgeBio援引经过同行评审的数据表示，acoramidis与临床恶化事件综合指标下降34%相关，这一降幅在统计学和临床意义上均具有显著性。该综合指标包括利尿剂强化治疗等情况，而利尿剂用量增加是心力衰竭恶化的早期指标之一。

发表于医学期刊《Cardiology and Therapy》的研究结果基于美国医保理赔数据，研究对象包括170名开始使用acoramidis的患者，以及448名开始使用tafamidis的患者，时间跨度为2024年12月至2025年4月。这些患者的随访持续至2025年7月，平均随访时间约为4.6个月。该公司计划在秋季举行的医学会议上公布更多真实世界数据，以进一步展示acoramidis相较于acoramidis的优势。

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美股投资网获悉，周三，美股基因编辑公司股价走低。此前，Anthropic宣布，其AI模型Claude“自主发现”了一种类似于基因编辑工具CRISPR的新型酶系统。

个股方面，Prime Medicine(PRME)单日跌幅达11.58%，Editas Medicine(EDIT)下跌8%，Beam Therapeutics(BEAM)跌超6%，CRISPR Therapeutics(CRSP)和Intellia(NTLA)分别下跌约5.5%和3%。从消息内容本身看，Anthropic明确表示“尚未确定该酶系统的确切功能”，也未证明其具备可编程基因编辑能力。市场却以“替代品威胁”的逻辑进行定价，这种反应的合理性需要审慎评估。

Anthropic指出，Claude是在审查一个庞大的DNA序列数据库后发现该酶系统的;其科学家在这项工作中的参与仅限于初始提示词和实验室工作。公司补充称，目前尚未确定该系统的确切功能，但该系统与多个“其他系统”具有相似特征，这些系统均可编程，并能执行剪切、复制和粘贴DNA等操作。

这一发现是这家由Dario Amodei领导的公司近期启动的湿实验室取得的首项成果，也标志着Claude在科学领域价值的早期证据。该公司预计今年进行备受期待的IPO。

行业影响效率革命而非替代革命

值得一提的是，Anthropic的发现对现有基因编辑公司的真正影响，更可能体现在技术路线的多样化而非直接替代。目前基因编辑领域的技术格局正在从单一的CRISPR/Cas9向多种编辑工具并行演进——碱基编辑、先导编辑、表观遗传编辑等新技术不断涌现，CRISPR Therapeutics、Beam、Intellia等公司各自在细分赛道建立优势。ART系统的发现只是为这一技术谱系增加了新的潜在候选，短期内不会改变现有竞争格局。

真正值得基因编辑公司管理层关注的是AI在生物发现中展现的速度，可能倒逼整个行业加速研发节奏。 如果一个AI系统能在21小时内扫描数据库并提出候选发现，那么依赖传统实验方法进行靶点发现和工具筛选的公司将面临效率竞争的压力。

对AI制药产业链的传导效应

从产业链视角看，这一事件强化了“AI+生物科技”投资主题。公募基金正在布局这一赛道，工银瑞信基金认为AI药物发现有望提升新药研发效率、增加新分子发现，对上游试剂、实验动物、CXO等板块构成利好。中欧基金则指出，大模型厂商切入AI制药领域后，自身缺少药企积淀的底层研发数据，需要快速积累实验数据，由此带动CXO相关订单快速增长。

Anthropic的湿实验室运营模式恰恰印证了这一逻辑湿实验室是“干实验”设计的验证环节，用于让Claude接触细胞、试剂和实验设备，测试模型指挥机器人完成生物实验的能力。这意味着AI巨头自建实验室不仅不会替代CRO企业，反而可能催生更多外包需求。

投资视角的再审视

从投资角度看，基因编辑板块的短期回调需要与中长期产业逻辑区分开来。加拿大皇家银行估算，未来五年内AI技术有望为美国制药行业节省约900亿美元成本，并让每股收益提高13%。AI对制药行业的价值创造是增量性的，而非零和博弈。

但当前AI制药面临的现实约束同样需要正视。Citi将行业现状概括为“faster is proven, better is not”——运营效率已经得到验证，但单候选药物质量和临床成功率仍未确定。Citi的研报显示，传统方法找到一个临床前候选物通常要合成和测试约5000个分子、耗时4至6年，AI路径可能将测试规模缩小到约330个分子、时间降至17个月，但I至III期临床仍需要5至7年。AI压缩的是搜索和实验迭代时间，临床试验并不会按同样幅度缩短。

投资者需要警惕的是将AI科学发现的叙事等同于可量化的药物研发成功率提升，可能构成一种认知偏差。 Anthropic此次发现的价值，不在于它是否创造了一个CRISPR的替代品，而在于它展示了一种全新的科学发现范式——AI智能体能够自主地在海量数据中识别人类可能忽略的模式。这一范式的长期意义是深远的，但从范式到产品之间，仍隔着漫长的验证与开发之路。

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美股投资网获悉，近期增长战略全面转向AI与昂贵折叠屏iPhone的美国消费电子巨头苹果公司(AAPL)新款台式电脑于美东时间周二开始发货时，该公司高管开始向大型企业买家们提出一个不同寻常且颇具性价比吸引力的推销理由购买这些高性能电脑设备比租用大型AI数据中心更便宜。

据了解，苹果全新升级后的Mac mini和Mac Studio系列苹果台式电脑设备将能够在本地处理一些复杂的AI任务/AI推理工作负载，售价可接近2万美元，它们将与英伟达(NVDA)高性能工作站GPU以及微软(MSFT)、惠普(HPQ)以及戴尔(DELL)等美国个人电脑制造商们正在推出的新款可端侧处理AI任务的台式电脑正面交锋。预计这些新机将成为美国软件科技巨头微软公司下个月在旧金山举办的Windows活动的焦点。

AI智能体为Mac打开的新市场，来自持续执行任务所需要的本地计算能力。OpenClaw所代表的智能体工作流，会反复进行模型调用、文件读取、代码运行、浏览器操作和结果校验，使电脑从等待用户操作的终端，转变为能够持续工作的任务执行平台。近日风靡全球的Muse以及Astra无疑是进一步扩大了复杂任务自动化的应用范围;从工程与商业逻辑推演，这有望增加用户对常驻运行、能效较高、部署方便的本地计算设备的需求。尤其苹果Mac系列产品能够承接本地工具执行、私有数据处理以及开放模型推理，并与云端模型协同工作。

但需要注意的是，苹果Mac主导的台式机系统“成本更低”不等于“计算能力/容量足以比肩整座AI GPU数据中心”。从经济性推导，苹果的降本主张成立的条件在于——本地AI大模型系统达到所需任务质量与响应速度，且持续使用所节省的云服务费用，超过设备折旧、电力及运维成本。

Mac本身也依靠Apple Silicon中的集成GPU执行模型计算，其优势在于统一内存让CPU与GPU共享较大容量的内存池，减少数据复制，并容纳模型权重与键值缓存(KV Cache)。大模型低并发、逐词生成的解码阶段，往往受到内存带宽限制，因此“大容量内存+较高带宽+低功耗”，配合量化和MLX软件优化，可以让适合本地部署的模型经济地运行。这尤其适合个人或小团队持续使用的代码助手、文档处理和内部智能体。

尤其是苹果管理层提及的“四台Mac运行万亿参数模型”，证明的是模型能够装载并完成推理，不能直接证明其吞吐量、延迟和并发能力等同云端GPU/TPU集群。实际表现还取决于量化精度、实际激活参数量、上下文长度及跨机通信;雷雳RDMA能够降低通信开销，但不会让多台Mac变成没有通信瓶颈的一块巨大GPU。大规模训练和高并发服务，则更能发挥英伟达AI GPU主导的数据中心所具备的专业加速器、高带宽显存及高速集群互连的优势。

苹果携新款Mac加入AI降本竞赛，力图挑战微软与英伟达

苹果升级后的Mac mini和Mac Studio能够在本地处理繁琐的AI推理任务，售价可接近2万美元，它们将与英伟达及个人电脑制造商正在推出的新款台式电脑正面交锋。预计这些新机将成为微软下个月在旧金山举办的Windows活动的焦点。

新款Mac面向编写代码或执行复杂业务工作等更高强度的AI任务，用户无需为此向OpenAI或Anthropic等云端服务领军企业支付“词元”(即所谓“Token”)费用——词元(Token)是AI计算的基本单位。

苹果公司高管们一致希望，自己在充分挖掘iPhone等电池供电设备性能与突出能效比方面积累的经验，能够帮助其在微软的传统优势市场分得一杯羹。但这一挑战十分艰巨根据知名市场调研机构IDC的研究员Linn Huang提供的最新统计数据，苹果在企业台式电脑市场的份额约为4.6%，而Windows为91.3%。

众所周知，苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯对企业型大型计算市场一直抱有矛盾态度，因为最终用户们无法自行挑选最喜欢的产品。不过，苹果如今在AI台式电脑领域占据了有利位置，部分原因在于该公司长期以来对节能以及高能效比的执着追求。

苹果在2020年推出首批Apple Silicon芯片时，将个人电脑中原本彼此分离的两类芯片——计算芯片与高性能内存芯片——紧密整合到苹果独家的统一内存架构中，以改善电池续航。

计算与内存之间的这种紧密连接，也意外地让Mac变得擅长处理AI任务;英伟达等全球最顶级AI芯片公司直到最近才开始转向这种方式。随着开源AI智能体工具OpenClaw在中国等市场迅速走红，苹果的Mac mini开始频繁出现售罄的情况。

尽管Mac Studio最初面向的是剪辑视频或制作音乐的内容创作者，但过去两年间，苹果已悄然加入一些不同寻常的AI功能，例如一种专门设计的芯片间互连技术，称为基于雷雳接口的远程直接内存访问(RDMA)。

在本月的发布会上，苹果高级管理层令人惊艳地展示了将四台Mac Studio连接起来，运行一个拥有足足1万亿个参数的超级AI大模型系统，以查找并修复一处图形代码错误。参数数量是衡量模型复杂程度的一个指标。此类任务通常需要数据中心，但这组Mac只需一个墙上的电源插座即可供电运行。

“一旦这台机器摆到你的桌上，你就已经付过钱了。我相信，我们提供的价值绝对出色，无论是在性能方面，还是在成本方面，”苹果首席硬件官约翰尼·斯鲁吉表示。“无需按词元付费。你只需要一遍又一遍地使用这台机器。”

微软也在与苹果争夺同一蓝海级别大型增量市场，其首席执行官萨提亚·纳德拉将设备端AI推理工作负载称为“不按实际的token用量计费的智能”。纳德拉还表示，微软计划将旗下许多AI功能整合进一款面向Windows的“超级应用”。

不过，微软长期以来在企业计算领域的领先地位，意味着它需要支持来自众多不同大型厂商的硬件，这可能会推动那些希望充分发挥特定芯片性能的Windows开发者承担更多工作。也就是说，微软长期占据企业计算市场的领先地位，Windows需要兼容众多厂商提供的硬件，因此开发者若想充分发挥某一款芯片的性能，通常需要付出更多适配和优化工作。

例如，同一个AI程序运行在不同厂商的CPU、GPU或神经网络处理器(NPU)上，可能需要针对各自的架构、驱动、计算接口和内存管理方式进行优化。Windows庞大的硬件生态扩大了兼容范围，也增加了性能优化的复杂度;苹果则能够统一设计芯片、操作系统和开发工具，更便于进行整套系统的协同优化。

微软在回应置评请求时表示，该公司一直在与芯片合作伙伴合作，通过Windows ML工具简化AI工作负载，并且正在积极投资RDMA等功能。英伟达拒绝置评，不过，在今年夏天发布新款个人电脑芯片时，英伟达首席执行官黄仁勋淡化了与苹果直接竞争的意图，称英伟达专注于拓展Windows个人电脑能够实现的功能。

英伟达的优势阵地仍然是全球超大规模AI数据中心。斯鲁吉表示，苹果正向企业买家推介这样一种理念在苹果系列高性能设备上开发的端侧AI大模型，可以向上扩展至其最昂贵的Mac Studio超级台式机，也可以向下适配至其最便宜的iPhone和iPad，因为这些设备的芯片采用了共同的原理和设计。

“你可以向数据中心投入大量电力，”斯鲁吉在采访中表示。“但是我们坚持提供多种产品，让客户能够根据自身需求作出选择我需要哪台电脑、哪款产品?”

当AI智能体加速走进办公桌，Mac系列迎接算力需求大爆发! 苹果的AI增长空间向外延伸

苹果管理层显然是希望全球企业们将其中一部分云计算AI资本支出——华尔街一致预期2030年之前全球AI算力基础设施支出超过3万亿美元，转化为购买苹果的自有计算设备的预算对于调用频繁、模型能够本地部署的工作负载，企业可以将购机、电力与运维成本分摊到大量任务中，提高长期成本的可预测性。与近期光刻机巨头阿斯麦(ASML)等半导体设备股随AI投资热潮走强相呼应，设备厂商受益于芯片制造产能扩张，苹果则争取下游新增计算需求的整机采购预算，形成AI投资由芯片制造向企业桌面延伸的另一条路径。

正如以上内容所显示的那样，AI智能体为Mac打开的新市场，来自持续执行任务所需要的本地计算能力。苹果的技术优势集中在统一内存、大容量内存、能效与软硬件协同。在低并发的大模型逐词生成过程中，读取模型权重的内存带宽往往十分关键;长上下文和并发任务则进一步增加键值缓存所需的内存容量。统一内存让CPU与GPU共享内存池，减少数据复制，使更多本地工作负载能够高效运行。

从投资传导看，苹果最直接的机会是Mac销量增长、高内存配置占比提升，以及企业客户渗透率提高。轻量工具执行和常驻智能体可扩大Mac mini的使用场景，更大的本地模型、并发工作流和小型集群则有望增加Mac Studio及高配置产品的需求。

当台式电脑设备等端侧体系能够持续承担有经济价值的任务，用户衡量购机回报的依据，就会进一步转向节省多少工作时间、完成多少任务以及减少多少外部算力支出。与此同时，苹果已经通过采用自研芯片的私有云计算体系，为Apple Intelligence提供云端模型支持，端侧与云端协同也为其优化服务成本、响应速度和数据处理方式提供了空间。

企业AI服务器则代表苹果管理层更长期的潜在增长方向。9月16日The Information援引知情人士透露消息报道，苹果正在探索采用M8 Ultra芯片、并可能结合英伟达NVLink Fusion技术的企业AI推理服务器，暂定时间指向2029年，相关规划尚未获公司确认。若这一方向落地，苹果有机会把芯片、内存系统、软件工具链和整机设计的协同优势，延伸至更大规模的企业推理部署。其商业吸引力在于智能体持续运行后，客户会更加重视每个成功任务的总成本、功耗和部署便利性，而这些恰好能够成为苹果竞争的重要维度;眼前的Mac需求与长期的服务器探索，也由此形成相互衔接的增长逻辑。

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美股投资网获悉，随着人工智能热潮推动数据中心建设快速扩张，其巨大的电力和水资源需求正引发越来越多社区和监管机构的担忧。微软(MSFT)、谷歌(GOOGL,GOOG)和亚马逊(AMZN)等科技巨头本周在纽约举行的气候会议期间密集回应相关质疑，试图缓解外界对电费上涨、水资源消耗以及电网压力的担忧。

微软首席可持续发展官Melanie Nakagawa周三表示，社区目前提出的问题“非常重要”，其中一个核心问题是，大型数据中心落地后，当地居民在电力成本方面应该预期什么。

Nakagawa指出，微软正采取多项措施，包括将数据中心建设产生的相关成本与普通消费者的电费“隔离”，避免由居民承担新增基础设施成本，同时加大对当地劳动力的支持，并提高数据中心的用水效率。

在水资源方面，微软则试图提高数据透明度。Nakagawa表示，公司今年早些时候已在可持续发展报告中披露旗下数据中心园区的用水情况。

随着AI基础设施投资激增，水资源短缺已经成为数据中心建设面临的主要争议之一。数据中心需要大量计算设备，而设备冷却可能消耗大量水资源，在本身面临供水压力的地区尤其容易引发当地居民反对。

亚马逊首席可持续发展官Kara Hurst则表示，公司数据中心约90%的时间并不使用水进行冷却。她认为，这一数据非常重要，因为目前围绕数据中心用水问题存在大量错误信息。Hurst同时呼吁市场重新关注电网稳定性，并表示美国需要通过适当政策刺激电力基础设施投资，包括进一步发展风能、太阳能和核能等清洁能源。

680亿美元项目受阻 数据中心面临政治压力

数据中心面临的阻力已经开始影响实际投资项目。研究机构Data Center Watch的报告显示，仅今年第二季度，美国就有大约45个数据中心开发项目因当地社区反对而遭到阻止或延期，涉及投资总额约680亿美元。

与此同时，美国约30个州的立法机构已经提出涉及数据中心选址、电力供应和水资源使用等问题的措施，其中不少已经获得通过。

微软、谷歌、亚马逊以及Meta目前都是全球数据中心容量最大的开发商和使用者之一。随着生成式AI对算力的需求迅速增加，这些公司近年来投入巨额资金建设服务器、电力及相关基础设施。

谷歌母公司Alphabet全球数据中心能源负责人Amanda Peterson Corio表示，目前数据中心行业面临的一大障碍是，其同时遭到美国政治光谱左右两端的批评，而随着选举临近，这一问题可能受到更多政治关注和资金投入。

Corio认为，科技公司和其他相关行业需要共同努力改变围绕数据中心的政治叙事，并解决基础设施瓶颈，因为相关投资能够带来的经济利益十分巨大。

伊利诺伊州州长不赞成简单叫停 但应设置条件

美国地方政府对于数据中心扩张的态度也愈发谨慎。伊利诺伊州州长JB Pritzker周二表示，公众对数据中心的担忧具有合理性，其问题不仅包括庞大的电力需求，还涉及水资源消耗、噪音以及土地规划等多个方面。

不过，Pritzker并不支持简单暂停数据中心建设。他表示，仅仅宣布暂停新项目并不能真正解决问题。相比之下，各州应该为新建数据中心设置明确条件，包括要求开发商自行配套清洁能源，并采用闭环水循环系统。

AI利益尚未充分显现 行业寻求改变公众认知

G2 Venture Partners合伙人Brook Porter则认为，目前针对数据中心的部分抵制存在一定“不理性”成分。G2曾早期投资Crusoe，后者正在得州阿比林参与建设OpenAI大型“Stargate”项目。Porter认为，公众目前对AI基础设施的反感，一定程度上源于大多数人尚未切身体会到AI带来的实际收益。

“我认为真正的答案是，大多数人还没有体验到AI带来的好处。”Porter表示。目前许多人感受到的更多是一个“嘈杂而令人担忧的威胁”，例如担心AI会夺走自己的工作。

他认为，为减少当地社区阻力，未来数据中心开发商可能需要更多选择远离电网敏感地区和人口密集地区的地点，同时重新塑造数据中心的社会形象，强调其创造就业和推动产业发展的作用。

世界银行新兴市场难以复制数据中心建设热潮

不过，当前席卷美国等发达经济体的数据中心投资热潮可能难以在新兴市场复制。

世界银行集团行长Ajay Banga表示，新兴市场目前并没有大量数据中心，而且未来也很难出现类似规模的扩张。Banga指出，AI数据中心不仅需要庞大的计算能力，还需要极其充足的电力供应。在一些情况下，其电力需求甚至超过部分发达经济体能够轻松提供的水平，对基础设施本就相对薄弱的发展中国家而言挑战更加明显。

这意味着，在电力供应仍然稀缺的经济体，将有限的能源资源大量分配给AI数据中心可能缺乏现实基础。

AI用电激增催生电网投资机会 华尔街银行争夺融资业务

与此同时，数据中心建设带来的巨大用电需求，也正在催生另一场规模庞大的基础设施投资浪潮，即美国电网升级。随着AI数据中心推动电力需求出现前所未有的增长，美国老化的输配电网络面临越来越大的压力。全球大型银行正在利用本周纽约气候会议寻找相关融资机会。

摩根大通全球可持续发展主管Heather Zichal表示，该行计划在会议期间与超过100家客户举行会谈，其中美国电网现代化项目融资将是讨论重点之一。Zichal称“我们正在进入一个新的时代，能否获得电力正越来越多地决定企业在哪里投资、在哪里扩张以及在哪里竞争。”

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美股投资网获悉，9月23日，以“AI向新，砺行致远”为主题的2026爱奇艺iJOY秋季悦享会在上海举办。会上，爱奇艺(IQ)发布2026—2027年度350余部新作片单，推出了全新品牌营销体系，高管分享了爱奇艺All in AI赋能影视长片制作的战略、创作者生态建设布局及对影视行业变局的洞察，展现了平台在内容供给、创作生态和商业营销上的持续创新。

爱奇艺创始人、首席执行官龚宇在开场演讲中介绍了公司AI战略的三大重点，即All in AI赋能实拍影视长片及AIGC长片，全力建设健康的内容创作者生态，探索AI催生的新形态作品。他还介绍了爱奇艺创作者生态建设布局，致力于建设“影视创作者和观众的社区”，搭建起七大创作者服务体系，始终尊重创作者，为创作者提供实实在在的支持，让创作者“被看见、有钱赚、有荣誉”。

爱奇艺首席内容官王晓晖在演讲中深度解析了行业变局，认为中国影视正全面迈入三大时代C2C时代、“少数派”时代，以及情绪高溢价的白金时代，这三大变局将打破眼下影视行业观众分化、创作窄化、成本固化的僵局。AI浪潮下，人人皆可创作。当老百姓手握AI工具，必将汇聚成推动行业前行的力量，共同迎来中国影视行业的春天。

坚持内容精品化，发布一系列题材和阵容备受期待的重点剧集

长剧聚焦年轻化表达，集结重磅演员阵容与优质创作团队。爱奇艺商业内容营销中心总经理王汇霖集中推介了40多部精品长剧。现实题材以真实质感唤醒大众情绪共鸣。《伟大的长征》是一部为纪念红军长征胜利90周年，建军100周年的作品。《小城良方》由肖战领衔主演，讲述了当代年轻人如何自我和解与成长的故事。孙阳（中国香港）、孙丽（孙俪）将带来情感奇幻悬疑剧《生日将至》。微尘剧场迷你剧《虽然不能同时拥有一切》由迪丽热巴·迪力木拉提领衔主演。

多部古装传奇剧集赋予经典题材新表达。国民级古典IP《孔雀东南飞》，由辛爽执导，汤唯、秦昊、蒋奇明领衔主演。《两京十五日》改编自马伯庸同名小说，由傅诗淇（成毅）领衔主演。《碧血蝉》打造东方悬疑探案新标杆，由张文昕、侯明昊、徐振轩领衔主演。历史剧稀缺题材《秦谜》首发全新概念片，王楚然、陈哲远将带来《浮生》。此外，由虞书欣领衔主演的《云初令》，王安宇、赵今麦领衔主演的《一念江南》，白梦妍（白鹿）、陈哲远领衔主演的《朝玉阶》等多部古装精品剧集也将陆续推出，各具特色、看点十足。

爱情佳作以细腻叙事勾勒年轻人生活质感。发布预告片的《雾里青》由瞿友宁执导，李现、张婧仪领衔主演。徐若晗、黄景瑜将带来《明川有知夏》。悬疑精品《余红旧事》由马伊琍、王佳佳、张哲华领衔主演，演绎⼀场命运狂想喜剧。

首部超长真人出演AI季播剧即将上线。会上，爱奇艺发布首部超长真人出演AI季播剧《不羡鸳鸯只羡仙》，全剧共三季，第一季将于今年第四季度上线。此外，演员实拍结合AI混制的古装长剧《天行九歌之举世无双》也将于2027年上线。从赋能实拍提效到推动AIGC长片落地，爱奇艺正不断深化AI在长片内容生产中的应用。

悦享会当天，#2027爱奇艺向新片单#、#爱奇艺悦享会官宣50余部剧#等多个相关话题陆续登上社交媒体热搜榜单，观众对这一系列重磅新作的期待持续走高。

中剧异军突起，爱奇艺将强化厂牌化运营。今年，爱奇艺揽获云合中剧全网霸屏榜年榜TOP5。爱奇艺副总裁刘皇甫介绍，2027年爱奇艺将继续扩大中剧优质内容供给，同时强化中剧品牌化运营，通过“暗流剧场”“花漾剧场”“春秋剧场”三大厂牌覆盖差异化人群需求。

在短剧与漫剧领域，爱奇艺将沿三大方向布局。一是推动头部IP长短联动，充分挖掘IP价值，如将推出《魅影神捕》长短联动衍生短剧《魅影神捕之笼中雀》，《苍兰诀》同世界观衍生短剧《司命·笙渊》。二是以头部艺人与多元题材相结合，强化情感表达与用户共鸣，《风起刺桐城》《假面告白》《本官在此》《刺情》《野恋锁心》等作品将陆续上线。三是推进AIGC剧集系列化开发，《最后一个道士》第一季于暑期档斩获佳绩后，第二季也将加速上线，改编自蝴蝶兰同名小说的漫剧《胜者无双》也将和观众尽快见面。

综艺回归真实与共情，以确定性供给回应快乐期待

爱奇艺副总裁董轩羽介绍，综艺将以真实为底色、以共情为连接，为年轻人带来快乐与陪伴。内容方面，将以头部引领、梯队布局为策略，并重点布局游戏娱乐、生活体验、语言观点、才艺竞演四大主赛道，适度拓展生活情感、生活方式两大辅赛道。

同时，爱奇艺将加强前置规划，提升全年内容供给的稳定性与确定性，实现综艺内容的季度均衡、稳定排播，持续一整年为用户带来快乐。

优质综N代是爱奇艺综艺的长线运营基本盘。多款成熟IP重磅回归，旅行类节目《哈哈哈哈哈7》《一路繁花3》《宇宙闪烁请注意2》将陆续上线，欢乐不断档 。美食类节目《天才厨人2》再燃灶火。《喜剧之王单口季4》《The Rap of China 2027》分别在喜剧与说唱舞台续写热度。《做家务的男人2027》《你好种地少年4》继续深耕生活体验。暑期档黑马综艺《大哥小助理》也将推出第二季。

创新节目打开综艺赛道新增量。其中，爱奇艺联合开心麻花打造的原创国民喜剧综艺IP《一年一度笑声大会》，将探索多元喜剧门类创作与真人纪实融合的新表达。《峨眉山来了群女弟子》以真实生活与共同成长为切口，展现女性在挑战与磨砺中的蜕变。《花样的哥哥——麦克白之旅》则组建熟人团，以跨国采风连接戏剧创作与真实旅行体验。《野火少年》《早晚都会爱上你》《接着撒欢接着闯》等新作也将陆续与观众见面。

爱奇艺还联合抖音发起“综艺创投计划”，扩充优质综艺内容供给、挖掘新锐创作力量。双方将共同提供资金、平台资源与专业支持，面向全行业孵化优质短综艺内容，支持真人实拍、AI创作等多元内容形态。通过整合创意孵化、内容制作与平台资源，推动新创作者、新IP与新内容形态加速涌现。

2026年《爱奇艺尖叫之夜》将于12月5日在澳门举办。董轩羽与银河娱乐集团行政副总裁姜力铎共同宣布，2026年《爱奇艺尖叫之夜》正式定档12月5日，活动落地中国澳门·银河综艺馆。依托双方此前达成的深度战略合作，2026年至2028年，《爱奇艺尖叫之夜》将二度连续三年常驻中国澳门·银河综艺馆。作为爱奇艺年度标杆性文娱盛典，《爱奇艺尖叫之夜》已成为盘点年度文娱成果、复盘行业年度热点、致敬优质内容和创作者的重要IP。

电影“三级火箭计划”全线推进，AI长片跑通创作到商业闭环

刘皇甫介绍，爱奇艺持续深化电影“三级火箭计划”。以“大片计划”打造头部院线电影，以“爆前计划”支持先锋创作者探索类型创新，以“燎原计划”帮助新创作者、新作品通过互联网低成本高效触达观众。今年，爱奇艺携手奥斯卡奖得主鲍德熹推出“鲍德熹·爱奇艺电影剧场”，推动AIGC从短片实验走向商业长片创作。

爱奇艺“大片计划”中，《捕风追影2》即将开机，导演杨子率原班人马回归，其前作《捕风追影》内地票房已超12亿元；马伯庸经典IP改编的《长安十二时辰》《食南之徒》、现实犯罪题材《未满十四岁》《拔刺》等将陆续登陆院线。此外，院线电影《死亡禁区实录》已定档9月25日全国影院上映。“爆前计划”《杯雪·一战成名》《喜魇》等作品也将陆续与观众见面。“燎原计划”自去年12月以来已上线27部作品，最新公布片单又新增10部内容储备。

“鲍德熹·爱奇艺电影剧场”本次集中发布多部AIGC电影长片，覆盖冒险、悬疑、动作、现代言情、动画等类型。该剧场从全球超百个报名项目中优选9部进入成片制作，鲍德熹全程参与指导与质量把控。

AIGC长片的商业价值已得到市场验证。《灵魂摆渡》“浮生梦”系列AIGC网络故事片前两部《灵魂摆渡·蝴蝶梦》《灵魂摆渡·天女之梦》于8月22日上线，首周即收回两部影片制作成本，上线首月分账票房累计突破800万元。该系列第三部作品《灵魂摆渡·公主之梦》也已进入后期制作阶段。

多产业扩容，覆盖更多兴趣圈层

在动漫、少儿、纪录片、体育等领域，爱奇艺持续丰富内容供给，进一步覆盖更多兴趣圈层，满足多元内容需求。

动漫方面，爱奇艺将加强年番、季番供给，精准锚定年轻用户的“高燃爽点”。年番矩阵持续扩容，《择天记》正式升级为年番，同时还将上线《一剑独尊年番》《元尊年番》《我不是戏神年番》，其中《我不是戏神年番》以末世异能、戏曲元素和群像叙事打开新的高概念空间。精品季番《间客》也即将上线，以星际科幻、机甲战斗与中式武侠拓展国漫想象边界。

少儿内容将强化精品自制IP和创作者生态。精品自制IP方面，《无敌鹿战队》《妙奇变身少女》《小厨喵餐车》《小熊猫大神探》更新续作，全新国风机甲动画《甲武神》也即将上线；创作者生态方面，将联动300多家专业机构、上万名创作者，并通过“IP共创计划”开放平台IP资产，支持创作者进行AI创作并共享商业收益，多部共创衍生作品将于今年上线。

纪录片方面，坚持“实拍+AI赋能”双线布局。实拍纪实作品将聚焦烟火气和“活人感”，《全世界中国味》第二季、《刚好，我是女性》《跟着镜头学历史》等内容将陆续上线；AI作品上，则拓展无需真人实拍的历史文化题材创作，将推出《晚清“顶流”名臣》《马上说中国史》《风月金莲被谋杀的人生》等创新力作。

爱奇艺体育持续锁定全球顶级赛事IP。目前爱奇艺体育已与欧足联战略独家合作续约至2031年，平台包含多项亚欧顶级足球赛事，同时覆盖网球及高尔夫大满贯等重磅赛事，持续满足用户的多元观赛需求。

升级营销体系，打通品牌增长链路

AI时代新的数据能力，让品牌广告与生意结果之间的关系变得更加清晰。会上，爱奇艺广告策略营销总经理王凯航介绍，爱奇艺联合秒针发布聚焦品牌广告对生意全链路价值的《内容触点价值研究报告》，首次通过全链路数据洞察，回答品牌主普遍关心的“广告多久为生意带来转化”“品牌与效果广告如何协同”“品牌广告的长期价值如何科学评估”等问题。

新的数据能力，也让品牌看到移动端之外的增量空间。王凯航介绍，爱奇艺推出行业首个适用于家庭终端的大数据营销体系——“百态千通”。不同于主要基于个人行为和短期需求构建的传统体系，“百态千通”在识别个体需求的同时，进一步判断家庭及群体的长期需求，并依托长期积累的会员体系、多设备行为和内容偏好等数据，构建覆盖家庭结构、家庭消费、人生阶段、生活方式和工作状态的全新标签体系。

如何实现真正的“千人千面”？依托创作者生态、纳逗Pro和平台内容资产，爱奇艺可以将AI能力从AIGC广告素材生成延伸至规模化剧情植入，推动品牌营销从“降本”进一步走向“增效”。

大会现场同时揭晓iJOY AWARDS五项荣誉——最佳长效经营、最佳IP共创、最佳破圈突围、最佳创新领航和核心代理公司，共有45个品牌和16家代理商获奖。来自品牌主、代理商、行业伙伴与媒体的各方代表齐聚一堂，共同见证爱奇艺与合作伙伴长期共创的营销成果。

AI向新，砺行致远。未来，爱奇艺将持续以AI驱动内容与营销创新，携手创作者、品牌及行业伙伴，共建更开放的内容生态，共拓高质量增长新空间。

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美股投资网获悉，高通(QCOM)发布了面向 Android 手机的最新芯片组，将为端侧人工智能调校，并将与苹果(AAPL)iPhone 中的 A20 Pro 展开竞争。高通周二在新闻稿中表示，新芯片以“骁龙 8 Elite Gen 6”为品牌名，将采用台积电 2 纳米制程制造，并将被摩托罗拉、小米和中兴等公司的旗舰智能手机采用。高通此次推出两个版本，其中一个具备额外能力，冠以“Extreme(超级至尊)”品牌。

此次发布正值整个智能手机行业因内存成本飙升而遭受全球性收缩冲击之际——内存涨价已推高成品设备的价格。据 Counterpoint Research，整体智能手机市场 2026 年出货量预计将缩减 14%，2027 年可能再缩 1%。智能手机公司的应对，是更加聚焦于高端设备层——目标客户是可支配收入更多的消费者。

高通把搭载其高端芯片的手机定位为“AI 枢纽”，能够处理 AI 模型并生成 token，而不依赖云端。在本月早些时候的发布会上，苹果则把 iPhone 描绘为可在端侧进行 AI 处理的“智能个人枢纽”。

“我们正在经历的转型，是从一个非常以手机为中心的模式，转向一个以智能体为中心的新体验模式，”高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙周二在发布活动上表示。

除中央处理器(CPU)外，高通的新芯片组还包含图形处理器(GPU)以及用于处理 AI 负载的神经处理单元(NPU)，可以处理在后台运行的智能体。高通还增加了安全功能，以控制智能体对敏感数据的访问。

在周二线上直播的发布会上，安蒙请出了谷歌平台与设备业务主管里克·奥斯特罗。后者表示，得益于芯片的算力与传感器，谷歌的 Gemini 将能够理解用户所处的情境——例如这个人是否正在车上。高通表示，骁龙 8 Elite Extreme Gen 6 芯片组可以运行 300 亿参数的模型。

“AI 现在要求设备做的，远不止执行命令;它将越来越少是关于在应用之间导航，而越来越多是关于替你完成任务，”安蒙说。

两款芯片，一套数字

高通于9月22日在夏威夷毛伊岛的骁龙峰会上发布这两款芯片，均为台积电 2 纳米工艺标准版骁龙 8 Elite Gen 6(型号 SM8950)与规格更高的骁龙 8 Elite Extreme Gen 6(SM8975)。两款芯片共用同样的 CPU 架构——定制 Oryon 内核，2 颗主频最高 5.0GHz 的 Prime 核心加 6 颗 4.0GHz 性能核心，配 16MB Flex Cache 共享缓存;连接部分同为 X105 5G 基带(下行最高 14.8Gbps，高通称其为业界首个支持 3GPP Release 19 的方案)与 FastConnect 8800 连接系统。

性能提升数字全部是高通对比上一代骁龙 8 Elite Gen 5 的官方口径标准至尊版 CPU 性能提升约 10%、能效提升 37%，GPU 性能提升 35%、能效提升 40%，NPU 性能提升 14%、每瓦 AI 性能提升 20%;超级至尊版性能提升则分别为 13%、44%、35%，每瓦 AI 性能提升 33%。超级至尊版还配备 18MB Adreno 高性能显存，支持 8K 60fps 视频录制与 4K 240fps 慢动作，NPU 为 Transformer 负载新增了 Element Accelerator 单元。高通在产品简报中注明，实测结果因厂商实现方式而异——这些是厂商数字，尚待整机独立测试验证。

首发与首销节奏方面，媒体报道称小米 18 Pro 将首发标准至尊版并享有约半年的独占期;摩托罗拉则在同日发布了搭载超级至尊版的 Signature 27。高通官方通稿列出的合作品牌包括荣耀、iQOO、摩托罗拉、一加、OPPO、REDMI、红魔、vivo 与小米。

竞争上，这代芯片的对手也不止苹果。三星自研的 Exynos 2700 已在基准测试曝光中被拿来与骁龙 8 Elite Gen 6 直接对标;联发科的天玑旗舰系列则长期在安卓高端市场与骁龙 8 系列对位。高通选择在同代推出两款旗舰而非一款，也被业内解读为对内存成本危机的回应——给手机厂商在标准版与至尊版之间留出成本取舍的空间，以维持骁龙品牌在不同价位旗舰上的覆盖。

支撑“智能体常驻”的工程细节，被高通放在了感知与记忆侧升级后的感知中枢(Sensing Hub)集成双核 AI 处理器、双常开摄像头与双微 NPU，可在低功耗模式下持续感知环境、最多处理 2 亿参数的模型，高通称其性能较上代提升最高 85%;Personal Scribe 功能则会把用户选择共享的信息与对话，构建成持续更新的个人情境层。这些设计与安蒙“从手机为中心转向智能体为中心”的说法互为注脚——芯片厂商的叙事正在从跑分，转向“谁的手机更能替人办事”。

对标 A20 Pro两家都押“端侧智能体”

苹果本月早些时候发布的 A20 Pro 是苹果首款采用台积电 2 纳米工艺的手机芯片，搭载于 iPhone 18 Pro 系列神经网络引擎核心数翻倍至 32 核(双 16 核)，GPU 内新增神经加速器、FP8 AI 负载速度达上代两倍，内存带宽提升 50%。苹果称端侧 AI 处理能力达到 A19 Pro 的两倍，iOS 27 中的 Siri AI 测试版也比以往任何一代更依赖本地处理。

两家的叙事几乎同构苹果把 iPhone 定位为“智能个人枢纽”，高通把安卓旗舰定位为“AI 枢纽”，共同点是让智能体在本地常驻运行、少依赖云端。差异在基带——iPhone 18 Pro 首次在 Pro 系列完全弃用高通基带，改用苹果自研 C2，这是高通失去的又一块苹果订单。

2 纳米是这场对决的共同底座。台积电 N2 采用环绕栅极(GAA)晶体管架构，能在同样的晶圆面积内集成更多晶体管并显著降低漏电;苹果宣称新制程带来了其史上最大幅度的续航提升。时间线上，苹果9月9日抢先发布全球首款 2 纳米手机芯片，高通在两周后跟进——两家共同构成台积电最先进制程的第一波手机客户。对两家而言，押注更先进制程的逻辑相同大模型要在端侧常驻，能效就是续航，续航就是高端机的溢价能力。

内存短缺发布会脚下的裂缝

这场发布会的行业底色并不轻松。Counterpoint 预计 2026 年全球智能手机出货量缩减 14%，厂商因此把资源押向高端——高通“双旗舰”策略本身也被业内解读为对内存成本危机的回应给厂商留出在标准版与至尊版之间做成本取舍的空间。

内存涨价的力度已有多个口径交叉印证英特尔 CEO 陈立武 9 月 15 日称部分内存产品价格已涨至原先的 5 至 7 倍、低端手机与笔记本的内存成本占整机物料成本的 70%-80%，且“2028 年之前不会有缓解”;TrendForce 数据显示服务器 DDR5 合约价一季度环比涨 93%-98%。传导到终端的价格已经出现iPhone 18 Pro 起售价涨至 1,299 美元(上代 1,099 美元)，媒体普遍将涨价归因于持续的内存成本压力。对高通而言，这意味着高端芯片的算力叙事，必须在与内存账单的赛跑中兑现。

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